🇷🇺 Роботизированная доставка. Роботы-курьеры. Россия
Яндекс масштабирует рободоставку тротуарными колесными робокурьерами
Роботы-доставщики Яндекса появились в Нижнем Новгороде, это уже четвертый миллионник, где задействованы роверы компании, после Москвы, Санкт-Петербурга и Казани.
Компания планирует и далее расширять географию присутствия курьерских услуг. Этому способствует запуск серийного производства робокурьеров - до конца 2026 года планируется выпустить 5 тысяч аппаратов. Их использует не только Яндекс, но и компании-партнеры.
В Нижнем Новгороде роботы-доставщики пока что привозят продукты, готовую еду и повседневные товары из дарксторов Яндекс Лавки в Сормовском, Канавинском и Московском районах. В Санкт-Петербурге рободоставка доступна в трёх районах города - Калининском, Красногвардейском и Приморском. В Казани - в Вахитовском, Ново-Савиновском, Советском районах. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов города.
Рободоставка также доступна в пригородах - в Химках, Люберцах, Одинцово, Долгопрудном, Мурино и Иннополисе.
По данным Яндекс, тротуарные роботы-доставщики выполнили более 1 млн заказов.
Компания выпускает уже 4-е поколение роботов, отличающиеся обновленным лидаром, а также более мощный вычислитель и улучшенная подвеска, которая должна обеспечивать высокую проводимость.
((фото - пресс-службы Яндекс))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Яндекс масштабирует рободоставку тротуарными колесными робокурьерами
Роботы-доставщики Яндекса появились в Нижнем Новгороде, это уже четвертый миллионник, где задействованы роверы компании, после Москвы, Санкт-Петербурга и Казани.
Компания планирует и далее расширять географию присутствия курьерских услуг. Этому способствует запуск серийного производства робокурьеров - до конца 2026 года планируется выпустить 5 тысяч аппаратов. Их использует не только Яндекс, но и компании-партнеры.
В Нижнем Новгороде роботы-доставщики пока что привозят продукты, готовую еду и повседневные товары из дарксторов Яндекс Лавки в Сормовском, Канавинском и Московском районах. В Санкт-Петербурге рободоставка доступна в трёх районах города - Калининском, Красногвардейском и Приморском. В Казани - в Вахитовском, Ново-Савиновском, Советском районах. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов города.
Рободоставка также доступна в пригородах - в Химках, Люберцах, Одинцово, Долгопрудном, Мурино и Иннополисе.
По данным Яндекс, тротуарные роботы-доставщики выполнили более 1 млн заказов.
Компания выпускает уже 4-е поколение роботов, отличающиеся обновленным лидаром, а также более мощный вычислитель и улучшенная подвеска, которая должна обеспечивать высокую проводимость.
((фото - пресс-службы Яндекс))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🔥1
🇷🇺 Сельское хозяйство. Земледелие. Дельта-роботы. Разработки. Россия
В заметке по ссылке - инициативная российская разработка дельта-робота для аграрных применений. Кому-то возможно будет интересно помочь дотянуть ее до уровня серийно производящегося РТК.
Подробнее: https://vk.com/wall-94756874_2198
В заметке по ссылке - инициативная российская разработка дельта-робота для аграрных применений. Кому-то возможно будет интересно помочь дотянуть ее до уровня серийно производящегося РТК.
Подробнее: https://vk.com/wall-94756874_2198
🙈2
🇨🇦 Средства индивидуальной мобильности. Пассажирские роботележки. Канада
A&K Robotics готовит роботов-такси для сложных закрытых пространств
Канадская компания A&K Robotics, известная, в частности, как разработчик самоуправляемых мобильных роботов Cruz, способных перевозить пассажиров в местах с интенсивным движением и динамичной обстановкой, привлекла финансирование на сумму порядка $8 млн - средства пойдут на создание инфраструктуры автономной мобильности для аэропортов.
Речь идет о беспилотном «роботакси», разработанным специально для использования в сложных помещениях.
Пассажирские робот-тележки Cruz уже развернуты в ряде аэропортов по всей Северной Америке и Европе, включая международный аэропорт Ванкувера и аэропорт Мадрид-Барахас.
Попутно A&K открывают третье предприятие в Суррее, Британская Колумбия, и наращивают мощности для ежегодного производства сотен автономных транспортных систем.
