Мы в Т-Банке проводим своё первое большое событие для продактов и аналитиков — конференцию “Продукты 24”. Со смыслом, красиво и бесплатно.

Со смыслом
Мы придумали 2 зала: визионерский и “мясной”. В первом будем рассказывать про продукты и тренды, переворачивающие индустрию. Из продуктового мира и не только. Например, из мира искусства и науки. Во втором — как данные и технологии помогают создавать успешные продукты и укреплять лояльность клиентов.

Красиво
Всё будет проходить в Арме (экс-Мутабор) — это уже красиво! Тема “Продукты 24” не просто так — мы вдохновились атмосферой, навеянной вывесками магазинов у дома, осовременили её и планируем устроить настоящий тематический день… и вечер. Я, конечно, подиджею на афтерпати (считаю это апогеем своей диджейской “карьеры” хах)

Бесплатно,
но места в оффлайне ограничены. К сожалению, даже при большом желании, не сможем вместить всех желающих, поэтому бегите регистрироваться, пока не поздно (спойлер — это ненадолго): https://producty24conf.tbank.ru/

21 ноября, с 11:30
Москва, Арма (экс-Мутабор)

PS: оффлайн места ограничены, но онлайн вместит всех желающих 🫶

Не ленитесь думать

Думать сложно. Мозг склонен к экономии энергии. Когда мы решаем знакомую задачку, используем шаблоны и прошлый опыт. Когда незнакомую — ищем причины её не решать. Проще же сказать “ой, да так не получится”.

И это дурацкая штука. Из-за неё непонятные задачи откладываются. Хотя часто хватает нескольких минут активного думания, и решение приходит.

Я тут неделю откладывала подумать, как применить данные из аналитики для улучшения поиска. Казалось, что всё сложно и неоднозначно. А потом на 1-1 с аналитиком говорю: “Так, ладно, давай подумаем прямо сейчас”. Выгрузила из головы очевидно неработающий вариант, из-за которого казалось, что задачка сложная. Тут же придумался второй, третий. И буквально за 5 минут нашлось решение, которое может сработать.

Почему я решила про это написать — очевидно же, не открываю никому Америку. Мы недавно болтали с другом на эту тему, и я стала отлавливать моменты, когда ленюсь думать — их оказалось довольно много. Стала заставлять себя потратить хотя бы 5 минут, если ленюсь. И столько всякого начало появляться в голове! Не просто появляться, а получать одобрение людей и реализовываться. От смешных надписей на футболках для нашей конфы или названия спектакля до идей новых фичей или решения сложных (на первый взгляд) задачек, как в примере с аналитикой.

Возможно, и кому-то из вас будет полезно напомнить: не ленитесь думать.

Врываюсь в ваш вечер… НА ЯНДЕКС ВЕЛИКЕ

Пока ребята из Еды готовят доклад, как они «изобретали велосипед», я тестирую тот самый велосипед. В Мутаборе Арме. Разъёб, простите за мой французский!

PS: уже завтра заглядывайте на нашу конфу — контент получился мощный! Онлайн ещё можно: https://producty24conf.tbank.ru

Ещё сеты готовим с @singularityfm

Если бы я была Машей, положила бы эту фотку себе в резюме))

Маша — реальный человек из реального Т-Банка. И платформа денежной авторизации — её реальный проект.
А на фотке одно из обращений к моим коллегам, которые показали сверхрезультат и стали финалистами корпоративного проекта признания сотрудников T-Glory

Конечно, это не единственное, как результаты ребят отметят, но блин… это ж такой кайф! Идёшь в офис и видишь билборд, который кричит тебе «СПАСИБО, ТЫ СУПЕР». Оч радуюсь за ребят и за такие приятности от компании ❤️

Горжусь работать с такими крутанами в одной компании ❤️‍🔥
Новость
Как делали

Запустили open-source модели на 7 и 32 миллиарда параметров

Сегодня мы выложили в открытый доступ две большие языковые модели на русском языке: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленную T-Lite на 7 млрд параметров. Они построены на базе моделей Qwen 2.5 и дообучены на русский язык.

T-Pro заняла второе место по бенчмарку MERA среди всех моделей, включая проприетарные, и первое место среди открытых. А T-Lite стала лучшей русскоязычной open-source моделью в классе «до 10 миллиардов параметров» по ряду индустриальных бенчмарков.

🎄Скачать модели можно с huggingface.

Больше подробностей — совсем скоро ;)

Мой успех в моей тревожности?

Знаете мем про разработчиков? Все думают, что они работают несколько часов в день, пока сидят за компом. На самом деле, они работают 24/7, потому что в фоне думают, как решить задачку или починить баг.

Вот и я так. Чем дольше не получается решить задачку, тем бОльшую часть моих мыслей она занимает: не получается договориться со стейкхолдерами, не растет метрика, не складывается четкий вижн продукта etc. Такое состояние тревожности — мозг в фоне перебирает миллион вариантов решения.

