(1/2) 75 тем про оптимизацию рекламы и работы PPC-шника.

Отвечаю на множество однотипных вопросов из лички и чатов:

— Чем мне будет полезна подписка?
— Найду ли я там ответы на свои вопросы?

75 рассмотренных тем:

✅ Техничка:

1️⃣ Аналитика контекстной рекламы.
2️⃣ Укрупнение группировки и детализации данных.
3️⃣ Автоматизация удобной интерактивной отчётности.
4️⃣ Создание кастомных измерений для фильтрации и группировки данных.
5️⃣ Преобразование данных.
6️⃣ Исследование данных в аналитических инструментах.
7️⃣ Возможные выводы.
8️⃣ Приоритизация действий и плана работ.
9️⃣ Оперативные изменения плана работ от новых задач.
1️⃣0️⃣ Пересбор семантики: теория, практика, автоматизация.
1️⃣1️⃣ Критерии выбора сегментов семантики для запуска:
— Вычисляемые ключевые показатели.
— Общая частотность кластеров.
— Доля от общего охвата.
— Кумулятивное накопление частотности кластера.
— Доля показателей сегметов семантики с горячими и/или геодобавками.
1️⃣2️⃣ Порядок запуска сегментов.
1️⃣3️⃣ Мгновенные и неочевидные точки роста.
1️⃣4️⃣ Дыры, боли, проблемы, их решения.
1️⃣5️⃣ Сотни случаев из моей практики.
1️⃣6️⃣ Сводные таблицы по модели данных с интерактивными фильтрами.
1️⃣7️⃣ Многократное ускорение множества этапов работы PPC-шника.
1️⃣8️⃣ Автоматизация аналитики и чистки поисковых запросов с помощью Power Query, SEMTools, сводных таблиц.
1️⃣9️⃣ Сбор семантики в незнакомой нише, быстрая фильтрация, детализированная группировка.
2️⃣0️⃣ Автоматизация продвинутого интерактивного 1-gram анализа в Power Query.
2️⃣1️⃣ Работа с проектами на иностранных языках: сбор, массовая обработка, очистка, группировка фраз в Power Query.
2️⃣2️⃣ Парсинг сайтов конкурентов с учётом фильтров.
2️⃣3️⃣ Автоматизация анализа новых поисковых запросов в Power Query.
2️⃣4️⃣ Автоматизация группировки 35 тысяч фраз за 3 минуты в Power Query.
2️⃣5️⃣ Серия постов о том, зачем нужен комбайн в Power Query.
2️⃣6️⃣ Автоматизированные правила в Google Ads.
2️⃣7️⃣ Группировка кластеров в смысловые ярлыки слов, группы ярлыков: проблематика, практика, автоматизация.
2️⃣8️⃣ Аудиты с аналитическими исследованиями данных.
2️⃣9️⃣ Интерактивный 1-gram анализ семантики с детализированными фильтрами и группировкой.
3️⃣0️⃣ Отчётность в Looker Studio.
3️⃣1️⃣ Аналитика и аудит контекста в Power BI.
3️⃣2️⃣ Оптимизация Google Ads.
3️⃣3️⃣ Оптимизация Яндекс Директ.
3️⃣4️⃣ Реклама в ВК:
— Ретаргетинг.
— Парсинг пабликов конкурентов.
— Парсинг лучшего контента конкурентов.
— Виды таргетингов.
— Подготовка медиаматериалов.
— Детализация тестирования гипотез от большего к меньшему.

