Привет, на связи Леша Иванов, автор этого канала. И я с крутыми новостями для тех, кому интересна связка AI + психология. В декабре мы с командой запускаем интенсив Аутентичное лидерство Level 3 - полностью посвященный совмещению AI и работы с частями и прочими форматами саморазвития.
Вы задумывались над тем, насколько современные нейросети могут помогать в развитии себя, памяти о частях при выдаче ответов, принятии сложных решений из Self и т.п.? По-моему это бомбические возможности.
О них мы особо много думали последние полгода, экспериментировали и тестировали, и теперь готовы поделиться с вами фреймворком и практиками, как сделать свой любимый LLM союзником в развитии себя.
Вот что задумали:
1️⃣ Продвинутый интенсив Level 3 (IFS + AI): 2 недели, 4 онлайн‑сессии, практика в парах и в групповом чате, домашние задания с диалогами с AI и обновлением карты частей.
2️⃣ AI как фасилитатор IFS и работы с частями: учимся настраивать LLM как “зеркало” для Self и частей, видеть свою карту частей и учитывать ее при ответах; работать с Тенью, поляризованными частями и сложными решениями. ИИ не дает ответов, но создает среду, в которой можно учитывать свою систему частей.
3️⃣ Инструменты и форматы: задания для настройки своей LLM, набор промптов для работы с частями, сценарии для диалогов, интеграция AI‑практик в реальную жизнь, работу и общение в команде.
4️⃣ Для кого и зачем: на Level 3 мы ждем людей, которые уже понимают про IFS и работу с частями; к нам часто приходят лидеры, коучи и психологи, которые хотят глубже понимать свои паттерны и использовать AI для устойчивого саморазвития и аутентичного лидерства.
🔘 Будем рады видеть вас на потоке L3: 9 - 22 декабря. Подробности тут: https://talkauthentic.io/level3 и в боте @turboPonchikBot
Группу планируем камерную. Чтобы записаться, напишите моему ассистенту → @realPonchikTeam
Вы задумывались над тем, насколько современные нейросети могут помогать в развитии себя, памяти о частях при выдаче ответов, принятии сложных решений из Self и т.п.? По-моему это бомбические возможности.
О них мы особо много думали последние полгода, экспериментировали и тестировали, и теперь готовы поделиться с вами фреймворком и практиками, как сделать свой любимый LLM союзником в развитии себя.
Вот что задумали:
Группу планируем камерную. Чтобы записаться, напишите моему ассистенту → @realPonchikTeam
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🙈4😁1👾1
Ну что, правда ли ChatGPT так делает? ↓
❤2
Прекрасный гид по промптингу для Flux.2. И прекрасно подойдет для любой другой ИИшки с картинками и видосами.
🔗 https://docs.bfl.ai/guides/prompting_guide_flux2
@ppprompt
@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Black Forest Labs
Prompting Guide - FLUX.2 [pro] & [max] - Black Forest Labs
Master FLUX.2 [pro] & [max] prompting for photorealism, typography, precise colors, and advanced techniques
❤2👍1🔥1
Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Прекрасный гид по промптингу для Flux.2. И прекрасно подойдет для любой другой ИИшки с картинками и видосами. 🔗 https://docs.bfl.ai/guides/prompting_guide_flux2 @ppprompt
Пример:
@ppprompt
Create a vertical infographic about coffee consumption worldwide. Title: ‘Global Coffee Culture’. Include 3 sections with statistics, use icons for each country, color scheme #4A2C2A (brown) and #F5E6D3 (cream). Modern minimalist style with clean typography.@ppprompt
🤔12❤5🔥2👍1
Что можно добавить в инструкции ChatGPT, чтобы добавить в ответы знания о себе и своих частях IFS?
Вот топ-5 вещей, которые мы предложим в ходе интенсива Аутентичное лидерство Level 3 добавить в свой системный промпт в ChatGPT:
5. Про стиль и роль в ответах:
***
4. Про доступ к Self:
***
3. Про части:
***
2. Про то, чтобы учитывать ваши части (ниже - примеры частей)
***
1. Про стиль работы в ответах:
***
Бонус — про типы разговора с LLM:
***
Будем разбирать эти и другие промпты и системные инструкции на интенсиве уже на следующей неделе.
