На скринах две противоположные ситуации в одной и той же поисковой кампании за разные промежутки времени в срезе дат.
Скрин 1:
Чёрная рамка — показов было меньше, процент потерянных показов был низким.
Красная рамка — показов стало х2 больше, но процент потерянных показов сильно вырос, хотя, казалось бы, должен был бы снизиться при увеличении количества показов.
Скрин 2:
Чёрная рамка — показов было больше, процент потерянных показов был высоким.
Красная рамка — показов стало х2 меньше, но процент потерянных показов сильно снизился, хотя, казалось бы, должен был бы вырасти при снижении количества показов.
Изменение количества показов не только никак не влияет на процент потерянных показов из-за рейтинга, но изменение последних может запросто произойти в обратном от изменения количества показов направлении.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Годами вижу как представители индустрии учат новичков палить время на расчёт в прогнозах несуществующих метрик, которые никогда не имели ничего общего с действительностью.
Сети у абсолютного большинства рекламодателей давно на автостратегиях, поиск у многих тоже.
— Какой смысл в ручном расчёте ставок и цен кликов, если это всё равно среднее по больнице?
— Как рассчитывать ставки, предсказывая коэффициент конверсии по каждому условию таргетинга?
— Как это представить?
— Как это реализовать технически?
— Откуда взять эти данные?
Столько вопросов, а ответов как ни у кого никогда не было, так ни у кого никогда и не появится.
Зачем этому учить новичков, если цена клика абсолютно никак не взаимосвязана ни со ставками, ни с позицией показа, ни с объёмом трафика, ни с ценой конверсии?
Пруфы, которые я призываю любого из вас оспорить, предоставив в ответ свои данные:
🔸 Зависит ли линейно цена клика на поиске в Яндекс Директ от размера ставок? (часть 1, часть 2, часть 3, часть 4)
🔸 Меньше ли цена конверсии при меньшей цене клика в Яндекс Директ? (часть 1, часть 2, часть 3, часть 4)
🔸 16 ребусов для сверхразумов: что зависит от позиции показа? (часть 1, часть 2)
И предлагаю ознакомиться с тем, в каких объёмах в действительности списываются деньги за клик по отдельным ключевым фразам:
🔸 Как сверхразумы цену клика в Директе снижают (часть 1, часть 2)
Буду премного благодарен любому, кто мне популярно объяснит, как он, глядя на скриншоты в последнем посте, собрался прогнозировать цены кликов, когда они по каждому отдельно взятому ключевику в разные моменты времени отличаются в 10–40 раз и более?
Что вам даст среднее прогнозное значение цены клика, если она изменяется во времени?
Если CPC по одному ключевику в разное время отличается в 10–40 раз, а условный коэффициент конверсии в "медиаплане" всегда берётся с потолка, то и какой смысл во всех этих прогнозах, если итоговые показатели можно как поделить, так и умножить хоть на сто, хоть на тысячу, хоть поделить на ноль?
В следующем посте расскажу, что имеет смысл рассчитывать перед запуском рекламы, и в каком сценарии эти затраты времени целесообразны.
🔻 Читать дальше часть 2
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔺 Продолжение части 1.
Когда клиенты просили прогноз лидов, я нехотя лез в прогнозы Гугла или Яндекса и делал таблицы, в которых было 10 вариантов коэффициента конверсии (см. скриншоты, сделанные 2 года назад), чтобы сфокусировать внимание клиентов на том, что увеличение объёма лидов и снижение цены лидов в первую очередь лежит в конверсии сайта, а не в параметрах рекламных кампаний и настроек таргетингов.
И что мне отвечали клиенты на эти "прогнозы"?
"Отлично, делаем тогда не 1%, а 10% конверсии сайта. Цена лида будет в 10 раз ниже".
Для увеличения количества конверсий с поиска у меня ещё ни разу в моей карьере не получалось повлиять в десятки раз ни на количество показов, ни на CTR, ни на цены кликов, ни на количество кликов, ни на общий расход.
Но у меня неоднократно получалось в десятки раз поднять конверсию сайта: с 0,5% до 35% — в 70 раз — с 1 лида в неделю до 15 лидов в день, или же с 0,5% до 18% — в 36 раз — с одного лида в три дня до 15 лидов в день. И было множество случаев повышения конверсии в 3–5 раз: с 4% до 20%, с 8% до 24% и другие похожие цифры.
И всё это происходило без увеличения рекламного бюджета и без каких-либо медиапланов.
В первой части я говорил, что расскажу, в каком сценарии есть смысл тратить время на эти расчёты.