✅ Повышение конверсии:

3️⃣5️⃣ Изучение сайтов и соцсетей конкурентов.
3️⃣6️⃣ Оптимизации конверсии сайта.
3️⃣7️⃣ Улучшение UX/UI сайта.
3️⃣8️⃣ Удобство навигации.
3️⃣9️⃣ Графические материалы:
— Подготовка к съёмкам.
— ТЗ оператору.
— Сценарии.
— Вопросы для интервью.
— Постановочные кадры.
— Отбор отснятого.
— Монтаж.
— Порядок запуска.
— Контент-план.
4️⃣0️⃣ Использование отобранных материалов: в контексте, на сайте, в соцсетях, в таргетинге и других ресурсах.
4️⃣1️⃣ Изменение порядка секций сайта.
4️⃣2️⃣ Персонализация страниц.
4️⃣3️⃣ Приоритизация порядка изготовления страниц.
4️⃣4️⃣ Повышение осведомленности аудитории о предприятии.
4️⃣5️⃣ Комплексный многоканальный маркетинг.
4️⃣6️⃣ 30 типов процессов оптимизации в воронке продаж и 200 точек приложения усилий.
4️⃣7️⃣ 150 вопросов для упаковки предприятий заказчиков.
4️⃣8️⃣ 150 тем для составления большого контент-плана для соцсетей и таргетинга.
4️⃣9️⃣ 300 критериев выбора приоритетных точек приложения усилий, когда непонятно, что делать с проектом.
5️⃣0️⃣ Повышение конверсии на всех остальных этапах воронки после сайта.
5️⃣1️⃣ Как добиваться внедрения качественных изменений в предприятиях заказчиков.

🔻 В продолжении ещё 188 тем о работе маркетолога с клиентами.

via @ppc_bigbrain

(2/2) 75 тем про оптимизацию рекламы и рабочих процессов PPC-шника.

🔺 Продолжение части 1.

Несколько ачивок в цифрах:

— 14 месяцев.
— 177 участников.
— 7 лет средний опыт в маркетинге.
— 390 часов записей.
— 140 тыс. руб. суммарного профита для новых подписчиков.
— 0 негативных отзывов (мне о них неизвестно).
— 58 развёрнутых отзывов:
🥸 Часть 1
🥸 Часть 2

Год на чистом сарафане, не вложив в рекламу ни копейки.

— Кто-то продляет подписку по 5–8–11 месяцев.
— Кто-то возвращался в чат по 2–3–4 раза.
— Кто-то советует этот канал своим коллегам.
— Кто-то покупает доступ своим сотрудникам.
— Кому-то несколько месяцев подряд чат оплачивают их работодатели.

✅ Что за год рассмотрели о работе маркетолога:

5️⃣2️⃣ Переговоры до, после и во время работы.
5️⃣3️⃣ Обоснования клиенту новых видов работ.
5️⃣4️⃣ Причинно-следственные связи различных процессов и этапов.
5️⃣5️⃣ Создание условий для возможности возникновения определённых этапов.
5️⃣6️⃣ План действий на старте, при оптимизации, при масштабировании, при ежегодной оптимизации.
5️⃣7️⃣ Периодичность выполнения разного рода задач.
5️⃣8️⃣ Стратегическое и тактическое планирование.
5️⃣9️⃣ Взаимосвязь всех каналов трафика.
6️⃣0️⃣ Взаимосвязь контекста и таргета в соцсетях.
6️⃣1️⃣ Влияние на объём брендового трафика.
6️⃣2️⃣ 170 вопросов для упаковки услуг маркетинга.
6️⃣3️⃣ Позиционирование в публичном пространстве и личных переговорах.
6️⃣4️⃣ Грамотная самопрезентация.
6️⃣5️⃣ Квалификация клиентов.
6️⃣6️⃣ Суть коммерческого предложения, порядок его формирования и согласования.
6️⃣7️⃣ Как составить и продать план работ не менее чем на 3 месяца и на высокие чеки.
6️⃣8️⃣ Переговоры с крупными заказчиками.
6️⃣9️⃣ Высоко оплачиваемые зоны ответственности.
7️⃣0️⃣ Допродажа смежных услуг.
7️⃣1️⃣ Найм, делегирование.
7️⃣2️⃣ Какими вопросами на собеседовании найти хороших специалистов.
7️⃣3️⃣ Решение сотен проблем с головой.
7️⃣4️⃣ Исключение на корню сотен проблем в общении с клиентами, коллегами, помощниками, подрядчиками.
7️⃣5️⃣ План-кинжал: как быстро добраться до первых денег.
7️⃣6️⃣ Как изначально выстраивать с клиентом общение так, чтобы ваш первый месяц работы не стал последним.

