Forwarded from Планёрка
26% пользователей отписываются от блогеров из-за обилия рекламы. Такие данные приводятся в исследовании «Дзена».
На втором месте — падение качества контента (23%), далее следует смена тематики канала (22%). 16% опрошенных отметили, что отписываются от автора в случае несоответствия образу или скандалов и конфликтов. Еще 9% респондентов отписываются из-за слишком частых публикаций.
На втором месте — падение качества контента (23%), далее следует смена тематики канала (22%). 16% опрошенных отметили, что отписываются от автора в случае несоответствия образу или скандалов и конфликтов. Еще 9% респондентов отписываются из-за слишком частых публикаций.
Планёрка
26% пользователей отписываются от блогеров из-за обилия рекламы. Такие данные приводятся в исследовании «Дзена». На втором месте — падение качества контента (23%), далее следует смена тематики канала (22%). 16% опрошенных отметили, что отписываются от автора…
Интересно, есть ли связь с обилием рекламы в Дзене и тем, как меняется аудитория платформы?
P.S. Графики построены по данным Mediascope.
P.S. Графики построены по данным Mediascope.
👏8🤔2
В справку Дзена внесены изменения.
Добавлена статья «РКН — регистрация и маркировка канала». Здесь подробно рассказано, как каналам, набравшим 10 тыс. подписчиков, зарегистрироваться в Роскомнадзоре, чтобы получить отметку «А+».
На мой взгляд, такую статью не помешало бы добавить в справку гораздо раньше — когда эта обязанность у авторов появилась. Но лучше поздно, чем никогда.
https://dzen.ru/help/ru/channel/rkn.html
Добавлена статья «РКН — регистрация и маркировка канала». Здесь подробно рассказано, как каналам, набравшим 10 тыс. подписчиков, зарегистрироваться в Роскомнадзоре, чтобы получить отметку «А+».
На мой взгляд, такую статью не помешало бы добавить в справку гораздо раньше — когда эта обязанность у авторов появилась. Но лучше поздно, чем никогда.
https://dzen.ru/help/ru/channel/rkn.html
🤡8👍2🤔2
Forwarded from кофе он мой
Короче, научный мониторинг я отключила. Сейчас объясню.
Наш эксперимент оказался слишком overqualified для Дзена. Хотя вообще-то изначально мы делали его именно для него.
Схема была прекрасная.
1. Условный Научный центр Глазго выкладывает документацию по свежему исследованию. Он есть в моей базе источников, поэтому я практически сразу получаю пуш. Мы читаем первоисточник, адаптируем данные, пишем новость и отправляем ее в Дзен.
И… ничего.
Сюжет еще не существует. Новость одиноко болтается где-то на задворках рубрики «Наука», не замеченная практически никем.
2. Через два дня условный зарубежный научный журнал пишет материал по тому же исследованию. Еще через день-два тему подхватывают российские федеральные СМИ.
И вот теперь происходит магия: появляется сюжет. Только нас в нем уже нет. Хотя мы были первыми. Хотя ссылались не на пересказ зарубежного СМИ, а непосредственно на исследование. Хотя с точки зрения нормальной редакционной логики сделали все правильно.
3. А самый жирный трафик в итоге забирает небольшое специализированное научное издание, которое пишет ровно ту же новость еще через неделю.
7-8 сюжетов из десяти в рубрике забирает оно. Остальное — ТАСС Наука.
Мы столкнулись с классическим конфликтом редакционной и платформенной логики.
Редакционная логика говорит:
нашел первоисточник → проверил → написал раньше остальных → молодец.
Платформенная говорит примерно так:
событие уже достаточно подтверждено другими СМИ → вокруг него появился информационный поток → теперь это сюжет, который можно активно раздавать.
То есть скорость публикации ≠ скорость получения дистрибуции.
И иногда возникает совершенно прекрасный first-mover penalty: редакция тратит ресурсы на то, чтобы обнаружить событие раньше рынка, а основные сливки снимает тот, кто приходит тогда, когда алгоритм уже убедился, что событие существует.
Мы фактически построили дорогой радар, который видел самолет раньше всех. А диспетчерская начинала смотреть на экран только после того, как самолет замечали еще десять человек.
Особенно смешно, что сначала система работала. Трафик был, эксперимент выглядел удачным. Потом что-то в распределении поменялось — и преимущество раннего обнаружения превратилось почти в недостаток.
Поэтому научный мониторинг в прежнем виде я закрыла.
Теперь в «Науке» мы в основном берем темы, у которых есть потенциал жить независимо от секунды публикации: российские научные прорывы вроде вакцин от рака, большие исследования про изменение климата, глобальный космос и занимательные факты о животных.
Ну а что. Не только про удачные кейсы же рассказывать.
