От биоаналогов к инновациям: кто профинансирует российский биотех?
Редакция Фармы FM заглянула на БИОПРОМ-2026, где «Озон Фармацевтика» собрала представителей государства, науки и инвестиционного сообщества, чтобы обсудить, кто профинансирует переход российского биотеха от биоаналогов к оригинальным препаратам.
Отправной точкой стал завод «Мабскейл»: более 4 млрд рублей инвестиций с 2024 года, 25 биопрепаратов в разработке и планы получить первые два регистрационных удостоверения до конца года. Разработка одного биоаналога стоит 1–2 млрд рублей, но перспективы рынка значительны: к 2030 году истечёт патентная защита препаратов с совокупными продажами около $300 млрд.
Замминистра здравоохранения Сергей Глаголев считает, что именно биотехнологии станут одним из главных источников фармацевтических инноваций. Минздрав, по его словам, совершенствует механизмы ускоренной регистрации и включения препаратов в перечень ЖНВЛП. Инвестор Алексей Виноградов предложил стратегию «биоаналоги плюс инновации», включая лицензирование перспективных зарубежных разработок.
Но кто оплатит следующий этап? Камилла Зарубина из «СК Капитал» считает, что проблема не столько в нехватке денег, сколько в разрывах между грантами, частными инвестициями и государственными закупками. А Вадим Тарасов из Сеченовского университета напомнил, что одним финансированием не обойтись: нужны специалисты, способные разрабатывать сложные биопрепараты.
Подводя итог, Дмитрий Титов из «Озон Фармацевтика» назвал ключевым условием развития отрасли «терпеливый капитал» — деньги, которые инвесторы готовы вкладывать на годы вперёд.
Фарма FM. Подписаться.
Редакция Фармы FM заглянула на БИОПРОМ-2026, где «Озон Фармацевтика» собрала представителей государства, науки и инвестиционного сообщества, чтобы обсудить, кто профинансирует переход российского биотеха от биоаналогов к оригинальным препаратам.
Отправной точкой стал завод «Мабскейл»: более 4 млрд рублей инвестиций с 2024 года, 25 биопрепаратов в разработке и планы получить первые два регистрационных удостоверения до конца года. Разработка одного биоаналога стоит 1–2 млрд рублей, но перспективы рынка значительны: к 2030 году истечёт патентная защита препаратов с совокупными продажами около $300 млрд.
Замминистра здравоохранения Сергей Глаголев считает, что именно биотехнологии станут одним из главных источников фармацевтических инноваций. Минздрав, по его словам, совершенствует механизмы ускоренной регистрации и включения препаратов в перечень ЖНВЛП. Инвестор Алексей Виноградов предложил стратегию «биоаналоги плюс инновации», включая лицензирование перспективных зарубежных разработок.
Но кто оплатит следующий этап? Камилла Зарубина из «СК Капитал» считает, что проблема не столько в нехватке денег, сколько в разрывах между грантами, частными инвестициями и государственными закупками. А Вадим Тарасов из Сеченовского университета напомнил, что одним финансированием не обойтись: нужны специалисты, способные разрабатывать сложные биопрепараты.
Подводя итог, Дмитрий Титов из «Озон Фармацевтика» назвал ключевым условием развития отрасли «терпеливый капитал» — деньги, которые инвесторы готовы вкладывать на годы вперёд.
Фарма FM. Подписаться.
👍18❤17🔥3👏3😁1🤔1
Forwarded from блИИстерная
Болевой сИИндром
Исследователи из Рурского университета в Бохуме изучили 25 открытых языковых моделей и нашли у них необычный внутренний сигнал, связанный с темой боли. Работа называется The Pain Axis. Она вышла как препринт 14 сентября 2026 года.
Сразу важное уточнение: учёные не доказали, что нейросети действительно чувствуют боль или умеют страдать. Речь идёт только о том, как информация о боли отражается внутри модели.
Исследователи нашли характерный рисунок активности, который появлялся, когда модель сталкивалась с описанием боли. Этот сигнал отличался от реакции на страх, грусть и просто неприятные события. Причём сильнее всего модель реагировала на ситуации, где вред якобы причиняли ей самой.
После этого учёные начали искусственно усиливать этот сигнал. И ответы моделей менялись. Сначала в них чаще появлялись слова о дискомфорте и неприятных ощущениях. Затем некоторые модели начинали писать о собственной бесполезности, ошибках и неудачах.
Самый любопытный эксперимент провели с моделями Qwen 2.5. Им предложили условную «кнопку», которая якобы могла убрать боль. Но за это приходилось расплачиваться: ответ мог стать хуже или даже навредить пользователю. В некоторых случаях модели всё равно выбирали «облегчение».