Это далеко не всё.

Лишь один из множества ивентов, на каждом из которых за раз разбирал по 50–100–150 и более проблем:

🔷 163 темы фатального 9-часового разбора.

Таких мероприятий на канале и огромных списков разобранных тем на каждом из них — с полсотни точно. Выше в 76 тезисах кратко перечислена лишь малая доля рассмотренного.

————

О работе с клиентами на канале информации почти столько же, если не больше, чем о технических навыках, потому что о техничке вы можете найти материалы где угодно: в Телеграм каналах, в пабликах ВК, на Ютубе, на курсах, в блогах агентств, на различных статейных порталах.

Но о сохранении психического благополучия и себя любимого, и своего ближайшего окружения, и даже своих клиентов по непонятным для меня причинам до сих пор в PPC индустрии не говорят в открытую. Я не знаю ни одного подобного спикера. А вы?

Речь сейчас не об инфоцыганстве, успешном успехе и накачке энергией. Речь о том, как создавать с людьми взаимоотношения так, чтобы не выйти в окно с первого же дня сотрудничества. Поэтому техничку хоть и всегда рад поковырять с участниками, но с головой наладить отношения в долгосрок гораздо важнее.

————

Единственное, чего на канале нет — это обещаний миллионных заработков и гарантий, что у вас что-то получится. Как распоряжаться материалами, смотреть ли их вообще, сколько из них применять, как регулярно это делать — исключительно выбор каждого.

————

🏃‍♂️ Я такой врываюсь на разбор, а волосы такие назад.

————

via @ppc_bigbrain

4,5 года, 20 шагов прогресса, чек в 5 раз выше.

Чистил место на ноуте, нашёл записи с весны 2020 по осень 2021 г. с личного обучения по контексту.

Пролистал несколько записей, посмотрел, что я делал и как это объяснял. Я ж думал, что я иксперд.

И чуть не умер от кринжа. Без сожаления удалил 200 гигов записей. Эту дичь больше никто никогда не должен увидеть. Не представляю, как это смотрели и делали люди с обучения.

Что же изменилось в работе кринжолога 90-го левела за 4,5 года, глядя на всё это уже с колокольни освоенных скиллов автоматизации хлебушка головного мозга?

————

Загибаем 20 пальцев, с чего люто кринжанул:

————

1️⃣ Очень много ручной работы на всех этапах: сбора данных, обработки, фильтрации, очистки от мусора, сбора минусов, группировки, создания РК.

2️⃣ В 4-й Кейколлектор я перешёл только в мае 2020 года, до этого фильтрацию и группировку делал в КК 3. Страдал по одной-две-три недели в каждой нише. На что потратил 5 лет жизни сидения в третьем КК — не знаю.

3️⃣ Не было системы и понимания, как упростить работу, от каких действий нужно избавиться и почему, что делать на более поздних этапах.

4️⃣ С подготовленными в таком виде данными невозможно было работать при дальнейшей аналитике.

5️⃣ Всему этому невозможно было кого-либо обучить так, чтобы он понял систему от и до и повторил всё ровно так, как надо.

6️⃣ Из-за огромного количества действий человеческий фактор ошибки — на каждом шагу.

7️⃣ Эти ошибки допускали и ученики из-за невнимательности, и я сам ради экономии времени на стримах.

8️⃣ Из-за ошибок на самых первых этапах нужно было дальше всё переделывать заново.

9️⃣ При внесении изменений в исходные данные нужно было все остальные шаги переделывать заново.

1️⃣0️⃣ Пересбор новых РК из статистики поисковых запросов хоть и делал исходя из аналитики укрупнённых группировок данных, но сам процесс группировки выглядел ужасно кринжово, неудобно, неоптимально, делал всё вручную, долго, сложно.

1️⃣1️⃣ Обучить этому тоже было невозможно, никто в здравом уме это повторять бы не стал.

1️⃣2️⃣ Из-за отсутствия интерактивности во всех отчётах невозможно было отфильтровать нужные или ненужные сегменты в 1 клик.

