10 лютейших подборок об аналитике за 3 года.

В этом и следующем посте:

— 10 подборок на канале о работе с данными.
— 3 важных спойлера.
— 20 шагов развития хард-скиллов.
— 7 этапов эволюции большой цели, которая не позволит вам слиться в первый же день.

10 подборок на канале о работе с данными от профессионалов:

1️⃣ 18 плейлистов: эффективная работа в Excel, Power Query, Power Pivot, сводных таблицах, SEMTools (Ru).
2️⃣ +5 плейлистов по Power BI (Ru).
3️⃣ +19 плейлистов по Power BI (Ru + En).
4️⃣ +10 Youtube каналов по работе с данными (En).
5️⃣ Ресурсы Александра Морина по Power BI.
6️⃣ Подборка по Looker Studio (ex-Google Data Studio).
7️⃣ 12 плейлистов по Tableau: часть 1, часть 2 (Ru + En).
8️⃣ 16 курсов по SQL (Ru + En).
9️⃣ 17 курсов по аналитике на языке R (Ru + En).
1️⃣0️⃣ 26 курсов по аналитике на Python (Ru + En).

Eщё очень много смотрю на Ютубе зарубежных профессионалов: иногда целенаправленно ищу видео на нужные мне темы, иногда смотрю все подряд видео на канале, сохраняю себе множество плейлистов и видео, потом возвращаюсь к ним неоднократно.

Изучите все материалы хотя бы из первого поста, там самая базовая база для новичков, и ваша жизнь больше никогда не будет прежней.

Я там плейлисты даже расположил специально в порядке возрастания сложности материалов в каждом из плейлистов.

Спойлер №1:

Посмотреть один плейлист от одного автора МАЛО. Не существует самого правильного и самого оптимального решения. Каждый делает по-своему.

Спойлер №2:

Далеко не всегда в первом или даже десяти первых видео вы сразу увидите самое оптимальное и самое эффективное решение задачи.

Наберитесь терпения и найдите на том же Ютубе минимум 5-10 разных способов реализации одной и той же задачи. Посмотрите, какие варианты вообще существуют.

Впитайте независимые мнения, взвесьте все за и против, сравните наименее оптимальные способы с действительно лучшими практиками в каждой из задач.

Что вы гарантированно увидите:

🔹 Одни показывают решение только в графическом интерфейсе Power Query.

🔹 Другие пишут чистый код на языке M в расширенном редакторе запросов Power Query.

🔹 Третьи показывают как решать задачу несколькими способами:
— Разными функциями в Excel.
— Функциями Power Pivot в модели данных.
— В графическом интерфейсе Power Query.
— Чистым кодом M в расширенном редакторе запросов Power Query.
— На языке Python.
— На языке макросов VBA в Excel.

🔹 Четвёртые показывают не просто решение с хардкодом всех объектов, а с параметризацией функциями всех динамически пересчитываемых объектов, чтобы сделать код абсолютно универсальным для любых ситуаций.

🔹 Пятые показывают ещё и способы оптимизации кода для увеличения скорости его отработки.

Спойлер №3:

Не тешьте себя надеждами, что вы посмотрите 10-20 или 50-100 видосов и сразу начнёте во всём шарить и зарабатывать на этом деньги.

Ничего подобного. Ни первого, ни второго не произойдёт. Даже не рассчитывайте на это.

Вы сначала пройдёте все стадии принятия неизбежного, чтобы заставить себя посмотреть хотя бы первый ролик. И ещё больше усилий приложите к тому, чтобы посмотреть ещё 10 видео.

🔻 Продолжение в следующем посте:

— 20 шагов развития хард-скиллов.
— 7 этапов эволюции большой цели, которая не позволит вам слиться в первый же день.

via @ppc_bigbrain

20 шагов развития хард-скиллов и 7 этапов эволюции большой цели.

🔺 Продолжение части 1.

Только в том случае, если вы в первых 10 роликах увидели для себя какую-то ценность, вы будете продолжать инвестировать в это своё время. Но это неизбежно приведёт вас к чему-то качественно новому.