И сценарий этот — когда вы собираетесь продать клиенту огромный пул работ по доработкам сайта, навигации, юзабилити, упаковки, вовлечённости, UX/UI, коэффициента конверсии.
В продаже клиентам подобных видов работ нет ничего лучше и действеннее, чем показать ему, какие показатели возможны, если конверсию сайта поднять всего лишь на 2-3%, а какие — если её поднять на 10%. Вменяемый предприниматель мгновенно скажет вам: "Куда переводить деньги?"
Поделитесь в комментариях, а вы занимаетесь расчётами "прогнозов" и предельных цен кликов? И ради чего?
И самый главный вопрос: совпадали ли хоть раз реальные показатели из рекламы с тем, что вы легендарно "напрогнозировали"?
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Холиварный вопрос из чата №46 от 05.05.24:
Математически можно рассчитать % конверсии сайта, % конверсии отдела продаж, % конверсии из заявки в покупку, а как рассчитать "качество настройки рекламы"?
Реклама существует только ради зарабатывания денег, и конечная метрика оценки её эффективности — это её окупаемость.
Но если главные бизнес-показатели сразу со старта неудовлетворительные, то критериев оценки работы маркетолога всего три:
Сюда не идут в счёт:
❌ Бездумное ожидание траты ещё большего бюджета и накопления статистики с нулём предпринятых действий.
❌ Бездумная копипаста кампаний, аккаунтов, сайтов.
Это не работа, а казино.
———
В посте скрины оцифровки самого сложного зарубежного b2b-проекта за всю мою 10-летнюю карьеру: когда, сколько раз, как часто, что именно делалось, и к чему это приводило по месяцам, неделям, датам, кампаниям, группам, ключам.
🔸 Регулярность изменений в аккаунте Google Ads:
Скрин 1 — сводная таблица в срезе внесённых изменений по месяцам (слева сверху) и неделям (слева снизу).
Часы вывел ради интереса, во сколько я работаю. Вывод — круглосуточно. Эту почасовую гистограмму нужно ещё сместить в уме на 2 часа назад из-за разницы в часовых поясах с аккаунтом.
Скрин 2 — матрица с посуточной тепловой картой внесённых изменений в динамике трёх месяцев.
🔸 Прорывные мгновенные результаты:
Скрины 3–4 — скачок в лидгене с 16 апреля спустя 2,5 месяца регулярных запусков всё новых и новых списков ключевых фраз, которые я собирал из истории поисковых запросов и запускал каждые 2 недели.
Скрины 5–6 — ещё один прорыв 4–5 мая с новых ключей, которые за 2 дня принесли +72% лидов в РК.
———
А как вы оцениваете "качество настройки рекламы" и куда важнее — "качество ведения рекламы"?
———
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По легендам из-за низкого качества адаптивных объявлений показатели якобы хуже. Я решил это проверить.
В текущем проекте в каждой группе сделал по две адаптивки с разными текстами и заголовками, в одном объявлении шаблон {KeyWord} для вставки ключа, в другом — 4 статических заголовка.
Раньше для анализа объявлений приходилось вручную открывать каждую группу, возвращаться назад, открывать следующую, что дико бесило.
Психанул и собрал в Looker Studio на уровне МСС аккаунта 4 новых отчёта, между которыми теперь переключаюсь в 1 клик и вижу всё необходимое.
В срезе качества объявлений на уровне кампаний и ТОП-30 групп по объёму лидов и кликов в гистограмме с накоплением отображается:
🔸 1 и 2 скрин — CPC и клики.
🔸 3 и 4 скрин — CTR и клики.
На скринах 1–4 группы отсортированы по убыванию кликов.
🔸 5 и 6 скрин — CPL и лиды.
🔸 7 и 8 скрин — CR и лиды.
На скринах 5–8 группы отсортированы по убыванию лидов.
Т.к. у одной группы сильный перевес кликов и лидов, для выравнивания гистограммы их распределения по группам в отчёте справа логарифмическая шкала, а не линейная, как слева.
🔸 9 скрин — общая статистика этой РК по датам для полноты картины суточного объёма трафика и лидов.
Надеялся на уровне групп в левой части отчёта увидеть что-то полезное для оптимизации РК, но обломался, не найдя ничего толкового, ибо нужно накопить 800 миллиардов вагонов данных с одновременным выполнением сразу трёх условий:
Чтобы докопаться до истины, зависит ли от качества объявлений хоть один показатель, остаётся ждать проекта с огромной накопленной статистикой адаптивных объявлений либо год-два накапливать её самому.
Но для анализа хоть инструмент теперь готов))00))000
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM