Claude теперь может сам отправлять письма в Gmail и работать с файлами в Google Drive

Например, его можно попросить ответить на цепочку писем - Claude подготовит черновик и отправит его от вашего имени. Уровень контроля настраивается: вы сами решаете, когда действие нужно подтвердить вручную, а когда доверить Claude сделать все самостоятельно.

Подключить Gmail или Google Drive можно через меню коннекторов в настройках. Функция уже доступна на всех платных тарифах.

@ppprompt

OpenRouter вливается в Stripe. Это большой сигнал.

Вчера OpenRouter - тот самый агрегатор, через который проходит больше 10 триллионов токенов в день от 400+ моделей для 10 миллионов разработчиков - объявил о присоединении к Stripe. И для нас, кто каждый день дергает API, это не просто M&A новость.

Они обещают, что продукт не меняется. Ни названия, ни роадмапа, ни принципов. Роутинг по-прежнему решает что лучше для пользователя, а не для материнской компании. И здесь главный вопрос: OpenRouter был одним из немногих по-настоящему нейтральных игроков в инфраструктурном слое AI. Stripe не Random Big Corp, у них репутация платформы, которая понимает разработчиков. Но консолидация есть консолидация.

Рынок AI-инфраструктуры взрослеет. Такие сделки будут повторяться. Вопрос только в том, сколько нейтральности останется после того, как всех подберут.

Что думаете - loss of neutrality или закономерный этап созревания рынка?

@ppprompt

В ChatGPT добавили плагин для Apple Messages на Mac

Теперь ChatGPT может искать по вашим сообщениям, находить нужное в старых переписках, кратко пересказывать, что вы пропустили, а также готовить и отправлять ответы — всё это без переключения в Messages.

Функция уже доступна в ChatGPT Work и в Codex для десктопа.

@ppprompt

В Пекине счас проходят соревнования роботов и гуманоид Honor уже побил рекорд кожаных в стометровке - 9.3 секунды, что быстрее результата Усэйна Болта в 9,58.

@ppprompt

Нашел на Reddit переводчик "English ↔ Claudish" — превращает нормальный человеческий текст в фирменный корпоративно-заумный стиль Клода (и обратно). Гениально бесполезная и забавная штука))

Ссылка: https://programasweights.com/claudish

Код: https://github.com/programasweights/claudish

@ppprompt

Google выпустили Gemini 3.5 Transcribe, новую модель для перевода речи в текст. Она не просто дословно расшифровывает аудио, а лучше понимает живую речь: распознаёт исправления на ходу, убирает слова-паразиты, форматирует текст и лучше работает с шумом, акцентами и диалектами.

Модель поддерживает 85+ языков, включая русский, и уже доступна разработчикам в Gemini API и AI Studio.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5-transcribe/

@ppprompt

Иногда я записываю подкасты с интересными людьми и не только про AI. Поэтому анонс ниже — про мой подкаст. И оне, не 1й, а аж 41-й. Enjoy!

Психотерапия сейчас, в 2026 - это как? Кто и почему приходит? Важен ли подход (типа КПТ или IFS)? Можно ли просто с ИИ общаться вместо психотерапевта? А если искать человека, то как найти мэтч?

Я за вас позадавал вопросы директору клиентской поддержки в Ясно. Получился подкаст на 40 мин.

Все тут:
Ютуб → https://www.youtube.com/watch?v=2UEq1Z2tuHo
Podcasts, Spotify, ЯМузыка и т.п.: https://salt.mave.digital/ep-41

@ppprompt

Почему контекст важнее промптов?

Одна из важных вещей, с которой мы начинаем интенсив AI Native, - это сбор контекста для своей базы знаний. Причина простая: промпт - это одно окно, а контекст - то, что AI может переиспользовать снова и снова. Без него он каждый раз общается с вами как в первый раз, а с базой знаний понимает вашу историю, проекты, цели и то, как вы вообще думаете.

База знаний - это структурированный набор данных в текстовом формате, который прочитает любая модель. Где хранить контекст - вопрос отдельный. Я сам держу все в Obsidian: по сути это оболочка для чтения обычных markdown-файлов на диске. Удалишь приложение - файлы останутся, откроешь их в любом другом редакторе - все на месте. Данные не заперты внутри чужой экосистемы, как в том же Notion, и переживут любой конкретный инструмент. Вот тут делился демо про то, как использую Obsidian для хранения данных.

