Да, тот самый «AGI».
Добавили GPT-6 Astra в наш каталог. Можно подключать через API или Нейростудию и сразу тестировать на своих задачах.
Код, сложные рассуждения, агенты, длинные сценарии и работа с большим контекстом — самое время прогнать Astra на реальных кейсах и посмотреть, насколько далеко уехало новое поколение GPT.
Один API. Один баланс. GPT-6 Astra уже внутри.
Хороших выходных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍6😱2🤯1🤣1
Про DeepSeek Harness вы наверняка уже слышали. А вот о том, что он теперь совместим с API Polza.ai — возможно, еще нет 👀
Теперь Harness можно легко подключить к нам как к совместимому провайдеру. Все просто: вы используете фреймворк так, как удобно вам, а всю инфраструктуру мы берем на себя.
Как это работает на практике:
Polza.ai работает как единый слой под капотом. Доступ к моделям, API, общий баланс, биллинг и вся возня с провайдерами — все это на нас.
Вы строите агентов. Мы держим инфраструктуру🤝 🤝
📖 Инструкция тут: https://polza.ai/docs/integracii/deepseek-harness
Теперь Harness можно легко подключить к нам как к совместимому провайдеру. Все просто: вы используете фреймворк так, как удобно вам, а всю инфраструктуру мы берем на себя.
Как это работает на практике:
• Вы свободно переключаете модели под разные задачи.
• Экспериментируете с агентными сценариями.
• Собираете свой workflow без вендор-лока.
Polza.ai работает как единый слой под капотом. Доступ к моделям, API, общий баланс, биллинг и вся возня с провайдерами — все это на нас.
Вы строите агентов. Мы держим инфраструктуру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3✍1🐳1🗿1
В GPT Image 2.5 подтянули то, что особенно заметно в реальной работе - естественнее свет и текстуры, лучше сохраняются лица и объекты с референсов, точнее выполняются локальные правки и меньше «плывет» исходное изображение при нескольких итерациях.
GPT Image 2.5 Flare — когда нужно быстро.
Это новая модель по умолчанию для большинства задач: соцсети, прототипы, продуктовые изображения и генерация в больших объемах. По данным OpenAI, она даёт более высокое качество, чем GPT Image 2, при задержке до 50% ниже.
GPT Image 2.5 Sunburst — когда важна каждая деталь.
Более мощный вариант для сложных креативов и редактирования: рекламных кампаний, фото продуктов и сценариев, где нужно максимально точно контролировать изменения между итерациями. Генерирует дольше Flare, зато делает ставку именно на точность.
Если коротко, то Flare для быстрых генераций и перебрать идеи. Sunburst, для аккуратного доведения идеи до финала.
И да, наша команда, конечно же, не смогла просто добавить новые модели и разойтись по делам...
Мы уже прогнали через них несколько своих идей, они собственно перед вами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7😁6
DeepSeek убивает собственную Pro-модель? 😮
Похоже на то.
DeepSeek V4.1 Flash — новая модель уже доступна на Polza.ai.
И это тот случай, когда Flash больше не означает «быстрее, но слабее». По данным самой DeepSeek, новая V4.1 Flash уже превосходит V4 Pro по производительности, скорости и стоимости.
В остальном все как мы любим: сильнее в кодинге и агентных задачах, лучше работает с инструментами и длинным контекстом, понимает изображения и быстрее отвечает.
И самое показательное: DeepSeek собирается перенаправлять запросы к V4 Pro на новую V4.1 Flash, пока не появится V4.1 Pro 🤯
Получается новая бескомпромисная формула: Flash = быстрее, дешевле и уже на уровне Pro.
DeepSeek V4.1 Flash уже можно попробовать на Polza.ai через API или в Нейростудии.
Кажется, теперь главный вопрос: что тогда приготовили для V4.1 Pro?🧐
Похоже на то.
DeepSeek V4.1 Flash — новая модель уже доступна на Polza.ai.
И это тот случай, когда Flash больше не означает «быстрее, но слабее». По данным самой DeepSeek, новая V4.1 Flash уже превосходит V4 Pro по производительности, скорости и стоимости.
