Forwarded from Аэромобильность МАИ
БЛА имеет широкий спектр сфер применения, в том числе идеально подходит для сельского хозяйства, обеспечивая эффективный мониторинг урожая.
Посмотреть на «Скаут» в работе можно 12 и 13 ноября на «Технологических сборах», организованных МАИ совместно с Университетом 2035.
Регистрация на мероприятие
по ссылке
Подписаться на Аэромобильность МАИ
#Технологические_сборы #Аэромобильность_МАИ #Скаут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🙈4👎3⚡2🔥1
👍1
🇷🇺 Господдержка. НПЦ. Пермский край
Пермский край получит субсидию на создание научно производственных центров испытаний и компетенций в области развития технологий БАС в 2025 году
Пермский край оказался в небольшом списке первых получателей субсидий Минпромторга РФ, наряду с Тульской, Нижегородской, Новгородской и Оренбургской областями, а также Якутией и Кабардино-Балкарией.
Размер субсидии Пермскому краю, как ожидается, составит 552,8 млн рублей, которые направят на реализацию проекта НПЦ Парма-БАС по нацпроекту Беспилотные авиационные системы.
На эти средства в НПЦ Парма-БАС планируется создать производственные линии газотрубинных двигателей для БАС самолетного типа, линейки электродвигателей, силовых авиационных и интеллектуальных конструкций для БАС, сообщил губернатор Пермского края.
Получателем субсидии станет АНО «Пермский научно-образовательный центр мирового уровня Рациональное недропользования.
Сейчас идет процесс заключения договоров с будущими резидентами НПЦ Парма-БАС.
Краевой бюджет также обещает поддержать центр средствами, ожидаются инвестиции от резидентов.
@proUAV по материалам mahonin59
#Пермскийкрай #господдержка #БАС
Пермский край получит субсидию на создание научно производственных центров испытаний и компетенций в области развития технологий БАС в 2025 году
Пермский край оказался в небольшом списке первых получателей субсидий Минпромторга РФ, наряду с Тульской, Нижегородской, Новгородской и Оренбургской областями, а также Якутией и Кабардино-Балкарией.
Размер субсидии Пермскому краю, как ожидается, составит 552,8 млн рублей, которые направят на реализацию проекта НПЦ Парма-БАС по нацпроекту Беспилотные авиационные системы.
На эти средства в НПЦ Парма-БАС планируется создать производственные линии газотрубинных двигателей для БАС самолетного типа, линейки электродвигателей, силовых авиационных и интеллектуальных конструкций для БАС, сообщил губернатор Пермского края.
Получателем субсидии станет АНО «Пермский научно-образовательный центр мирового уровня Рациональное недропользования.
Сейчас идет процесс заключения договоров с будущими резидентами НПЦ Парма-БАС.
Краевой бюджет также обещает поддержать центр средствами, ожидаются инвестиции от резидентов.
@proUAV по материалам mahonin59
#Пермскийкрай #господдержка #БАС
Telegram
Дмитрий Махонин
⚡️Минпромторг России выделит Прикамью более 550 млн рублей на создание научно-производственного центра по созданию «беспилотников»
Пермский край вошел в число первых семи регионов России, которые в следующем году получат федеральную субсидию на реализацию…
Пермский край вошел в число первых семи регионов России, которые в следующем году получат федеральную субсидию на реализацию…
👍1🤔1
🇷🇺 Беспилотники грузоподъемностью 10 кг - 100 кг. Грузовые беспилотники. Россия
Аппарат S-80 средней грузоподъемности с декабря 2023 года серийно производится компанией Транспорт будущего в Тольятти, мощность производства позволяет выпускать по 2 аппарата в день, до 40 в месяц, сообщает Первый технический.
Заявляется локализация по данному продукту – 50% на ноябрь с планами до конца 2024 года повысить ее до 80%. На этот беспилотник получен сертификат типа Росавиации.
