В бесплатную подписку Claude добавили возможность создания файлов, подключение внешних сервисов и использование Skills. Ранее это было доступно только для пользователей платной подписки.
Теперь можно создавать и редактировать файлы прямо в диалоге, генерировать Excel-таблицы, PowerPoint-презентации, Word-документы и PDF. Также бесплатно открыли интеграции с сервисами: Slack, Asana, Zapier, Stripe, Canva, Notion, Figma, WordPress и другими.
@ppprompt
Теперь можно создавать и редактировать файлы прямо в диалоге, генерировать Excel-таблицы, PowerPoint-презентации, Word-документы и PDF. Также бесплатно открыли интеграции с сервисами: Slack, Asana, Zapier, Stripe, Canva, Notion, Figma, WordPress и другими.
@ppprompt
🔥17❤3🫡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Telegram появился официальный бот ИИ-агента Manus с функционалом веб-версии сервиса
Агент может проводить исследования, структурировать данные и работать с PDF-файлами, а также поддерживает голосовые сообщения, изображения и документы. Подключение аккаунта доступно через QR-код в разделе «Агенты» на сайте Manus для всех тарифов.
🔗 https://manus.im/blog/manus-agents-telegram
@ppprompt
Агент может проводить исследования, структурировать данные и работать с PDF-файлами, а также поддерживает голосовые сообщения, изображения и документы. Подключение аккаунта доступно через QR-код в разделе «Агенты» на сайте Manus для всех тарифов.
@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍12🤬1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6
В ряде бенчмарков очень близка к модели Opus 4.6, а кое-где ее даже обходит, при этом цена осталась прежней: $3/$15 за миллион токенов.
На SWE-bench Verified (агентное программирование) Sonnet 4.6 набрал 79,6% против 80,8% у Opus 4.6. По словам Anthropic, разработчики, тестировавшие Sonnet 4.6 в раннем доступе, в 70 % случаев предпочли её версии 4.5.
Подробнее: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
@ppprompt
В ряде бенчмарков очень близка к модели Opus 4.6, а кое-где ее даже обходит, при этом цена осталась прежней: $3/$15 за миллион токенов.
На SWE-bench Verified (агентное программирование) Sonnet 4.6 набрал 79,6% против 80,8% у Opus 4.6. По словам Anthropic, разработчики, тестировавшие Sonnet 4.6 в раннем доступе, в 70 % случаев предпочли её версии 4.5.
Подробнее: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
@ppprompt
🔥12❤2👍1🫡1
Задолбался болеть - каким-то вездесущим у нас тут в Голландии гриппом/ОРВ. И вот что заметил: когда болею - рефлексировать про AI и машинное не хочется, а хочется про человеческое!
Кроме того, когда болею, у меня такое бывает после танцев.
Замечали что-то такое у себя?
Кроме того, когда болею, у меня такое бывает после танцев.
Замечали что-то такое у себя?
❤11💯10🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В NotebookLM добавили возможность редактирования слайдов промптом и экспорта презентаций в формате PPTX (скоро также появится поддержка Google Slides).
Расскажите пользуетесь ли вы этим инструментом?
@ppprompt
Расскажите пользуетесь ли вы этим инструментом?
@ppprompt
🔥36❤5🤯1
Зацените скорость в демке - что происходит, если модель располагается прямо на чипе:
🔥3❤1
Forwarded from Осцилляции WaveCut (WaveCut)
Это было неизбежно: рано или поздно должны были появиться специализированные решения для инференса.
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Upd: не все это волшебство и такая скорость достигается не без компромиссов — запеченные веса урезаны в от 3 до 6 бит точности, а контекст в демо ограничен тысячей токенов на вход и столько же на вывод.
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Upd: не все это волшебство и такая скорость достигается не без компромиссов — запеченные веса урезаны в от 3 до 6 бит точности, а контекст в демо ограничен тысячей токенов на вход и столько же на вывод.
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
❤18🔥8🤯4👍1
Пару дней летает по реддитам и твиттерам эта картинка. Квадратиками обозначено сколько, якобы, людей: НЕ пользуются ИИ, пользуются бесплатной версией, платят $20, занимаются кодингом.
