📎 DeepSeek выложил в open source свой Agent Harness

DeepSeek открыл исходники DeepSeek Harness (dsh) — фреймворка для создания AI-агентов. Всё построено на плагинах. Можно заменять модель, инструменты, sandbox и даже UI.

Поддерживаются DeepSeek, Claude, GPT, Gemini и другие модели. Проект пока в developer preview, поэтому совместимость ещё может ломаться.

⁠🔗 GitHub

🔥 — буду пробовать
😁 — посмотрю, что там внутри
🥰 — уже собираю своего агента

🐸 Библиотека программиста

💾 Когда на Linux внезапно закончилось место

Необязательно вручную искать, что съело весь диск. Быстро посмотреть самые объёмные директории можно прямо в терминале:

du -hs */ | sort -hr | head

Покажет самые тяжёлые папки в текущей директории — удобно, когда нужно быстро найти виновника.

❤️ — забираю в закладки

🐸 Библиотека программиста

🤩 ML-собес уже не за горами?

По этой шпаргалке можно быстро освежить всё, что любят подкидывать на интервью:

🤩 PCA, Bayes, регрессия и Bias–Variance
🤩 регуляризация, CNN, ансамбли и VAE
🤩 структуры данных и coding-задачи
🤩 behavioral-вопросы и STAR

❤️ — забираю в закладки

🐸 Библиотека программиста

🎙️ Голосовой агент, который не ждёт, пока вы договорите

NVIDIA показала Nemotron VoiceChat — модель, которая умеет одновременно слушать, отвечать и вызывать инструменты.

Можно перебить агента прямо посреди ответа, отправить его искать информацию или работать с календарём — и продолжить диалог без отдельного режима «инструментов».

Заявленная задержка прерывания — около 480 мс, а обучение проводилось на 550 тыс. часов речи.

❤️ — хочу попробовать
🔥 — голосовые агенты наконец становятся интересными

🐸 Библиотека программиста

🧹 Нейронка оставила слишком много следов? Есть способ замести их.

kill-ai-slop прогоняет кодовую базу и ищет типичные AI-паттерны: индиго-градиенты, glowing-карточки, эмодзи, бейджи и другие признаки «это явно сделал ChatGPT».

Причём не просто тыкает пальцем, а объясняет, почему это выглядит как AI-slop, и предлагает минимальные правки.

❤️ — если уже устали от одинаковых AI-сайтов

🔗 ⁠GitHub
🔗 Каталог из 33 AI-паттернов

🐸 Библиотека программиста

📚 Читаете ли вы техническую литературу, чтобы прокачать свои навыки?

❤️ — да, постоянно читаю
👍 — иногда читаю
👾 — почти не обращаюсь к книгам, получаю знания из других источников

Посоветуйте в комментариях книги, которые показались вам наиболее полезными 🤩

Больше полезных книг — у нас в канале @progbook 📍

🐸 Библиотека программиста

😂😂

🐸 Библиотека программиста

beautiful-mermaid — рендерер диаграмм в виде красивых SVG-файлов или ASCII-графики 🔥

Возможность визуализировать потоки данных, конечные автоматы и архитектуру системы — прямо в терминале или интерфейсе AI-чата — позволяет мгновенно понять сложные концепции.

👉 GitHub

🐸 Библиотека программиста

📚 Коллекция БЕСПЛАТНЫХ КНИГ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ в одном репозитории

Когда-то это был просто список на StackOverflow. Сегодня — один из самых популярных репозиториев GitHub, где ты найдешь интересующие книги по разработке, блокчейну, вебу, а еще:

→ Курсы и туториалы
→ Интерактивные ресурсы
→ Подкасты и скринкасты

Сохраняй, пригодится 👌

🐸 Библиотека программиста

🤯 OpenAI тоже вайбкодит. Просто на другом уровне

Инженеры показали низкоуровневый kernel, который целиком сгенерировал Codex.

📍 Самое смешное: разработчики, которые разбираются в железе, не смогли объяснить код построчно. Но он работает, проходит тесты и показывает нужную производительность.

Логика теперь примерно такая:

поставил задачу → AI нагенерил → AI протестировал → метрики хорошие → не трогай.

🔥 — норм, если работает
❤️ — я должен понимать каждую строчку

🐸 Библиотека программиста

😂😂

🐸 Библиотека программиста

🐳 Docker-сети: какой драйвер когда нужен?

Если с Docker пока на уровне docker run — чаще всего вам хватит user-defined bridge.

А дальше начинается интересное:

🤩 host — когда нужна сеть хоста без NAT
🤩 none — когда контейнеру сеть вообще не нужна
🤩 overlay — когда контейнеры живут на разных Docker-хостах
🤩 macvlan — когда контейнер должен выглядеть как отдельное устройство в физической сети
🤩 ipvlan — когда нужен похожий сценарий, но без отдельных MAC-адресов

Плюс в гайде разбирают DNS, публикацию портов, несколько сетей на контейнер, gw-priority, VLAN и даже legacy --link.

📍 Читать гайд⁠

🐸 Библиотека программиста

🤩 GitHub CLI теперь умеет прикладывать медиа из терминала

В gh 2.99.0 появился --attach — можно сразу добавить локальную картинку или видео в issue, PR или комментарий, не открывая GitHub в браузере. Это работает и с coding agents — теперь результат можно просто показать, а не описывать словами.

🤩 Поддерживаются PNG, JPEG, GIF, WebP, SVG, MP4, MOV и WebM.

Особенно удобно для багов: сделал скрин → gh issue comment --attach ./ screenshot.png → готово.

🐸 Библиотека программиста

🤯 Claude за 11 дней формализовал Великую теорему Ферма

Claude перевёл доказательство в Lean, чтобы его корректность мог проверить компьютер.

В цифрах:

— 13 млн строк кода;
— 29 500 промежуточных теорем;
— около 6 млрд выходных токенов;
— 11 дней работы почти автономно.

Это не новое доказательство, а автоматизация его формальной проверки — задача, на которую раньше закладывали годы работы математиков.

6 млрд токенов ради одного «доказано» 🗿

🐸 Библиотека программиста

🧠 А RAG точно нужен с векторами?

Большинство начинают с embeddings + vector DB. Но для логов, SQL, API, Kubernetes-событий и других структурированных данных это может быть лишней прослойкой.

📍 В статье разбирают, когда достаточно Vectorless RAG, когда нужен обычный semantic search, а когда имеет смысл объединять оба подхода.

🐸 Библиотека программиста

😳 GPT Astra прошла игру «Я не робот» — все 48 уровней

Чтобы доказать, что ты не робот, теперь достаточно… быть хорошим роботом

🔥 — ждём капчу «Докажите, что вы не ИИ»

🐸 Библиотека программиста