Нарисуй маму или как мы запускали генерацию картинок в Джуниор-ассистенте

Летом на IT-стендапе рассказывала, как мы работали с безопасностью в Джуниор-ассистенте. Собрали тогда большой эксель файлик с потенциальными опасными запросами от детей. Учились их правильно обрабатывать и не развивать диалог. Назвали «Опасный датасет».

Тогда мне казалось, что это самое весёлое и одновременно нервное (дети всё-таки, нельзя ошибаться!), что встретится в работе. Но как же я ошибалась…

Недавно запускали генерацию картинок в том же Джуниор-ассистенте. Запросы из опасного датасета мы, конечно, не рисовали — модерация по тексту сделана хорошо. Но вот на безобидное «Нарисуй маму» выдавали кормящую женщину топлесс в трусах с надписью "mom". Пришлось создавать «Опасный датасет 2.0». Шучу. Пришлось модерировать не только текст, но и картинки.

Команда знатно постаралась, чтобы допустить эту фичу к проду. И запускались сначала на сууупер небольшое количество пользователей, отсматривая глазами каждую картинку.

Сейчас уже генерация картинок доступна всем пользователям джуниор-ассистента. И процесс поставлен на рельсы: картинки автоматически размечаются, потенциально опасные отдаются на отсмотр нам. Большое достижение команды, что ни одной реально опасной картинки на проде не было. Разве что, с количеством частей тела иногда промахиваемся. Но детям всё нравится — метрики в небесах!

Кеков кейсов в процессе работы было много. Ксюша, продакт Джуниор-ассистента, написала большой пост про них. Читайте, хихикайте, поддерживайте Ксюшу лайками 👼

Современные дети — первое поколение, для которого LLM-технологии — привычная часть жизни. Они ОЧЕНЬ быстро адаптируются к появляющимся продуктам. Вы видели Status? Это такой твиттер с AI-персонажами — у него с января уже 10М скачиваний! Ещё пример — я недавно приходила к студентам Центрального Университета — они все знают, что такое LLM и как оно работает, пользуются разными решениями.

Одновременно с этим от взрослой аудитории часто слышу: “Ну GPT знаю да, пробовал один раз, но не пользуюсь”.
Дисклеймер: не судите по себе, мы с вами оч смещенная аудитория 😉

Мы в ассистентах много думаем про аудиторию — кто наши пользователи. Выискиваем early адоптеров, обучаем, завоёвываем доверие… Тем временем, детский продукт летит с невероятной скоростью — «палку втыкаешь, и она зеленеет». Недавно проводили АВ с персонажами в Джуниор-ассистенте — после остановки АВ (для подведения результатов) дети начали писать в поддержку «ВЕРНИТЕ».

Детские генеративные продукты сегодня, в основном, про развлечение, творчество и образование. Но дети вырастут, а привычки останутся. Просто их задачи станут сложнее и серьёзнее.

Например. В школе ты мог разобраться в стереометрии, попросив AI-помощника объяснить «на кошечках и собачках». Так почему во взрослой жизни должен самостоятельно разбираться, как открыть ИП или подать декларацию, пробираясь сквозь непонятный бюрократический язык?

Так что если кто-то вам говорит, что ваши продукты из будущего никому не будут нужны… будут. «Завтра» точно будут. Но «сегодня», реально, придётся попотеть — привычки менять сложно.

Хеппи бёрсдэй ту ми

Простите, кому не отвечаю, — медленно разгребаю личку 😘

DevCrowd снова запустили исследование русскоязычных продакт-менеджеров. Уже четвёртое! Люблю наблюдать за тем, как меняется наш продуктовый мирок.

Пройдите опрос до конца недели, если ещё не: https://survey.alchemer.eu/s3/90815016/dvcrowd-product-2025

Собрала сегодня MVP ассистента, который должен проверять домашки на нашем старом курсе Продукт и точка. Курс мы уже не проводим, но самостоятельный тариф иногда покупают — решать кейс без ментора сложно.