Тревожность мешает: спать, есть, жить. Её можно снижать любым способом, который для вас работает: переключение, музыка, медитация, психотерапевт...

Но вообще-то тревожность и помогает. Чем она сильнее, тем шире смотришь на спектр решений: привычный способ не работает -> проблема не решается -> тревожность повышается -> смотришь шире, чтобы найти другие способы решения. Например, если понимаешь, что своего опыта для решения задачки не хватает, ищешь помощь снаружи — у руководителя.. другого человека продуктовой профессии внутри компании.. вне компании.. вообще не продакта, но человека, чей опыт может быть полезен.

Я для себя выбираю не снижать тревожность в ноль, не всегда. Знаете игру, где надо голосом поднимать и опускать шарик / птичку (или что-то там ещё), чтобы он проходил через препятствия — вот как-то так я себе это визуализирую. Где-то позволяю тревожиться сильнее, если понимаю, зачем мне это в моменте. Где-то — снижаю тревожность и выбираю чего-то не достигать. Второе особенно заметно в увлечениях — писала про это в месте, которое нельзя называть.

Чат гпт со мной не согласен и говорит, что тревожность чаще препятствует успеху. А что вы думаете? Вам тревожность помогает достигать результатов или, наоборот, мешает?

Про холст в GPT или копайлот решения для пользовательских продуктов

По выходным делаем с другом симулятор по созданию LLM-based продуктов. Как и в любом симуляторе, нужно писать много текста. Очень много текста. ОЧЕНЬ МНОГО. И я просто живу в обнимку с ChatGPT.

До меня недавно докатился “холст” — копайлот режим для работы с текстом. И это пушка!

Мой типичный сценарий: пишу кусок текста, кидаю его в гпт и прошу дать фидбэк. Гпт всегда сначала хвалит меня (что приятненько!), потом пишет, что можно улучшить. Я прошу доработать текст по тем пунктам, с которыми согласна. Обычно в этот момент открывается "холст" (как на картинке), и там я уже точечно меняю детали. Или выделяю абзацы, которые мне не нравятся, прошу их переписать.

Что круто — в холсте можно редактировать текст не только через запросы к гпт, но и самостоятельно, как в обычном редакторе, как в ноушн. Это удобно.

Что мне не нравится — я иногда хочу спросить что-то про кусок текста, но гпт его сразу редактирует. Например, выделяю абзац и пишу "Вот этот кусок мне не нравится, как бы ты его улучшил?”. Я жду, что гпт мне предложит варианты улучшения, а я из них выберу подходящие. Но он сразу редактирует абзац, чаще НЕ так, как мне нужно. Приходится возвращаться в обычный режим диалога и спрашивать там.

К чему я это. Мне очень нравится концепция копайлот-режима. Раньше я её воспринимала только в контексте внутренних или В2В продуктов (например, копайлот для поддержки или для дизайнеров). Но после активного использования холста считаю, что так должны работать и пользовательские продукты: выбираешь любой элемент на экране и можешь доспросить про него. Пока сложно представить, как это удобно сделать в мобильных интерфейсах, но вижу миллион сценариев, где это принесет пользу людям.

Вы когда-нибудь отказывались от чего-то успешного, чтобы освободить место для нового?

Год назад я решила, что не хочу строить образовательный бизнес. Хочу оставить это в качестве хобби, чтобы было в кайф и качественно. Это стало одной из причин, по которой мы с Сашей Капустиным закрыли наш курс «Продукт и точка». Тогда я думала, что отказавшись от курса, смогу освободить место для новых НЕобразовательных идей. И это сработало.

Сначала я отдыхала от сайд проектов — ушла с головой в основную работу. Спустя несколько месяцев начала замечать, как исчезла одна из статей дохода. И мозг начал судорожно подкидывать: «Может, ещё поток? Или консалт?». Эти мысли я игнорировала, продолжая ждать, когда начнёт придумываться что-то ещё.

Спустя полгода начали приходить новые идеи. Сейчас я работаю над двумя из них, позже покажу.

Уже после того, как мозг переключился на новое, я всё-таки дала слабину и написала Саше: “Го проведём что-нибудь разово”, — совсем вычеркнуть образование из жизни не получается, с детства люблю это дело. Саша согласился, и долго думать над темой не пришлось. Один из самых частых запросов, который я получаю в личку, — провести мок-интервью. Это такое собеседование понарошку с фидбэком.

Этим и займёмся:
⁃ Буквально по 15 минут с Сашей сделаем вводную о том, как нанимаем продактов: на что обращаем внимание, что НЕ имеет значения
⁃ Проведём часовое мок-интервью с разбором. Можно будет посмотреть, как проходит собеседование (no nda, of course), послушать фидбэк, задать вопросы

29 января в 19:00
Места ограничены, поэтому платно (2к)

Присоединяйтесь: https://annapodobrazhnykh.com/product_meetup

Кажется, все уже говорят об операторе от OpenAI. Меньше — об ассистенте, которого вчера выкатил Perplexity. Утром поразбиралась, как это работает. Рассказываю на пальцах.

Смысл обоих продуктов один — выполнять за вас задачки: купить продукты, найти клинера, забронировать столик в ресторане…

Оператор от OpenAI работает только в вебе: открывает сайты, тыкает кнопки, вводит текст и выполняет задачи, как будто это делает человек. Вы за этим наблюдаете и можете перехватить управление. Например, ввести данные карты — в этот момент оператор “не смотрит” (не палит ваши данные).

Perplexity ассистент — приложение на андроиде. Оно не пытается тыкать кнопки на экране, а использует 2 инструмента:
1. API сервисов. Например, через апи TripAdvisor находит отели
2. Android Intents — функции ОС, которые позволяют выполнять действия в приложениях (интенты создают сами разработчики приложений). Например, для запроса "Найди ресторан поблизости” ассистент отправляет интент в Google Maps с запросом "рестораны рядом со мной". Открываются Гугл карты с подставленным поиском.

И оператор, и перплексити ассистент, пока работают сыро. Но это только пока.

Что я отметила для себя:

☝️Я топлю за мобильные интерфейсы, поэтому концептуально кайфанула с перплексити ассистента. При этом возможностей у него меньше, чем у оператора — он ограничен функционалом апишек и наличием интентов. Оператор же может дотянуться до любого сайта и потыкать кнопочки там

✌️Меня лично волнует тема завершения действий. Для меня “вау” — это когда ты попросил что-то сделать, и оно СДЕЛАНО, пусть и с просьбой подтвердить.

Например, заказать такси через оператор для меня примерно невыполнимая задачка, потому что придётся залогиниться в веб-версии убера (сегодня пыталась, но так и не смогла).

Мобилка в этом плане проще — если у меня есть какое-то приложение, с большой вероятностью, я там уже залогинена. Казалось бы, перплексити ассистент тут выигрывает, но не совсем. Если я попрошу его заказать убер, он отправит интент открыть убер с предустановленным адресом назначения — логиниться в моём случае не нужно, но заказать придется самой. Опять недоделанное действие. Да и вообще я не хотела, чтобы мне открывали убер, я хотела, чтобы мне такси заказали.

Было бы прикольно в мобилке уметь “тыкать кнопочки” на экране за человека. Кажется, это возможно, но сильно сложнее. Жду оператор на мобилке — посмотрим, что сделают.

🤟 И OpenAI, и Perplexity замахнулись на универсального агента, который решает задачи, как будто человек управляет компьютером или телефоном — может дотянуться до разных сервисов и что-то там сделать. Это сильно сложнее, чем построить такого агента внутри конкретного продукта. И честно, я думала, второе начнёт массово появляться раньше. Но будущее уже здесь. Круто!

Стриггерилась сегодня на пост Вити Тарнавского — он написал, что буквально за 15 секунд собрал в Cursor скрипт для перевода картинок из webp в jpg.

— Уже все, кому не лень, что-то разрабатывают. Чем я хуже? — разозлилась я, скачала Cursor и повторила. На всё ушло 9 минут.

— Клааааасс, — подумала я — а смогу ли сделать своего бота в телеге?

Мне сказали, что проще всего собрать бота в replit.com. Решила сделать сценарий, который часто использую сама: кидаю черновик поста в ChatGPT и прошу дать фидбэк. Получаю структурированный ответ: что в посте хорошо, а что можно улучшить. И дописываю финальную версию.

С ботом пришлось повозиться. Сначала — получить нужные токены и API Key — это оказалось просто. Дальше — закинуть денег в OpenAI — тоже легко, хотя и пришлось выпросить карту у сестры, тк мою сегодня заблочили. А вот заставить всё это работать…

Ассистента в replit.com [который помогает писать код] мне не хватило — он фигово держит контекст и при возникновении ошибки предлагает одно и то же решение, которое не помогает. Ушла в ChatGPT: кидала ему свой код и возникающие ошибки, просила помочь исправить. Спустя миллион итераций переустановки разных версий всего на свете оно заработало. ЗАРАБОТАЛО.

Последний раз я писала код 10 лет назад. Это были простые сайтики на пхп и учебные программы на с#. Сегодня мне хватило пары часов, чтобы собрать бота на питоне, чего я в жизни не делала.

Это ж в каком мире мы будем жить совсем скоро. Представьте: каждый человек, вместо того чтобы оплачивать кучу разных сервисов, сможет описать словами, что ему надо, собрать для себя скриптик и получить результат. За считанные минуты. Сейчас это может звучать нереалистично, но давайте оставим этот пост в истории канала и посмотрим на него через год 🙂

PS: делиться ботом не буду, он всё ещё тратит деньги моей сестры))