В остальном все как мы любим: сильнее в кодинге и агентных задачах, лучше работает с инструментами и длинным контекстом, понимает изображения и быстрее отвечает.
И самое показательное: DeepSeek собирается перенаправлять запросы к V4 Pro на новую V4.1 Flash, пока не появится V4.1 Pro 🤯
Получается новая бескомпромисная формула: Flash = быстрее, дешевле и уже на уровне Pro.
DeepSeek V4.1 Flash уже можно попробовать на Polza.ai через API или в Нейростудии.
Кажется, теперь главный вопрос: что тогда приготовили для V4.1 Pro?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6👍2🔥2🤔1😱1
Долгожданные новости этой недели. Собрали самое интересное, что можно почитать перед выходными и быть уверенными, что нxичего не пропустили.
1. OpenAI заявила о решении задачи тысячелетия Навье-Стокса
OpenAI опубликовала решение одной из семи задач тысячелетия — проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Внутренняя ИИ-система компании построила доказательство того, что решения могут образовывать сингулярность за конечное время. Вместе с работой опубликована формальная проверка в Lean. OpenAI отдельно подчеркивает, что пока не претендует на получение Millennium Prize.
2. OpenAI выпустила GPT Image 2.5
OpenAI представила ChatGPT Images 2.5 — новое поколение модели для генерации и редактирования изображений. Обновление улучшает качество генерации, следование инструкциям и работу с редактированием существующих изображений.
3. Meta* запустила персонального ИИ-агента Muse
Еле-еле, но Meta* запустила Muse — агента, который может подключаться к приложениям пользователя и самостоятельно выполнять действия: отправлять письма, работать с календарём, продавать вещи и бронировать поездки. Пока Muse доступен в США через отдельное приложение и WhatsApp.
4. OpenAI запустила ChatGPT для финансовой отрасли
OpenAI представила ChatGPT for Financial Services — специализированную версию ChatGPT Work для банков, инвесткомпаний и финансовых специалистов. Сервис появился в один день с целой серией корпоративных обновлений OpenAI.
5. В ChatGPT появился Data agent
OpenAI представила Data agent в ChatGPT Work. Он подключается к корпоративным источникам данных, самостоятельно исследует изменения показателей и может по обычному текстовому запросу собирать ответы и интерактивные дашборды — без необходимости писать SQL.
6. OpenAI выпустила GPT-Live-1 для голосовых ИИ-агентов
В API появилась GPT-Live-1 — голосовая модель с full-duplex режимом: она способна одновременно слушать и говорить. Модель рассчитана на создание голосовых агентов и может передавать более сложные задачи другим моделям и инструментам.
7. Anthropic рассказала о новых случаях злоупотребления Claude
Anthropic опубликовала очередной Threat Intelligence Report. За последние восемь месяцев команда компании обнаружила и заблокировала несколько операций, в которых злоумышленники пытались использовать Claude для вредоносной деятельности.
8. Google выпустила отдельное приложение Gemini для Windows
Google запустила нативное приложение Gemini для Windows 10 и 11. Ассистента можно вызвать сочетанием "Alt + Space" поверх текущего приложения, а внутри доступны многоэтапные задачи, интеграции с сервисами Google и генерация изображений и видео.
9. Claude формализовал Великую теорему Ферма за 11 дней
Anthropic рассказала об эксперименте, в котором Claude практически автономно создал первое полное компьютерно проверенное доказательство Великой теоремы Ферма в Lean. За 11 дней система написала около 13 млн строк Lean и доказала 29 500 промежуточных теорем.
10. GPT-6 Astra уже заставляют играть и модифицировать игры
Разработчики начали экспериментировать с GPT-6 Astra в играх. В Astra Plays GTA модель пытается пройти вертолётную миссию GTA: Vice City, анализируя скриншоты и самостоятельно управляя игрой. В другом эксперименте SuperAstra модель подключили к эмулятору SNES и дали ей возможность исследовать и изменять память запущенной игры.
