🇮🇱 🇺🇸 Тренды. edge-AI. Автономизация. Израиль. США
«Обвесы» смогут управлять дронами израильско-американской XTEND AI Robotics
В сентябре 2026 года израильско-американская XTEND AI Robotics запатентовала систему, позволяющую «умной» полезной нагрузке управлять дронами компании в реальном времени. Возможность реализуется через ОС XTEND, получившую название XOS. Адаптер полезной нагрузки обеспечивает физическую и коммуникационную связь «умной» нагрузки и контроллера платформы, а XOS преобразует навигационные инструкции и сигналы нагрузки в фактическую реакцию системы управления полетом.
XOS позволяет нагрузке переключать виды на дисплее оператора или запускать специальные режимы – уклонение от столкновений, перехват или противодействие определенным объектам. Единый интерфейс XTEND Generic Payload Hub позволяет производителям датчиков, камер, систем связи и иных модулей разрабатывать полезную нагрузку и монтировать ее на весь парк дронов XTEND без отдельной интеграции под каждый планер. XOS позволяет партнерской нагрузке участвовать в миссиях и управлять перемещением и реакцией платформы на различные условия и изменения в окружающей среде.
💎 «Мозги» дрона всё чаще «переезжают» из самого планера в полезную нагрузку: сенсор или камера теперь не просто собирает данные, а напрямую командует полётом. Это упрощает вывод новых датчиков на рынок - их не нужно отдельно интегрировать под каждый дрон, а архитектура аппарата становится всё более модульной и распределённой.
Забавно не то, что нагрузка управляет дроном, а то, что это подаётся как прорыв: архитектура, в которой датчики и полётный контроллер наконец договорились друг с другом, теперь называется «физическим ИИ» и «эдж-автономностью». По сути, XTEND просто разрешила «обвесу» быть не пассажиром, а водителем - и это, похоже, и есть главный тренд: чем умнее периферия, тем меньше «мозгов» требуется от аппарата. ||
((изображение - компании XTEND AI Robotics))
▷ подписаться: @ProUAV / Maкс
«Обвесы» смогут управлять дронами израильско-американской XTEND AI Robotics
В сентябре 2026 года израильско-американская XTEND AI Robotics запатентовала систему, позволяющую «умной» полезной нагрузке управлять дронами компании в реальном времени. Возможность реализуется через ОС XTEND, получившую название XOS. Адаптер полезной нагрузки обеспечивает физическую и коммуникационную связь «умной» нагрузки и контроллера платформы, а XOS преобразует навигационные инструкции и сигналы нагрузки в фактическую реакцию системы управления полетом.
XOS позволяет нагрузке переключать виды на дисплее оператора или запускать специальные режимы – уклонение от столкновений, перехват или противодействие определенным объектам. Единый интерфейс XTEND Generic Payload Hub позволяет производителям датчиков, камер, систем связи и иных модулей разрабатывать полезную нагрузку и монтировать ее на весь парк дронов XTEND без отдельной интеграции под каждый планер. XOS позволяет партнерской нагрузке участвовать в миссиях и управлять перемещением и реакцией платформы на различные условия и изменения в окружающей среде.
Забавно не то, что нагрузка управляет дроном, а то, что это подаётся как прорыв: архитектура, в которой датчики и полётный контроллер наконец договорились друг с другом, теперь называется «физическим ИИ» и «эдж-автономностью». По сути, XTEND просто разрешила «обвесу» быть не пассажиром, а водителем - и это, похоже, и есть главный тренд: чем умнее периферия, тем меньше «мозгов» требуется от аппарата. ||
((изображение - компании XTEND AI Robotics))
▷ подписаться: @ProUAV / Maкс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇮🇱 Анализ данных дрон-инспекций. Израиль
Израильская компания Percepto представила Axion — «умную» платформу для анализа данных с дронов
В октябре 2026 года компания Percepto запустила платформу Axion. Это программное обеспечение (ПО) помогает следить за состоянием сложных промышленных объектов - нефтегазовых вышек, линий электропередач и заводов. Платформа работает с данными от лидаров, RGB-камер, тепловизоров и систем OGI (оптической визуализации газов).
Главная особенность Axion в том, что она не привязана к конкретному производителю дронов. Заказчики могут использовать любые летающие аппараты, а платформа соберет и обработает данные с них. Внутри системы работают более 160 специализированных ИИ-моделей. Чтобы они научились точно находить поломки, разработчики «скормили» им более 100 000 часов реальных записей с дронов, которые компания накапливала 10 лет. Платформа умеет читать показания разных датчиков: от обычных камер и тепловизоров до лидаров и приборов, распознающих утечки газа. Результаты обработки предназначены для использования в нескольких отраслях: добычу нефти и газа, передачу и распределение энергии, переработку и возобновляемую энергетику.
Ранее Percepto представили программу для автономных инспекций и мониторинга AIM, используемую в связке с дронами Ranger и базовыми станциями Harbor. Новое ПО поддержит white-label-модели, позволяя любым производителям дронов использовать софт для автономных полетов.
Тренды. Главным продуктом становится не само «железо» (дрон), а программное обеспечение, которое анализирует собранные данные. Поскольку компании теперь часто используют дроны разных брендов, побеждают те платформы, которые умеют работать с любым оборудованием. Кроме того, бизнес переходит от простого наблюдения (чтобы вовремя заметить аварию) к прогнозированию - чтобы предсказать поломку еще до того, как она случится. ||
((изображение - компании Percepto))
▷ подписаться: @ProUAV / Maкс
Израильская компания Percepto представила Axion — «умную» платформу для анализа данных с дронов
В октябре 2026 года компания Percepto запустила платформу Axion. Это программное обеспечение (ПО) помогает следить за состоянием сложных промышленных объектов - нефтегазовых вышек, линий электропередач и заводов. Платформа работает с данными от лидаров, RGB-камер, тепловизоров и систем OGI (оптической визуализации газов).
Главная особенность Axion в том, что она не привязана к конкретному производителю дронов. Заказчики могут использовать любые летающие аппараты, а платформа соберет и обработает данные с них. Внутри системы работают более 160 специализированных ИИ-моделей. Чтобы они научились точно находить поломки, разработчики «скормили» им более 100 000 часов реальных записей с дронов, которые компания накапливала 10 лет. Платформа умеет читать показания разных датчиков: от обычных камер и тепловизоров до лидаров и приборов, распознающих утечки газа. Результаты обработки предназначены для использования в нескольких отраслях: добычу нефти и газа, передачу и распределение энергии, переработку и возобновляемую энергетику.
Ранее Percepto представили программу для автономных инспекций и мониторинга AIM, используемую в связке с дронами Ranger и базовыми станциями Harbor. Новое ПО поддержит white-label-модели, позволяя любым производителям дронов использовать софт для автономных полетов.
Тренды. Главным продуктом становится не само «железо» (дрон), а программное обеспечение, которое анализирует собранные данные. Поскольку компании теперь часто используют дроны разных брендов, побеждают те платформы, которые умеют работать с любым оборудованием. Кроме того, бизнес переходит от простого наблюдения (чтобы вовремя заметить аварию) к прогнозированию - чтобы предсказать поломку еще до того, как она случится. ||
((изображение - компании Percepto))
▷ подписаться: @ProUAV / Maкс
👎1