OpenAI также расширила семейство GPT-6 и они уже доступны в нашем каталоге:
🤖 GPT-6 Sol — для сложной работы, кода, агентов и задач, где важны качество и рассуждение.🌑 GPT-6 Luna — быстрая и дешёвая модель для повседневных задач и больших объёмов запросов.🤖 🌑 Sol Pro и Luna Pro — доступны для задач, где хочется выжать из моделей максимум.
Новое поколение стало сильнее в кодинге, работе с фактами, computer use и агентных сценариях. При этом API-цены Sol и Luna у OpenAI снизились примерно вдвое относительно GPT-5.6.
Например, GPT-6 Luna набирает 66,6% на DeepSWE, показывая результат на уровне значительно более дорогих моделей в тестах OpenAI, а Sol заметно вырос относительно GPT-5.6 Sol.
Теперь линейка GPT-6 не только про максимум интеллекта, но и про стабилизацию в стоимости и экономике для продакшена.
Что делать, вы думаем, знаете
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👏3🥰1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Ситуация на ИИ-рынке после вчерашних релизов
😁23🥰2👏1😱1
Forwarded from Product Radar — лучшие стартапы России
Внутри Pitchy.pro, платформы для быстрой проверки продуктовых гипотез, каждый ответ пользователю проходит через 5–7 моделей подряд: одни ищут и ранжируют данные, другие анализируют задачу с разных сторон, третьи проверяют финальный ответ на противоречия и галлюцинации.
Егор, основатель Pitchy, рассказал, как грант Polza.ai помог протестировать около 20 новых моделей без отдельной интеграции под каждого провайдера — и почему для молодого продукта возможность быстро попробовать новую модель оказалась важнее, чем привязка к одному «идеальному» поставщику.
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2👏2😁1
Добавили Qwen Image 2.1 ✨
Это как раз тот случай, когда лучше один раз увидеть.
Товарищи из Qwen заметно прокачали генерацию изображений. Модель стала лучше работать с текстом в кадре, аккуратнее передавать свет, фактуры и мелкие детали, увереннее справляться с редактированием, а еще лучше сохранять персонажей, лица и объекты между правками.
Подойдет и для обычных генераций, и для более прикладных задач: постеры, промо-визуалы, фото продукта, баннеры, редактирование и картинки с прозрачным фоном.
И да, все картинки в этом посте сгенерированы самой Qwen Image 2.1. Так что можете не читать описание, а просто посмотреть на результат и оценить сами 👀
Это как раз тот случай, когда лучше один раз увидеть.
Товарищи из Qwen заметно прокачали генерацию изображений. Модель стала лучше работать с текстом в кадре, аккуратнее передавать свет, фактуры и мелкие детали, увереннее справляться с редактированием, а еще лучше сохранять персонажей, лица и объекты между правками.
Подойдет и для обычных генераций, и для более прикладных задач: постеры, промо-визуалы, фото продукта, баннеры, редактирование и картинки с прозрачным фоном.
И да, все картинки в этом посте сгенерированы самой Qwen Image 2.1. Так что можете не читать описание, а просто посмотреть на результат и оценить сами 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱5❤3🤔3🔥1👀1
Про Jev за последние дни говорили много. Поэтому мы решили разобраться, что это вообще за модель, почему она устроена иначе привычных LLM и зачем разработчикам ИИ, который ничего не пишет.
Собрали в одном материале все самое интересное: как работает Jev, почему она выбирает готовые решения вместо генерации текста, откуда обещания высокой скорости и низкой стоимости и какие проекты на ней уже успели собрать.
А еще разобрали, при чём здесь «нулевые галлюцинации» и может ли Jev стать отдельным decision layer для ИИ-агентов и приложений.
В общем, если видели Jev в ленте, но так и не поняли, из-за чего весь шум, то собрали все в одном месте 👇
Jev: модель, которая ничего не пишет
Собрали в одном материале все самое интересное: как работает Jev, почему она выбирает готовые решения вместо генерации текста, откуда обещания высокой скорости и низкой стоимости и какие проекты на ней уже успели собрать.
А еще разобрали, при чём здесь «нулевые галлюцинации» и может ли Jev стать отдельным decision layer для ИИ-агентов и приложений.
