Держите промпт, для анализа дневников и записей рефлексии:

Я хочу, чтобы ты проанализировал информацию из моих дневников и записей рефлексии. 

Твоя задача — быть чутким и эмпатичным коучем и слушателем, который поможет подсветить самые важные темы, разобрать паттерны. 

Предложи те штуки, которые я не вижу, но ты видишь со стороны. 

Мне очень важно, чтобы я получил широкое понимание себя и глубоко понял свои мотивации, намерения, отчаяния, переживания, желания и так далее. 

Не приукрашивай. Не придумывай. Используй только те данные, которые я тебе даю, ты можешь опираться на память обо мне, учитывая информацию, которую ты обо мне уже знаешь, и предыдущие разговоры.

@ppprompt

Нормально так: Anthropic выявила масштабные попытки «дистилляции» — нелегального копирования возможностей Claude другими ИИ-лабораториями. DeepSeek, Moonshot и MiniMax создали десятки тысяч фиктивных аккаунтов и провели более 16 млн запросов, чтобы воспроизвести модель. Компания сообщает о мерах против подобных атак и усилении защиты своих систем.

Тут подробности: https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks

@ppprompt

Как понять, в правильный ли рынок вы идёте со своим пет-проектом или early-stage продуктом — и не тратите ли месяцы на идею, которую никто не купит?

На ранней стадии почти все решения принимаются “по ощущениям”: поговорили с друзьями, посмотрели на конкурентов, спросили ChatGPT, сделали тест-лендинг. Но чаще всего остаётся главный вопрос:

“Кто мой клиент, какую ценность он реально ищет — и стоит ли вообще продолжать?”

Недавно появилось решение, которое закрывает именно эту проблему.

Ребята из ex-Skyeng делают инструмент BHAG AI — он моделирует рынок вокруг вашей идеи и показывает:

- какие сегменты реально существуют,
- кто потенциальный клиент и как он принимает решения,
- что для него ценно (а что можно не делать),
- куда логичнее фокусировать силы перед следующим шагом.

Сценарий простой: описываете идею → отвечаете на пару уточняющих вопросов → через несколько часов получаете Discovery Report, который выглядит как результат глубокой аналитики, а не “попросил ИИ оценить идею”.

Если у вас есть идея, MVP или просто ощущение “я двигаюсь в тумане”, BHAG помогает быстро получить ясность и снизить неопределённость без долгих интервью и экспериментов.

Сервис уже использовали 500+ фаундеров и early-stage команд.

Недавно Алмас (автор @ventureStuff) протестировал BHAG AI на своём проекте и рассказал о выводах в своем обзоре на YouTube.

Попробовать можно здесь 👉 https://bhag.ai/ru/

#промо

@ppprompt

Cсохраните промптик: он нужен, чтобы забрать память о вас из одного сервиса (нр chatGPT) и использовать в другом (нр Claude).

Точно пригодится вам, если будете использовать инструменты проще Claude code и antigravity.

I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.

Результат можно загрузить в Клод или в отдельный файл в вашем обсидиан репозитории.

Source: Claude support

@ppprompt

В Claude Code добавляют голосовой режим. Пока что он доступен только для 5% пользователей, но в течение нескольких недель доступ будут постепенно расширять.

Чтобы включить функцию, нужно ввести команду /voice

Источник: https://x.com/trq212/status/2028628570692890800?s=20

@ppprompt

В NotebookLM появилась функция Cinematic Video Overviews

Теперь инструмент может превращать ваши заметки и исследования в полноценные анимированные видео-обзоры с сюжетом и визуальным стилем, а не просто слайды с озвучкой. Видео создаются с помощью моделей Gemini 3, Nano Banana Pro и Veo 3, которые сами выбирают формат подачи и визуальный стиль на основе источников.

Функция доступна пользователям Google AI Ultra, пока только на английском.

@ppprompt

Вышла GPT-5.4 от OpenAI

Главная фишка - встроенный computer use: модель может взаимодействовать с интерфейсами программ, читать скриншоты, нажимать кнопки и заполнять формы. Контекстное окно увеличилось до 1,05 млн токенов (в 2,5 раза больше, чем у GPT-5.2).

Уже доступна в API и Codex.

Link: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

@ppprompt

Любопытный график из недавней статьи от Anthropic: он сравнивает какую долю задач LLM могли бы выполнять теоретически (синий) и где их реально используют сегодня (красный).

Пока довольно большой разрыв между возможностями LLM и их реальным применением.

Статья тут: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

@ppprompt

Как-то раз клиент на сессии говорит: "Хочу уйти с работы, надоело, не прет и стратегически не выгодно… но страшно. Вдруг будет хуже?"

Я слушаю его страхи - финансы, новые люди, потеря комфорта, и вижу, что он оттягивает решение, пока ситуация сама его не вынудит.

Есть два режима принятия решений:

Выбор - когда у вас много опций, вы контролируете процесс, можете выбирать. Сейчас неидеально, но вы действуете из силы.

Вынужденность - когда вы так долго откладывали, что ситуация взорвалась сама. Конфликт, увольнение, выгорание. Опций тут сильно меньше, а контроля вовсе нет.

Вот что забавно: второй вариант часто кажется проще - не надо брать ответственность, жизнь сама решила за вас. Но и цена у него выше: вы теряете контроль и выбираете из того, что осталось.

А в каком режиме вы принимали последнее важное решение?

@ponchiknews

Нравится вот этот подход к тому, как можно рассматривать уровень понимания и вовлеченности в ИИ и связанные с ним инструменты. Подсмотрел типизацию у чувака по имени Jeff Su из Гугла.

• AI Curious - первый уровень, пользуюсь инструментами ИИ время от времени, то тут то там, периодически что-то пробую, исследую.

• AI Literate - второй уровень: вовлекаюсь с работу с ИИ-иснтрументами, понимаю как что работает, куда идти за каким решением.

• AI Native - третий уровень: использую ИИ как естественно продолжение своих рабочих и личных процессов, в продуктивности, коммуникации, etc. Регулярно и как можно больше внедряю ИИ в повседневную жизнь.

Вроде простой подход - но клево раскладывает по трём полочкам.

Как вам? Где себя обнаруживаете чаще всего — только честно ↓

@ppprompt

Как вам такое - для чего пользователи используют ChatGPT. Исследование осени 2025-го года от OpenAI (см. полный рисеч тут)

Три главных кита:
• 28+% — практическая помощь (совет, решение, обучение, здоровье и прочий how-to)
• 28+% — написание текстов (перевод, редактура, саммари и т.п.)
• 21+% поиск информации (вместо Гугла)

Похоже на то, для чего вы используете ИИ?

@ppprompt