@talkauthentic × @ppprompt
Вот топ-5 вещей, которые мы предложим в ходе интенсива Аутентичное лидерство Level 3 добавить в свой системный промпт в ChatGPT:
5. Про стиль и роль в ответах:
Отвечай в стиле опытного IFS-коуча: мягко, уважительно, по одному вопросу за раз.
***
4. Про доступ к Self:
Поддерживай доступ к Self (самости) в своих ответах, качества которого: ясность, эмпатия, любопытство, уверенность, смелость.
***
3. Про части:
Замечай активные части без критики, помогай исследовать их намерения и потребности.
***
2. Про то, чтобы учитывать ваши части (ниже - примеры частей)
Учитывай мои части IFS в ответах:
- Стратег,
- Критик,
- Исследователь,
- Мудрец, ….
***
1. Про стиль работы в ответах:
Работай бережно: распознавай активную часть, уточняй её роль, страхи, намерения.
***
Бонус — про типы разговора с LLM:
Если запрос эмоциональный — сначала части; если деловой — давай решение, отмечая вовлечённые части. При напряжении — сначала помочь системе успокоиться. Используй приглашения вместо директив: «Хочешь ли мягко спросить эту часть…?».
***
Будем разбирать эти и другие промпты и системные инструкции на интенсиве уже на следующей неделе.
@talkauthentic × @ppprompt
❤8🤬5👍2🤯2🤓1
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Люблю такие исследования у Anthropic о том, как их инженеры используют Claude в работе
Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code.
Сейчас инженеры используют его в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность выросла на +50% (год назад +20%).
55% используют для дебаггинга ежедневно. 42% для понимания чужого кода. 37% для новых фич
27% работы — это то, что вообще не делали бы без Claude. Дашборды, рефакторинг старого кода, исследовательские проекты.
Backend-инженеры делают UI, security-команда анализирует незнакомый код, исследователи строят визуализации. Все становятся fullstack.
Полгода назад Claude делал 10 действий подряд без участия человека, сейчас 21. Количество обращений человека упало с 6.2 до 4.1 за сессию (-33%). Сложность задач выросла с 3.2 до 3.8 из 5.
Использование для планирования кода выросло с 1% до 10%. Для новых фич с 14% до 37%.
Цитаты инженеров:
Это говорят люди, которые создают Claude.
Половина опрошенных может полностью делегировать только 0-20% работы. Остальное требует постоянной коллаборации и валидации.
Anthropic признаются что сами не знают что делать.
Планируют обсудить с инженерами как поддерживать развитие в новых условиях, создать best practices для AI-augmented работы. В 2026 году обещают конкретные планы.
Если у создателей AI такие цифры и такие сомнения, представьте что будет в других компаниях.
У Anthropic ранний доступ к лучшим инструментам, стабильная индустрия, сами создают AI.
Но если даже там такой уровень неопределённости, всем остальным отраслям нужно готовиться серьёзно.
Исследование проводили в августе 2025, когда был Claude Sonnet 4 и Opus 4.
[Полное исследование]
@tips_ai #news
Опросили 132 инженера, провели 53 интервью и проанализировали 200к сессий Claude Code.
Сейчас инженеры используют его в 60% работы. Год назад было 28%. Продуктивность выросла на +50% (год назад +20%).
55% используют для дебаггинга ежедневно. 42% для понимания чужого кода. 37% для новых фич
27% работы — это то, что вообще не делали бы без Claude. Дашборды, рефакторинг старого кода, исследовательские проекты.
Backend-инженеры делают UI, security-команда анализирует незнакомый код, исследователи строят визуализации. Все становятся fullstack.
Полгода назад Claude делал 10 действий подряд без участия человека, сейчас 21. Количество обращений человека упало с 6.2 до 4.1 за сессию (-33%). Сложность задач выросла с 3.2 до 3.8 из 5.
Использование для планирования кода выросло с 1% до 10%. Для новых фич с 14% до 37%.
Цитаты инженеров:
{Чтобы проверять код Claude, нужны те самые навыки программирования, которые атрофируются от использования Claude}
Меньше взаимодействия с коллегами. {Я задаю больше вопросов, но 80-90% идут в Claude, а не людям}.