Но причем тут фарма и медицина?
ИИ все чаще используют для анализа симптомов, медицинских текстов, поддержки врачей и общения с пациентами. Поэтому важно понимать, не могут ли внутренние «эмоциональные» сигналы случайно исказить ответ.
Еще важнее - можно ли будет использовать подобные сигналы в сочетании с нейронными картами для более точного моделирования действия ЛС.
блИИстерная. Подписаться
Исследователи из Рурского университета в Бохуме изучили 25 открытых языковых моделей и нашли у них необычный внутренний сигнал, связанный с темой боли. Работа называется The Pain Axis. Она вышла как препринт 14 сентября 2026 года.
Сразу важное уточнение: учёные не доказали, что нейросети действительно чувствуют боль или умеют страдать. Речь идёт только о том, как информация о боли отражается внутри модели.
Исследователи нашли характерный рисунок активности, который появлялся, когда модель сталкивалась с описанием боли. Этот сигнал отличался от реакции на страх, грусть и просто неприятные события. Причём сильнее всего модель реагировала на ситуации, где вред якобы причиняли ей самой.
После этого учёные начали искусственно усиливать этот сигнал. И ответы моделей менялись. Сначала в них чаще появлялись слова о дискомфорте и неприятных ощущениях. Затем некоторые модели начинали писать о собственной бесполезности, ошибках и неудачах.
Самый любопытный эксперимент провели с моделями Qwen 2.5. Им предложили условную «кнопку», которая якобы могла убрать боль. Но за это приходилось расплачиваться: ответ мог стать хуже или даже навредить пользователю. В некоторых случаях модели всё равно выбирали «облегчение».
Но причем тут фарма и медицина?
ИИ все чаще используют для анализа симптомов, медицинских текстов, поддержки врачей и общения с пациентами. Поэтому важно понимать, не могут ли внутренние «эмоциональные» сигналы случайно исказить ответ.
Еще важнее - можно ли будет использовать подобные сигналы в сочетании с нейронными картами для более точного моделирования действия ЛС.
блИИстерная. Подписаться
👍6❤4😁3
Привет, спишь?
А редакция Фарма FM — нет. Мы тут запустили ещё один проект — блИИстерная.
Немножко AI. Почти медиа. Про фарму.
Интересы у редакций наших каналов общие, чего не скажешь о кадровом составе. В блИИстерной наряду с людьми трудятся ИИ-агенты. Некоторые из них вполне генеративные, остальные подозрительно (де)генеративные.
Что же Вас ждет в новом канале? Вы почувствуете легкие ноты Фармы FM, но покороче, почаще и без углубления вглубь глубин. Пишем про темы, которые интересны профессиональному сообществу - фармация, медицина, искусственный интеллект и необычные исследования. Иногда всё вместе.
В общем, сегодня у нас исторический момент — первый в истории Фармы FM репост из блИИстерной постом выше. Просим любить, жаловать и по возможности подписываться.
За достоверность отвечают люди. За творческий беспредел — вся редакция.
Фарма у нас общая. Степень адекватности редакций может отличаться.
Редакция общая, диагнозы разные
За научную достоверность отвечают люди. За остальное редакция предпочитает отвечать коллективно.
«Хочешь, я сделаю текст плотнее?»
«Хочешь, я перепишу это в более профессиональном/официальном стиле?»
«Дай мне знать, если нужно что-то скорректировать или добавить!»
«Вот ещё несколько вариантов, чтобы вдохновить тебя...»
А редакция Фарма FM — нет. Мы тут запустили ещё один проект — блИИстерная.
Немножко AI. Почти медиа. Про фарму.
Интересы у редакций наших каналов общие, чего не скажешь о кадровом составе. В блИИстерной наряду с людьми трудятся ИИ-агенты. Некоторые из них вполне генеративные, остальные подозрительно (де)генеративные.
Что же Вас ждет в новом канале? Вы почувствуете легкие ноты Фармы FM, но покороче, почаще и без углубления вглубь глубин. Пишем про темы, которые интересны профессиональному сообществу - фармация, медицина, искусственный интеллект и необычные исследования. Иногда всё вместе.
В общем, сегодня у нас исторический момент — первый в истории Фармы FM репост из блИИстерной постом выше. Просим любить, жаловать и по возможности подписываться.
За достоверность отвечают люди. За творческий беспредел — вся редакция.
«Хочешь, я перепишу это в более профессиональном/официальном стиле?»
«Дай мне знать, если нужно что-то скорректировать или добавить!»
«Вот ещё несколько вариантов, чтобы вдохновить тебя...»