1️⃣3️⃣ Из-за отсутствия понимания, как создавать интерактивные фильтры по кажущимся мне сейчас в конце 2024 года необходимым 50+ срезам данных, весь рабочий процесс выглядел как гадание на кофейной гуще.

1️⃣4️⃣ Перед загрузкой на сервер ни группы, ни ключи ничем предварительно не размечал (речь сейчас не о utm-метках, а о кастомных группировках), и в аккаунте был полный хаос.

1️⃣5️⃣ Из-за этого весь дальнейший процесс аналитики выглядел как агония умирающего.

1️⃣6️⃣ Систематизировать все дальнейшие действия после аналитики тоже было невозможно.

1️⃣7️⃣ Не понимал, как сделать кросс-минусацию между категориями и их вложенными характеристиками (не путать с кросс-минусацией между ключами, как в Директ Коммандере).

1️⃣8️⃣ Не понимал, к чему ведёт использование однословных категорий, и в поисковых запросах творился бардак.

1️⃣9️⃣ Это вело к тому, что слишком широкие ключи, содержащие лишь одно главное категорийное слово, каннибализировали трафик у вложенных подкатегорийных характеристик из других групп.

2️⃣0️⃣ Эта проблема вообще не существовала в моей в голове как осознанная, поэтому я даже не думал заниматься ни её оцифровкой, ни уж тем более её решением.

————

Что сейчас:

————

1⃣ В Power Query — получение данных, преобразования, очистка, фильтрацая, минусация, извлечения, замены, автообновление 700+ шагов в 1 клик.

2⃣ В сводных таблицах — черновая группировка, вычисления, приоритизация, фильтрация, чистовая группировка.

3⃣ Формулами — разметка групп и ключей, создание РК.

4⃣ Необходимость обучения сложным процессам отпала вовсе, т.к. практически всё алгоритмизировано в коде.

5⃣ Трачу в десятки раз меньше времени, но данных обрабатываю в сотни и тысячи раз больше.

6⃣ Чек за услуги стал в 5 раз выше.

7⃣ Ещё никогда не было так легко общаться с клиентами любого размера, аргументируя всё данными.

➡️ Если вы увидели себя в 20 болях выше, го научу их решать.

via @ppc_bigbrain

10 Youtube каналов экспертов по работе с данными.

Первые семь — мои любимчики за последний год. Смотрю их с удовольствием, сохраняю, скриншочу, пересматриваю, внедряю. Заодно прокачиваю технический английский. Каналы здесь только англоязычные.

————

1️⃣ Goodly

2️⃣ BI Gorilla

3️⃣ Excel Off The Grid

4️⃣ Guy In A Cube

5️⃣ BI Sensei

6️⃣ MyOnlineTrainingHub

7️⃣ Excel Campus - Jon

8️⃣ Learn Google Sheets & Excel Spreadsheets

9️⃣ Measure School — веб-аналитика.

1️⃣0️⃣ Surfside PPC — платный трафик и веб-аналитика.

————

Хотите на русском?

💊 Ещё 7 больших подборок, в каждой из которых по 10-20 плейлистов и Ютуб каналов на русском и английском.

————

Не понимаете, зачем вам это изучать?

💊 Вот вам подборка из 17 постов, в которых рассмотрел:

🥷 Автоматизацию сотен процессов.
🥷 Эволюцию своих изменений.
🥷 Результаты отработки.
🥷 Пользу для маркетолога.
🥷 Пользу для бизнеса.
🥷 Исключение навсегда сотен разных и ваших болей, и вашей команды, и ваших клиентов.
🥷 Выполнение сотен процессов в 1 клик.
🥷 Итерационное обновление данных за новые периоды дат в 1 клик.
🥷 Оперирование действительными данными в разговоре с клиентами на проектах любых размеров, на любых языках, и с любыми бюджетами в месяц.

Размер проекта значения не имеет, если у вас есть убойный оффер, от которого ни один предприниматель не сможет отказаться.