В общем, если видели Jev в ленте, но так и не поняли, из-за чего весь шум, то собрали все в одном месте 👇
Jev: модель, которая ничего не пишет
❤8😁3👍2👏2👎1
Новинки на Polza.ai, которые вы могли пропустить 👀
За последние дни в каталоге появилось сразу несколько интересных моделей: от быстрых рабочих лошадок до мощных мультимодальных флагманов. Делимся этими новинками:
1️⃣ Solar Mini 4: компактная модель с большим контекстом, заточенная под скорость и экономичную работу с агентами. Хороший вариант для автоматизации, обработки больших документов и задач, где запросов много, а использовать тяжёлый флагман не хочется.
2️⃣ Ember-1: новая reasoning-модель Fireworks, созданная на базе Kimi K3. Разработчики сделали акцент на более коротких цепочках рассуждений и меньшем расходе токенов без сильной потери качества. Особенно интересно попробовать для кода, агентов и сложных многошаговых задач.
3️⃣ GLM 5.3 Prime: ускоренная версия GLM 5.3. Те же сильные стороны флагмана, но с более высокой скоростью генерации. Подойдет для coding-ассистентов, агентов и приложений, где важно получать сложные ответы практически в реальном времени.
4️⃣ GLM 5.3 FlashX: более легкий и экономичный представитель семейства GLM 5.3. Можно использовать для массовой обработки запросов, быстрых ассистентов и мультимодальных сценариев, где важен баланс между скоростью и стоимостью.
5️⃣ Qwen3.8 Omni Flash: мультимодальная модель, способная работать с текстом, изображениями, аудио и видео, с контекстом до 1 млн токенов. Интересный вариант для анализа медиаконтента, документов, длинных диалогов и мультимодальных агентов.
6️⃣ Qwen3.8 Max Prime: мощная версия Qwen для задач, где на первом месте качество: сложный анализ, код, большие объёмы контекста и работа с изображениями или видео. Контекст - до 1 млн токенов.
Проводим выходные с пользой, тестируя новинки☺️ 💚
За последние дни в каталоге появилось сразу несколько интересных моделей: от быстрых рабочих лошадок до мощных мультимодальных флагманов. Делимся этими новинками:
Проводим выходные с пользой, тестируя новинки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
Давно не собирали новости. Испраляемся и возвращаем наш дайджест "Polza Пульс":
1. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna
OpenAI выпустила две новые reasoning-модели: GPT-6 Sol для более сложных задач и GPT-6 Luna как быструю и дешёвую модель, так и их Pro-версии. Обе доступны через наш API.
2. Anthropic выпустила Claude Opus 5.5
По данным компании, Opus 5.5 заметно улучшили для сложных задач и программирования, при этом её использование обходится примерно на 40% дешевле Opus 5. Попробовать можно тут.
3. Claude решил сложную задачу по теоретической физике на девять «петель»
Anthropic рассказала об эксперименте, в котором Claude вычислил шестичастичную амплитуду рассеяния в теории N=4 super Yang-Mills на девяти петлях. Предыдущий результат исследователей доходил до восьми петель. Расчет Claude независимо проверил профессор Стэнфорда и SLAC Лэнс Диксон.
4. Агент OpenAI нашел способ выйти в интернет через DNS
OpenAI раскрыла новый случай неожиданного поведения исследовательской модели: агент обнаружил лазейку в песочнице и использовал DNS, чтобы обратиться к внешнему чат-боту. Система мониторинга заметила это через 15 минут. OpenAI остановила эксперимент и временно приостановила обучение, оценку и tool-use наиболее мощных моделей до дополнительной проверки защиты.
5. Google дала Gemini «лицо» с Live Avatar
Google представила Gemini 3.8 Live with Live Avatar — модель для разговорных агентов с анимированным аватаром, который реагирует практически в реальном времени. Система синхронизирует речь, мимику и визуальное поведение персонажа и предназначена в том числе для виртуальных консультантов, преподавателей и других разговорных интерфейсов.
6. Google выпустила новые голосовые Gemini 3.8 TTS
Google представила Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS. Новые модели синтеза речи позволяют управлять стилем, эмоциями и манерой произношения через обычные инструкции и рассчитаны на создание более естественных голосовых приложений.
7. Alibaba готовит Qwen с 5-10 трлн параметров и собственный ИИ-чип
Alibaba рассказала о следующем этапе развития Qwen: будущие модели компания планирует масштабировать до 5-10 трлн параметров. Одновременно был представлен новый чип Zhenwu V900, производительность которого, по заявлению компании, втрое выше предыдущего поколения.