((по материалам BusinessWire, фото - A&K Robotics))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
A&K Robotics готовит роботов-такси для сложных закрытых пространств
Канадская компания A&K Robotics, известная, в частности, как разработчик самоуправляемых мобильных роботов Cruz, способных перевозить пассажиров в местах с интенсивным движением и динамичной обстановкой, привлекла финансирование на сумму порядка $8 млн - средства пойдут на создание инфраструктуры автономной мобильности для аэропортов.
Речь идет о беспилотном «роботакси», разработанным специально для использования в сложных помещениях.
Пассажирские робот-тележки Cruz уже развернуты в ряде аэропортов по всей Северной Америке и Европе, включая международный аэропорт Ванкувера и аэропорт Мадрид-Барахас.
Попутно A&K открывают третье предприятие в Суррее, Британская Колумбия, и наращивают мощности для ежегодного производства сотен автономных транспортных систем.
((по материалам BusinessWire, фото - A&K Robotics))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🇷🇺 Доставка роботами. Уличные роботы. Тротуарные роботы-курьеры колесные. ИИ. Россия
Роботы-доставщики Яндекса перешли на ИИ
Тротуарные роверы Яндекса получили обновление – если до сих пор их перемещениями управлял набор алгоритмов, то теперь траекторию движения выстраивает ИИ на базе нейросети с архитектурой трансформера.
Эта архитектура представлена в 2017 году группой исследователей из Google и решает фундаментальную проблему рекуррентных сетей RNN – невозможность параллельной обработки последовательностей. Ключевой инновацией стал механизм самовнимания, который позволил моделям лучше улавливать долгосрочные зависимости в данных.
До недавнего времени роверы Яндекса использовали так называемый алгоритмический планировщик, набор жестких правил. Но любые жесткие правила не столь эффективно справляются с постоянно меняющейся ситуацией на улице, где роботы находятся в среде пешеходов, велосипедистов, самокатчиков. Приходилось использовать консервативную стратегию – всякий раз в ситуации быстрых изменений внешней среды замедляться и пережидать.
Нейросетевой планировщик работает по-другому – сохраняя базовый подход, что робот не должен никому мешать, он также следит за тем, чтобы при малейшей возможности робот продолжал движение по маршруту. В итоге в тестах роботы с ИИ показывали на 10% лучшее время доставки.
Чтобы повысить безопасность движения, к светящемуся в темноте флажку на гибкой опоре, добавили «мягкие» звуковые сигналы. Они звучат не непрерывно, а лишь когда робот считает необходимым сообщить о себе другим участникам движения. Это не требование уступить дорогу, а обозначение своего присутствия.
На нейросетевой планировщик переведены все роботы-доставщики Яндекса. Пока что оба планировщика – ИИ-шный и алгоритмический работают одновременно (интересно, кто принимает решение о том, какой вариант траектории является оптимальным). В среднем 80% времени поездки роботы находятся под управлением ИИ.
Нейросетевой планировщик обучается на виртуальных поездках в симуляторе. Благодаря симулятору можно за короткий срок «проиграть» с роботом множество ситуаций, которые могут возникнуть в пути, и научить его корректно реагировать даже на обстоятельства, с которыми он ещё не сталкивался. Общая продолжительность поездок в симуляторе уже превысила 4000 лет.
Чтобы строить траекторию, планировщики используют данные с сенсоров робота: камер и лидара. Все необходимые вычисления выполняются на борту - робот не заблудится и не уйдёт с маршрута, даже если пропадёт интернет. Для дополнительной безопасности все роботы-доставщики Яндекса также оснащены ультразвуковыми датчиками - если перед роботом неожиданно возникнет препятствие, он сможет избежать столкновения.
В целом данное событие лежит в общем тренде – все больше самых разнообразных роботов переводят с использования жестких алгоритмов на ИИ. В во всех ситуациях, когда робот работает в среде для которой характерна изменчивость, это позволяет добиваться значительно лучших результатов.
((фото - пресс-служба Yandex, посмотреть видео, сравнивающее движение робота "под алгоритмами" и робота с ИИ, можно здесь))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Роботы-доставщики Яндекса перешли на ИИ
Тротуарные роверы Яндекса получили обновление – если до сих пор их перемещениями управлял набор алгоритмов, то теперь траекторию движения выстраивает ИИ на базе нейросети с архитектурой трансформера.