Наш эксперимент оказался слишком overqualified для Дзена. Хотя вообще-то изначально мы делали его именно для него.
Схема была прекрасная.
1. Условный Научный центр Глазго выкладывает документацию по свежему исследованию. Он есть в моей базе источников, поэтому я практически сразу получаю пуш. Мы читаем первоисточник, адаптируем данные, пишем новость и отправляем ее в Дзен.
И… ничего.
Сюжет еще не существует. Новость одиноко болтается где-то на задворках рубрики «Наука», не замеченная практически никем.
2. Через два дня условный зарубежный научный журнал пишет материал по тому же исследованию. Еще через день-два тему подхватывают российские федеральные СМИ.
И вот теперь происходит магия: появляется сюжет. Только нас в нем уже нет. Хотя мы были первыми. Хотя ссылались не на пересказ зарубежного СМИ, а непосредственно на исследование. Хотя с точки зрения нормальной редакционной логики сделали все правильно.
3. А самый жирный трафик в итоге забирает небольшое специализированное научное издание, которое пишет ровно ту же новость еще через неделю.
7-8 сюжетов из десяти в рубрике забирает оно. Остальное — ТАСС Наука.
Мы столкнулись с классическим конфликтом редакционной и платформенной логики.
Редакционная логика говорит:
нашел первоисточник → проверил → написал раньше остальных → молодец.
Платформенная говорит примерно так:
событие уже достаточно подтверждено другими СМИ → вокруг него появился информационный поток → теперь это сюжет, который можно активно раздавать.
То есть скорость публикации ≠ скорость получения дистрибуции.
И иногда возникает совершенно прекрасный first-mover penalty: редакция тратит ресурсы на то, чтобы обнаружить событие раньше рынка, а основные сливки снимает тот, кто приходит тогда, когда алгоритм уже убедился, что событие существует.
Мы фактически построили дорогой радар, который видел самолет раньше всех. А диспетчерская начинала смотреть на экран только после того, как самолет замечали еще десять человек.
Особенно смешно, что сначала система работала. Трафик был, эксперимент выглядел удачным. Потом что-то в распределении поменялось — и преимущество раннего обнаружения превратилось почти в недостаток.
Поэтому научный мониторинг в прежнем виде я закрыла.
Теперь в «Науке» мы в основном берем темы, у которых есть потенциал жить независимо от секунды публикации: российские научные прорывы вроде вакцин от рака, большие исследования про изменение климата, глобальный космос и занимательные факты о животных.
Ну а что. Не только про удачные кейсы же рассказывать.
👍13😢2
кофе он мой
Короче, научный мониторинг я отключила. Сейчас объясню. Наш эксперимент оказался слишком overqualified для Дзена. Хотя вообще-то изначально мы делали его именно для него. Схема была прекрасная. 1. Условный Научный центр Глазго выкладывает документацию…
Правило, что в Дзене «первым быть плохо» — находить темы, на которые ещё никто не писал и на которых ещё не обучился алгоритм, — я вывел ещё в 2018 г. Тогда на Дзен-понедельнике (помните, были такие?) это правило назвали «мифом», но от этого ничего не изменилось.
Дзен всегда лучше двигал вторичный контент — рерайты публикаций, которые были отрерайчены уже тысячи или миллионы раз.
Вот сейчас об этом узнали СМИ. Алгоритм Дзена не будет двигать контент, пока его не начнут массово рерайтить. А те, кто выпустил материал первыми, останутся незамеченными.
Дзен всегда лучше двигал вторичный контент — рерайты публикаций, которые были отрерайчены уже тысячи или миллионы раз.
Вот сейчас об этом узнали СМИ. Алгоритм Дзена не будет двигать контент, пока его не начнут массово рерайтить. А те, кто выпустил материал первыми, останутся незамеченными.
❤15😁10👍3😢3🤔2💯2
Forwarded from Telegram Info (Полян)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram снова тестирует новостную ленту и персональные рекомендации
В Beta-версии Telegram для macOS под номером 13.0 (283318) появилась отдельная вкладка «News» для просмотра публикаций из каналов в формате единой ленты. О находке сообщил канал @telelakel.
Как устроена новостная лента
Текущая реализация ленты с постами имеет несколько особенностей:
• Два раздела: Вкладка «News» разделена на две секции — «Added» («Добавленные») и «For You» («Для вас»).
• Собственная подборка: В разделе «Added» пользователи смогут вручную формировать свою ленту, добавляя и удаляя выбранные каналы с помощью отдельных действий в интерфейсе.
• Персональные рекомендации: Секция «For You» будет подбирать публикации на основе интересов пользователя. Интересующие категории (у каждой будут свои название и эмодзи) можно выбирать самостоятельно и менять со временем. При этом пока неизвестно, по какому алгоритму будет формироваться эта выдача и попадут ли в неё посты из тех каналов, на которые пользователь не подписан.
