🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓️ Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓️ Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
❤3👍1🥱1
21 урок, усвоенный за 14 лет работы в Google 🧠
Addy Osmani устроился в Google где-то 14 лет назад и тогда думал, что его работой будет написание хорошего кода. Отчасти так и оказалось.
Но чем дольше он там работал, тем больше понимал, что преуспевающие разработчики — это не обязательно лучшие программисты. Обычно это те люди, которые научились лавировать среди всего, что окружает код — среди людей, внутренней политики и условий неопределённости.
Под катом он делится уроками-паттернами, которые продолжают встречаться раз за разом — в каждом проекте и в каждой команде❤️
🐸 Библиотека программиста
Addy Osmani устроился в Google где-то 14 лет назад и тогда думал, что его работой будет написание хорошего кода. Отчасти так и оказалось.
Но чем дольше он там работал, тем больше понимал, что преуспевающие разработчики — это не обязательно лучшие программисты. Обычно это те люди, которые научились лавировать среди всего, что окружает код — среди людей, внутренней политики и условий неопределённости.
Под катом он делится уроками-паттернами, которые продолжают встречаться раз за разом — в каждом проекте и в каждой команде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9😢4👏3👍2
Пример того, как могут выглядеть новые роли AI-команд ✍️
А отвечает за все это Head of AI/VP of AI/Chief AI Officer.
🐸 Библиотека программиста
А отвечает за все это Head of AI/VP of AI/Chief AI Officer.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁29👍2🌚1
🏃♀️ Ваши знания по ИИ-агентам + наша аудитория в 1 млн человек = профит
Мы в Proglib активно качаем тему ИИ-агентов. Если вы в теме, то у нас есть предложение 👇
Что с нас?
- Огромный охват: пропиарим ваши соцсети и продукты на 1 000 000+ айтишников.
- Личный бренд: станете узнаваемым экспертом в самой горячей нише 2026 года.
- Никакой рутины: наши редакторы сами упакуют ваши мысли в крутые посты.
Что с вас?
Любой экспертный контент по ИИ-агентам: кейсы из прода, шпаргалки, статьи, наработки по стеку (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.) или просто мысли по архитектуре.
👉 Стать экспертом и заявить о себе
Мы в Proglib активно качаем тему ИИ-агентов. Если вы в теме, то у нас есть предложение 👇
Что с нас?
- Огромный охват: пропиарим ваши соцсети и продукты на 1 000 000+ айтишников.
- Личный бренд: станете узнаваемым экспертом в самой горячей нише 2026 года.
- Никакой рутины: наши редакторы сами упакуют ваши мысли в крутые посты.
Что с вас?
Любой экспертный контент по ИИ-агентам: кейсы из прода, шпаргалки, статьи, наработки по стеку (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.) или просто мысли по архитектуре.
👉 Стать экспертом и заявить о себе
❤3
Идеальный diff выглядит так 🍿
Hunk основан на OpenTUI и Pierre diffs. Что умеет:
✅ Многофайловый обзор с боковой навигацией
✅ Встроенные аннотации с AI и агентами рядом с кодом
✅ Разделенные, стековые и адаптивные автоматические макеты
✅ Режим наблюдения для автоматической перезагрузки файлов и обзоров на основе Git
✅ Поддержка клавиатуры, мыши, постраничной навигации и Git difftool
🐸 Библиотека программиста
Hunk основан на OpenTUI и Pierre diffs. Что умеет:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🥱6👍2🔥2🙏1
Сеньор‑разработчики как исчезающий вид 👋
Главная мысль автора статьи это не про то, что текущие сеньоры больше не нужны. Она про то, что индустрия всё ещё хочет зрелых инженеров, но всё хуже понимает, как создавать условия, в которых они появляются.
И, возможно, именно это станет одной из главных кадровых проблем IT в эпоху AI.
💬 Согласны с мнением?
🐸 Библиотека программиста
Не потому что AI заменил опытных инженеров. А потому что рынок перестаёт выращивать новых.
Главная мысль автора статьи это не про то, что текущие сеньоры больше не нужны. Она про то, что индустрия всё ещё хочет зрелых инженеров, но всё хуже понимает, как создавать условия, в которых они появляются.
И, возможно, именно это станет одной из главных кадровых проблем IT в эпоху AI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30😁5👍4👾3🔥1
Разраб взял открытую Community-версию IntelliJ, вырезал языковые фичи, оставил только Git, добавил кучу оптимизаций UI — и получился довольно любопытный Git-клиент: Rebased 🔥
Это нам надо👍
🐸 Библиотека программиста
Это нам надо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱18🤩6👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁2❤1
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏4👍3🥱2
Сварщики, айтишники и дата-сайентисты получали в апреле 2026 года самые большие зарплаты в России 💰
Зарплаты, которые предлагают им работодатели, выросли в апреле на 12% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
🐸 Библиотека программиста
Настроение: бросить и все и уйти в сварщики
Зарплаты, которые предлагают им работодатели, выросли в апреле на 12% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🌚5😁4
Теневой рынок GitHub звезд 🚬
Сооснователь стартапа заметил, что многие венчурные фаундеры отмечают «инфляцию гитхаб-звезд» последние несколько лет: их нужно все больше и больше, чтобы производить впечатление.
И это на удивление важный параметр для венчурных опенсорс-стартапов: по динамике звезд инвесторы частично определяют хайповость, а по форкам — востребованность.
💭 Как теперь честным проектам впечатлять ростом? Мнения 👇
🐸 Библиотека программиста
Сооснователь стартапа заметил, что многие венчурные фаундеры отмечают «инфляцию гитхаб-звезд» последние несколько лет: их нужно все больше и больше, чтобы производить впечатление.
И это на удивление важный параметр для венчурных опенсорс-стартапов: по динамике звезд инвесторы частично определяют хайповость, а по форкам — востребованность.
Есть работа, в которой проанализировали динамику звёзд на GitHub за 2019–2024 гг и нашли около 6 миллионов фейковых на 18+ тысячах репозиториев.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤5⚡4
«Система → ИИ на устройстве»: вот как можно отключить загрузку и запуск AI-моделей на локальной системе пользователя 😠
А если серьезно, то AI все больше внедряется в функционал браузеров. Читай подробнее, какие фичи появились в Chrome 148👈
🐸 Библиотека программиста
А если серьезно, то AI все больше внедряется в функционал браузеров. Читай подробнее, какие фичи появились в Chrome 148
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱5😢4🥰3👍1
SLA 🆚 SLO 🆚 SLI: база, которую надо знать
🔸 SLA (Service Level Agreement) — «обещание» пользователю. Например: «Сервис доступен 99,9% времени».
🔸 SLO (Service Level Objective) — цель, к которой стремится команда. Например: «99,95% запросов выполняются за ≤ 200 мс».
🔸 SLI (Service Level Indicator) — конкретный измеряемый показатель. Например: «latency P99», «ошибки 5xx», «успешные транзакции».
🐸 Библиотека программиста
🔸 SLA (Service Level Agreement) — «обещание» пользователю. Например: «Сервис доступен 99,9% времени».
🔸 SLO (Service Level Objective) — цель, к которой стремится команда. Например: «99,95% запросов выполняются за ≤ 200 мс».
🔸 SLI (Service Level Indicator) — конкретный измеряемый показатель. Например: «latency P99», «ошибки 5xx», «успешные транзакции».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤2
🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
🟣 Международный исследовательский опыт
🟣 Преподаватель-практик
🟣 Мастер интеграции AI в Backend
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8❤6👍1