На Cloud Next ’26 Google сделал ставку на корпоративных ИИ-агентов: Gemini Enterprise Agent Platform, новые TPU 8-го поколения, Agentic Data Cloud, Virgo Network и Workspace Intelligence.

Google говорит, что почти 75% клиентов Google Cloud уже используют AI-продукты компании, а прямое API-использование моделей выросло до 16 млрд токенов в минуту.

Смысл простой: Google продаёт не просто модель, а инфраструктуру для компаний, где агенты работают поверх данных, приложений и бизнес-процессов.

DeepSeek выпустил preview новой модели V4, адаптированной под Huawei Ascend. Это важный шаг для китайской AI-экосистемы, топовые модели все активнее уходят от зависимости от Nvidia и американских чипов. Аналитики отмечают, что поддержка DeepSeek V4 показывает как китайские модели могут запускаться на локальном железе.

OpenAI выпустила GPT-5.5 с сильным фокусом на агентное программирование и Codex. Она лучше работает с большими кодовыми базами, документами, таблицами, презентациями и задачами, где нужно не просто ответить, а довести workflow до результата.

В OpenAI говорят, что больше 85% сотрудников компании уже используют Codex каждую неделю — не только инженеры, но и финансы, маркетинг, коммуникации, data science и продуктовые команды.

OpenAI показала еще одну новинку, улучшив свою модель в генерации изображений. Акцент на типографике, многоязычном тексте, последовательных персонажах, комиксах, постерах, бренд-макетах, редакционном дизайне и визуальных объяснениях.

Это уже не просто “сделай красивую картинку”, а инструмент для дизайнеров, маркетологов, преподавателей и контент-команд.

Anthropic Labs представила Claude Design — экспериментальный продукт для создания дизайнов, прототипов, one-pagers, слайдов и маркетинговых материалов через диалог с Claude.

Фишка: можно не только сгенерировать первый вариант, но и редактировать его в разговоре, оставлять комментарии и передавать результат в Claude Code для разработки. Экосистемненько.

Moonshot AI выложила Kimi K2.6 на Hugging Face. Это мультимодальная MoE-модель с 1T total parameters, 32B activated parameters и контекстом 256K.
Главный фокус — long-horizon coding, coding-driven design, swarm orchestration и сложные многошаговые агентные задачи.

GitHub-проект free-claude-code предлагает запускать Claude Code CLI и VSCode-расширение через альтернативных провайдеров: NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio и llama.cpp.

Идея понятная: coding agents становятся настолько востребованными, что вокруг них быстро растёт слой прокси, локальных запусков и дешёвых альтернатив.

OpenAI развивает openai-agents-python — лёгкий Python-фреймворк для multi-agent workflows. Внутри: агенты, инструменты, handoffs, guardrails, human-in-the-loop, sessions, tracing и realtime agents. То есть всё, что нужно, чтобы строить не “чат”, а полноценную агентную систему.

• Qwen3.5 Plus 2026-04-20
• Qwen3.6 Flash
• Qwen3.6 35B A3B
• Qwen3.6 Max Preview
• Qwen3.6 27B
• Qwen3.6 Plus

• По бенчмарку GDPval-AA (реальные агентные задачи) Grok 4.3 набрал ELO 1500 — рост на 321 пункт по сравнению с Grok 4.20. Обошёл Gemini 3.1 Pro Preview и GPT-5.4 mini.

• Входные токены подешевели на 40%, выходные — на 60% относительно Grok 4.20. При этом качество выросло, редкое сочетание.

• Grok 4.3 выдает ~203 токена в секунду. Почти на уровне GPT-5.5 (207 т/с), и заметно быстрее Claude Opus 4.7.

OpenAI обновила модель по умолчанию в ChatGPT. GPT-5.5 Instant должна давать более точные, короткие и персонализированные ответы. Компания отдельно заявила о снижении галлюцинаций на high-stakes задачах (медицина, право, финансы) по сравнению с GPT-5.3 Instant.

