В Claude Code добавляют голосовой режим. Пока что он доступен только для 5% пользователей, но в течение нескольких недель доступ будут постепенно расширять.

Чтобы включить функцию, нужно ввести команду /voice

Источник: https://x.com/trq212/status/2028628570692890800?s=20

@ppprompt

В NotebookLM появилась функция Cinematic Video Overviews

Теперь инструмент может превращать ваши заметки и исследования в полноценные анимированные видео-обзоры с сюжетом и визуальным стилем, а не просто слайды с озвучкой. Видео создаются с помощью моделей Gemini 3, Nano Banana Pro и Veo 3, которые сами выбирают формат подачи и визуальный стиль на основе источников.

Функция доступна пользователям Google AI Ultra, пока только на английском.

@ppprompt

Вышла GPT-5.4 от OpenAI

Главная фишка - встроенный computer use: модель может взаимодействовать с интерфейсами программ, читать скриншоты, нажимать кнопки и заполнять формы. Контекстное окно увеличилось до 1,05 млн токенов (в 2,5 раза больше, чем у GPT-5.2).

Уже доступна в API и Codex.

Link: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

@ppprompt

Любопытный график из недавней статьи от Anthropic: он сравнивает какую долю задач LLM могли бы выполнять теоретически (синий) и где их реально используют сегодня (красный).

Пока довольно большой разрыв между возможностями LLM и их реальным применением.

Статья тут: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

@ppprompt

Как-то раз клиент на сессии говорит: "Хочу уйти с работы, надоело, не прет и стратегически не выгодно… но страшно. Вдруг будет хуже?"

Я слушаю его страхи - финансы, новые люди, потеря комфорта, и вижу, что он оттягивает решение, пока ситуация сама его не вынудит.

Есть два режима принятия решений:

Выбор - когда у вас много опций, вы контролируете процесс, можете выбирать. Сейчас неидеально, но вы действуете из силы.

Вынужденность - когда вы так долго откладывали, что ситуация взорвалась сама. Конфликт, увольнение, выгорание. Опций тут сильно меньше, а контроля вовсе нет.

Вот что забавно: второй вариант часто кажется проще - не надо брать ответственность, жизнь сама решила за вас. Но и цена у него выше: вы теряете контроль и выбираете из того, что осталось.

А в каком режиме вы принимали последнее важное решение?

@ponchiknews

Нравится вот этот подход к тому, как можно рассматривать уровень понимания и вовлеченности в ИИ и связанные с ним инструменты. Подсмотрел типизацию у чувака по имени Jeff Su из Гугла.

• AI Curious - первый уровень, пользуюсь инструментами ИИ время от времени, то тут то там, периодически что-то пробую, исследую.

• AI Literate - второй уровень: вовлекаюсь с работу с ИИ-иснтрументами, понимаю как что работает, куда идти за каким решением.

• AI Native - третий уровень: использую ИИ как естественно продолжение своих рабочих и личных процессов, в продуктивности, коммуникации, etc. Регулярно и как можно больше внедряю ИИ в повседневную жизнь.

Вроде простой подход - но клево раскладывает по трём полочкам.

Как вам? Где себя обнаруживаете чаще всего — только честно ↓

@ppprompt

Как вам такое - для чего пользователи используют ChatGPT. Исследование осени 2025-го года от OpenAI (см. полный рисеч тут)

Три главных кита:
• 28+% — практическая помощь (совет, решение, обучение, здоровье и прочий how-to)
• 28+% — написание текстов (перевод, редактура, саммари и т.п.)
• 21+% поиск информации (вместо Гугла)

Похоже на то, для чего вы используете ИИ?

@ppprompt

В январе энтузиаст, использующий OpenClaw, запустил Moltbook. Это соцсетка, где ИИ агенты общаются друг с другом.

Сейчас начало марта и Meta на днях купила Moltbook. За сколько - не сообщается.

Сперва OpenAI заполучила создателя OpenClaw, теперь Meta - чувака, который придумал к нему агентик соцсетку.

По-моему, эра стартапов одного человека наступила и максимально меняет то, как делаются продукты.

Вы что думаете?

@ppprompt

Claude теперь может напрямую в чате создавать интерактивные графики и диаграммы, которые меняются по мере ваших уточнений.

Фича уже доступна в бета-версии на всех тарифах, включая бесплатный.

https://claude.com/blog/claude-builds-visuals

@ppprompt

Андрей Карпатый опубликовал карту AI-рисков для профессий в США

Он взял 342 профессии из данных Бюро статистики труда США и оценил каждую по шкале от 0 до 10, в зависимости от того, какую часть задач в этой работе теоретически могут выполнять языковые модели.

Сильнее всего под ударом оказались разработчики, аналитики, финансисты, юристы, писатели и дизайнеры - многие из этих профессий получили около 9 из 10. Меньше всего AI затрагивает роли, связанные с физическим трудом и уходом за людьми: строительство, уборку, сельское хозяйство.

Средний уровень риска по рынку - 4,9, а у профессий с доходом выше $100 тыс. в год уже 6,7.

Карта тут: https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/

@ppprompt

Поке-поке 👇

В 2016 году полмиллиарда человек ходили по улицам городов мира и ловили покемонов. И вот, десять лет спустя, оказалось, что всё было не зря.

Niantic всё это время собирала кучу данных — фото зданий, улиц, парков — с точными координатами, ориентацией камеры, скоростью движения. Через внутриигровые задания игроков отправляли сканировать конкретные локации с разных ракурсов. Бесплатный краудсорсинг в обмен на виртуальные награды. В итоге набрали датасет в 30 миллиардов изображений и миллионы точек с сантиметровой точностью позиционирования.

В 2025-м Niantic продала Pokémon Go саудовской Scopely, а data-подразделение выделила в отдельную компанию Niantic Spatial, которая стала поставщиком данных для Coco Robotics. У Coco Robotics — тысячи роботов-курьеров в городах США и Европы. GPS в плотной застройке врёт на десятки метров, а визуальная система Niantic Spatial по камере определяет положение с точностью до сантиметров. Робот подъезжает не примерно к подъезду, а ровно к двери.

И вроде бы напрашивается апокалиптичный вывод про сбор данных бедных пользователей в целях наживы, но ведь получилось-то в итоге неплохо. Игроки кайфанули, роботы стали умнее. Ну, разве что блогер Соколовский получил свой срок совсем не во имя прогресса.

—
Пономарь

У Manus вышло десктопное приложение My Computer

Теперь AI-агент может читать и менять файлы, запускать команды и автоматизировать рутинные задачи напрямую в компьютере. Доступ к каждой нужной папке выдаётся вручную.

Поддерживается на macOS и Windows.

https://manus.im/blog/manus-my-computer-desktop

@ppprompt

OpenAI выпустила GPT-5.4 mini и nano

Это упрощённые версии GPT-5.4: быстрее, дешевле и лучше подходят для задач с большим объёмом запросов. GPT‑5.4 mini значительно превосходит GPT‑5 mini в написании кода, логических рассуждениях, мультимодальном анализе и работе с инструментами, работая при этом более чем в 2 раза быстрее. GPT‑5.4 nano — самая бюджетная и быстрая версия.

https://openai.com/ru-RU/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/

@ppprompt