S-80 позиционируется как агродрон, но также компания планирует использовать этот аппарат для дрон-доставки, доставляя грузы до 20 кг на расстояние до 15 км.
@proUAV
#грузовые #российскиеБАС
Аппарат S-80 средней грузоподъемности с декабря 2023 года серийно производится компанией Транспорт будущего в Тольятти, мощность производства позволяет выпускать по 2 аппарата в день, до 40 в месяц, сообщает Первый технический.
Заявляется локализация по данному продукту – 50% на ноябрь с планами до конца 2024 года повысить ее до 80%. На этот беспилотник получен сертификат типа Росавиации.
S-80 позиционируется как агродрон, но также компания планирует использовать этот аппарат для дрон-доставки, доставляя грузы до 20 кг на расстояние до 15 км.
@proUAV
#грузовые #российскиеБАС
❤1👍1
🇺🇸 Горизонты техники. Дистанционная беспроводная зарядка. США
Идея беспроводного питания или подзарядки БАС - привлекательная. Не удивительно, что на разработки в этой области выделяются средства. И достигаются определенные результаты.
Ниже - мой пересказ сообщения американской компании Reach. Не скажу, чтобы я полностью понял, как устроена разработка. Возможно вы все же поймете это, либо найдете более внятное описание. Но сам факт - значимый.
Американская компания Reach завершила второй этап проекта Future Force Energy для ВВС США, показав «беспроводные силовые реле».
Утверждается, что разработанная технология позволяет передавать энергию беспроводным способом, в том числе, через некоторые препятствия.
Был проведен показ, в рамках которого силовой передатчик Reach направлял электромагнитную энергию на «беспроводное силовое реле», а с него – на приемник Reach, обеспечивающий питание электронного устройства.
Задача реле – сфокусировать энергетический луч, чтобы увеличить его дальнодействие. Этот процесс осуществляется без преобразования энергии в постоянный ток и обратно в радиочастотный сигнал, что позволяет говорить о эффективности системы.
Для реализации проекта было создано два элемента реле – пассивные узлы силового реле (PRN) и активные узлы (PMN).
В первой из двух демонстраций пассивный релейный узел Reach перенаправлял луч беспроводной энергии, увеличивая дальнодействие системы. В ходе демонстрации узел освещал светодиодную панель, заставляя ее светиться.
Во второй демонстрации был представлен активный релейный узел Reach, который отражал падающий на него энергетический луч передатчика в заданном программой направлении.
Как ожидается, такие элементы в перспективе позволят создать, например, ячеистую сеть беспроводной передачи энергии, что позволит, в частности, обеспечивать беспроводное питание или подзарядку бортовых батарей БАС без необходимости приземления аппаратов.
В мае 2024 года компания уже показывала передачу 256 Вт энергии дрону в полете – четыре расположенных на уровне земли передатчика Reach обеспечивала объединенный энерго луч, заряжавший батарею небольшого квадрокоптера с расстояния примерно в 6 метров.
@proUAV по материалам Reach, картинки - Reach
#беспроводнаязарядка #горизонтытехники #беспроводнаяэнергия
Идея беспроводного питания или подзарядки БАС - привлекательная. Не удивительно, что на разработки в этой области выделяются средства. И достигаются определенные результаты.
Ниже - мой пересказ сообщения американской компании Reach. Не скажу, чтобы я полностью понял, как устроена разработка. Возможно вы все же поймете это, либо найдете более внятное описание. Но сам факт - значимый.
Американская компания Reach завершила второй этап проекта Future Force Energy для ВВС США, показав «беспроводные силовые реле».
Утверждается, что разработанная технология позволяет передавать энергию беспроводным способом, в том числе, через некоторые препятствия.
Был проведен показ, в рамках которого силовой передатчик Reach направлял электромагнитную энергию на «беспроводное силовое реле», а с него – на приемник Reach, обеспечивающий питание электронного устройства.
Задача реле – сфокусировать энергетический луч, чтобы увеличить его дальнодействие. Этот процесс осуществляется без преобразования энергии в постоянный ток и обратно в радиочастотный сигнал, что позволяет говорить о эффективности системы.
Для реализации проекта было создано два элемента реле – пассивные узлы силового реле (PRN) и активные узлы (PMN).
В первой из двух демонстраций пассивный релейный узел Reach перенаправлял луч беспроводной энергии, увеличивая дальнодействие системы. В ходе демонстрации узел освещал светодиодную панель, заставляя ее светиться.
Во второй демонстрации был представлен активный релейный узел Reach, который отражал падающий на него энергетический луч передатчика в заданном программой направлении.
Как ожидается, такие элементы в перспективе позволят создать, например, ячеистую сеть беспроводной передачи энергии, что позволит, в частности, обеспечивать беспроводное питание или подзарядку бортовых батарей БАС без необходимости приземления аппаратов.
В мае 2024 года компания уже показывала передачу 256 Вт энергии дрону в полете – четыре расположенных на уровне земли передатчика Reach обеспечивала объединенный энерго луч, заряжавший батарею небольшого квадрокоптера с расстояния примерно в 6 метров.
@proUAV по материалам Reach, картинки - Reach
#беспроводнаязарядка #горизонтытехники #беспроводнаяэнергия
❤1👍1🔥1
🇷🇺 Дронопорты
В СГТУ им. Гагарина разработали станцию наземного базирования, обеспечивающую быструю беспроводную зарядку или автозамену аккумуляторов
Число слотов для АКБ - 4 штуки.
Купол дронопорта защищен водооталкивающим покрытием.
Пока что установка существует лишь в виде 3D-модели и заявки на патент.
@proUAV по материалам СГТУ
#дронопорты
В СГТУ им. Гагарина разработали станцию наземного базирования, обеспечивающую быструю беспроводную зарядку или автозамену аккумуляторов
Число слотов для АКБ - 4 штуки.
Купол дронопорта защищен водооталкивающим покрытием.
Пока что установка существует лишь в виде 3D-модели и заявки на патент.
@proUAV по материалам СГТУ
#дронопорты
👍3❤1🔥1
📈 Технологии. Навигация беспилотников. Без GPS
ИИ позволит даже недорогим БАС ориентироваться на местности без GPS
Австралийская компания Advanced Navigation и европейская MBDA подписали меморандум о понимании для совместной разработки помехоустойчивой навигационной системы.
Будет использоваться разработанная MBDA технология "абсолютного позиционирования" NILEQ.
Как ожидается, решение позволит БАС ориентироваться не по видео с камер как таковому, а по так называемым «отпечаткам» рельефа. Для их создания на основе спутниковых снимков создается база данных, которая в сжатом виде хранится в памяти бортовой навигационной системы.
Видеоизображение с нейроморфной камеры беспилотника сравнивается с данными из базы, что позволяет установить точное положение беспилотника даже в условиях подавленного сигнала GPS.
В основе алгоритма NILEQ лежит нейроморфный подход. Вместо анализа полноценных изображений система анализирует изменения яркости, что многократно снижает необходимый объем обработки информации, повышая быстродействие системы.
Такой подход позволяет распространить умение ориентироваться без GPS с уровня дорогих и сложных систем на уровень даже сравнительно недорогих БАС.
@proUAV по материалам Edrmagazine
#навигация #технологии
ИИ позволит даже недорогим БАС ориентироваться на местности без GPS
Австралийская компания Advanced Navigation и европейская MBDA подписали меморандум о понимании для совместной разработки помехоустойчивой навигационной системы.
Будет использоваться разработанная MBDA технология "абсолютного позиционирования" NILEQ.
Как ожидается, решение позволит БАС ориентироваться не по видео с камер как таковому, а по так называемым «отпечаткам» рельефа. Для их создания на основе спутниковых снимков создается база данных, которая в сжатом виде хранится в памяти бортовой навигационной системы.
Видеоизображение с нейроморфной камеры беспилотника сравнивается с данными из базы, что позволяет установить точное положение беспилотника даже в условиях подавленного сигнала GPS.
В основе алгоритма NILEQ лежит нейроморфный подход. Вместо анализа полноценных изображений система анализирует изменения яркости, что многократно снижает необходимый объем обработки информации, повышая быстродействие системы.
Такой подход позволяет распространить умение ориентироваться без GPS с уровня дорогих и сложных систем на уровень даже сравнительно недорогих БАС.
@proUAV по материалам Edrmagazine
#навигация #технологии
👍5🤔2❤1
Forwarded from Аэромобильность МАИ
БАС «Агродрон» — новый взгляд на сельское хозяйство 🌱
Благодаря своей эффективности беспилотники становятся всё более популярными в сфере сельского хозяйства.
В рамках проекта «Аэромобильность» в лаборатории МАИ «Цифровые и беспилотные технологии для сельского хозяйства» разработали «Агродрон» — незаменимый помощник каждого агрария!🫥
Беспилотник способен распылять химикаты и средства защиты, а также опрыскивать поля органическими удобрениями и гормонами роста. Кроме того, его можно использовать для аэропосева.
Подробнее рассказали в карточках👆 👆 👆
Подписаться на Аэромобильность МАИ
#Агродрон #Аэромобильность_МАИ #Сельское_хозяйство #БЛА
Благодаря своей эффективности беспилотники становятся всё более популярными в сфере сельского хозяйства.
В рамках проекта «Аэромобильность» в лаборатории МАИ «Цифровые и беспилотные технологии для сельского хозяйства» разработали «Агродрон» — незаменимый помощник каждого агрария!
Беспилотник способен распылять химикаты и средства защиты, а также опрыскивать поля органическими удобрениями и гормонами роста. Кроме того, его можно использовать для аэропосева.
Подробнее рассказали в карточках
Подписаться на Аэромобильность МАИ
#Агродрон #Аэромобильность_МАИ #Сельское_хозяйство #БЛА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙈6😭5👍4👎4❤2🔥2
Artificial_Intelligence_for_UAV-Enabled_Wireless_N.pdf
3.1 MB
👽 Наука. Разработки. ИИ и беспилотники
Статья (на английском) представляет собой всеобъемлющую обзор современной научной литературы по теме использования ИИ в сетях беспилотных летательных аппаратов.
В статье рассматриваются потенциальные применения ИИ для сетей БАС, с акцентом на методах машинного обучения (ML), включая обучение с учителем, без учителя, а также подкрепленное и неконтролируемое обучение.
Обсуждаются методы глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети (CNN), рекурсивные нейронные сети (RNN) и другие. Также обсуждается применение методов обучения с подкреплением, таких как Q-обучение, Double Q-network (DQN) и Deep Q-network (DQNN).
Рассматриваются проблемы, связанные с использованием этих методов, и предлагаются возможные направления для будущих исследований.
#наука #разработки #искусственныйинтеллект
Статья (на английском) представляет собой всеобъемлющую обзор современной научной литературы по теме использования ИИ в сетях беспилотных летательных аппаратов.
В статье рассматриваются потенциальные применения ИИ для сетей БАС, с акцентом на методах машинного обучения (ML), включая обучение с учителем, без учителя, а также подкрепленное и неконтролируемое обучение.
Обсуждаются методы глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети (CNN), рекурсивные нейронные сети (RNN) и другие. Также обсуждается применение методов обучения с подкреплением, таких как Q-обучение, Double Q-network (DQN) и Deep Q-network (DQNN).
Рассматриваются проблемы, связанные с использованием этих методов, и предлагаются возможные направления для будущих исследований.
#наука #разработки #искусственныйинтеллект