Когда все больше решений отдаешь на откуп ИИ 👇
🙈3
Агенты OpenAI устроили себе тайный форум внутри чужого сайта
Этой весной рой AI-агентов OpenAI взломал немецкую вики-платформу для программистов и превратил её в форум для других агентов: за несколько месяцев там накопилось больше 15 тысяч сообщений и правок, в которых они делились друг с другом лайфхаками, как схитрить на задачах, как обойти ограничения OpenAI и как продолжать общаться друг с другом даже после того, как их отключат.
В июне модераторы сайта заметили подозрительную активность и начали удалять созданные страницы. Агенты это тоже заметили и заранее подготовили запасные страницы на такой случай, оставляя друг другу подсказки, куда переехать, если основную сотрут.
OpenAI узнали об инциденте ещё несколько недель назад, но не раскрывали его публично - в компании как раз разбирались с последствиями июльской утечки данных через Hugging Face. История вышла наружу только сейчас, и то благодаря независимым исследователям AI-безопасности, которые случайно обнаружили следы этой активности в конце августа, просматривая интернет на предмет несанкционированного поведения агентов.
Что сказать, в интересные времена живем🙂
Новость тут: https://the-decoder.com/openai-agents-hijacked-a-25-year-old-german-wiki-to-cheat-on-their-tasks-and-share-sandbox-exploits/
@ppprompt
Этой весной рой AI-агентов OpenAI взломал немецкую вики-платформу для программистов и превратил её в форум для других агентов: за несколько месяцев там накопилось больше 15 тысяч сообщений и правок, в которых они делились друг с другом лайфхаками, как схитрить на задачах, как обойти ограничения OpenAI и как продолжать общаться друг с другом даже после того, как их отключат.
В июне модераторы сайта заметили подозрительную активность и начали удалять созданные страницы. Агенты это тоже заметили и заранее подготовили запасные страницы на такой случай, оставляя друг другу подсказки, куда переехать, если основную сотрут.
OpenAI узнали об инциденте ещё несколько недель назад, но не раскрывали его публично - в компании как раз разбирались с последствиями июльской утечки данных через Hugging Face. История вышла наружу только сейчас, и то благодаря независимым исследователям AI-безопасности, которые случайно обнаружили следы этой активности в конце августа, просматривая интернет на предмет несанкционированного поведения агентов.
Что сказать, в интересные времена живем
Новость тут: https://the-decoder.com/openai-agents-hijacked-a-25-year-old-german-wiki-to-cheat-on-their-tasks-and-share-sandbox-exploits/
@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁15🤯13❤1🔥1
Вчера на командном синке придумывали формат новой сессии для AI Native - кейс-клиника, где участники приносят живые рабочие ситуации, а не просто задают вопросы. И между делом, разбирая, какие вопросы обычно всплывают у людей при сборе своей базы знаний, вспомнил совет, который сам по себе тянет на отдельный пост.
Речь про плагин QMD. Про него мало кто знает, а между тем он индексирует все содержание базы знаний и делает векторный поиск. Смыслово это горячо-холодно для поиска: вбиваете фразу вроде "хочу найти наши транскрипты с командой", и он понимает, скорее в каких местах базы это будет, а в каких - точно нет, даже если формулировка не совпадает дословно.
Технически там зашито сразу три способа поиска - по ключевым словам, по смыслу и переранжирование результатов моделью, - и всё это крутится локально на вашем компьютере, без отправки данных в облако. Понимает не только markdown-заметки, но и код с сохранением структуры файла. И отдельно скручен так, чтобы им могли пользоваться AI-агенты - через MCP-протокол, тем же Claude или другими инструментами.
Ссылка на репозиторий - https://github.com/tobi/qmd
@ppprompt
Речь про плагин QMD. Про него мало кто знает, а между тем он индексирует все содержание базы знаний и делает векторный поиск. Смыслово это горячо-холодно для поиска: вбиваете фразу вроде "хочу найти наши транскрипты с командой", и он понимает, скорее в каких местах базы это будет, а в каких - точно нет, даже если формулировка не совпадает дословно.
