Агенты — это не просто «подключить API OpenAI». Это новая архитектура

Раньше мы учили основам за 5 недель. Но индустрия улетела вперед. Чат-боты стали прошлым, на сцене — автономные мультиагентные системы.

Мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь это не факультатив, а полноценная профессия с двумя треками обучения.

Что изменилось:

🔹 Масштаб: Вместо поверхностных 5 недель — 13 глубоких модулей.

🔹 Гибкость:
— Обзорный трек: для тех, кто хочет управлять AI (No-code, LangFlow, безопасность).
— Продвинутый трек: для инженеров (хардкорный код, RAG, AgentOps).

🔹 Новый стек: Разбираем то, что требуют в вакансиях 2026 года — LangGraph , CrewAI , MCP .
Если вы ждали момента, чтобы разобраться в AI-инженерии системно, а не по разрозненным туториалам — это он.

👉Выбрать свой трек

🎓 Твой опыт стоит дорого — стань экспертом Proglib Academy

Чувствуешь, что накопил достаточно знаний, чтобы делиться ими с другими?

Мы ищем сильных практиков, которые хотят попробовать себя в роли:

— преподавателей;
— авторов курсов;
— наставников.

Это возможность не только монетизировать экспертизу, но и прокачать личный бренд, структурировать собственные знания и вырастить новое поколение специалистов.

👉 Заполни короткую анкету

Чат-боты — это 2024 год. В 2026 рулят автономные агенты

Раньше мы учили просто обращаться к API OpenAI. Теперь этого мало. Индустрия переходит к сложным мультиагентным системам, которые не просто «болтают», а выполняют работу: пишут код, деплоят, анализируют данные.

Мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов», чтобы вы не остались за бортом прогресса.

Что изменилось (Спойлер: всё):

🔹 Масштаб: 13 модулей вместо 5 недель. Глубокое погружение вместо «галопам по европам».
🔹 Стек 2026: LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP (Model Context Protocol).
🔹 Два трека: «Обзорный» (No-code/Low-code) для менеджеров и «Продвинутый» для инженеров.
🔹 Железо: Даем доступ к GPU-кластеру, чтобы вы не жгли свои ноутбуки.

В старой версии мы давали базу. В новой — учим строить Production-ready решения с мониторингом (AgentOps) и безопасностью.

🎁 Акция 3 в 1:

Покупаешь курс по агентам — получаешь два любых курса школы в подарок. Можно собрать фулл-стек набор.

👉 Занять место

AI-агенты в продакшн: от хаоса к архитектуре 🚀

Хватит играть с промптами. Пора строить системы, которые не ломаются и работают по инженерным стандартам. Мы учим промышленному подходу к разработке AI: с предсказуемой логикой и контролем затрат.

На курсе вы освоите:

— логику и RAG-систему для работы нейросетей с вашими данными через Pinecone или Chroma;
— управление состоянием в LangGraph для перехода от простых цепочек к сложным стейт-машинам;
— автоматизацию через n8n для бесшовной интеграции Python-логики в реальные бизнес-процессы;
— безопасность и мониторинг с внедрением LangSmith и Guardrails для защиты от взломов.

Результат — масштабируемая AI-система, готовая к нагрузкам и интегрированная в ваш стек.

Стать AI-инженером