• Навигация и скорость: Интерфейс ленты включает строку поиска, обновление потягиванием вниз (pull-to-refresh), индикатор новых постов и кнопку для пометки их прочитанными. Прямо из ленты можно открывать сами публикации и каналы, переходить к чатам и копировать ссылки. Для быстрого просмотра контента предусмотрена фоновая предзагрузка медиафайлов, аватарок и историй.
История вопроса и контекст
Команда мессенджера подступается к созданию единой ленты на протяжении восьми лет:
• Впервые возможность собирать каналы в единую новостную ленту появилась в Beta-версии Telegram для macOS ещё в январе 2018 года, но вскоре была отключена на стороне сервера.
• В апреле 2022 года коммит, подтверждающий разработку новостной ленты, был замечен в официальном репозитории Telegram для iOS, однако функция так и не добралась до релиза.
• Параллельно в 2019-2021 годах Telegram провёл серию масштабных конкурсов по ранжированию и кластеризации новостей, а также по определению языка и тематики каналов.
• До сих пор главным способом последовательного чтения подписок в мессенджере оставался жест перехода к следующему непрочитанному каналу, а алгоритмические рекомендации ограничивались списком «Похожих каналов» и вкладкой «Каналы» в глобальном поиске.
Редакция @tginfo отмечает, что появление алгоритмической ленты в духе платформы X (бывший Twitter) может серьёзно изменить потребление контента в мессенджере. Для авторов это потенциальный источник бесплатного органического трафика без закупки рекламы, а для самого Telegram — способ повысить вовлечённость аудитории и увеличить количество показов официальной рекламы.
Сейчас новостная лента отключена на стороне сервера и находится в разработке — к моменту релиза её механика и внешний вид могут измениться.
Больше о новинках из тестовых сборок мы рассказываем в нашем канале Beta Info.
#Beta #macOS #каналы
В Beta-версии Telegram для macOS под номером 13.0 (283318) появилась отдельная вкладка «News» для просмотра публикаций из каналов в формате единой ленты. О находке сообщил канал @telelakel.
Как устроена новостная лента
Текущая реализация ленты с постами имеет несколько особенностей:
• Два раздела: Вкладка «News» разделена на две секции — «Added» («Добавленные») и «For You» («Для вас»).
• Собственная подборка: В разделе «Added» пользователи смогут вручную формировать свою ленту, добавляя и удаляя выбранные каналы с помощью отдельных действий в интерфейсе.
• Персональные рекомендации: Секция «For You» будет подбирать публикации на основе интересов пользователя. Интересующие категории (у каждой будут свои название и эмодзи) можно выбирать самостоятельно и менять со временем. При этом пока неизвестно, по какому алгоритму будет формироваться эта выдача и попадут ли в неё посты из тех каналов, на которые пользователь не подписан.
• Навигация и скорость: Интерфейс ленты включает строку поиска, обновление потягиванием вниз (pull-to-refresh), индикатор новых постов и кнопку для пометки их прочитанными. Прямо из ленты можно открывать сами публикации и каналы, переходить к чатам и копировать ссылки. Для быстрого просмотра контента предусмотрена фоновая предзагрузка медиафайлов, аватарок и историй.
История вопроса и контекст
Команда мессенджера подступается к созданию единой ленты на протяжении восьми лет:
• Впервые возможность собирать каналы в единую новостную ленту появилась в Beta-версии Telegram для macOS ещё в январе 2018 года, но вскоре была отключена на стороне сервера.
• В апреле 2022 года коммит, подтверждающий разработку новостной ленты, был замечен в официальном репозитории Telegram для iOS, однако функция так и не добралась до релиза.
• Параллельно в 2019-2021 годах Telegram провёл серию масштабных конкурсов по ранжированию и кластеризации новостей, а также по определению языка и тематики каналов.
• До сих пор главным способом последовательного чтения подписок в мессенджере оставался жест перехода к следующему непрочитанному каналу, а алгоритмические рекомендации ограничивались списком «Похожих каналов» и вкладкой «Каналы» в глобальном поиске.
Редакция @tginfo отмечает, что появление алгоритмической ленты в духе платформы X (бывший Twitter) может серьёзно изменить потребление контента в мессенджере. Для авторов это потенциальный источник бесплатного органического трафика без закупки рекламы, а для самого Telegram — способ повысить вовлечённость аудитории и увеличить количество показов официальной рекламы.
Сейчас новостная лента отключена на стороне сервера и находится в разработке — к моменту релиза её механика и внешний вид могут измениться.
Больше о новинках из тестовых сборок мы рассказываем в нашем канале Beta Info.
#Beta #macOS #каналы
🔥6❤1👍1