Технически там зашито сразу три способа поиска - по ключевым словам, по смыслу и переранжирование результатов моделью, - и всё это крутится локально на вашем компьютере, без отправки данных в облако. Понимает не только markdown-заметки, но и код с сохранением структуры файла. И отдельно скручен так, чтобы им могли пользоваться AI-агенты - через MCP-протокол, тем же Claude или другими инструментами.
Ссылка на репозиторий - https://github.com/tobi/qmd
@ppprompt
❤10🔥3
Forwarded from Ponchik News | Алексей Иванов
Отношения требуют поддержания - иначе они попросту гаснут, как костер без дров. То есть, без сообщений, звонков, встреч, приглашений, поздравлений.
Я человек рассеянный и часто факаплю это дело, хоть отношения мне чертовски важны. Поэтому один из любимых ai-проектов на основе моей базы знаний - это персональная CRM (Community Relationship Management).
CRM решает для меня много чего, но вот вам топ-3 задачи:
- Не забывать про людей - без CRM вспоминаю о ком-то раз в год, случайно.
- Не оставлять сообщения подвисшими - обещал ответить и отвлекся.
- Не давать связям тихо остыть, пока не пишешь людям месяцами, сам того не замечая.
Как это работает:
- Карточка человека - это история взаимодействий в тг/почте/календаре, теги проставляются сами. Смотрю на карточку Бронислава - и за секунду вспоминаю, о чем мы говорили на прошлой встрече.
- Лента "Сегодня" подкидывает повод и черновик сообщения - правлю, жму кнопку, улетает в телеграм. Так снова заговорил с людьми, с которыми давно не общался.
- AI сам ищет пересечения: кто из контактов - IT-фаундеры в Амстердаме, кто из сообщества Authentic живет в Португалии, кого позвать спикером в AI Native, кого с кем познакомить.
- Граф связей и мини-игры для разбора дублей, архивирования и удаления. Последнее назвл "Остракизм-9000". Разбирать базу оказалось развлечением, а не рутиной.
Что поменялось? Я стал чаще писать людям, с которыми давно не общался. Ручная рутина ушла в фоновые джобы: карточки и черновики готовятся сами, ночью, а я просто с утра вижу все готовое. Ну и появилось какое-то спокойствие: если раньше я вспоминал о человеке раз в год случайно, то теперь система держит мои контуры живыми.
Прикольно, что это выросло из вайб-кодинг эксперимента на интенсиве в систему на 1100+ карточек с автоапдейтом и интерфейсом - при этом всё читается и редактируется в виде обычных текстовых файлов. Ну и заменяет сразу несколько платных сервисов - CRM, Notion, таблицы - только под мои задачи. Завести такое себе можно за 3-4 недели, и хранить локально, приватно и секьюрно.
Радуюсь, что костры рябин горят в этом году еще ярче.
Я человек рассеянный и часто факаплю это дело, хоть отношения мне чертовски важны. Поэтому один из любимых ai-проектов на основе моей базы знаний - это персональная CRM (Community Relationship Management).
CRM решает для меня много чего, но вот вам топ-3 задачи:
- Не забывать про людей - без CRM вспоминаю о ком-то раз в год, случайно.
- Не оставлять сообщения подвисшими - обещал ответить и отвлекся.
- Не давать связям тихо остыть, пока не пишешь людям месяцами, сам того не замечая.
Как это работает:
- Карточка человека - это история взаимодействий в тг/почте/календаре, теги проставляются сами. Смотрю на карточку Бронислава - и за секунду вспоминаю, о чем мы говорили на прошлой встрече.
- Лента "Сегодня" подкидывает повод и черновик сообщения - правлю, жму кнопку, улетает в телеграм. Так снова заговорил с людьми, с которыми давно не общался.
- AI сам ищет пересечения: кто из контактов - IT-фаундеры в Амстердаме, кто из сообщества Authentic живет в Португалии, кого позвать спикером в AI Native, кого с кем познакомить.