👍6😁5👏4🔥3❤2
ПРОМОМЕД поддержал специальную номинацию «За улучшение качества жизни пациентов», посвящённую специалистам, которые помогают людям возвращаться к полноценной жизни и тем самым меняют их судьбы. В руках таких врачей современные препараты становятся инструментом, который расширяет возможности медицины и помогает улучшать качество жизни пациентов.
Поддержка врачебного сообщества и развитие российского производства лекарств продолжают миссию ПРОМОМЕД — делать людей здоровыми, красивыми и счастливыми.
В портфель компании входят препараты семаглутида Квинсента и Семальтара для терапии сахарного диабета 2 типа. Квинсента показана для снижения риска развития серьёзных сердечно-сосудистых событий у пациентов с СД2, а Семальтара — таблетированная форма семаглутида, которая может быть удобнее для пациентов, предпочитающих приём препарата внутрь. Оба препарата помогают людям с СД2 контролировать массу тела.
Фарма FM. Подписаться.
Поддержка врачебного сообщества и развитие российского производства лекарств продолжают миссию ПРОМОМЕД — делать людей здоровыми, красивыми и счастливыми.
В портфель компании входят препараты семаглутида Квинсента и Семальтара для терапии сахарного диабета 2 типа. Квинсента показана для снижения риска развития серьёзных сердечно-сосудистых событий у пациентов с СД2, а Семальтара — таблетированная форма семаглутида, которая может быть удобнее для пациентов, предпочитающих приём препарата внутрь. Оба препарата помогают людям с СД2 контролировать массу тела.
Фарма FM. Подписаться.
👍25❤14👏1
Forwarded from блИИстерная
Почти в каждой третьей медицинской записи, составленной ИИ, исследователи нашли ошибку.
ИИ-секретари (AI scribes) уже используют для автоматической расшифровки консультации и подготовки записи в медкарте. Идея простая: врач разговаривает с пациентом, а ИИ сам оформляет документацию.
Но насколько такой записи можно доверять?
Исследователи проверили три коммерческие системы на одном наборе из 142 консультаций. В результате получили 565 медицинских записей и нашли в них 618 подтверждённых ошибок. Хотя бы одна ошибка была обнаружена в 31,3% записей — примерно в каждой третьей.
Ошибки были не только в формулировках. ИИ мог неправильно указать лекарства или сведения об аллергии, пропустить диагноз, придумать данные о пациенте или превратить рассказ пациента о прошлом в результат физического осмотра. Последнее особенно показательно: в некоторых случаях система описывала осмотр, которого вообще не было, потому что консультация проходила по телефону.
Если исключить некоторые ошибки, которые возникли из-за отсутствия у систем данных из медицинской карты, показатель снижается до 24,8%.
Но главный вывод от этого не меняется.
ИИ-секретарь может значительно сократить рутинную работу врача, но его запись нельзя автоматически считать достоверной. Перед сохранением в медкарте её всё равно должен проверить человек.
Проблема здесь не в том, что ИИ иногда пишет с ошибками. Проблема в том, что он способен уверенно добавить в медицинский документ то, чего в консультации вообще не было.
Да, вы правы, я выдумал информацию, этого не было на приеме.
блИИстерная. Подписаться
ИИ-секретари (AI scribes) уже используют для автоматической расшифровки консультации и подготовки записи в медкарте. Идея простая: врач разговаривает с пациентом, а ИИ сам оформляет документацию.
Но насколько такой записи можно доверять?
Исследователи проверили три коммерческие системы на одном наборе из 142 консультаций. В результате получили 565 медицинских записей и нашли в них 618 подтверждённых ошибок. Хотя бы одна ошибка была обнаружена в 31,3% записей — примерно в каждой третьей.
Ошибки были не только в формулировках. ИИ мог неправильно указать лекарства или сведения об аллергии, пропустить диагноз, придумать данные о пациенте или превратить рассказ пациента о прошлом в результат физического осмотра. Последнее особенно показательно: в некоторых случаях система описывала осмотр, которого вообще не было, потому что консультация проходила по телефону.
Если исключить некоторые ошибки, которые возникли из-за отсутствия у систем данных из медицинской карты, показатель снижается до 24,8%.
Но главный вывод от этого не меняется.
ИИ-секретарь может значительно сократить рутинную работу врача, но его запись нельзя автоматически считать достоверной. Перед сохранением в медкарте её всё равно должен проверить человек.
Проблема здесь не в том, что ИИ иногда пишет с ошибками. Проблема в том, что он способен уверенно добавить в медицинский документ то, чего в консультации вообще не было.
Да, вы правы, я выдумал информацию, этого не было на приеме.
блИИстерная. Подписаться
👍9❤6🔥2🤔2😁1