Их две. Первая: технологии дали возможность бОльшему числу людей легко что-то сделать. Раньше навыки разработки или необходимость платить программистам заставляли тщательнее отбирать идеи. Сейчас почти кто угодно может собрать небольшой продукт — и стало появляться больше бесполезных, никому не нужных. Зачем проверять идею, если можно просто сделать.

Вторая — дистрибуция. Когда разработка стала стоить почти ничего, вся сложность переместилась на то, как выделиться среди кучи одинаковых продуктов. Побеждает тот, у кого есть защищённый доступ к аудитории или продукт, который окупается при больших вложениях в маркетинг.

Новый ответ здесь не дам. Даже с ИИ ключевые навыки прежние — системность и умение достигать результата кратчайшим путём. ИИ усиливает сильных: ту же работу они делают в разы эффективнее. Но если человек и без ИИ расфокусирован на кучу ненужных задач, ИИ только усугубит — будет эффективнее делать ещё больше ненужного.

Мыслительный процесс я ИИ не отдаю. Разогнать вместе, поискать инсайты в данных — да, но выводы и решения на мне. ЛЛМки всё ещё косячат в причинно-следственных связях и уверенно булшитят. Отфильтровать этот булшит, построить правильные выводы, собрать из них стратегию — всё ещё ответственность человека.

Когда он перестал работать на целый день )) Мне нужно было написать какой-то документ, а ни Claude, ни GPT, ни Gemini в тот день не работали — всё лежало. Открываю чистый лист и понимаю: не представляю, как жила раньше и как жить дальше без ЛЛМ.

И это не про то, что я разучилась думать. Просто подход поменялся: я формулирую, что мне нужно, ЛЛМ собирает данные и готовит черновик, а я его правлю. Это настолько вошло в привычку, что идти самой по сайтам и писать «сочинение» с нуля уже странно. Проще подождать день, пока нейронки оживут — по времени примерно то же выйдет.

Я заметила, что в курсе было много про разработку и продвижение продукта в соло, но почти ничего про специфику именно ИИ-продуктов. А я занимаюсь ими 3,5 года и вижу, что подход к их созданию отличается от классических продуктов. Нужно собирать и правильно готовить данные, строить инструмент замера качества, итерационно его улучшать. И экономика устроена иначе — затраты выше, надо понимать, когда и как их оптимизировать. Вот этим и хочу поделиться в своём мини-блоке.

А если отойти от конкретных скиллов — я люблю упрощать сложное и помогать людям делать то, что очень хочется, но страшно. Надеюсь, покажу, что всё не так страшно, и вдохновлю попробовать сделать что-то своё.