이제는 외국인마저 추적하고 바라는 그곳

출처

우리도 그래 임마..

근데 이런 보너스 말고 그냥 TGE 좀 해줬으면

전에 오버 프로토콜 소식은 부고소식만 가져오란 댓글이 있었는데요.. 그래서 가져왔습니다.

https://x.com/overprotocol/status/2049096903493840913
산지직송

며칠전 핫한 ai 행사였던 OmOCon 가서 ai 고수들 보고 왔더니 생산성 격차 느끼고 옴

[ai 고수들 발표 17개 보고 느낀 점]

1. 요새 대세는 클코에서 코덱스로 넘어감. 서브로 쓰는 저렴이 모델은 kimi 젤 많이들 쓰심

2. 모델은 codex + 하네스는 omx + 터미널은 cmux 조합이 제일 인기있는듯함. 저도 터미널은 superset + tmux가 워크트리, 브랜치, 세션 관리 편해서 썼었는데, cmux로 넘어갈듯함.. 좀 불편하지만 터미널 내에서 웹브라우저 열고 페이지 내용 다 터미널로 바로 읽어들이면서 ai가 작업하는 기능이 넘 편해보임

3. 내가 ai 잘 쓰는게 아니라 ai 작업장을 잘 짜야하는듯함. ai가 계속 일하게 만드는 구조 짜야됨.

4. 지리는 ai 하네스나 오픈소스 코드들 만드는 사람들 나이대가 정말 어림..

5. 깃허브는 이제 바이럴부터 하고 관심부터 받고 시작하면 되는 인스타 같은 매체임. 예전처럼 코드 완성하고 공개하는게 아니고 일단 공개해서 관심 받고 바이럴부터 하고 피드백 받아서 계속 고쳐나간다.

기존 제품 개발과 GTM은 대충 이랬다.

투자 → Build → PMF → Viral → Lock-in

근데 AI 네이티브 빌더들은 점점 이렇게 가는 느낌이다.

Build → Viral → Lock-in → Iterate → PMF

6. "스펙 깎기"가 실력임
클코한테 ~~한거 만들어줘 하면 쓰레기 같은 결과물 나옴
뭘 만들지 정말 잘 설계해야 하고, ouroboros, deep-interview, ralplan 같은 설계 도구들도 잘 사용을 해야할 것 같음. GPT-image-2 도 설계 단계에서 유용할 것 같음.

7. 코인시장도 다음에 불장이 온다면 크립토 윈터동안 ai 실력 갈고 닦아서 리서치 자동화 잘 해두고, 온체인 데이터나 github 업데이트같은거 추적 잘 하고, 여러 에이전트로 리서치 조직처럼 세팅 잘 한 사람이 먹을 것 같음..

8. 크립토 쪽에도 일찍 들어왔다가 ai로 넘어간 사람 많음..

[인상적이었던 발표내용이나 유용해보였던 코드]

1. MEMORY.md 에 진짜 상세 메모리 때려넣지 않고, 별도 파일로 상세 데이터 저장하고 MEMORY.md에는 그 파일 위치와 요약만 넣는다.

2. 거대한 개발 플랜 짤 때 ouroboros 써야겠다

3. agent-messenger 쓰면 ai가 봇계정 아니고 사람계정으로 카톡, 텔레그램, 디스코드, 인스타 등 쓸 수 있게 해줘서 유용해보임

4. K-skill 도 재밌고 일상에서 종종 쓸 거 같음

——

보니까 핫한 ai 개발 세팅들을 빠르게 적용하고 트렌드 따라가는 것도 중요한 것 같은데 @trendingrepo 이 채널 구독하면 매일 깃헙에서 제일 핫한 코드들 받아볼 수 있음

발표 영상
다른 참여자분의 정리노트
디스코드 커뮤니티

클레임 성공한 사람들 나타나는 중

그와중에 gensyn 메인넷으로 들어가네

클레임이 뭐이리 힘드냐...