Эта архитектура представлена в 2017 году группой исследователей из Google и решает фундаментальную проблему рекуррентных сетей RNN – невозможность параллельной обработки последовательностей. Ключевой инновацией стал механизм самовнимания, который позволил моделям лучше улавливать долгосрочные зависимости в данных.
До недавнего времени роверы Яндекса использовали так называемый алгоритмический планировщик, набор жестких правил. Но любые жесткие правила не столь эффективно справляются с постоянно меняющейся ситуацией на улице, где роботы находятся в среде пешеходов, велосипедистов, самокатчиков. Приходилось использовать консервативную стратегию – всякий раз в ситуации быстрых изменений внешней среды замедляться и пережидать.
Нейросетевой планировщик работает по-другому – сохраняя базовый подход, что робот не должен никому мешать, он также следит за тем, чтобы при малейшей возможности робот продолжал движение по маршруту. В итоге в тестах роботы с ИИ показывали на 10% лучшее время доставки.
Чтобы повысить безопасность движения, к светящемуся в темноте флажку на гибкой опоре, добавили «мягкие» звуковые сигналы. Они звучат не непрерывно, а лишь когда робот считает необходимым сообщить о себе другим участникам движения. Это не требование уступить дорогу, а обозначение своего присутствия.
На нейросетевой планировщик переведены все роботы-доставщики Яндекса. Пока что оба планировщика – ИИ-шный и алгоритмический работают одновременно (интересно, кто принимает решение о том, какой вариант траектории является оптимальным). В среднем 80% времени поездки роботы находятся под управлением ИИ.
Нейросетевой планировщик обучается на виртуальных поездках в симуляторе. Благодаря симулятору можно за короткий срок «проиграть» с роботом множество ситуаций, которые могут возникнуть в пути, и научить его корректно реагировать даже на обстоятельства, с которыми он ещё не сталкивался. Общая продолжительность поездок в симуляторе уже превысила 4000 лет.
Чтобы строить траекторию, планировщики используют данные с сенсоров робота: камер и лидара. Все необходимые вычисления выполняются на борту - робот не заблудится и не уйдёт с маршрута, даже если пропадёт интернет. Для дополнительной безопасности все роботы-доставщики Яндекса также оснащены ультразвуковыми датчиками - если перед роботом неожиданно возникнет препятствие, он сможет избежать столкновения.
В целом данное событие лежит в общем тренде – все больше самых разнообразных роботов переводят с использования жестких алгоритмов на ИИ. В во всех ситуациях, когда робот работает в среде для которой характерна изменчивость, это позволяет добиваться значительно лучших результатов.
((фото - пресс-служба Yandex, посмотреть видео, сравнивающее движение робота "под алгоритмами" и робота с ИИ, можно здесь))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
❤5
🇷🇺 Рынок промышленных роботов. Аналитика. Маркетинг. Оценки. Прогнозы. Россия
Инвестиционное исследование рынка промышленной робототехники в России от KAMA FLOW: современное состояние отрасли, дефициты, перспективы развития и возможности для инвесторов
Эксперты KAMA FLOW провели масштабное исследование рынка промышленной робототехники. В фокусе – формирование технических решений, развитие ключевых мировых вендоров, структура добавленной стоимости и точки роста в текущих реалиях.
Ключевые выводы:
✦ На российском рынке пока не сформированы полноценные вендоры промышленных роботов;
✦ Базовое железо занимает около 20% цены конечного решения, обладая очень невысокой маржинальностью. По оценке KAMA FLOW, более 50% добавленной стоимости на рынке сосредоточены в программном обеспечении и полезной нагрузке;
✦ Точкой роста для российских компаний, особенно в условиях ограниченного объёма локального рынка, может стать создание законченных продуктовых решений на базе промышленных роботов. Так, в Италии рынок промышленных роботов примерно в 10 раз больше российского при сравнимом ВВП. Его основным драйвером является экспорт автоматизированных промышленных решений, где робот – лишь один из элементов комплекса;
✦ $120 млрд могут составить инвестиции в роботизацию для компенсации дефицита кадров в 1,8 млн человек к 2030 году – это примерно 5,5% ВВП страны 2024 года;
✦ наиболее перспективными сегментами для инвестиций с позиций частного инвестора являются:
– программное обеспечение;
– автоматизированные комплексы на основе промышленных роботов;
– полезная нагрузка.