Так вот, нигде нет источников информации, на основе которых картинка нарисована. Скорее всего, она фейковая - ребята из YCombinator недавно оценивали количество людей, которые кодят с помощью AI в десятки миллионов, возможно 100+. На картинке цифра оценена в 2-5 млн.
То же касается бесплатных пользователей ИИ - вероятней всего, это те самые 800 млн ежемесячных посещений ChatGPT и еще какие-то доп сервисы. Где в этом всем тот же Гугл, активно включающий AI-ответы в выдачу, неизвестно.
Короче, не ведитесь на красивые картинки и делайте свой собственный рисеч.
@ppprompt
Так вот, нигде нет источников информации, на основе которых картинка нарисована. Скорее всего, она фейковая - ребята из YCombinator недавно оценивали количество людей, которые кодят с помощью AI в десятки миллионов, возможно 100+. На картинке цифра оценена в 2-5 млн.
То же касается бесплатных пользователей ИИ - вероятней всего, это те самые 800 млн ежемесячных посещений ChatGPT и еще какие-то доп сервисы. Где в этом всем тот же Гугл, активно включающий AI-ответы в выдачу, неизвестно.
Короче, не ведитесь на красивые картинки и делайте свой собственный рисеч.
@ppprompt
❤23👍6
Подсел на Pipit - это WhisprFlow локальный у вас на компьютере, бесплатно и очень хорошо превращает наговаривание в текст без ошибок (ну почти).
Первое что видишь в окошке Pipit - сколько ты уже успел сэкономить времени, не печатая, а говоря с компьютером
🐤 pipitvoice.com
@ppprompt
Первое что видишь в окошке Pipit - сколько ты уже успел сэкономить времени, не печатая, а говоря с компьютером
🐤 pipitvoice.com
@ppprompt
1❤31💯8🔥5😁2🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Nano Banana 2 🍌
Новая модель стала доступнее: расширенные функции генерации и редактирования появились в бесплатных режимах, а не только в платной подписке.
Уже можно потестить в Gemini app и в GoogleAIStudio.
https://x.com/NanoBanana/status/2027054721937092963?s=20
@ppprompt
Новая модель стала доступнее: расширенные функции генерации и редактирования появились в бесплатных режимах, а не только в платной подписке.
Уже можно потестить в Gemini app и в GoogleAIStudio.
https://x.com/NanoBanana/status/2027054721937092963?s=20
@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍4❤3
Держите промпт, для анализа дневников и записей рефлексии:
@ppprompt
Я хочу, чтобы ты проанализировал информацию из моих дневников и записей рефлексии.
Твоя задача — быть чутким и эмпатичным коучем и слушателем, который поможет подсветить самые важные темы, разобрать паттерны.
Предложи те штуки, которые я не вижу, но ты видишь со стороны.
Мне очень важно, чтобы я получил широкое понимание себя и глубоко понял свои мотивации, намерения, отчаяния, переживания, желания и так далее.
Не приукрашивай. Не придумывай. Используй только те данные, которые я тебе даю, ты можешь опираться на память обо мне, учитывая информацию, которую ты обо мне уже знаешь, и предыдущие разговоры.
@ppprompt
🦄7❤4🙈3👾2👍1
Нормально так: Anthropic выявила масштабные попытки «дистилляции» — нелегального копирования возможностей Claude другими ИИ-лабораториями. DeepSeek, Moonshot и MiniMax создали десятки тысяч фиктивных аккаунтов и провели более 16 млн запросов, чтобы воспроизвести модель. Компания сообщает о мерах против подобных атак и усилении защиты своих систем.
Тут подробности: https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
@ppprompt
Тут подробности: https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
@ppprompt
😁10❤3🤯3
Forwarded from Ponchik News | Алексей Иванов
Больше месяца с OpenClaw и тут я просто офигеваю, как сильно меняется жизнь, если ИИ дать автономность.
Самый сильный кейс для меня - это те действия, которые OpenClaw делает после моих звонков.