Собрала GPT для одного из заданий курса:
- Выбрала задание про подготовку исследования, чтобы не долбаться с цифрами
- Собрала несколько файликов из материалов курса по этой теме: презы, чек-листы. И даже вытащила транскрибацию записей с занятий, где студенты рассказывали свои решения, а преподаватели давали фидбэк — это можно использовать как хорошие примеры
- Написала промпт в GPT, подгрузила файлики и… всё. Фидбэк по заданию для кейса из курса работает хорошо ✨

Очень хотела превратить это в бота в телеге, но так и не смогла заставить Assistants API нормально искать по моим файликам. Зато поднять бота в телеге с вызовом GPT для меня теперь задачка на 2 минуты, кайф!

Напоследок, решила проверить, получится ли сделать GPT не только для одного задания из курса, а в целом вокруг исследований. Чтобы бот давал фидбэк на разные задачи: проверить гипотезы, проверить вопросы для интервью итд. И кажется, оно неплохо работает. Точно лучше, чем гпт из коробки. Можете потыкать и написать в комменты, че думаете.

GPT тут: https://chatgpt.com/g/g-67f8effc39cc8191b1ddaf86f2ff7f32-casemate-research

PS: да, когда-то один раз я оплатила аккаунт разработчика картой Кирилла, так что теперь GPT кричит, что я Кирилл. )

Познакомилась в отпуске с ребятами, которые сделали тг-бота с доступом к ChatGPT и другим моделям. Попробуйте угадать, какая у них месячная аудитория. 5000000. 5, КАРЛ, МИЛЛИОНОВ человек в месяц!

Сейчас сервисов с доступом к LLM много. Фишка в том, что они сделали быстро. Придумали, быстро разработали мвп (доступ к гпт через телегу), запустили. Всё.

Быстро тестировать гипотезы — база. Но эта история всё равно отрезвляет: а точно твой мвп — мвп? Точно нельзя запустить что-то быстрее, собрать фидбэк и понять, что на самом деле надо делать?

GPT из прошлого поста я собрала ровно на этой волне. Да, моя полноценная идея шире и сложнее, но захотелось собрать хоть что-то, что можно закинуть в канал и дать потыкать. Для меня — пара часов работы, для кого-то — уже полезный инструмент. Пусть и милипиписечный.

Короче, тестируйте быстро. И общайтесь с теми, кто это, по-настоящему, умеет делать.

Недавно мне написала Наташа Губарева: «Мы тут с классными девчонками задумали собрать папку».

Я редко соглашаюсь на взаимный пиар, папки, рекламу — мне тяжело писать посты, которые «надо», а не которые «хочу». Но в эту папку очень захотела. Посмотрите, на ряду с какими классными девчонками мне предложили быть:

Собственно, Наташа Губарева, Head of RnD Team в HR-маркетинге Яндекса.

Настя Карпова, главред журнала "Большие идеи" (ex-Harvard business review), создатель премии Forbes 30 under 30.

Аня Ковалева, кофаундер агентства подкастов Шторм, автор подкаста "Ковалева слушает".

Даша Лукина, brand marketing эксперт, ex. brand director SETTERS.

Аня Бичевская, основатель школы метанавыков HUMANITY.

И я.

Вау.

У нас разный бэкграунд. И мне особенно нравится, что мы объединись не вокруг него, а вокруг общих ценностей:
- Авторство — контента, проектов, бизнесов, собственных жизней. Мы постоянно придумываем, создаем, меняем и меняемся.
- Любопытство — мы много исследуем и пишем о собственных открытиях.
- Большой опыт и экспертиза в коммуникациях в широком смысле этого слова.

В ближайшие 3 недели в каждом из каналов планируем рассказать:
1. О главных проектах в своей жизни и что за каждым было скрыто от посторонних глаз
2. О главном "полезном пинке" в своей жизни — неприятном в моменте, но очень полезном вдолгую
3. О своей суперсиле в коммуникациях, и как ее можно развить другим

Ищите эти посты с хештегом #brilliantgirls и подписывайтесь на папку, чтобы следить за всеми классными девчонками сразу 🩷

когда заебала гпт настолько, что... 😅

Спасибо Т, было супер ❤️‍🔥

Перешла на электронную трудовую

Кайфовая команда — это когда почти во всех путешествиях за время работы в Т была с кем-то из коллег 💔

Сейчас на регате :)
А всем, кто не в отпуске, — лучи поддержки. Завтра выходные!

О главном проекте в жизни

Мне кажется, на текущий момент, один из главных моих проектов — этот канал. Может прозвучать упрощенно, но я занимаюсь им дольше, чем вообще чем угодно в жизни. Зачем-то же я вкладываю в это время.

В разное время отношение к каналу было разным: сначала хотела заявить о себе и закрепиться в профессиональной среде. Потом использовала как источник контактов для нетворка, работы и найма. Пробовала монетизировать и даже успешно. Думала сделать что-то большое, на 100+ тысяч подписчиков.

Неизменной оставалась попытка писать правильно. И постоянный страх, что все отпишутся, если сделаю что-то не так. Хотя на самом деле, я понимаю, что вообще не хочу правильный канал. Хочу свой.

Мне нравится объединять здесь людей с похожими ценностями и интересами. И писать для себя, давая остальным возможность «подсмотреть» и поделиться своими взглядами. Это не про масштаб (ну и пофиг). Это про то, чтобы быть собой и находить людей, которым с такой мной будет кайфово. Проект не про цель, а про процесс, который нативно встраивается в жизнь. Вот такое прям очень нравится

#brilliantgirls

Закрыла гештальт

Я так давнооооо хотела собрать все материалы с курса Продукт и точка в нормальный вид, чтобы его можно было проходить самостоятельно… и наконец, сделала это!

Пока собирала, вспомнила, зачем мы занимались курсом целых 2 года. У нас получилась крутая база, чтобы разложить по полочкам дискавери процесс и навести порядок в своём продукте ИЛИ защитить идею нового продукта / направления. Перепроверить, не фигню ли мы делаем, определиться с фокусной проблемой и описать для неё вижн решения, посчитать экономику, проверить go-to-market стратегию.

Всё так красиво получилось, что мой внутренний перфекционист пищит от восторга. Сделала вводный рассказ, про что курс и как его проходить; к каждой теме прикрепила короткие видео, чек-лист, задание для кейса и пример решения с разбором, чтобы можно было себя проверить.

Шерю для вас открытую лекцию по дискавери новой инициативы от Саши Капустина (маст хев для продактов — всем своим давно скинула).
И общий чек-лист результатов дисквери (до сих пор сама использую, когда пишу стратегию новой инициативы).

Купить курс для самостоятельного прохождения можно. Вживую проводить больше не будем (устали 🥲), но материалы реально крутые. Если хотите выжать максимум, берите себе ментора (например, здесь), решайте кейс и разбирайте вместе с ним. Если готовы мотивировать себя самостоятельно, можно и без ментора — все разборы есть.

Купить тут: https://annapodobrazhnykh.com/proproducts

Результаты исследования продактов подъехали: devcrowd.ru/pm25/

Мне, конечно, было интересно посмотреть, как продакты используют AI. Из отчета: ~50% продактов считают AI-инструменты частью своего рабочего инструментария.
Как по мне, в нашей работе ОЧЕНЬ много кейсов, которые можно ускорить с помощью LLM. И странно, что так много людей этого не делают. Для сравнения: проникновение гпт в детскую аудиторию ~60% — уж детей-то давайте догоним :)

Важное, на что я забиваю, и зря

«Есть вещи, которые для меня важны, но я почему-то ими не занимаюсь. Я ценю, когда мне о них напоминают — помогает не сбиваться с пути». Эту фразу мне сказал друг, а сегодня я решила поделиться с вами своими такими вещами. Возможно, когда-то кто-то из вас напомнит, или подкинет возможность, или я сама перечитаю и вспомню.