Полное исследование – в .pdf файле по ссылке.
((иллюстрация - картина из отчета KAMA Flow))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Инвестиционное исследование рынка промышленной робототехники в России от KAMA FLOW: современное состояние отрасли, дефициты, перспективы развития и возможности для инвесторов
Эксперты KAMA FLOW провели масштабное исследование рынка промышленной робототехники. В фокусе – формирование технических решений, развитие ключевых мировых вендоров, структура добавленной стоимости и точки роста в текущих реалиях.
Ключевые выводы:
✦ На российском рынке пока не сформированы полноценные вендоры промышленных роботов;
✦ Базовое железо занимает около 20% цены конечного решения, обладая очень невысокой маржинальностью. По оценке KAMA FLOW, более 50% добавленной стоимости на рынке сосредоточены в программном обеспечении и полезной нагрузке;
✦ Точкой роста для российских компаний, особенно в условиях ограниченного объёма локального рынка, может стать создание законченных продуктовых решений на базе промышленных роботов. Так, в Италии рынок промышленных роботов примерно в 10 раз больше российского при сравнимом ВВП. Его основным драйвером является экспорт автоматизированных промышленных решений, где робот – лишь один из элементов комплекса;
✦ $120 млрд могут составить инвестиции в роботизацию для компенсации дефицита кадров в 1,8 млн человек к 2030 году – это примерно 5,5% ВВП страны 2024 года;
✦ наиболее перспективными сегментами для инвестиций с позиций частного инвестора являются:
– программное обеспечение;
– автоматизированные комплексы на основе промышленных роботов;
– полезная нагрузка.
Полное исследование – в .pdf файле по ссылке.
((иллюстрация - картина из отчета KAMA Flow))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🔥2❤1
🇷🇺 Роботизация клининга. RaaS. Инвестиции. Россия
Kama Flow инвестирует 500 млн рублей в платформу сервисной робототехники Robo
Инвесткомпания Kama Flow сообщает о закрытии сделки на 500 млн рублей с Robo – разработчиком и оператором платформы автономных роботов для коммерческого клининга. Для российского рынка – весьма заметные средства. Сегмент коммерческого клининга – один из растущих. Средства, как ожидается, будут направлены на масштабирование, развитие платформы и подготовку к ее локализации.
По данным отчёта International Federation of Robotics «Сервисные роботы 2025», глобальный рынок профессиональных устройств для уборки вырос за год на 34%, а общее число проданных единиц приблизилось к 200 тысячам. В России, по информации RoboJobs, к сентябрю 2025 года насчитывалось 563 компании в области сервисной робототехники, что на 21,5% больше, чем годом ранее.
В Kama Flow оценивают объем российского рынка сервисной робототехники для клининга в 53 млрд рублей. Сделка проходит в момент, когда роботы для уборки переходят из тестовых проектов в ежедневную работу коммерческих объектов.
Первая волна автоматизации показала слабое место сегмента - бизнес покупал технику, но оставался один на один с запуском, обслуживанием и контролем качества. Robo предлагает платформу по модели RaaS (Robotics-as-a-Service), снимая головную боль с покупателей. Заказчик оплачивает услугу, а оператор берет на себя внедрение, работу, техническую поддержку и результат. Такой формат может обеспечить снижение ежемесячных затрат на клининг на 10-34% в зависимости от сценария внедрения.
Кирилл Тишин, партнёр инвесткомпании Kama Flow:
Илья Меркулов, инвестменеджер Kama Flow:
(..)
Kama Flow инвестирует 500 млн рублей в платформу сервисной робототехники Robo
Инвесткомпания Kama Flow сообщает о закрытии сделки на 500 млн рублей с Robo – разработчиком и оператором платформы автономных роботов для коммерческого клининга. Для российского рынка – весьма заметные средства. Сегмент коммерческого клининга – один из растущих. Средства, как ожидается, будут направлены на масштабирование, развитие платформы и подготовку к ее локализации.
По данным отчёта International Federation of Robotics «Сервисные роботы 2025», глобальный рынок профессиональных устройств для уборки вырос за год на 34%, а общее число проданных единиц приблизилось к 200 тысячам. В России, по информации RoboJobs, к сентябрю 2025 года насчитывалось 563 компании в области сервисной робототехники, что на 21,5% больше, чем годом ранее.
