(3/6) Что сделать вместо сбора ключей конкурентов?

Предыдущие части: раз, два.

Метод "вставил куда-то домен конкурента и собрал всю его семантику" работает только во влажных мечтах с розовыми пони. Ключи из РК конкурентов, не имея доступа к его рекламному кабинету, вы не соберёте ничем.

Не забываем также про автотаргетинг и синонимы в Яндексе. Конкурент может крутиться в МК только по автотаргету без ключей и покажется по любым поисковым запросам.

В Гугле кучу синонимов и нецелевые запросы генерят близкие варианты фразового и широкий тип соответствия.

Сколько бы вы ни собирали ключей, по которым хотите спарсить объявления, количество поисковых запросов, по которым показываются конкуренты, в сотни и тысячи раз больше.

💓 Нужно идти от обратного: не по доменам собирать семантику, а по семантике собирать домены.

— Сначала собрать фразы из разных источников (поисковые запросы из PPC и SEO, Wordstat, поисковые подсказки, похожие запросы, Bukvarix и другие базы ключей, различные сервисы)
— Спарсить по этой семантике в Кейколлекторе объявления из ЯД
— Выгрузить объявления в Excel
— Собрать сводные таблицы по модели данных (включив сначала в Excel надстройку Power Pivot)

Чем больше типов ключей вы соберете, тем больше инфы вы получите по конкурентам. Но даже совсем небольшой порции собранной информации уже достаточно, чтобы увидеть степень детализации проработки контекста у конкурентов по любому списку собранных фраз, будь их 50 или 50 тысяч.

💓 Разные типы ключей — это фразы, в которые входят:

— Топонимы (страна, область, округ, район, город, район города, микрорайон города, ст.метро, улица, название здания — в зависимости от того, что есть в вашей нише)
— Категории (главные слова, обозначающие названия рекламируемых товаров и услуг)
— Подкатегории (описания, хар-ки товаров, услуг, аудитории, мест применения и др.)
— Горячие добавки
— Вендоры и модели (производителей продукции)
— Номенклатура (лишь при крайней необходимости)

Другие типы ключей собирать смысла не имеет, вы всё равно не будете по ним рекламироваться. Бюджет ведь у вас не бесконечен.

В целях экономии времени и на сбор семантики, и на парсинг объявлений, я собираю объявления только по самым целевым фразам: с топонимами и горячими добавками.

Если список самых горячих фраз небольшой, то собираю объявления конкурентов по обычным категорийным ключам, в которых нет ни бренда, ни вендоров, ни топонимов, ни горячих добавок, а только описательные качественные (какой? с чем? из чего?) и количественные (сколько?) характеристики продукции или услуг (кто? что?), аудитории (кому? для кого?), мест (куда? где? откуда?), способов и назначения применения (для чего? во что?).

Если вы дочитали до сюда и задаётесь вопросом, для чего всё это нужно, ответ прост: чем больше вы информации об отрасли узнаете, тем больше у вас будет насмотренность, тем больше будет идей и поле для манёвров.

И тем ценнее вы на рынке труда как квалифицированный специалист, который способен найти больше точек приложения усилий, а не рассчитывает на авось, что ему повезет в казино рекламной системы.

В следующих 3 частях рассмотрим:

— Ищем лидеров отрасли: анализ URL и объявлений конкурентов
— Как собрать тезисы из объявлений конкурентов?
— Как применять найденные домены и URL конкурентов?

🔻 Читать дальше

————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7

🚑 Снизит ли цену клика скликивание самого себя? Часть 2.

Пояснение к ряду скриншотов в предыдущей публикации.

Здесь на 10 скринах данные по 10 ключам в одном аккаунте. На каждом скрине коллаж из нескольких таблиц:

Таблица 1 — сводная в срезе позиции показа, сгруппированной с шагом 1, по одному ключу. На 10 скринах отфильтрованы 10 разных ключей.

Первая таблица нужна, чтобы вы, глядя на CPC по позициям ключа, увидели, что если вы очень захотите повлиять на CTR с целью поднять свои позиции в аукционе, эти самые позиции не приведут вас к снижению CPC.

Таблица 2 и все остальные ниже — сводная в срезе диапазонов CTR, сгруппированного с шагом 10%, по позициям по одному ключу. Позиция показа подписана над каждой таблицей.

Каждый из 10 скринов — данные по новому ключу.

ВАЖНО! Применённые к таблицам фильтры:

На таблице 1 — отфильтрован один ключевик по убыванию объёму кликов.
На таблице 2 — отфильтрован и ключевик, и по нему позиция показа 1.
На таблице 3 — отфильтрован и ключевик, и по нему позиция показа 2.
На остальных таблицах отфильтрованы по такой же логике позиции ключа всё ниже и ниже.

Из 10-ти скринов 8 однотипных ключей (производитель + тип продукции) и 2 брендовых ключа (скрины с брендовыми ключами подписаны). С изменения CPС при увеличении CTR по позициям брендовых ключей (скрины 4 и 10) вы вообще офигеете.

А теперь ребус для сверхразумов:

Найдите снижение CPC при увеличении CTR на конкретной позиции по конкретному ключевику.

Я специально создал для вас все условия: отфильтрован 1 ключевик, поштучно позиции по этому ключу, и визуализированы диапазоны CTR на этой позиции.

Цель этого поста не развести холивар, мне даже спорить не нужно, я вас просто завалю ещё тысячей скринов. Цель поста — повышение осведомлённости несведущих масс о том, что вас заведомо ждёт, если вы дофига в себя поверили и решили поднять себе CTR самоскликом якобы для снижения себе CPC.

Ниже под спойлером ответ на ребус, если вам лень ждать, пока кто-то за вас его разгадает.

Ждёт вас чуть более чем ничего.

На цену клика по каждому отдельно взятому ключевику не влияет ни позиция показа в целом, ни даже увеличение СTR на каждой из позиций показа по отдельности.

Так что если вы решили делать на BAS или в самописном парсере условие, при котором ваш бот будет кликать на ваш домен ТОЛЬКО при показе вас на определённой позиции, при этом вы будете верить в то, что если вы на первой позиции поднимете CTR до 90%, это якобы поможет вам снизить CPC на первой позиции. Нет, не поможет. Вы обречены.

————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7