OpenAI представила сразу три аудиомодели: GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate и GPT-Realtime-Whisper. Они рассчитаны на голосовых агентов, live-перевод и потоковую транскрибацию. Надеемся скоро появится и в polza.ai

😉

OpenAI рассказала о MRC — Multipath Reliable Connection, протоколе для более устойчивой передачи данных между GPU в больших AI-кластерах. Проект разрабатывался вместе с AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и NVIDIA.

OpenAI опубликовала инженерный разбор своей WebRTC-архитектуры для голосовых AI-продуктов. Компания пишет, что голосовой AI требует глобального покрытия, быстрого старта сессии и стабильной задержки.

Anthropic заключила сделку со SpaceX на использование вычислительных ресурсов Colossus 1 в Мемфисе. По данным Reuters, объект включает более 220 000 NVIDIA GPU и даст Anthropic около 300 МВт новой мощности в течение месяца.

Anthropic рассматривает привлечение десятков миллиардов долларов летом 2026 года. Цель — расширить вычислительные мощности; потенциальная оценка может приблизиться к $1 трлн.

Google объявила, что Gemini API File Search теперь поддерживает мультимодальные данные, custom metadata и page-level citations. Это позволяет строить RAG-системы, которые ищут не только по тексту, но и по изображениям, PDF, скриншотам и другим визуальным источникам.

Сбер масштабировал ГигаРекрутера — ИИ-агента для первичных интервью с кандидатами. В первые месяцы 2026 года с его помощью провели более 130 000 интервью, а время от отклика кандидата до завершения первичного интервью и оценки сократилось с 23 до 3 часов. ГигаРекрутер анализирует резюме, формирует индивидуальные вопросы, проводит интервью и готовит отчёт с рекомендациями для рекрутера.

Облегченная модель оптимизирована для задач, требующих максимальной скорости и минимальных затрат при больших масштабах. Разработчикам предложено переходить на эту стабильную версию, так как поддержка превью-моделей скоро прекратится.

Система научится самостоятельно заполнять формы, делать краткие выжимки сайтов и превращать голосовые записи в структурированный текст. Главная фишка — создание виджетов на лету с помощью текстовых описаний прямо в интерфейсе смартфона.

Теперь разработчики могут мониторить процессы и исправлять баги прямо со смартфона через безопасный ретранслятор в приложении ChatGPT. Система синхронизирует состояние сессий с десктопом, позволяя не прерывать рабочий цикл в дороге.

Anthropic упростила доступ к своей платформе, позволив компаниям использовать привычные счета и учетные записи Amazon для работы с API. Это решение объединяет возможности нативного интерфейса Claude с корпоративными стандартами безопасности и аудита AWS CloudTrail.

Мультимодальная модель научилась управлять интерфейсами десктопов и мобильных устройств, имитируя действия человека через зрение. Проект позволяет автоматизировать работу в браузере и любых офисных приложениях, используя только визуальный контекст экрана.

Anthropic представила специализированные методики и репозитории для суммаризации контрактов и судебных материалов. Решение ориентировано на высокую точность извлечения данных и эффективную работу с документами, размер которых превышает стандартное контекстное окно.

Новая версия с 671 миллиардом параметров значительно улучшила показатели в тестах на логику, математику и фронтенд-разработку. Архитектура эффективно активирует лишь часть параметров для каждого запроса, обеспечивая мощность уровня топовых моделей при меньших затратах.

Новая структура OpenAI Deployment Company с капиталом 4 миллиарда долларов сфокусируется на прямой интеграции технологий в крупнейшие индустрии. В состав подразделения вошли 150 экспертов из поглощенной фирмы Tomoro для работы непосредственно внутри корпораций-клиентов.

Важно: в Mashup можно использовать только те треки, на которые у вас есть права или лицензия. Если композиция принадлежит другому автору или правообладателю, заранее убедитесь, что её можно использовать для ремиксов и производных работ.

Для Sounds лучше писать промпты на английском языке — так модель точнее понимает задачу и лучше попадает в нужное звучание.