В Kama Flow оценивают объем российского рынка сервисной робототехники для клининга в 53 млрд рублей. Сделка проходит в момент, когда роботы для уборки переходят из тестовых проектов в ежедневную работу коммерческих объектов.
Первая волна автоматизации показала слабое место сегмента - бизнес покупал технику, но оставался один на один с запуском, обслуживанием и контролем качества. Robo предлагает платформу по модели RaaS (Robotics-as-a-Service), снимая головную боль с покупателей. Заказчик оплачивает услугу, а оператор берет на себя внедрение, работу, техническую поддержку и результат. Такой формат может обеспечить снижение ежемесячных затрат на клининг на 10-34% в зависимости от сценария внедрения.
Кирилл Тишин, партнёр инвесткомпании Kama Flow:
«Принципиально важно, что Robo - это не вендор, а технологическая платформа, открытая для интеграции с любыми производителями, софтом и дополняющими решениями. Такой подход делает компанию партнером для всех участников рынка сервисной робототехники и открывает возможности для множества коллабораций. Сейчас в робототехнике наибольший потенциал для частных инвестиций сосредоточен вне базовой механики – в программном обеспечении высокого уровня, критических компонентах и полезной нагрузке, а также в вертикальных продуктовых решениях, где робот является лишь элементом комплекса. Преимущество получают компании, выстраивающие масштабируемые бизнес-модели с повторяемой выручкой - через лицензии, сервис и SLA, а не разовые поставки оборудования».
Илья Меркулов, инвестменеджер Kama Flow:
«Сервисная робототехника становится востребованной в России на фоне кадрового дефицита и стремления бизнеса оптимизировать OPEX-расходы, автоматизируя рутинные операции. Robo работает в сегменте клининга, где роботизированные решения только начинают использоваться заказчиками. Ранее их внедрение сдерживала высокая стоимость компонентной базы. Сейчас ситуация изменилась: клининг – одно из направлений с потенциалом для формирования крупного игрока. Для нас инвестиция в Robo - это поддержка одного из флагманов развития роботизированного клининга в России. Надеемся на продуктивное партнерство с командой, сделка - это только начало».
(..)
(2) Рынок клининга сталкивается с экстремальным дефицитом кадров и подходит к пределу ручной модели, считают эксперты - в 2020-2024 годах российский сегмент вырос в 1,9 раза, а фонд оплаты труда компаний за последние 5 лет увеличился в 2-3 раза. На этом фоне роботизация становится для бизнеса способом удерживать качество уборки и управлять затратами, не наращивая штат пропорционально росту площадей.
Robo превращает робота-уборщика в часть управляемой цифровой системы. Платформа адаптирует маршруты под разные объекты - торговые центры и аэропорты с высоким трафиком, паркинги, склады, школы, больницы и площадки с особыми требованиями к безопасности. В реальном времени контролируется выполнение технологической карты, оператору и заказчику доступны единые KPI - площадь, график, простои и качество смены.
По данным компании, спустя год коммерческой эксплуатации покрытие площади уборки достигает 91%, выполнение технологической карты - 83%, срок окупаемости составляет 12-18 месяцев, NPS заказчиков вырос с 10% до 63%. Сегодня Robo управляет парком из более, чем 90 роботов, ежемесячно обслуживает свыше 3 млн кв. м. Выручка за последние 12 месяцев составила 130 млн руб.
Масштабировать эту модель Robo планирует за счет команды учредителей, в которой собраны коммерческая, производственная и инженерная экспертиза. Сергей Федоткин участвовал в запуске IQOS в России и является совладельцем рекламного холдинга RTA. Алексей Камынин - совладелец Челябинского завода электрооборудования, на базе которого компания рассматривает возможность локализации производства роботов. Кирилл Еремин основал компанию в области цифрового приборостроения для электроэнергетики.
Сергей Федоткин, генеральный директор Robo:
К 2030 году Robo планирует вывести в коммерческую эксплуатацию 2,5 тысячи роботов и войти в число лидеров российского рынка сервисной робототехники. Основу для масштабирования задает экономика проекта – отток клиентов – ниже 5%. Следующим этапом может стать локализация производства в рамках СПИК 2.0 – механизма долгосрочных инвестиционных соглашений с государством.