Пример моих 20 прожитых шагов этого пути:

1️⃣ Смотреть много обучающих роликов на Ютубе.
2️⃣ Читать документацию.
3️⃣ Читать статьи.
4️⃣ Искать соответствующие Телеграм каналы.
5️⃣ Изучать синтаксис.
6️⃣ Разбираться отдельно в каждой функции.
7️⃣ Выполнять первые задачи.
8️⃣ Автоматизировать свой первый процесс.
9️⃣ Оптимизировать скорость его выполнения.
1️⃣0️⃣ Универсализировать его под другие похожие задачи.
1️⃣1️⃣ Единоразово обрабатывать большие массивы данных с большой накопленной статистикой.
1️⃣2️⃣ Итерационно обрабатывать данные из проектов с большой интенсивностью накопления данных и необходимостью оперативно и своевременно вносить изменения.
1️⃣3️⃣ Сразу делать так, чтобы все дальнейшие итерации анализа делались в 1 клик.
1️⃣4️⃣ Автоматизировать оптимизацию и рекламы, и аналитики.
1️⃣5️⃣ Объяснять ценность каждого процесса простым языком, чтобы обосновать необходимость выполнения всех этих работ даже самому технически неподкованному клиенту, но который будет готов платить любые деньги за любую вашу работу, т.к. вы предоставите ему аргументы в виде данных.
1️⃣6️⃣ Каждый последующий этап развития своих скиллов продавать клиентам дороже, быстрее, увереннее, приводить примеры результатов выполненной работы, тренироваться до автоматизма письменно и устно обосновывать свой оффер ещё дороже кому угодно и в какой угодно ситуации.
1️⃣7️⃣ Мыслить категориями:
— MVP модели — быстрого запуска минимально жизнеспособного продукта, который наиболее вероятно принесёт результаты.
— Итерационного переделывания — многоэтапной доработки.
1️⃣8️⃣ Повторять это со статистикой из других рекламных систем.
1️⃣9️⃣ Повторять это с прогнозными данными из Вордстата и Планировщика Гугла.
2️⃣0️⃣ Повторять это с другими языками.

Это долгий процесс самостоятельного изучения, регулярной практики, постоянных стрессов, т.к. хочется сделать всё сразу идеально с первого раза, но так ещё ни у кого не получилось. У меня в том числе. И вы не будете исключением.

————

Чтобы не слиться в первую неделю из-за отсутствия понимания, ради чего всё это делать, поставьте себе большую цель — выполнить что-то сложное, но обязательно разбейте это на более мелкие шаги.

Пример моих 7 этапов эволюции болей и целей за 3 года:

1️⃣ Увидели чей-то сложный аналитический дашборд?
✅ Научитесь не просто его делать, а раскатите его автообновление на всех своих клиентов.

2️⃣ Не хотите выполнять вручную какой-то один процесс?
✅ Научитесь выполнять его средствами автоматизации.

3️⃣ Не хотите выполнять вручную какой-то большой набор из нескольких взаимосвязанных процессов?
✅ Научитесь автоматизировать целиком весь пайплайн.

4️⃣ Осознали, что можно автоматизировать ещё больше выполняемых подряд ещё более сложных и ресурсозатратных процессов?
✅ Распишите их все по шагам в обычном текстовом документе, каждый шаг додетализируйте до необходимых операций и пробуйте реализовать.

5️⃣ Сделали, но увидели, что всё работает слишком медленно и обновляется слишком долго?
✅ Найдите материалы по оптимизации скорости выполнения и каждой отдельной операции, и всего процесса целиком.

6️⃣ Осознали, что выполнить это всё на одном проекте — мало, и нужно раскатить это на всех своих клиентов?
✅ Пошли научились параметризации для универсализации всего пайплайна под всевозможные случаи жизни.

7️⃣ Разложите по шагам, какие материалы нужно изучить, в каком порядке, найдите 20–50 каналов на Ютубе, сохраняйте плейлисты, читайте справку, изучайте, пробуйте, реализуйте, ошибайтесь, переделывайте, двигайтесь к намеченному.

————

Цель этой серии постов — воодушевить вас на что-то новое. Если у меня получилось автоматизировать сотни процессов, то и у вас получится.

Дисциплина, практика и постоянство — и любая цель будет достигнута.

via @ppc_bigbrain