____
*Компания Meta Platforms Inc., а также ее продукты Facebook и Instagram признаны экстремистскими организациями, их деятельность запрещена на территории Российской Федерации.
1. OpenAI заявила о решении задачи тысячелетия Навье-Стокса
OpenAI опубликовала решение одной из семи задач тысячелетия — проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Внутренняя ИИ-система компании построила доказательство того, что решения могут образовывать сингулярность за конечное время. Вместе с работой опубликована формальная проверка в Lean. OpenAI отдельно подчеркивает, что пока не претендует на получение Millennium Prize.
2. OpenAI выпустила GPT Image 2.5
OpenAI представила ChatGPT Images 2.5 — новое поколение модели для генерации и редактирования изображений. Обновление улучшает качество генерации, следование инструкциям и работу с редактированием существующих изображений.
3. Meta* запустила персонального ИИ-агента Muse
Еле-еле, но Meta* запустила Muse — агента, который может подключаться к приложениям пользователя и самостоятельно выполнять действия: отправлять письма, работать с календарём, продавать вещи и бронировать поездки. Пока Muse доступен в США через отдельное приложение и WhatsApp.
4. OpenAI запустила ChatGPT для финансовой отрасли
OpenAI представила ChatGPT for Financial Services — специализированную версию ChatGPT Work для банков, инвесткомпаний и финансовых специалистов. Сервис появился в один день с целой серией корпоративных обновлений OpenAI.
5. В ChatGPT появился Data agent
OpenAI представила Data agent в ChatGPT Work. Он подключается к корпоративным источникам данных, самостоятельно исследует изменения показателей и может по обычному текстовому запросу собирать ответы и интерактивные дашборды — без необходимости писать SQL.
6. OpenAI выпустила GPT-Live-1 для голосовых ИИ-агентов
В API появилась GPT-Live-1 — голосовая модель с full-duplex режимом: она способна одновременно слушать и говорить. Модель рассчитана на создание голосовых агентов и может передавать более сложные задачи другим моделям и инструментам.
7. Anthropic рассказала о новых случаях злоупотребления Claude
Anthropic опубликовала очередной Threat Intelligence Report. За последние восемь месяцев команда компании обнаружила и заблокировала несколько операций, в которых злоумышленники пытались использовать Claude для вредоносной деятельности.
8. Google выпустила отдельное приложение Gemini для Windows
Google запустила нативное приложение Gemini для Windows 10 и 11. Ассистента можно вызвать сочетанием "Alt + Space" поверх текущего приложения, а внутри доступны многоэтапные задачи, интеграции с сервисами Google и генерация изображений и видео.
9. Claude формализовал Великую теорему Ферма за 11 дней
Anthropic рассказала об эксперименте, в котором Claude практически автономно создал первое полное компьютерно проверенное доказательство Великой теоремы Ферма в Lean. За 11 дней система написала около 13 млн строк Lean и доказала 29 500 промежуточных теорем.
10. GPT-6 Astra уже заставляют играть и модифицировать игры
Разработчики начали экспериментировать с GPT-6 Astra в играх. В Astra Plays GTA модель пытается пройти вертолётную миссию GTA: Vice City, анализируя скриншоты и самостоятельно управляя игрой. В другом эксперименте SuperAstra модель подключили к эмулятору SNES и дали ей возможность исследовать и изменять память запущенной игры.
____
*Компания Meta Platforms Inc., а также ее продукты Facebook и Instagram признаны экстремистскими организациями, их деятельность запрещена на территории Российской Федерации.
🎉6❤3✍2👍1
🐡 Рыба вернулась: в катологе появились новые Fugu Ultra v2 и Fugu Max
В прошлый раз сообщество разработчиков неожиданно тепло приняли Sakana Fugu. Ее хвалили за сложные задачи, кодинг и то, как она справляется там, где одного LLM становится недостаточно.
Теперь Sakana выкатила сразу две новые версии:
1. Fugu Ultra v2 — максимум качества. Она рассчитана на сложный reasoning, исследования, агентные задачи и full-stack разработку. Это не одна огромная модель. Fugu сама оркестрирует пул специализированных моделей и решает, кого подключить к конкретной части задачи.
