🥴 Как собрать лукэлайк здорового человека с помощью Метрики

Вопрос от подписчика №36 от 06.07.2023:

«Эффективный LAL должен "попадать" в афинити индекс Метрики при сравнении со статистикой аудитории LAL в самой Яндекс Аудитории? Я имел ввиду не мусорный LAL, который сможет дать лида, а лучше оплату. Но и точно даст целевой визит на сайт (если не лид и не оплата)».

Отвечаю.

Про то, что вам точно даст лиды и тем более оплаты, даже думать забудьте. В LAL аудитории от полумиллиона до нескольких миллионов юзеров. Не во всех городах столько жителей есть. О каких оплатах вы вообще говорите.

И не путайте круглое с холодным. И охваты LAL, и посетителей в Метрике под одну гребёнку собрали.

В Яндекс Аудиториях вы видите гистограммы распределения охвата собранной LAL аудитории по полу, возрасту, географии.

В Метрике вы видите сводную таблицу в срезе названий интересов и построчно по каждому интересу видите коэффициент похожести (относительное сравнение) каждого названия интереса к тому, чем интересуется действительные посетители вашего сайта.

Также в Метрике вы видите процентное распределение трафика сайта по значениям атрибутов пол, возраст, местоположение.

Так вот.

1️⃣ В Метрике изучаете все виды отчетов в тех срезах, которые доступны в Яндекс Аудиториях в просмотре собранной LAL аудитории (т.е. в срезе пола, возраста, географии и чего там еще, я забыл, тип устройств что ли).

2️⃣ Определяете, какой из сегментов Метрики с самой большой долей конверсий (отдельно такое проделываете с возрастом, отдельно — с полом, отдельно — с географией).

3️⃣ Собираете в Метрике комбинацию фильтров (через оператор "И") соц-дем-гео атрибутов с наибольшей долей конверсий.

4️⃣ Сохраняете этот набор фильтров в Метрике как сегмент.

В идеале сохранённый сегмент должен содержать набор примерно таких фильтров:

Пол — женщины
Возраст — 25-34
Гео — Минск
Тип устройств — мобильные.

Если трафика в сегменте ОЧЕНЬ много, накладываете ещё фильтр "Конверсий > 0" (более нуля). Главное чтобы конечный собранный сегмент насчитывал около тысячи пользователей. Да, уже несколько лет можно собирать LAL по сегменту от 100 уников, но лучше дайте нейронке больше сигналов и больший объём исходной аудитории, чем меньший.

5️⃣ На основании этого сегмента в Яндекс Аудиториях собираете LAL аудиторию с максимальной степенью похожести.

6️⃣ Когда LAL собрана, открываете её предпросмотр и видите, совпадают ли гистограммы распределения её охвата по тем же самым атрибутам (т.е., например, сколько процентов с возрастом <18, 19-24, 25-34, 35-44 и т.д.) с теми же гистограммами распределения долей конверсионных пользователей на вашем сайте.

7️⃣ LAL аудиторию в Яндекс Аудиториях можно считать хорошей, когда доли её охвата практически идентично распределены по значениям каждого из атрибутов (полу, возрасту, географии) в том же соотношении, как и в Метрике у конверсионных пользователей сайта.

Разжую совсем для детей.

Если вы видите в Метрике, что преобладающая доля конверсий пришлась на женщин 24-35 лет из Минска, а собранная LAL аудитория в Яндекс Аудитории показывает в предпросмотре, что там:

— 80% жителей со всей Беларуси, а из Минска лишь 20% (а в хорошей LAL аудитории должно быть наоборот)
— 70% мужчин / 30% женщин (а в хорошей LAL аудитории должно быть наоборот)
— на возраст 25-34 приходится 10-15% (а в хорошей LAL аудитории должно быть наоборот)

То это значит, что собранный LAL скорее всего мусор.

Но расстраиваться раньше времени не стоит. Можно взять этот LAL, засунуть его в РК Директа и наложить -100% корректировки на весь остальной пол и возраст, а корректировка по местоположению уже будет задана на уровне геотаргетинга кампании, тем самым вы отсечёте всю Беларусь и оставите только Минск, не забыв при этом выключить расширенный геотаргет, если он вам не нужен, и если это позволяет выбранный тип кампании.

Как пересобрать несколько разных сегментов Метрики для сбора по ним LAL — в этом посте.

via @ppc_bigbrain

😱 8 причин почему Threads за 2 дня набрал 70 млн регистраций

От чего у всего интернета сейчас так "горит" пятая точка?
Откуда взялся этот хайп?
И главное — почему он завтра никуда не исчезнет?

Рассказываю в статье на VC кулстори о том, почему взлетело то, что взлететь не должно было, и объясняю, откуда тому взялись предпосылки.

Навалите, плиз, побрацке плюсов на статью по ссылке на VC, пусть поднимется в ранжировании. Спасибо.

via @ppc_bigbrain