🥴 3,13 млн символов, 640 страниц, 540 тысяч слов.

Решил провести эксперимент и узнать, что за объёмы инфы сгенерены за 1,5 месяца.

Загрузил на Ютуб 11 видеозаписей личных разборов участников чата — не всё, но остальное грузить и ждать распознавания субтитров было лень.

Данные по распознанным видосам на скрине.

Если учесть, что длительность личных разборов и войсчатов одинаковая — 3,5 часа, и если усреднить данные по всем 27 записям, то можно 27 разделить на 11 исследованных роликов и получить коэффициент 2,45, на который можно умножить каждую сумму со скринов.

Т.е. за 1,5 месяца примерный объём материалов:

— 3,13 млн символов
— 640 страниц
— 540 тысяч слов

А т.к. с ростом объёма текста кол-во уникальных слов увеличивается нелинейно, думаю, по всем 27 записям получится нечто такое:

~30 тысяч уникальных словоформ
~15 тысяч уникальных лемматизированных слов

Для сравнения, бестселлер 2014 года Брэда Геддеса "Google Adwords. Исчерпывающее руководство" объёмом 700 страниц состоит из 1,1 млн символов.

😱 Получается, я нагеренил за 1,5 месяца почти 3 таких книги.

Не может не радовать, что "коэффициент эгоцентризма", про который я рассказывал в посте из трёх частей, на объёме текста из 261 страницы и 1,27 млн символов составляет 84%.

Здесь он выше, чем в прошлом посте, но причина тому — я привожу много примеров ситуаций из переговоров с клиентами, и часть местоимений про себя на самом деле про слушателя.

Ещё 10 лет назад я провёл на сцене не одну сотню часов, и мои менторы учили меня обращать внимание на то, что и как я говорю, анализировать свою речь и исправлять в ней изъяны.

За эти 1,5 месяца, слушая записи на монтаже, избавился от нескольких слов-паразитов, бесивших меня много лет. Но некоторые сидят во мне очень глубоко. Искоренение их из речи — тяжелейший труд.

Чем больше слушаю себя со стороны, тем больше неприятны отдельно взятые слова и речевые обороты, и тем меньше их использую. Стараюсь от них избавляться. Борюсь. Тяжело, больно, но что-то даже получается.

via @ppc_bigbrain

🔥 Поисковый автотаргет = инсульт седалища?

С 28 сентября на поиске Директа автотаргетинг станет неотключаемым.

За последнюю неделю почитал разные статьи, посмотрел видосы с рекомендациями по сборке поисковых РК.

И вот что интересно.

Раньше думал, что технические заморочки по автоматизации разного рода процессов в Power Query потеряло всякий смысл кому-либо объяснять ещё года полтора назад, и поэтому желания было ноль.

Но понаблюдал в статьях и видосах за рекомендациям по усмирению автотаргета на поиске и получению с него целевого трафика, а не свалки непонятно чего.

И с удивлением для себя обнаружил, что советуют всё то же самое, что я делаю уже годами, но с одним лишь "но" — я делаю это пакетно в обнимку с автоматизацией.

Методология алгоритмов автосборки РК и все связанные с этим технические навыки, процессы подготовки и дальнейшей обработки данных сейчас не просто сверхактуальны, а они необходимы всем и каждому.

Давайте всё называть своими словами, ну не будете же вы в каждой группе объявлений или в каждом кластере семантики вручную писать по три совершенно разных объявления с сохранением их релевантности каждому кластеру.

Нет, не будете.

Не врите ни себе, ни мне. Не будете. Пруфы гигатонн ваших и не ваших работ.

С 2016 года регулярно изучаю в сводных таблицах спарсенные объявления Директа и вижу, как десятки тысяч рекламодателей годами не персонализирируют не то что тексты, а самые отбитые чемпионы по сверхразуму не персонализируют даже заголовки, т.е. не делают разные формулировки тайтлов и дескрипшенов на разные кластеры ключей.

Есть и неоспоримые трёхкратные межгалактические императоры по абсолютному чемпионству в супертяжёлом весе среди уберсверхразумов — на всю семантику один хедлайн и один дескрипшен. Таких примеров — сотни в любой нише.

А что, и так сойдёт ведь.

Главное же минимизация трудозатрат и максимизация прибыли на секунду потраченного времени на запуск РК. А к чему это приведёт, всем плевать.

Потом по чатам начинается жевание соплей, почему у меня не работает, помогите, спасите.

И не будете же вы вручную группировать семантику. Если вы сейчас это делаете вручную — соболезную, вы палите кучу времени на ерунду.

Когда в Power Query множество операций можно делать на раз-два:

— Частотный словарь слов.
— Лемматизация.
— Тянуть к семантике смысловые ярлыки слов из библиотеки.
— Создавать и изменять ярлыки.
— Собирать единую базу слов и их ярлыков из всех проектов.
— Извлекать, заменять, удалять регулярками сотни паттернов символов в любой части строки.
— Укрупнять и детализировать группировки данных.
— Сортировать порядок группировки по нужным метрикам.
— За секунды менять порядок приоритета кластеров при группировке.
— Объединять список критериев в один, чтобы не создавать излишнее дробление объектов.
— Извлекать списки значений.
— Удалять списки значений.
— Искать неявные дубли.
— Делать замены списков на списки, в т.ч. по RegEx.
— Автоматически определять, какие слова, части фраз и целые фразы — категорийные, т.е. содержат только характеристики.
— Автоматически искать бренды, модели, номенклатуру, их транслит, обратный транслит.
— Создавать неочевидные текстовые и числовые атрибуты ключей, запросов, групп.
— Делать по ним группировку.
— Приоритизировать порядок запуска сегментов с кастомными атрибутами.
— Менять порядок и детализацию группировки в 1 клик, изменив лишь исходные условия, а все последующие сотни операций пересчитываются автоматически.
— Делать межкатегорийную кросс-минусацию на уровне кластеров, запрещая показы по ненужным, смежным, синонимичным категориям (не дефолтную кросс-минусацию между ключами, а именно между кластерами)
— Автоматически собирать огромные списки минус-слов и минус-фраз.
— Собирать, назначать тексты разным кластерам.
— Автоматически приоритизировать для написания объявлений тезисы, которые часто и редко используются в отрасли, чтобы отличаться от текстов конкурентов.
— Добавлять разнообразие формулировок в несколько вариантов объявлений.
— Автоматически собирать в 1 клик все варианты объявлений на один лист для импорта в Коммандер.

🔻 Читать дальше