Неформальные беседы как аналог разговоров у кулера ✍️
Совет для удалённых команд из 2-10 человек: создайте для каждого члена команды отдельный канал для «размышлений».
Они позволяют делиться своими мыслями, не засоряя групповые каналы.
🐸 Библиотека программиста
Совет для удалённых команд из 2-10 человек: создайте для каждого члена команды отдельный канал для «размышлений».
Они позволяют делиться своими мыслями, не засоряя групповые каналы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2😁2👾2💯1
Forwarded from hahacker_news
Россия — вторая в мире по свободе интернета. С конца 😐
4 балла из 100. Впереди только КНДР🤩
😆 hahacker_news
#haha_news
4 балла из 100. Впереди только КНДР
#haha_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚37😁21👾7😢4🥱4❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь все твои «нужные» вкладки Chrome можно переместить в боковую вертикальную панель: Google добавила фичу “Show Tabs Vertically” и удобный режим полноэкранного чтения 🔥
🐸 Библиотека программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🤔7❤4🥱3🌚3
MarkItDown — легковесный Python-конвертер в Markdown от Microsoft 🔆
Конечно, для использования с LLM-системами и связанными с ними пайплайнами парсинга текста. MCP для MarkItDown — здесь 👈
P.S. Google Docs, кстати, тоже умеет экспортировать в
🐸 Библиотека программиста
Конечно, для использования с LLM-системами и связанными с ними пайплайнами парсинга текста. MCP для MarkItDown — здесь 👈
P.S. Google Docs, кстати, тоже умеет экспортировать в
.md.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
🤔 Разрабатываете ИИ-агентов, но всё ещё не уверены в их стабильности и прогнозируемости?
Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.
🧠 На нём вы узнаете:
– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.
📅 Старт: 19 мая.
👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.
Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.
🔗 Программа курса и другие подробности
Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.
🧠 На нём вы узнаете:
– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.
📅 Старт: 19 мая.
👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.
Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.
🔗 Программа курса и другие подробности
🥱7👍3❤2🔥2😁2😍2🌚1
🤯 Представьте, что ваш AI-агент работает так же предсказуемо, как обычный микросервис. Звучит утопически, но это именно то, к чему должна прийти разработка в 2026 году.
Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты.
Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью
✅ Что вы получите:
— понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода;
— навыки работы с
— готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций;
— опыт создания систем, которые реально экономят время.
Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻
Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты.
Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью
Python и современных фреймворков. Мы не будем учить «общаться» с нейросетью, мы будем строить из неё надёжный инструмент.✅ Что вы получите:
— понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода;
— навыки работы с
LangChain и библиотеками оркестрации;— готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций;
— опыт создания систем, которые реально экономят время.
Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻
🥱14❤3❤🔥2👍2
Когда закрывается одна дверь, открывается другая 🚪
На первых порах Табби была очень довольна сферой, в которой трудилась, но, по ее словам все напрочь испортили нейросети:
🐸 Библиотека программиста
На первых порах Табби была очень довольна сферой, в которой трудилась, но, по ее словам все напрочь испортили нейросети:
Мне нравились технологии из-за интеллектуального стимула, который они давали. Мне доставляло удовольствие творческое решение проблем и критическое мышление, необходимые для достижения результатов. Это исчезло, когда индустрия начала активно продвигать искусственный интеллект.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27❤🔥4💯4❤3🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализатор алгоритмов в реальном времени должен быть в арсенале каждого разраба, который изучает алгоритмы или обучает им других. Только так можно сделать абстрактные механизмы по-настоящему понятными 🤤
🐸 Библиотека программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤7👏1
ПЕРВЫЙ док о реверсе от команды Positive Technologies 🪛
Мы живём среди «чёрных ящиков». Код, устройства, системы — работают, но как именно и почему так — не всегда понятно.
Реверс-инжиниринг — это способ заглянуть внутрь. Разобрать систему, понять логику и при желании — сделать лучше.
Из дока ты узнаешь о духе российского реверса и его развитии за последние 100 лет — от промышленности после Первой мировой и больших ЭВМ до ИИ и «киберпанка, который мы заслужили» в ближайшем будущем.
👉 Смотреть
🐸 Библиотека программиста
Мы живём среди «чёрных ящиков». Код, устройства, системы — работают, но как именно и почему так — не всегда понятно.
Реверс-инжиниринг — это способ заглянуть внутрь. Разобрать систему, понять логику и при желании — сделать лучше.
Из дока ты узнаешь о духе российского реверса и его развитии за последние 100 лет — от промышленности после Первой мировой и больших ЭВМ до ИИ и «киберпанка, который мы заслужили» в ближайшем будущем.
👉 Смотреть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍3🤔1
Мало кто знает, но у нас есть целая подборка списков awesome на GitHub. Остается выбрать свой стек и добавить в закладки 👉 https://t.me/proglibrary/6981
В конце тебя ждет новый репозиторий Awesome local LLM. Внутри всё под ключ — платформы, тулзы, практики и ресурсы, которые помогут локально использовать большие языковые модели🔥
🐸 Библиотека программиста
В конце тебя ждет новый репозиторий Awesome local LLM. Внутри всё под ключ — платформы, тулзы, практики и ресурсы, которые помогут локально использовать большие языковые модели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍4
Фронтенд — самый быстрый вход в IT в 2026 году
Залетай в закреп @frontendproglib и забирай шпаргалку по flexbox. В ней вся нужная база, которую спрашивают на собесе🫥
Залетай в закреп @frontendproglib и забирай шпаргалку по flexbox. В ней вся нужная база, которую спрашивают на собесе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁47👍3🥰2🌚2❤1
🤖 Ваш ИИ-агент съедает бюджет на токены и падает при сбоях API?
Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах.
Рынок требует инженеров, которые умеют:
• Контролировать метрики и качество ответов;
• Эффективно работать с RAG-архитектурой;
• Строить системы, готовые к реальным нагрузкам.
Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др.
🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!
🔥 Забрать скидку и изучить программу.
Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах.
Рынок требует инженеров, которые умеют:
• Контролировать метрики и качество ответов;
• Эффективно работать с RAG-архитектурой;
• Строить системы, готовые к реальным нагрузкам.
Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др.
🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!
Работа с AI начинается с систем.
Системы — с AgentOps.
🔥 Забрать скидку и изучить программу.
🥱4❤3👍2🔥2😁2
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 18 частей, подкрепленных практикой.
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (
map) 9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
15. Конкурентность. Горутины. Каналы
16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты
17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net
18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14❤7🔥2
Адресное пространство IPv4 — подмножеством IPv8, а адрес IPv8 образуется как префикс маршрутизации (номер автономной системы) + адрес IPv4:
И да, по статистике Google доля IPv6-трафика уже превысила 50%.
🐸 Библиотека программиста
<asn>.n.n.n.n
И да, по статистике Google доля IPv6-трафика уже превысила 50%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔10❤🔥8❤2😁2
🦾 Надоело чинить «упавших» ИИ-агентов после каждого микросбоя внешних сервисов?
Анонсируем старт продаж большого курса по AgentOps. Мы собрали опыт десятков разработчиков и сделали программу, которая учит выводить ИИ в стабильный прод.
🗓 Ждем вас 28 апреля в 19:00 МСК на эфире: «Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены».
👉 Кто вещает и в чем польза?
Спикер Кирилл Кухарев (Senior AI Engineer в Raft, спикер AI Conf и Highload++). Он реализовал более 50 коммерческих проектов в GenAI и на вебинаре покажет, как взять под контроль работу нескольких агентов, чтобы они не перекидывали друг другу лишний контекст и не сжигали ваши деньги.
В прямом эфире разберем:
• Как формируется контекст в LLM при маршрутизации между агентами;
• Куда утекают лишние токены и возникает перерасход;
• Практические методы: как сжимать историю, грамотно делить задачи, лимитировать передачу контекста и собирать промпты прямо в процессе запроса пользователя.
🔥 Два способа получить максимум:
1. Приходите на вебинар 28 апреля. Дарим участникам промокод на 5.000 ₽ (работает 3 дня после эфира - это шанс забрать курс по самому низу рынка).
2. Выбирайте Инженерный трек. В подарок к нему идет полный доступ к записям и автопроверкам завершенного курса «Разработка ИИ-агентов».
👉 Занять место на вебинаре и стать профи в AgentOps
Анонсируем старт продаж большого курса по AgentOps. Мы собрали опыт десятков разработчиков и сделали программу, которая учит выводить ИИ в стабильный прод.
🗓 Ждем вас 28 апреля в 19:00 МСК на эфире: «Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены».
Спикер Кирилл Кухарев (Senior AI Engineer в Raft, спикер AI Conf и Highload++). Он реализовал более 50 коммерческих проектов в GenAI и на вебинаре покажет, как взять под контроль работу нескольких агентов, чтобы они не перекидывали друг другу лишний контекст и не сжигали ваши деньги.
В прямом эфире разберем:
• Как формируется контекст в LLM при маршрутизации между агентами;
• Куда утекают лишние токены и возникает перерасход;
• Практические методы: как сжимать историю, грамотно делить задачи, лимитировать передачу контекста и собирать промпты прямо в процессе запроса пользователя.
🔥 Два способа получить максимум:
1. Приходите на вебинар 28 апреля. Дарим участникам промокод на 5.000 ₽ (работает 3 дня после эфира - это шанс забрать курс по самому низу рынка).
2. Выбирайте Инженерный трек. В подарок к нему идет полный доступ к записям и автопроверкам завершенного курса «Разработка ИИ-агентов».
👉 Занять место на вебинаре и стать профи в AgentOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7❤6🥱3
🏃♀️ Уже завтра стартует курс по разработке AI-агентов.
Про AI-агентов часто думают, что это просто модная обертка над джпт для пет-проектов. Кажется, прикрутил API к скрипту и типа готово. А вот и нет! Когда дело доходит до прода, начинаются настоящие проблемы.
Эту инженерную часть мы и будем разбирать на курсе. Будем учиться интегрировать внешние API, работать с RAG, LangGraph, CrewAI и деплоить всё это так, чтобы работало как часы.
Стартуем завтра. Для участия и доступа к программе переходите по ссылке.
Про AI-агентов часто думают, что это просто модная обертка над джпт для пет-проектов. Кажется, прикрутил API к скрипту и типа готово. А вот и нет! Когда дело доходит до прода, начинаются настоящие проблемы.
Зачем глубоко копать мультиагентные системы, если можно обойтись старым добрым кодом? Как контролировать расходы на токены, чтобы новая фича не разорила бизнес? Как заставить агента работать стабильно и предсказуемо, а не галлюцинировать?
Эту инженерную часть мы и будем разбирать на курсе. Будем учиться интегрировать внешние API, работать с RAG, LangGraph, CrewAI и деплоить всё это так, чтобы работало как часы.
Стартуем завтра. Для участия и доступа к программе переходите по ссылке.
😁7❤6👏1