8. Anthropic устроила рынок, на котором ИИ-агенты торговались друг с другом
Anthropic опубликовала Project Swap: сотрудники рассказали Claude о своих книжных предпочтениях, после чего их персональные агенты самостоятельно договаривались и обменивались книгами друг с другом. Исследователи сравнивали, насколько хорошо агенты представляли интересы своих владельцев и как разные модели справлялись с переговорами.
9. Минпросвещения выпустило рекомендации по использованию ИИ в школах
Минпросвещения представило методические рекомендации по применению генеративного ИИ в образовании. В документе описаны сценарии использования нейросетей учителями и школьниками, а также ограничения, связанные с персональными данными, проверкой результатов и академической добросовестностью.
10. Почти как Jev. Laya научили работать локально на Mac
Разработчик выпустил laya-mlx — порт открытой модели Laya на Apple MLX. Модель не генерирует текст, а мгновенно принимает структурированные решения: выбирает вариант, выставляет оценку или возвращает вероятность. На M3 Max один запрос занимает около 7-14 мс, а все вычисление происходит локально. В демо модель даже играет в Змейку, принимая решение перед каждым ходом.
11. Meta* показала большое обновление Muse и новые ИИ-устройства
На Meta* Connect компания показала развитие агента Muse: собственный email, управление приложениями на Mac, интеграции с GitHub, Notion и другими сервисами, а также работу через ИИ-очки. Еще представили Muse Realtime Avatar — интерактивного видеоаватара для голосовых агентов.
*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
1. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna
OpenAI выпустила две новые reasoning-модели: GPT-6 Sol для более сложных задач и GPT-6 Luna как быструю и дешёвую модель, так и их Pro-версии. Обе доступны через наш API.
2. Anthropic выпустила Claude Opus 5.5
По данным компании, Opus 5.5 заметно улучшили для сложных задач и программирования, при этом её использование обходится примерно на 40% дешевле Opus 5. Попробовать можно тут.
3. Claude решил сложную задачу по теоретической физике на девять «петель»
Anthropic рассказала об эксперименте, в котором Claude вычислил шестичастичную амплитуду рассеяния в теории N=4 super Yang-Mills на девяти петлях. Предыдущий результат исследователей доходил до восьми петель. Расчет Claude независимо проверил профессор Стэнфорда и SLAC Лэнс Диксон.
4. Агент OpenAI нашел способ выйти в интернет через DNS
OpenAI раскрыла новый случай неожиданного поведения исследовательской модели: агент обнаружил лазейку в песочнице и использовал DNS, чтобы обратиться к внешнему чат-боту. Система мониторинга заметила это через 15 минут. OpenAI остановила эксперимент и временно приостановила обучение, оценку и tool-use наиболее мощных моделей до дополнительной проверки защиты.
5. Google дала Gemini «лицо» с Live Avatar
Google представила Gemini 3.8 Live with Live Avatar — модель для разговорных агентов с анимированным аватаром, который реагирует практически в реальном времени. Система синхронизирует речь, мимику и визуальное поведение персонажа и предназначена в том числе для виртуальных консультантов, преподавателей и других разговорных интерфейсов.
6. Google выпустила новые голосовые Gemini 3.8 TTS
Google представила Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS. Новые модели синтеза речи позволяют управлять стилем, эмоциями и манерой произношения через обычные инструкции и рассчитаны на создание более естественных голосовых приложений.
7. Alibaba готовит Qwen с 5-10 трлн параметров и собственный ИИ-чип
Alibaba рассказала о следующем этапе развития Qwen: будущие модели компания планирует масштабировать до 5-10 трлн параметров. Одновременно был представлен новый чип Zhenwu V900, производительность которого, по заявлению компании, втрое выше предыдущего поколения.
8. Anthropic устроила рынок, на котором ИИ-агенты торговались друг с другом
Anthropic опубликовала Project Swap: сотрудники рассказали Claude о своих книжных предпочтениях, после чего их персональные агенты самостоятельно договаривались и обменивались книгами друг с другом. Исследователи сравнивали, насколько хорошо агенты представляли интересы своих владельцев и как разные модели справлялись с переговорами.
9. Минпросвещения выпустило рекомендации по использованию ИИ в школах
Минпросвещения представило методические рекомендации по применению генеративного ИИ в образовании. В документе описаны сценарии использования нейросетей учителями и школьниками, а также ограничения, связанные с персональными данными, проверкой результатов и академической добросовестностью.