И результаты получились вполне «фронтирными»: Ultra v2 стала лучшей или разделила первое место в 5 из 8 сложных бенчмарков, а в 7 из 8 вошла в топ-2. Например, в Chartography она набрала 48,3 балла против 27,3 у Opus 5.
2. Fugu Max — модель, чтобы получить результат уровня топовых моделей, но дешевле. Она динамически выбирает наиболее эффективную комбинацию агентов и, по тестам Sakana, занимает первое место сразу в шести бенчмарках. При этом её output стоит на 40-60% дешевле Sonnet 5, GPT-5.6 Terra и Kimi K3.
В прошлый релиз Fugu уже показала, что оркестрация нескольких моделей может конкурировать с GPT, Claude и другими топами. Теперь Sakana заметно подняла планку ещё выше.
Обе модели уже можно попробовать через наш API и Нейростудию💚
В прошлый раз сообщество разработчиков неожиданно тепло приняли Sakana Fugu. Ее хвалили за сложные задачи, кодинг и то, как она справляется там, где одного LLM становится недостаточно.
Теперь Sakana выкатила сразу две новые версии:
1. Fugu Ultra v2 — максимум качества. Она рассчитана на сложный reasoning, исследования, агентные задачи и full-stack разработку. Это не одна огромная модель. Fugu сама оркестрирует пул специализированных моделей и решает, кого подключить к конкретной части задачи.
И результаты получились вполне «фронтирными»: Ultra v2 стала лучшей или разделила первое место в 5 из 8 сложных бенчмарков, а в 7 из 8 вошла в топ-2. Например, в Chartography она набрала 48,3 балла против 27,3 у Opus 5.
2. Fugu Max — модель, чтобы получить результат уровня топовых моделей, но дешевле. Она динамически выбирает наиболее эффективную комбинацию агентов и, по тестам Sakana, занимает первое место сразу в шести бенчмарках. При этом её output стоит на 40-60% дешевле Sonnet 5, GPT-5.6 Terra и Kimi K3.
В прошлый релиз Fugu уже показала, что оркестрация нескольких моделей может конкурировать с GPT, Claude и другими топами. Теперь Sakana заметно подняла планку ещё выше.
Обе модели уже можно попробовать через наш API и Нейростудию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤔3👏2❤1🫡1
Это версия для задач, где от модели нужно больше, чем просто быстро сгенерировать текст: сложные инструкции, анализ больших объемов информации, работа с кодом и агентные сценарии.
Что интересного в модели:
- большой контекст — до 200K токенов;
- хорошо работает с русским языком и корпоративными сценариями;
- подходит для анализа документов, суммаризации и работы с большими базами знаний;
- поддерживает работу с функциями, поэтому модель можно использовать в AI-агентах и автоматизациях.
По позиционированию это золотая середина новой линейки GigaChat: мощнее легких моделей, но без необходимости каждый запрос отправлять в Ultra.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
27🤮10🤣6👍4❤3💩1
Audio
Добавили новое поколение моделей для генерации музыки:
1. Suno v6 — флагманская версия. Лучше понимает сложные музыкальные запросы, точнее следует заданному стилю и подходит, когда вы уже примерно знаете, какой трек хотите получить.
2. Suno v6 Wild — для экспериментов. Меньше предсказуемости, больше необычных аранжировок, сочетаний и неожиданных музыкальных идей. Хороший вариант, когда хочется просто написать что-нибудь странное в промпт и посмотреть, куда модель вас заведёт.
3. Suno v6 Mini — быстрая и экономичная версия для генерации скетчей, проверки идей и ситуаций, когда нужно просто быстро превратить описание в трек.
Генерировать музыку можно через API или прямо в нашей Нейростудии — без необходимости разбираться с отдельными подписками Suno.
И приятная математика: два трека можно получить примерно за 15 руб.
