GPT 5.6 уже раскатывают на всех пользователей

Sol будет доступен всем платным пользователям, Terra и Luna бесплатным. Вмест с релизом модели релизнули ChatGPT Work — ответ Claude Cowork, агент в ChatGPT для не-кодинговых задач. Второй заметный релиз — ChatGPT Sites, возможность публиковать мелкие сайтики сделанные при помощи ChatGPT, такой себе "у нас есть артефакты дома". Ну и Codex и ChatGPT это теперь одно приложение на десктопе.

@ai_newz

Стрим-демо «AI Native» — в эту среду, 15 июля

Всем привет! 15 июля, в 17:00 CET / 18:00 МСК я проведу живой стрим с демо, где расскажу подробнее про формат и содержание интенсива AI Native — как всё устроено и как выглядит на практике.

Разберём, как перейти на уровень AI Native — когда ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится естественной частью вашей работы и повседневных задач. И чем этот уровень отличается от AI Literate, на котором застревает большинство.

На стриме покажу:

• какие принципы лежат в основе AI Native подхода — и почему с ними работа с ИИ становится простой и системной
• как выстроить Personal OS — персональную операционную систему на базе ИИ
• правило 0-80-100, которое упрощает выбор и использование AI-инструментов
• как настроить собственную базу знаний и подключить ключевые инструменты
• как создавать автоматизации и работать с агентами и вайб-кодингом

и отвечу на ваши вопросы.

Участие бесплатное, ссылка для регистрации: https://luma.com/9qkgl4m3

@ppprompt

Вместе с анонсами новых моделей в ChatGPT появился новый режим Work, уже успели его потестить?

Что он умеет:

• Работает с вашими файлами — загружаете документы, заметки, данные, и Work сам их изучает, вытаскивает нужное и строит на их основе результат
• Подключается к вашим сервисам — через плагины цепляется к Slack, Google Drive, почте, календарю, CRM. Можно прямо в промпте написать @Slack или @GoogleDrive — и он возьмёт данные оттуда
• Выдаёт готовый файл, а не текст в чате — результат работы это презентация, таблица или документ, который можно сразу открыть, отредактировать и использовать
• Делает задачи по расписанию — можно настроить повторяющееся задание, например «каждый понедельник собирай обновления по проекту и присылай мне черновик повестки»
• На десктопе работает с локальным компьютером — видит файлы на вашем компьютере, может открывать приложения и управлять браузером

https://learn.chatgpt.com/docs/get-started-with-work

@ppprompt

Записал короткий, но емкий лум на тему создания своего aboutme MD файла. Благодаря ему работа со своей базой знаний становится чем-то вроде магии - четкие ответы под вас, с учетом вашего контекста.

Тут инструкция как создать свой aboutme md.

Напомню, уже завтра стрим с демками, записывайтесь и приходите, это бесплатно: https://luma.com/9qkgl4m3

А подробнее про AI Native поток, который стартует уже 28 июля, тут: ivanov.coach/ai.

Это авторский интенсив, который позволит погрузиться в то, чтобы владеть ИИ на продвинутом уровне, всего за три недели. Присоединяйтесь!

@ppprompt

«Нам потребовалось всего 3 дня, чтобы создать SaaS без единой строчки кода, используя ИИ. Разработчики устарели.»

Тем временем их разработка:

@ppprompt

OpenAI совместно с Work Louder выпустили Codex Micro — компактную механическую клавиатуру, заточенную под работу с ИИ-агентами

Что внутри:

• 13 механических переключателей (щелкающие или бесшумные)
• Planar Joystick — наклоняешь и сразу запускаешь нужный сценарий: ревью PR, отладка бага, рефакторинг
• Поворотный энкодер — регулирует уровень "мощности мышления" агента прямо на ходу: быстрый режим для простых задач или глубокий анализ для сложных
• Командные клавиши для принять/отклонить, push-to-talk, новый чат
• В комплекте 32 кастомных кейкапа с иконками Codex
• Bluetooth + USB-C, Mac и Windows

Цена: $230.

https://openai.com/ru-RU/supply/co-lab/work-louder/

Классно провели вчерашний стрим — спасибо всем, кто был.

Заметили, что самый частый вопрос, который нам задают: окей, хочу собрать базу знаний, но откуда вообще брать контекст?

Ответ простой: у большинства он уже есть. Просто лежит в разных местах и никогда не собирался в одно целое. Записки в заметках, переписки в Telegram, старые дневники, тесты, конспекты с курсов — всё это контекст.

Вот из чего он собирается (от менее обязательного к самому главному):

🔹 Вдохновляющие примеры - люди и истории, которые резонируют.
🔹 Мечты и цели - записи о желаемом через 3-5 лет.
🔹 Тесты - Hogan, MBTI, 360 и подобное.
🔹 Черновики - незаконченные посты и наброски мыслей.
🔹 Конспекты - с курсов, тренингов, менторинга.
🔹 Фидбек от других - что говорят коллеги, партнеры, близкие.
🔹 Переписки - диалоги с близкими про важные изменения и решения.
🔹 Голосовые - войсы себе и другим.
🔹 Дневники - любые записи и рефлексия, даже хаотичные.
🔹 Сессии с AI - выгруженные диалоги, где уже что-то прояснялось.
🔹 About-me файл - кто ты, ценности и паттерны поведения.
🔹 Транскрипты сессий - главный артефакт, в котором уже есть ваш живой язык и настоящие инсайты.

Про то, как собрать свой About-me файл рассказывал в этом посте.

На интенсиве AI Native учимся собирать свою базу знаний и выстраивать систему под себя. Старт 27 июля. До 20 июля Early bird-цены. Подробности по ссылке: https://ivanov.coach/ai

@ppprompt

Краткое содержание всех тг-каналов по теме ИИ прямо сейчас.

P.S. 5.6 еще не пробовал.

[via]

В Китае прошел турнир Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL).

Все участники использовали одинаковую базовую модель робота — EngineAI T800. Над точностью ударов еще надо поработать 🙂

@ppprompt

#AINative Демо: Как применять правило 0 → 80 → 100

Большинство использует AI, чтобы улучшить уже готовую работу. Но гораздо продуктивнее перевернуть процесс: сначала AI делает 80–90%, а человеку остаётся довести результат до финала.

В этой демке показываю это на примере Granola — AI-ноуттейкера для звонков. Он не только записывает разговор и собирает summary, но и может по заранее настроенному шаблону сразу превратить созвон в пост, отчёт, оффер или список задач.

Получается простой процесс: провели звонок → Granola собрала контекст и подготовила материал → вы внесли последние 10–20% правок. При желании этот сценарий можно автоматизировать полностью.

Это и есть принцип 0 → 80 → 100, которому мы учимся на интенсиве AI Native.

@ppprompt