1. Нетворк. Я умею утаскивать и воплощать в жизнь чужие хотелки (например, так я стала капитаном яхты). Вообще-то бесит, потому что хочется иметь свои хотелки. Но один из способов определять «своё» — смотреть, чего хотят другие, и выбирать. И смотреть не на всех подряд, а на тех, кто в чём-то является ролевой моделью, кто вдохновляет или даже восхищает. С такими людьми страшно знакомиться, потому что «вдруг откажутся». Или согласятся, а я окажусь им неинтересна. Вот на этот страх учусь забивать. Внутренне уже готова, но ни одному человеку из списка ещё не написала )

2. Видео. Я уже писала, что хочу научиться снимать и монтировать видео. И даже появилась возможность — мой знакомый круто снимает именно в том стиле, который мне нравится. И учит этому. И я даже прохожу продалбываю его курс… Причем, чем больше уроков продалбываю, тем сложнее вернуться. Но лучше уж вернуться сейчас, чем забить и не пройти вообще. Нет цели снимать лучшие в мире видео, но интуиция подсказывает, что мне нужен этот навык как ступенька.

3. Вайбкодинг. Я уделяю ему сильно меньше времени, чем хотелось бы. Хотя прекрасно понимаю, зачем мне это. Самая тупая причина — сейчас лучшее время рассказывать, показывать и помогать новичкам влетать в тему, а учить я точно умею очень хорошо. Вторая причина — делать продукты и не зависеть от разработчиков. Хочешь — быстрее тестируй прототипы на работе, хочешь — запускай свои пет-проекты, тебе никто для этого не нужен. И третья — в будущем без этого навыка будет сложно или даже невозможно — продактам точно.

4. Генерация видео. Мне интересно погенерить видосы руками, и возможно когда-то создать продукт вокруг этого. И даже не говорите мне, как это сложно, я всё знаю )

5. Сеты. Я уже больше года диджею, и даже круто получается. Но выступаю только если зовут, и свои сеты не записываю. Хотя хотела бы — и выложить несколько сетов, и повыступать не только на конфах. Для этого надо подтянуть харды — есть несколько вещей, которые представляю в голове, но не умею на практике. И не учусь ) Зачем мне этот пункт, я себе пока объяснить не могу — какая-то чуйка, которая обычно не подводит.

Всё, пошла думать, как лежать в нужном направлении.
А если пост вдохновил вас на создание своего списка важных вещей, рекомендую два интервью, благодаря которым появился мой. С Даней Шулейко и с Юлей Седовой. Оба крутые, у меня огромная заметка с мыслями после просмотра.

Провожу воркшоп для HRD про использование LLM в работе. Подходит один человечек и говорит: «А это не ты случайно диджеила в ноябре в Мутаборе на конфе?»

Раньше узнавали по этому каналу, потом по мемам, теперь по диджей-сетам… что дальше? 😁

n8n такой простой и понятный инструмент! Ага (нет)

Хотела собрать себе простенького тг-бота, который помогает выбрать, чем заняться вечером или на выходных. Он должен расспрашивать, что мне хочется, а потом искать в интернете подходящие места / движухи. С одного промпта работает не очень, а вот отдельно расспросить и отдельно поискать — уже лучше. Получается мини-агент с тулой поиска по интернету.

Решила собрать в n8n — это такой визуальный no-code конструктор. Рисуешь схемку и всё работает. Идеально, казалось бы! Но оказалось не так просто. Три вечера я убила на то, чтобы разобраться, как именно нужно соединять все эти кусочки конструктора, какие параметры и куда прокидывать, чтобы оно правильно работало. Вообще не интуитивно понятно.

Бот в итоге заработал, чему я очень рада. Но хочу понять, можно ли проще. Думаю, попробовать собрать то же самое в Cursor. Хоть он и «про код», кажется, с их AI помощником будет быстрее, чем разбираться со всеми этими кнопочками в n8n.

Чем вы пользуетесь для таких задач?

Давайте