Мы модели проверили, поэтому заканчиваем рабочий день и идем веселиться под сгенерированные треки
Попробовать новые модели можно тут: https://polza.ai/models/suno/generate
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣5👍4😁2😐1👻1
⚡ Встречайте - Jev! Первый доступ в России
Jev - новый способ взаимодействовать с LLM, который был представлен на этой неделе компанией TypeSafe.
В привычном сценарии вы пишете ИИ-агента. После выполнения определенного шага ему нужно решить, что делать дальше:
Обычно для этого мы вызываем полноценную LLM, которая рассуждает, генерирует текст, а потом ее ответ еще нужно превратить в решение для кода.
Jev работает иначе: вы передаете ему состояние и варианты действий, а он сразу выбирает подходящий вариант и показывает уверенность в решении.
Например:
И это уже можно напрямую использовать в логике кода.
В этом и есть небольшая революция Jev. Для простых ИИ-решений больше не обязательно каждый раз гонять большую генеративную модель. Это быстрее, проще и дешевле.
А с тарификацией все еще приятнее: оплачиваются только входные токены, а output — бесплатный.
Jev пригодится в ИИ-агентах для выбора следующего действия, в роутинге запросов и моделей, поддержке, классификации, guardrails и других сценариях, где от LLM нужно не написать текст, а принять решение.
Подключить Jev можно сейчас через наш API:
Все параметры, форматы запросов и примеры интеграции собрали в документации.
Желаем продуктивных выходных!😉
Jev - новый способ взаимодействовать с LLM, который был представлен на этой неделе компанией TypeSafe.
В привычном сценарии вы пишете ИИ-агента. После выполнения определенного шага ему нужно решить, что делать дальше:
`retry / call_tool / ask_user / stop`
Обычно для этого мы вызываем полноценную LLM, которая рассуждает, генерирует текст, а потом ее ответ еще нужно превратить в решение для кода.
Jev работает иначе: вы передаете ему состояние и варианты действий, а он сразу выбирает подходящий вариант и показывает уверенность в решении.
Например:
`call_tool — 94%`
И это уже можно напрямую использовать в логике кода.
В этом и есть небольшая революция Jev. Для простых ИИ-решений больше не обязательно каждый раз гонять большую генеративную модель. Это быстрее, проще и дешевле.
А с тарификацией все еще приятнее: оплачиваются только входные токены, а output — бесплатный.
Jev пригодится в ИИ-агентах для выбора следующего действия, в роутинге запросов и моделей, поддержке, классификации, guardrails и других сценариях, где от LLM нужно не написать текст, а принять решение.
Подключить Jev можно сейчас через наш API:
curl -X POST "https://polza.ai/api/v1/systemone" \
Все параметры, форматы запросов и примеры интеграции собрали в документации.
Желаем продуктивных выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10🫡2❤1👍1😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cline Desktop — автономный AI-агент для разработки: он умеет создавать и редактировать файлы, запускать команды в терминале, работать с браузером и самостоятельно выполнять многошаговые задачи.
А теперь в качестве провайдера моделей для него можно использовать и нас .
Подключение работает через OpenAI Compatible API: добавляете свой API-ключ, настраиваете провайдера и после этого можете выбирать нужную модель.
То есть можно использовать Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi и другие доступные в Polza.ai модели для агентной разработки через наш один API и единый баланс.
Особенно удобно, если хотите быстро переключаться между моделями: взять сильную модель для сложной агентной задачи, а более быструю и дешевую для небольших правок или тестов.
Подготовили пошаговую инструкцию по подключению👇
Подключить Polza.ai к Cline Desktop
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6👏3
Grok 4.7 получил более крупную базовую модель и дополнительное обучение на сложных задачах, которые могут занимать часы работы. xAI отдельно прокачивали способность модели проверять собственный результат, держать длинный контекст и работать в агентных сценариях.
По характеристикам тоже все не хухры-мухры: 500K токенов контекста, текст и изображения на входе и четыре уровня reasoning (от low до xhigh). Основной фокус модели - код, агенты и knowledge work.
А что говорят первые пользователи?
Пока отзывы ожидаемо смешанные, но несколько вещей повторяются. Разработчики отмечают, что 4.7 ощущается быстрее 4.6, а первые тесты в Cursor и агентных сценариях уже активно обсуждают.