- Граф связей и мини-игры для разбора дублей, архивирования и удаления. Последнее назвл "Остракизм-9000". Разбирать базу оказалось развлечением, а не рутиной.
Что поменялось? Я стал чаще писать людям, с которыми давно не общался. Ручная рутина ушла в фоновые джобы: карточки и черновики готовятся сами, ночью, а я просто с утра вижу все готовое. Ну и появилось какое-то спокойствие: если раньше я вспоминал о человеке раз в год случайно, то теперь система держит мои контуры живыми.
Прикольно, что это выросло из вайб-кодинг эксперимента на интенсиве в систему на 1100+ карточек с автоапдейтом и интерфейсом - при этом всё читается и редактируется в виде обычных текстовых файлов. Ну и заменяет сразу несколько платных сервисов - CRM, Notion, таблицы - только под мои задачи. Завести такое себе можно за 3-4 недели, и хранить локально, приватно и секьюрно.
Радуюсь, что костры рябин горят в этом году еще ярче.
❤14🙈14🔥9👍7🤓1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT-6 Astra прошла все 48 уровней игры "Я не робот". Иронично, что капчи теперь похоже будут скорее отсеивать людей, а не роботов
@ppprompt
@ppprompt
😁37❤5👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел первый тизер фильма «Искусственный»
Фильм Луки Гуаданьино расскажет о становлении OpenAI и внутреннем конфликте, который в 2023 году привёл к неожиданному увольнению Сэма Альтмана и его возвращению на пост CEO всего через несколько дней.
Эндрю Гарфилд сыграет Альтмана, а Юра Борисов - сооснователя OpenAI Илью Суцкевера. Премьера запланирована на 25 декабря.
Будете смотреть?
@ppprompt
Фильм Луки Гуаданьино расскажет о становлении OpenAI и внутреннем конфликте, который в 2023 году привёл к неожиданному увольнению Сэма Альтмана и его возвращению на пост CEO всего через несколько дней.
Эндрю Гарфилд сыграет Альтмана, а Юра Борисов - сооснователя OpenAI Илью Суцкевера. Премьера запланирована на 25 декабря.
Будете смотреть?
@ppprompt
❤22🔥7😁7🙈2🤓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустили ChatGPT Images 2.5, обновлённую модель для генерации и редактирования изображений
Изображения стали детальнее и реалистичнее, редактирование точнее, а генерация быстрее, задержку снизили до 50% по сравнению с Images 2.0.
Ещё добавили фичу Sketch, чтобы рисовать идеи прямо в ChatGPT, шаблоны для популярных форматов вроде постеров и продуктовых фото, комментарии на изображениях для точечных правок и возможность делиться промптами. Для разработчиков вышли две API-модели: GPT-Image-2.5 Flare для большинства задач и Sunburst для более точной работы с визуалом.
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
@ppprompt
Изображения стали детальнее и реалистичнее, редактирование точнее, а генерация быстрее, задержку снизили до 50% по сравнению с Images 2.0.
Ещё добавили фичу Sketch, чтобы рисовать идеи прямо в ChatGPT, шаблоны для популярных форматов вроде постеров и продуктовых фото, комментарии на изображениях для точечных правок и возможность делиться промптами. Для разработчиков вышли две API-модели: GPT-Image-2.5 Flare для большинства задач и Sunburst для более точной работы с визуалом.
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
@ppprompt
❤9👏2😨2
Вышла DeepSeek-V4.1-Flash, новая мультимодальная модель для агентных задач
Она работает с текстом и изображениями, поддерживает контекст до 1 млн токенов и построена так, чтобы дешевле обрабатывать большие входные данные: модель сильно сжимает KV cache и активирует только часть параметров на каждом токене.