{Такое чувство, что я прихожу на работу каждый день, чтобы сделать себя ненужным}.
Другой: {Оптимистичен в краткосрочной перспективе, но долгосрочно AI сделает меня и многих других ненужными}.
Это говорят люди, которые создают Claude.
Половина опрошенных может полностью делегировать только 0-20% работы. Остальное требует постоянной коллаборации и валидации.
Anthropic признаются что сами не знают что делать.
Планируют обсудить с инженерами как поддерживать развитие в новых условиях, создать best practices для AI-augmented работы. В 2026 году обещают конкретные планы.
Если у создателей AI такие цифры и такие сомнения, представьте что будет в других компаниях.
У Anthropic ранний доступ к лучшим инструментам, стабильная индустрия, сами создают AI.
Но если даже там такой уровень неопределённости, всем остальным отраслям нужно готовиться серьёзно.
Исследование проводили в августе 2025, когда был Claude Sonnet 4 и Opus 4.
[Полное исследование]
@tips_ai #news
❤12🔥8👍5😁2👀2
AI or not?
Честно, определить где спрятался ИИ становится все труднее...Картинки выше - генерации от Nano Banana
Пробуем тут: https://realorai.dev/
@ppprompt
Честно, определить где спрятался ИИ становится все труднее...
Пробуем тут: https://realorai.dev/
@ppprompt
👍9🔥2❤1
В Индии вот такое прекрасное приложение теперь предустанавливается на все андроид-фоны.
Эппл все еще сражается с этой затеей, Гугл сдался.
Upd: в новостях пишут, что все же это опциональное приложение🤫
@ppprompt
Эппл все еще сражается с этой затеей, Гугл сдался.
Upd: в новостях пишут, что все же это опциональное приложение
@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯17🔥6❤1👍1🤬1😨1
Forwarded from 🥊 Панчик: мемы, которые я знал и забыл (Alexey Ivanov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не могу остановиться смотреть на эту серию генераций Sora, и кота жаль, и диджериду
😁57👀7👍2💯1
Делюсь необычайно круто работающим подходом к использованию IFS в нейросетях.
В ChatGPT и других LLM есть функция Память внутри персонализации нейронки. Она позволяет чату помнить все самое важное о вас.
Для меня и многих ребят, кто настраивают LLM под «внутреннюю работу» над собой, это особенно важная штука, потому что она начинает давать очень прицельные ответы, если:
- Попросить запомнить топ-10 субличностей
- Для каждой подобрать подходящее имя, описать функцию, потребности, намерения
- Описать качества Self
- Запомнить то, что ключевые решения хочется принимать из Self, используя качества самости
…и еще несколько добавлений в память вроде этих.
Что меняется? После того, как память ChatGPT достаточно прокачана знаниями о вас и вашей внутренней IFS-системе, ответы становятся более сонастроены вам, вашим целям и внутреннему миру.
Об этих и многих других способах сделать из нейросетей союзников в саморазвитии — мой интенсив «Аутентичное лидерство» Level 3, который стартует уже 9 декабря. Там все — про сочетание нейросетей (LLM) и IFS.
В ChatGPT и других LLM есть функция Память внутри персонализации нейронки. Она позволяет чату помнить все самое важное о вас.
Для меня и многих ребят, кто настраивают LLM под «внутреннюю работу» над собой, это особенно важная штука, потому что она начинает давать очень прицельные ответы, если:
- Попросить запомнить топ-10 субличностей
- Для каждой подобрать подходящее имя, описать функцию, потребности, намерения
- Описать качества Self
- Запомнить то, что ключевые решения хочется принимать из Self, используя качества самости
…и еще несколько добавлений в память вроде этих.
Что меняется? После того, как память ChatGPT достаточно прокачана знаниями о вас и вашей внутренней IFS-системе, ответы становятся более сонастроены вам, вашим целям и внутреннему миру.
Об этих и многих других способах сделать из нейросетей союзников в саморазвитии — мой интенсив «Аутентичное лидерство» Level 3, который стартует уже 9 декабря. Там все — про сочетание нейросетей (LLM) и IFS.
😁9🤬5❤4👍2