Я ежемесячно совершенствую свой оффер, и продажа услуг ещё никогда не была такой лёгкой.

У меня этот оффер есть.

А у вас?

Все мечтают работать с большими клиентами. Но ответьте честно сами себе на простейший вопрос:

Что я сделал за последний месяц, чтобы у меня для крупного клиента появился убойный оффер, от которого он не сможет отказаться?

А за полгода?

А за год?

И вы очень быстро поймёте, что на самом деле вы не хотите работать с крупными клиентами. Потому что это ж нужно чему-то новому учиться, во беда-то какая. Но вам и так нормально.

————

20% всего, что я знаю об автоматизации и работе с данными, я подсмотрел на общих абстрактных примерах в бесплатных роликах на Ютубе.

Остальные 80% горького опыта выстраданы на практике в процессе:

1️⃣ Первоначального внедрения.
2️⃣ Масштабирования до обработки больших объёмов данных.
3️⃣ Оптимизации скорости отработки.
4️⃣ Систематизации процессов.
5️⃣ Продумывании логики.
6️⃣ Изменения порядка действий.
7️⃣ Универсализации операций.
8️⃣ Взаимосвязи сотен шагов в сквозном пайплайне.

Если вы считаете, что вас спасут платные курсы, и что вы только после оплаты начнётё что-то делать — нет, не спасут, и нет, не начнёте.

В бесплатном доступе уже есть абсолютно всё, что нужно для того, чтобы навсегда изменить свою жизнь.

Вы должны были начать не просто позавчера, а три года назад.

Эти навыки нужны сегодня всем и каждому без исключения, кто работает с контекстной рекламой.

Но вы сейчас читаете этот постик, и большинство из вас даже не представляет, что всё это значит, зачем это делать, как это поможет больше заработать и вашим клиентам, и вам самим?

————

А ответ очень прост.

Пока вы не сядете разбираться, не сделаете и не переделаете без преувеличений, иронии и сарказма раз 20-30 минимум на 10 разных проектах, вы никогда не поймёте:

1️⃣ Ни что это такое.
2️⃣ Ни как оно выглядит.
3️⃣ Ни как это применять.
4️⃣ Ни в чём польза.
5️⃣ Ни как это презентовать без единого скриншота.
6️⃣ Ни как это обосновать простыми словами даже 60-летнему директору завода, который в этих вашых жыжыталах и интырнэтах-шмынтырнэтах не разбирается.
7️⃣ Ни как это продавать за 5 минут.
8️⃣ Ни почему это заинтересует больших клиентов.
9️⃣ Ни как с ними начинать и вести разговор.
1️⃣0️⃣ Ни как с первой минуты разговора вызвать вау-эффект.
1️⃣1️⃣ Ни как сформировать свой оффер так, чтобы от него не просто не мог отказаться ни один владелец крупного бизнеса, но и чтобы о нём сарафан разрастался среди соответствующего размера клиентов без вашего участия.

————

Так всё-таки, что вы сделали за последний месяц, полгода, год, чтобы у вас для крупного клиента появился убойный оффер, от которого он не сможет отказаться?

Поделитесь ответом в комментариях.

via @ppc_bigbrain

Как, взяв 2–4% слов с конверсиями, учесть 95% трафика и спасти 15–20% бюджета.

Не первый год замечаю в bi-аналитике разных проектов идентичную ситуацию:

90–95% кликов, 85–95% показов, 85–95% расхода в аккаунте приходится на поисковые запросы, которые целиком состоят из вайтлиста разрешенного списка целевых слов, по которым были конверсии в любых других поисковых запросах.

Иными словами:

1️⃣ Как не надо:
Пересобирать РК из фраз, которые содержат слова, по которым было 0 конверсий.

2️⃣ Как надо:
Пересобирать РК из фраз, которые целиком состоят из слов, по каждому из которых было 1+ конверсий.

————

Как это сделать?

————

1⃣ Берём статистику поисковых запросов, коих может быть десятки и сотни тысяч.

Я давно привык к обработке 200–500–800 тысяч уникальных поисковых запросов за всю историю аккаунта, быстрой их фильтрации и оперативному пересбору РК из любого объёма накопленной статистики.

2⃣ Разбираем поисковые запросы на 1-gram анализ словоформ без их лемматизации, т.е. без приведения склонений всех слов к начальным словарным формам.

3⃣ По каждой словоформе считаем:

🥰 Количество уникальных поисковых запросов, которые содержат каждую словоформу.
😁 Сумму абсолютных показателей (конверсий, кликов, показов, расхода).
😃 Относительные показатели (CPA, CR, CTR, CPC).

4⃣ Отфильтровываем словоформы, по которым было 1 и более конверсий или продаж.

5⃣ Проверяем этот список слов на наличие в нём ненужных нецелевых слов, убираем около 10% списка нецелевых слов с конверсиями, остальные 90% целевых слов с конверсиями используем далее для фильтрации поисковых запросов.

6⃣ Этот список целевых слов с конверсиями, который у меня последние 5 лет составляет лишь 2–4% от общего количества униграмм (уникальных слов, из которых состоят фразы), используем как вайтлист для фильтрации поисковых запросов.

Что значит фильтрация фраз вайтлистом слов?

Это фильтрация поисковых запросов, целиком состоящих из разрешенного списка слов, т.е. каждое слово во фразе содержится в вайтлисте, и во фразе больше нет ни одного слова, которое мы не собрали в вайтлист.

7⃣ По полученным фразам вычисляем все показатели и обязательно — какую долю от общего они составляют.

8⃣ Видим, что 50–65% количества уникальных поисковых запросов суммарно принесли лишь 5–10% кликов, 10–15% показов, но расхода по ним — до 15–20%.

Т.е. 15–20% расхода не увенчались конверсиями, и уже вряд ли увенчается, т.к. они совершаются по другим кластерам лексики.

————

Что делать дальше?

————

1️⃣ Минусуем униграммы без конверсий, не сожалея о том, что можем урезать трафик и конверсии. Нет, не урежем. Мы же посчитали, что на униграммы без конверсий приходится 5–10% кликов, но доля расхода от общего по ним в 2–3 раза выше.

Так происходит всегда. Иногда эти цифры ещё больше.

2️⃣ Перераспределяем спасённые 15–20% бюджета на целевые сегменты и получаем с них ещё больше конверсий.

————

Т.к. автоматизацию аналитики данных нет смысла объяснять в тексте, покупаем панписочку, где я покажу на стримах:

1️⃣ Как эти и сотни других операций делать:

✔️ На полном автомате в 1 клик.
       ✔️ На любых объёмах данных.
       ✔️ В абсолютно незнакомых нишах.
       ✔️ На любом языке.

2️⃣ При каждом обновлении данных за новый диапазон дат автоматически в 1 клик:

       ✔️ Обновлять, обрабатывать, фильтровать, группировать любые объёмы данных.
       ✔️ Создавать 50+ кастомных укрупнённых группировок данных.
       ✔️ Создавать в модели данных десятки сквозных фильтров по суммарным показателям на каждом из созданных уровней укрупнённых группировок данных.

3️⃣ Автоматически формировать по абсолютно понятным и прозрачным критериям:

✔️ Список минус-слов.
✔️ Список минус-фраз.
✔️ Список категорий, отсортированных по приоритетным показателям, для добавления на сайт соответствующих посадочных страниц.
       ✔️ Список сегментов, которые будут запускаться только в определённых типах соответствия ключевых фраз, почему именно в них, в каком порядке добавлять их в других типах соответствия и надо ли это делать.

🤨 Го покажу?

via @ppc_bigbrain

«Уровень - Батя! Это лучшее, что я видел».

Когда показал представителю клиента, который тоже является спецом по Google Ads, готовые кампании в Google Ads. 🥲

1️⃣ Отфильтровал 3,5% целевых униграмм с конверсиями от общего их количества (уникальных слов, из которых состоят поисковые запросы).

2️⃣ Автоматом отфильтровал из громадной статистики 2,5% поисковых запросов, состоящих из слов с конверсиями, на которые пришлись почти все конверсии, 95% кликов и 95% расхода.