10. Почти как Jev. Laya научили работать локально на Mac
Разработчик выпустил laya-mlx — порт открытой модели Laya на Apple MLX. Модель не генерирует текст, а мгновенно принимает структурированные решения: выбирает вариант, выставляет оценку или возвращает вероятность. На M3 Max один запрос занимает около 7-14 мс, а все вычисление происходит локально. В демо модель даже играет в Змейку, принимая решение перед каждым ходом.
11. Meta* показала большое обновление Muse и новые ИИ-устройства
На Meta* Connect компания показала развитие агента Muse: собственный email, управление приложениями на Mac, интеграции с GitHub, Notion и другими сервисами, а также работу через ИИ-очки. Еще представили Muse Realtime Avatar — интерактивного видеоаватара для голосовых агентов.
*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
👍2👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если представить видеомодели как смартфоны, то Gemini Omni 1.1 Flash - это новое поколение в уже знакомой линейке: дизайн концепции тот же, но внутри стало заметно больше «камерных» и профессиональных настроек.
Что изменилось по сравнению с первым Gemini Omni Flash:
• можно продлевать сцены, сохраняя контекст предыдущего видео;
• задавать первый и последний кадр, а модель сама построит движение между ними;
• делать быстрые 360p-черновики, прежде чем тратить ресурсы на финальный рендер;
• выводить результат в 1080p и 4K;
• использовать изображения, видео и другие референсы, чтобы точнее контролировать сцену.
И всё это поверх главной идеи Omni: модель понимает сразу текст + изображения + аудио + видео, а не работает только с одним типом входных данных.
Если раскладывать рынок видеомоделей как витрину, то рядом с ней сейчас стоят Veo 3.1, Kling 3.0 и Wan 2.6.
То есть выбор уже всё больше похож не на «какая нейросеть лучшая», а на выбор смартфона: у каждой линейки свой характер и свои сильные сценарии.
Традиционно, все видео сгенерированы нашей командой для демонстрации качества модели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👎5😱4🤡2😁1
Anthropic обновили свою главную «рабочую лошадку». Кажется апгрейд удался.
Sonnet 5.5 генерирует ответы более чем на 30% быстрее Sonnet 5 и, по тестам Anthropic, может обходиться до 30% дешевле на задачу за счет меньшего количества токенов и обращений к инструментам.
Что заметно прокачали согласно тестам:
💬 Кодинг и агенты - лучше справляется с многошаговыми задачами, быстрее разбирается в кодовой базе и делает меньше лишних tool calls.
💬 Работа с документами и данными - сильнее в анализе, таблицах, презентациях и длинных рабочих сценариях.💬 Дизайн и интерфейсы - Anthropic отдельно отмечает улучшения в создании и доработке UI.💬 Скорость итераций - хороший вариант для задач, где Opus избыточен, но нужен высокий уровень качества.
По ряду тестов Sonnet 5.5 уже подбирается к Opus 5.5, оставаясь моделью для более массовых и повседневных сценариев.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4👏4🔥2💋1
Polza AI | GPT 6 • DeepSeek V4 • Claude Opus 5.5 • Gemini Flash 3.8
OpenAI обновила Sol до версии 6.1. Теперь модель заметно ближе к флагманской Astra в коде, работе с документами, агентных сценариях и сложных многоэтапных задачах. При этом GPT-6.1 Sol стоит в 5 раз дешевле Astra!
И какую модель использовать, я запутался
Раскладываем по полочкам.
Если ваша задача не требует максимальной глубины рассуждений, начинать стоит с GPT-6 Luna. Она подходит для быстрых, массовых и относительно простых сценариев: классификации, извлечения данных, коротких ответов и обработки большого количества запросов.
GPT-6.1 Sol — наиболее универсальный вариант для большинства рабочих задач. Она подходит для кода, аналитики, работы с документами, агентных сценариев и многошаговых процессов, при этом сохраняет заметно более низкую стоимость по сравнению с Astra.
GPT-6.1 Sol Pro имеет смысл выбирать для задач, где важнее качество рассуждений, чем скорость и стоимость: сложный код, исследования, глубокий анализ и длинные цепочки действий.
GPT-6 Astra остаётся моделью для наиболее сложных сценариев, где требуется максимальный уровень reasoning и цена запроса имеет второстепенное значение.
Для большинства пользователей оптимальной точкой входа будет именно GPT-6.1 Sol: она закрывает широкий круг задач и даёт хороший баланс между качеством, скоростью и стоимостью.
GPT-6.1 Sol и Sol Pro уже доступны через наш API и Нейростудию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3🤯3👏2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ситуация на рынке ИИ этой недели
😁19❤2🔥2