Как exec-коуч, я провожу каждый день 1-2 звонка с клиентами и партнерами, в которых есть супер-интересные глубокие дискуссии. Есть задачи, есть идеи, есть потенциальные проекты. Так вот, OpenClaw поменял то, что я с ними на 80-90% ничего не делаю на то, что я в 50% случаев что-то из этого достаю:
• Задачи в туду
• Проекты для вайбкодинга
• Кейсы для коучинговой практики
• Посты для телеграм
• Автоматические действия, которые агент может пойти поделать сам
Как у вас с автоматизациями? Используете OpenClaw или другие агенты, которые что-то делают сами?
@ponchiknews
Самый сильный кейс для меня - это те действия, которые OpenClaw делает после моих звонков.
Как exec-коуч, я провожу каждый день 1-2 звонка с клиентами и партнерами, в которых есть супер-интересные глубокие дискуссии. Есть задачи, есть идеи, есть потенциальные проекты. Так вот, OpenClaw поменял то, что я с ними на 80-90% ничего не делаю на то, что я в 50% случаев что-то из этого достаю:
• Задачи в туду
• Проекты для вайбкодинга
• Кейсы для коучинговой практики
• Посты для телеграм
• Автоматические действия, которые агент может пойти поделать сам
Как у вас с автоматизациями? Используете OpenClaw или другие агенты, которые что-то делают сами?
@ponchiknews
❤14🤷♀4😁1🤬1
Как понять, в правильный ли рынок вы идёте со своим пет-проектом или early-stage продуктом — и не тратите ли месяцы на идею, которую никто не купит?
На ранней стадии почти все решения принимаются “по ощущениям”: поговорили с друзьями, посмотрели на конкурентов, спросили ChatGPT, сделали тест-лендинг. Но чаще всего остаётся главный вопрос:
“Кто мой клиент, какую ценность он реально ищет — и стоит ли вообще продолжать?”
Недавно появилось решение, которое закрывает именно эту проблему.
Ребята из ex-Skyeng делают инструмент BHAG AI — он моделирует рынок вокруг вашей идеи и показывает:
- какие сегменты реально существуют,
- кто потенциальный клиент и как он принимает решения,
- что для него ценно (а что можно не делать),
- куда логичнее фокусировать силы перед следующим шагом.
Сценарий простой: описываете идею → отвечаете на пару уточняющих вопросов → через несколько часов получаете Discovery Report, который выглядит как результат глубокой аналитики, а не “попросил ИИ оценить идею”.
Если у вас есть идея, MVP или просто ощущение “я двигаюсь в тумане”, BHAG помогает быстро получить ясность и снизить неопределённость без долгих интервью и экспериментов.
Сервис уже использовали 500+ фаундеров и early-stage команд.
Недавно Алмас (автор @ventureStuff) протестировал BHAG AI на своём проекте и рассказал о выводах в своем обзоре на YouTube.
Попробовать можно здесь 👉 https://bhag.ai/ru/
#промо
@ppprompt
На ранней стадии почти все решения принимаются “по ощущениям”: поговорили с друзьями, посмотрели на конкурентов, спросили ChatGPT, сделали тест-лендинг. Но чаще всего остаётся главный вопрос:
“Кто мой клиент, какую ценность он реально ищет — и стоит ли вообще продолжать?”
Недавно появилось решение, которое закрывает именно эту проблему.
Ребята из ex-Skyeng делают инструмент BHAG AI — он моделирует рынок вокруг вашей идеи и показывает:
- какие сегменты реально существуют,
- кто потенциальный клиент и как он принимает решения,
- что для него ценно (а что можно не делать),
- куда логичнее фокусировать силы перед следующим шагом.
Сценарий простой: описываете идею → отвечаете на пару уточняющих вопросов → через несколько часов получаете Discovery Report, который выглядит как результат глубокой аналитики, а не “попросил ИИ оценить идею”.
Если у вас есть идея, MVP или просто ощущение “я двигаюсь в тумане”, BHAG помогает быстро получить ясность и снизить неопределённость без долгих интервью и экспериментов.
Сервис уже использовали 500+ фаундеров и early-stage команд.
Недавно Алмас (автор @ventureStuff) протестировал BHAG AI на своём проекте и рассказал о выводах в своем обзоре на YouTube.
Попробовать можно здесь 👉 https://bhag.ai/ru/
#промо
@ppprompt
👍4❤2😁2