По бенчмаркам DeepSeek ставит её рядом с топовыми моделями: на Terminal-Bench 2.1 модель набрала 90,6% против 89,1% у Opus-5.0 и 88,8% у GPT-5.6 Sol. При этом цена заметно ниже: $0.30 за 1 млн входных токенов и $1.20 за 1 млн выходных, а вне пиковых часов ещё в 2 раза дешевле.
🔗 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
@ppprompt
Она работает с текстом и изображениями, поддерживает контекст до 1 млн токенов и построена так, чтобы дешевле обрабатывать большие входные данные: модель сильно сжимает KV cache и активирует только часть параметров на каждом токене.
По бенчмаркам DeepSeek ставит её рядом с топовыми моделями: на Terminal-Bench 2.1 модель набрала 90,6% против 89,1% у Opus-5.0 и 88,8% у GPT-5.6 Sol. При этом цена заметно ниже: $0.30 за 1 млн входных токенов и $1.20 за 1 млн выходных, а вне пиковых часов ещё в 2 раза дешевле.
🔗 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
@ppprompt
🔥7❤2😁2🤯1
Вокруг выпуска DeepSeek v4.1 Flash сегодня развиваются два сюжета:
1. Дерзкий ход компании - с 14 сентября, пока "полная" модель Deepseek v4.1 Pro не готова, все запросы пользователей к Pro будут тихонечко отправляться на v4.1 Flash (и по цене Flash). На HackerNews ожидаемо жарко: кто-то кричит "нельзя подменять модель под капотом, вы че?", кто-то резонно отвечает "модели и так недетерминированы, вы никогда точно не знали, что получаете".
2. Инженерный ход. У модели новая архитектура Causal Encoder-Decoder. При размере модели в 552B параметров, обработка входного запроса реально включает только 8B, для генерации ответа - уже 16B. Экономия в памяти на токен в 437 раз по сравнению с первой версии DeepSeek (если помните, она всех порядком удивила).
Если вы уже перешли при работе с AI на длинный контекст, цепочки разных вызовов, есть база знаний - то это идеалити. В память влезает на порядки больше диалогов одновременно, за меньшие деньги.
Цены: $0.003 (!) за 1M токенов на cache hit, $0.15 - на miss, $0.6 - за output. Нот бэд, как говорится.
Что вы сами думаете про скрытое переключение модели - ок это или нет? И думаете ли про v4.1 flash для своей базы знаний и personal OS?
@ppprompt
1. Дерзкий ход компании - с 14 сентября, пока "полная" модель Deepseek v4.1 Pro не готова, все запросы пользователей к Pro будут тихонечко отправляться на v4.1 Flash (и по цене Flash). На HackerNews ожидаемо жарко: кто-то кричит "нельзя подменять модель под капотом, вы че?", кто-то резонно отвечает "модели и так недетерминированы, вы никогда точно не знали, что получаете".
2. Инженерный ход. У модели новая архитектура Causal Encoder-Decoder. При размере модели в 552B параметров, обработка входного запроса реально включает только 8B, для генерации ответа - уже 16B. Экономия в памяти на токен в 437 раз по сравнению с первой версии DeepSeek (если помните, она всех порядком удивила).
Если вы уже перешли при работе с AI на длинный контекст, цепочки разных вызовов, есть база знаний - то это идеалити. В память влезает на порядки больше диалогов одновременно, за меньшие деньги.
Цены: $0.003 (!) за 1M токенов на cache hit, $0.15 - на miss, $0.6 - за output. Нот бэд, как говорится.
Что вы сами думаете про скрытое переключение модели - ок это или нет? И думаете ли про v4.1 flash для своей базы знаний и personal OS?
@ppprompt
Telegram
Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Вышла DeepSeek-V4.1-Flash, новая мультимодальная модель для агентных задач
Она работает с текстом и изображениями, поддерживает контекст до 1 млн токенов и построена так, чтобы дешевле обрабатывать большие входные данные: модель сильно сжимает KV cache и…
Она работает с текстом и изображениями, поддерживает контекст до 1 млн токенов и построена так, чтобы дешевле обрабатывать большие входные данные: модель сильно сжимает KV cache и…
❤8