텔레 1짱이 텔레그램 공모전 올림

20만불을 걸고
디지털자유에 대한 비디오를 만들어라고 함

휴머니티 토큰 하드포크 뭐지요

이거 하드포크 관련해서 스왑이나 거래소 허점이나 그런 거 없으려나 예전에 엘리자 기출문제가 생각나네

Coinbase 토크나이즈 스톡 발표
(링크)
→ Own actual tokenized shares of U.S. companies
→ Trade, hold, and redeem - all onchain
→ Automatically receive dividends

No derivatives, no IOUs.

Welcome to the future of stocks.

이러면 Base체인이 많이 살아나겠네요
Solana 다음으로 토크나이즈 스톡으로 할 것들이 많아질 느낌이고, Hyperliuquid의 토크나이즈 스톡을 과연 베이스를 통해서 리스팅할지 지켜보는것도 좋을것 같음

AI 를 활용해 뭔가를 만들고 있다면 팔로우할 만한 계정 리스트.

AI 뉴스만 올리는 계정이 아니라 실제로 제품을 만들고, 자동화하고, 에이전트를 운영하는 사람들 위주입니다.

* Levelsio → 하루 단위로 제품 출시하는 인디 해커 대표주자
* Greg Isenberg → AI 스타트업 운영 및 워크플로우
* Steipete → OpenClaw 개발자
* Theo → 개발 + AI + 스타트업 인사이트
* TRQ → Claude 업데이트 추적
* Thsottiaux → Codex·ChatGPT 소식
* Teknium → Hermes 개발자
* Riley Brown → 실전 AI 바이브 코딩
* Elder Plinius → AI 탈옥 및 모델 분석
* Alex Finn → 에이전트 셋업 및 툴 리뷰
* Atmo → 과장 없는 AI 분석
* Meng To → AI 랜딩 페이지 디자인
* BrettFromDJ → AI 디자인 워크플로우
* David Ondrej → 노이즈 적은 AI 분석
* Jack Friks → 솔로 SaaS 및 수익화
* EXM7777 → AI 운영 및 시스템 구축
* EPT → 프롬프트·생산성 팁
* Morgan Linton → Codex·GPT·Grok 활용 사례
* Dogan Ural → Grok 기반 디자인
* Sharbel → 에이전트·스킬·워크플로우
* Amir Musich → 브랜딩·크리에이티브 AI
* KingBootoshi → 바이브 코딩 팁
* Kloss → AI 시스템 아키텍처

요즘은 모델 성능 차이보다 "어떻게 연결하고 자동화하느냐"가 더 중요해지는 느낌입니다.

새 모델 출시 소식만 쫓기보다 실제로 AI 로 제품을 만들고 수익화하는 사람들을 따라가는 게 훨씬 도움이 됩니다.

이 무슨 레전드 해커톤이

스트레티지는 비트가 비쌀수록 자금 모집이 잘 되어 고점에 비트를 가장 많이 사는 구조여서 지적을 받아왔음.

실제로 오래전부터 비트를 사왔음에도 그 구조 때문에 평단이 구더기임.

근데 지금은 가장 쌀 때 비트를 팔아야만 하는 구조까지 합쳐진 모양세인듯.

$Mstr은 비트 팔아서 이자를 32년 줄 수 있다고 외치는데...

그렇게 비트가 바닥일 때 비트를 팔아서 이자를 주고...

비트가 비싸지면 다시 비트를 사들이는 최악의 구조를 가지고 있네

구조적으로 쌀때 팔고 비쌀 때 사는 구조 ㅎㄷㄷ

TCG관련 플젝 중에서 kccf에 황금촬영상에 참 신기하게 공격적인 행보를 보여주고 있는 르네이스인데 왜 계속 이지랩스가 눈에 걸리는걸까

아 진짜 이지랩스만 눈에 들어오는데 이거 병인가

RiseX

여러가지 퍼프덱스들이 정말 많이 등장하고는 있는데 비탈릭에게 직접 투자받은 라이즈엑스는 한 번 눈여겨볼만한 퍼프덱스라고 생각하고 있네요

이더리움의 가격에 대해서는 그만 알아보도록 합시다..

아.

처음에 STRC를 세일러가 GPT로 설계했다는거보고

음음.. 역시 AI 훌륭하군 했는데
지금 다시 GPT로 설계했다는거 보니까

AI 에 맹신한 세일러가 밉네
GPT-4o가 아니라 Fable 을 썼어야지

https://x.com/zackvoell/status/2067628541257429213?s=20

AI 도입은 생산성을 높이는가?

한은에서 재밌는 레포트를 하나 발행했네요
AI 도입이 실제로 생산성을 높이는지에 대한 이야기입니다

일단, AI가 시간을 아껴주느냐에 대한 질문에 있어서는, 평균 3.8%의 시간이 걸린다고 합니다. 여기에 있어서는 AI를 얼마나 사용함에 따라, 그리고 경력이 짧음에 따라 더 극심해진다고 하네요

하지만, 신기한 점은 정작 시간이 줄어들지만 아낀 시간이 생산성으로 가지는 않는다는 점입니다.

이 이유에 대해선 다음 내용에서 실마리를 잡을 수 있었는데요, 자영업자, 청년층, 전문직의 경우에는 실제 생산성 향상으로 이어지는 모습이 있습니다. 그러나 일반 회사원의 경우에는 이런 경향이 두드러지지 않고 있죠

아마 자율성을 지니고 있는 자영업자와 전문직과는 달리 회사의 조직문화라던가 의사 결정 방식이 병목으로 작동하다보니, 아낀 시간을 생산성으로 연결하지 못하는 것 같네요

제 생각 : 아마 앞으로 3년간은 회사가 AI 위에 돌아가는 인프라 구축에 많은 에너지를 쓸 것 같습니다. 아마 엑셀이나 파워포인트가 회사를 어떻게 바꿨는지에서 힌트를 얻으면 좋을 것 같아요

전체적으로 시장도 노잼이고 유동성은 AI 와 반도체로 전부 빠져나갔고 시장의 관심도는 최하인 것 같고 몸도 좋은 상태는 아니고 종합적으로 그냥 쉬고 싶은 주말이네...

메이플 업데이트됐던데 메이플이나 하러갈까요