С чего начать собирать контекст - вариантов много, и не нужно хвататься за все сразу. Экспорт переписок из Telegram, история диалогов с ChatGPT или Claude, транскрипты звонков из Fathom или Granola. Дальше - заметки, дневники, фото книжных полок, старые архивы, которые давно лежат неиспользованными. Начать можно с одного источника - и через пару недель у вас будет база, с которой AI работает по-другому.

Кстати, набор на осенний поток уже открыт - старт 28 сентября, сейчас действует Early Bird. Подробности - ivanov.coach/ai

@ppprompt

Поймал себя на мысли, что все чаще для своих дел я сперва создаю скиллы для AI-агентов (+шарю их с командой). А если задача чуть более объемная и системная - то теперь еще и микро-продукты. Вот вам свежая история.

Создал себе Personal CRM для управления отношениями, потому что тут было оч много болей. У меня сотни или даже тысячи разных интересных людей в круге общения, и много с кем я забываю поддерживать связь, рассмотреть для какого-то своего проекта, или просто порекомендовать кому-то, или сделать важное предложение.

И Personal СRM- это такой мета-проект сверху моей базы знаний, который позволяет теперь держать эту связь с людьми системно более четко и надежно: трекать взаимодействия, напоминать о контактах, предлагать партнеров, находить ночевидные связи, поздравлять, писать и т.п. Все это соединено с моими телеграмм, почтой и календарем, и все данные - up to date.

Проект я начал делать в ходе нашего интенсива AI Native в начале августа, отвечая на вопрос "а что если я стану лучше работать с отношениями в своей жизни"... А уже 3 недели спустя у меня локально крутится что-то вроде небольшого SaaS, который заменяет мне полноценный продукт вроде Zaho CRM или Attio - только полностью под меня, с моими данными из базы знаний, и моими подключениями к телеге, ватсапу, фейсбуку, гмейлу и т.п.

Если интересно - 🫶, и в след посте расскажу какие эффекты принес этот персональный CRM за первые недели использования

Вышел OpenClaw 2.0

Главное изменение: установка стала проще, теперь при первом запуске OpenClaw может подхватывать уже доступные на компьютере ChatGPT или Claude подписки, API-ключи и локальные модели, чтобы быстрее довести пользователя до первого разговора без долгой настройки.

Ещё важные апдейты: браузерная версия стала основным интерфейсом, появились shared cloud sessions для совместной работы с сохранением контекста, а обновление затронуло память, скиллы, модели, автоматизации, плагины, безопасность и нативные приложения.

Подробнее тут: https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally

@ppprompt

Пока ждём, что Apple очухается в плане on-device AI и Siri…

Вот вам линкедин нового СЕО Apple. [via]

Только что вышедший Claude Fable 5.1 - в сравнении с 5.0:

• Долгие многошаговые задачи (agentic tasks) стали получаться лучше: 42% → 55.8% (Terminal-Bench). Рисеч-задачи с проверкой научных гипотез и написанием кода для экспериментов: 24.7% → 52.6% (Terminal-Bench-Science) - тут вообще рост 2x.

• Чтение уже обработанного текста диалога (cache reading) подешевело в 4 раза: $1 → $0.25/1M токенов. На агентных задачах, где модель постоянно перечитывает контекст, это существенно влияет на чек / лимиты.

• Результаты на /effort low сравнялся с результатом на /effort max в Fable 5.0.

• Модель стала честнее. Реже по-тихому отключает неудобные тесты ради красивого отчета. А еще чаще прямо говорит, что застряла.

• Едва-едва стали лучше one-shot ответы 63.8% → 65.0% (Humanity's Last Exam).

Короче, дешевле, дольше работает и чаще дает хороший результат в многоходовых задачах.

@ppprompt

Классный скилл в копилку - visual-explainer, для агентов вроде Claude Code или Codex.

Он собирает нормальную HTML-страницу, которую можно открыть в браузере: с диаграммами, графиками, таблицами, хорошей типографикой и понятной визуальной структурой.

Полезно для архитектурных схем, review диффов, сравнения требований с планом, презентаций, сложных таблиц и вообще любых случаев, когда хочется не просто получить ответ от агента, а быстро увидеть и понять картину целиком.

Ссылка: https://github.com/nicobailon/visual-explainer

@ppprompt