Некоторые пользователи считают, что креативность ответов в стала заметно лучше, хотя сама xAI позиционирует релиз прежде всего вокруг кода и рабочих задач.
Из претензий, модель может быть довольно прожорливой по output-токенам на длинных агентных задачах. В одном из публичных сравнений обсуждалось примерно 81K output-токенов против ~36K у Grok 4.6 на одной и той же категории задач. Однако, это пока ранние тесты, поэтому выводы делать рано.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1👎1🤔1
Xiaomi выпустил свежую линейку MiMo-V2.6 - три модели с открытыми весами, которые за сутки после релиза штурмуют рейтинги. Рассказываем кратко о новинках:
1. MiMo-V2.6-Pro — флагман. 1Т+ параметров (42B активных на токен), контекст 1M токенов, нативная омнимодальность (текст, изображения, видео, аудио).
2. MiMo-V2.6-Flash — компактная версия: 309B параметров (15B активных), тот же контекст 1M токенов. Баланс скорости, качества и цены для задач с высокой частотой запросов.
3. MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — тот же Pro, но с выдачей до 20 раз быстрее (!) для задач, где критична задержка (real-time-сценарии, интерактивные агенты).
По собственным замерам Xiaomi, Pro показывает серьезный скачок относительно V2.5:
- DeepSWE v1.1: 71.9 (было 19.0 у V2.5-Pro)
- AutomationBench: 53.1 (было 16.0)
- Terminal Bench 2.1: 89.9
- Toolathlon-Verified: 76.9
- CyberGym: 94.0
- MiMo Visual Coding: 72.3
По независимому индексу Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, Pro набрал 46.32 балла — по заявлению Xiaomi, это лучший результат среди open-source моделей, обходящий Kimi K3 и Qwen3.8 Max. DeepSeek V4 Pro отстает заметно: 36 баллов при бо́льшем числе активных параметров (49B против 42B).
Flash при этом держится близко к Pro примерно за треть цены, например, 67.9 на DeepSWE против 71.9 у Pro.
Кого обходят, а кого нет
Xiaomi прямо признает, что Claude Opus 5 все еще впереди в части агентных бенчмарков (DeepSWE v1.1, Terminal Bench 4.0, ProgramBench), GPT-5.6 Sol — в части кибербезопасных тестов (ExploitBench, SEC Bench Pro).
Речь здесь скорее не о победе над абсолютным фронтиром, а о новой планке для среднего сегмента рынка и сопоставимое качество с тем же Grok 4.7 примерно за пятую часть его цены за токен, плюс открытые веса.
Все три модели уже доступны через наш API и Нейростудию, успейте попробовать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10😁4👍2🤔1🥴1
Мы тоже думали, что вечер будет спокойным, но Anthropic выпустила новую флагманскую модель, которая традиционно: умнее, быстрее и заметно дешевле, чем Opus 5.
Что изменилось:
🦀 Дешевле на ~40% на типичных задачах. Токены подешевели на 20%, а чтение из кэша аж на 60%! Для агентов и кодинга, где кэш основная статья расходов, разница особенно ощутима.🦀 Быстрее на 30%+ по скорости генерации. Модель к тому же решает задачи за меньшее число шагов и тратит меньше токенов.💻 Лидер в агентном кодинге и работе со знаниями. На Terminal-Bench 4.0 показатели 66,4% против 52,3% у Opus 5. Модель хорошо справляется с крупными миграциями и аудитом кодовой базы. Как говорят Антропики, один из тестировщиков перенес 680 тыс. строк кода меньше чем за день.🦀 Пишет понятнее. Ответы стали короче и структурированнее, главное — в начале. Главная претензия к Opus 5 закрыта.🦀 Самая «послушная» модель Anthropic по их внутреннему аудиту поведения и более устойчивая к prompt injection.
⚠️ Важно, что у Opus 5.5 нельзя отключить thinking, учтите это в интеграциях.
Также Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 Anthropic обещает в ближайшие недели!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2😱1