이거 보고있는거도 재밌네

바이브코딩 과외를 열명 넘게 했는데

이제 뭔가 공통적으로 패턴이 보이기 시작하는 것 같음

1. PoC 단계 툴들에 대한 Fomo : 대부분 주식/코인 투자를 하다보니 정보가 정말 빠르고 또 포모에 허덕이다보니, 막상 클로드코드를 터미널에서 쓰는 방법이라거나, 메모리라는 것의 존재를 모르면서 프론티어에서 새로운 구조로 자동화를 하는 툴들 사용법을 쌓아놓고 있음. 물론 너무 좋은 태도지만, 첫 단계는 '지능'을 위한 '도구'이다 보니, 순서에 따른 사용법을 익히면 좋은 것 같음. 심지어 얼마 걸리지도 않음 3시간~일주일이면 웬만한건 팔로업 가능하니, 진득하게 시작해보면 좋음

2. 처음부터 당신보다 똑똑하지 않아요 : 이 도구 길들이기를 해야함. 그 형태는 컨텍스트와 메모리파일과 잘 정리된 repo임. 어떤 분야에 사용하고 싶다면 리서치를 시키고, 메모리를 저장하고, 용도에 맞는 과정을 지정하고, 방향에 맞는 파일들이 쌓이고, 그 뒤에 파츠까지 붙이다 보면, 금방 굉장히 쓸만해짐. 대부분 사람들이 이 과정 없이 냅다 시키고 말을 안듣는다며 답답해하고 있었음. 컨텍스트가 있어야 할루시가 덜하다고

3. '딸깍'이라는 단어를 일단은 머리속에서 빼세요 : 일단 '열시간 걸리던걸 세시간만에 해야지' 를 목표로 해야하는데, 아무것도 안읽고 '딸깍'을 처음부터 하려는 습관은 우리 아이(AI)에게 좋지 않아요 환경에도 좋지 않아요. 일단 내가 하던 수준의 노가다를 할만해지면 딸깍 해보다가, 내가 병목이다 느끼면 에이전틱 워크플로우로 넘어가보아요

4. 목차를 짜는 연습을 합시다 : 개발 베이스가 있는 사람들은 프로젝트/디렉토리 관리를 잘 하던데, 그게 아닌 경우에 레전드 짬뽕인 경우를 많이 봤음. 심지어 당연히 목차도 ai가 다 짜주니깐 그냥 습관만 들이자구요. 아 그리고 plan 모드 쓰면 그 plan 정도는 다 읽어보면 좋음. 너무 딸깍만 하지 맙시다

5. 공부하기 너무 좋은 시대임 : 한 주제를 30시간 공부해야 활용 가능했었다면, 이젠 한 5시간만 공부하고 '딸깍' 하면 활용할 수 있는 시대임. 잡학다식의 방향성만 좋다면 정말 많은 도메인 지식을 연결해서 누구나(는 아니겠다) 레전드 가성비 공부가 가능하다는 거지 새로운 형태의 교육이 필요함 roi 를 5배는 높일 수 있는 새로운 패러다임, 잡기계발 모임을 만들어볼까 생각중임

6. 대기업만 따라가도 충분하다 : 내 지론은, 대략 98%의 사람에게 클로드코덱스제미나이 이상의 도구는 필요하지 않다 임. 대기업이지만 말도안되게 빠르고 똑똑하게 제품을 내놓고 있음. AI에서 나오는 PoC 프론티어 툴들과 몇달 차이도 안나는 데다가 좋은것만 증류해주기 때문에, ai를 잘 써서 자기 일과 취미에 활용하려는 대부분의 사람은 툴에 대한 신경을 10%만 써서 대기업3사 만 따라가고, 나머지 80~90은 다른 공부 하면 좋겠다고 생각함

당연히 대중을 대상으로 하는 말입니다 고수분들은 회사 다 망하게해보자

Claude🚨 GPT 🟡 Gemini🟢

Claude: 심각한 장애
GPT : 경미한 장애
Gemini: 정상

저는 말하는 감자입니다

메테오라는 바이백 시도를 위해 OTC를 하다가 사기꾼에게 1.5M을 사기 당했습니다.

>Cash outflows were $7M total.

>총 현금 유출액은 700만 달러였습니다.

>$4.2M ops. Within the quarterly run-rate.

>420만 달러 운영 비용. 분기 실행 속도 내에 있습니다.

>BUT $1.5M gone trying to buy back their own token. scammed on OTC.

>하지만 150만 달러는 자체 토큰을 다시 사들이려다 사라졌습니다. OTC에서 사기 당함.

https://x.com/zuler/status/2049513229261459810

ChatGPT 밋업 합니다.

샘 알트만이 트위터로 5월 5일에 샌프란시스코 OpenAI 본사에서 GPT-5.5 파티 연다고하네요...

당첨자는 항공권 + 호텔비용 지불해준다고 합니다.

https://luma.com/5.5