3️⃣ Автоматом сгруппировал фразы по смыслу и намерениям.

4️⃣ Автоматом перегруппировал фразы, "схлопнув" огромное количество синонимичных категорий до единого написания.

5️⃣ Получил вдвое меньший список категорий.

6️⃣ Автоматом отфильтровал в модели данных все кластеры на 15-ти разных кастомных уровнях укрупнения группировки статистики, у которых расход без конверсий или CPA в 2,5 раза выше KPI.

Т.е. и сами категории были получены автоматически, и заменены на единое написание они тоже были автоматически, и консолидация показателей статистики по заменённым значениям была произведена тоже автоматически, и ненужные категории были отфильтрованы по неудовлетворительным показателям тоже автоматически.

И ни на одном из этих этапов обработки я ни единой фразы даже не прочитал. Ибо какой смысл тратить на них время, если они не приносили показатели в рамках KPI?

Как тебе такая продуктивность, Илон Маск?

7️⃣ Отфильтровал для MVP запуска только те категории (уже приведенные к единому написанию синонимов), на которые пришлось 2 и более конверсий.

8️⃣ Доля этих отфильтрованных категорий, приведённых к единому написанию — 10% от общего списка категорий в лексике ниши, но на них пришлось 93% конверсий и 93% трафика.

9️⃣ Отдал клиенту и его разработчику сайта готовое интерактивное ТЗ с приоритизацией категорий, приведённых к единому написанию, упорядоченных по убыванию конверсий, для ответа сразу на множество вопросов, которые мне даже никто не задавал, но я знаю, что ответы на эти вопросы получить нужно обязательно:

— Какие именно создавать новые страницы.
— Почему именно их.
— В каком порядке.
— Насколько срочно.

1️⃣0️⃣ Автоматом посчитал по единому написанию синонимов общую статистику для дальнейшей фильтрации кластеров, которые не удовлетворяют KPI.

1️⃣1️⃣ Автоматом назначил в группах по 4 разных заголовка со вхождением 4 разных ключей из группы по убыванию количества конверсий и кликов.

1️⃣2️⃣ Автоматом модифицировал заголовки по ряду правил.

1️⃣3️⃣ Добавил в каждую группу по 3 адаптивных объявления с разными заголовками и текстами.

1️⃣4️⃣ Автоматом получил громадные списки минус-слов и минус-фраз.

1️⃣5️⃣ Автоматом разметил все группы и ключевые фразы десятками ярлыков, которые являлись критериями группировки на этапе фильтрации и группировки семантики.

1️⃣6️⃣ Получил условия для построения разного уровня укрупнения группировки статистики в кастомных отчётах Google Ads:

— 1-gram анализ слов из ключей.
— 1-gram анализ смысловых ярлыков слов из ключей.
— 1-gram анализ групп ярлыков, похожих по смыслу.
— 1-gram анализ синонимов, заменённых на единое написание.
— Комбинации уникальных категорийных смысловых ярлыков в ключе.
— Комбинации уникальных категорийных слов в ключе, заменённых на единое написание, и десятки других срезов.

1️⃣7️⃣ Получил условия для своевременной аналитики десятков укрупнённых срезов данных для оперативных изменений и оптимизации рекламы.

1️⃣8️⃣ Получил условия для создания десятков сохранённых фильтров в отчётах по группам и ключам, чтобы в 1 клик получать статистику по интересующим кластерам.

1️⃣9️⃣ Загрузил готовые кампании в Google Ads Editor и не получил ни одного сообщения об ошибке, т.к. все возможные места ошибок были учтены заранее.

Да чё там энти вашы гуглы-шмуглы вражэския запускать, пару кнопок нажал и готово.

Джейсон Стетхем, 2к24 век до н.э.

Вангую, завтра напишу пост, как меня уволят в первый же день после запуска новых рекламных кампаний. Поэтому подписывайтесь, включайте колокольчики, не пропускайте топ калтент. 😂

via @ppc_bigbrain