Раунд Kama Flow становится для Robo шагом от масштабирования парка к построению вертикально интегрированной платформы сервисной робототехники. Компания намерена усиливать программную часть, развивать собственные стандарты эксплуатации, расширять присутствие на объектах с высокой интенсивностью уборки и формировать рынок, где роботизация клининга оценивается не по количеству купленных машин, а по стоимости, качеству и предсказуемости результата.
В перспективе Robo рассматривает IPO как инструмент для привлечения капитала, усиления инженерной команды и выхода на новый уровень конкуренции в робототехнике.
Платформа сертифицирована МинЦифры РФ, данные обрабатываются на локальных серверах в соответствии с 152-ФЗ.
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Robo превращает робота-уборщика в часть управляемой цифровой системы. Платформа адаптирует маршруты под разные объекты - торговые центры и аэропорты с высоким трафиком, паркинги, склады, школы, больницы и площадки с особыми требованиями к безопасности. В реальном времени контролируется выполнение технологической карты, оператору и заказчику доступны единые KPI - площадь, график, простои и качество смены.
По данным компании, спустя год коммерческой эксплуатации покрытие площади уборки достигает 91%, выполнение технологической карты - 83%, срок окупаемости составляет 12-18 месяцев, NPS заказчиков вырос с 10% до 63%. Сегодня Robo управляет парком из более, чем 90 роботов, ежемесячно обслуживает свыше 3 млн кв. м. Выручка за последние 12 месяцев составила 130 млн руб.
Масштабировать эту модель Robo планирует за счет команды учредителей, в которой собраны коммерческая, производственная и инженерная экспертиза. Сергей Федоткин участвовал в запуске IQOS в России и является совладельцем рекламного холдинга RTA. Алексей Камынин - совладелец Челябинского завода электрооборудования, на базе которого компания рассматривает возможность локализации производства роботов. Кирилл Еремин основал компанию в области цифрового приборостроения для электроэнергетики.
Сергей Федоткин, генеральный директор Robo:
«Мы с первого дня строили не робота - мы строили полный цифровой сервис. Разные прошивки навигации под разные объекты, цифровой контроль уборки в реальном времени, KPI, которые видят и оператор, и заказчик - это и есть платформа. Российская платформа, сертифицированная Минцифры, с потоками данных на локальных серверах в рамках 152-ФЗ. Сегодня у нас уже порядка шести улучшений конструкторской документации для разных производителей - для повышения автономности флота и доли смен без офлайн-вмешательств инженеров. 91% покрытия площади, 83% выполнения технологической карты - это не слайды, это то, что мы измеряем ежедневно. 500 млн от Kama Flow пойдут на развитие платформы и масштабирование того, что уже доказало себя в бою».
К 2030 году Robo планирует вывести в коммерческую эксплуатацию 2,5 тысячи роботов и войти в число лидеров российского рынка сервисной робототехники. Основу для масштабирования задает экономика проекта – отток клиентов – ниже 5%. Следующим этапом может стать локализация производства в рамках СПИК 2.0 – механизма долгосрочных инвестиционных соглашений с государством.
Раунд Kama Flow становится для Robo шагом от масштабирования парка к построению вертикально интегрированной платформы сервисной робототехники. Компания намерена усиливать программную часть, развивать собственные стандарты эксплуатации, расширять присутствие на объектах с высокой интенсивностью уборки и формировать рынок, где роботизация клининга оценивается не по количеству купленных машин, а по стоимости, качеству и предсказуемости результата.
В перспективе Robo рассматривает IPO как инструмент для привлечения капитала, усиления инженерной команды и выхода на новый уровень конкуренции в робототехнике.
Платформа сертифицирована МинЦифры РФ, данные обрабатываются на локальных серверах в соответствии с 152-ФЗ.
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
👍1
(3) ((Фотографии клининговой платформы Rubi предоставлены каналу @PROrobots пресс-службой Kama Flow))
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🇺🇸 Автономизация транспорта. Общественный транспорт. США
Glydways: американские капсульные “маршрутки” для выделенных полос
Американский стартап Glydways, специализирующийся на производстве автономных капсул - роботизированных электрических микроавтобусов, привлек финансирование на сумму порядка $170 млн, а также ведет переговоры о привлечении дополнительных $250 млн, что, вероятно, поднимет его оценку до более чем $1 млрд.
Представители компании утверждают, что капсулы смогут перевозить до 10 тысяч человек в час по выделенным двухметровым полосам и сократят затраты на инфраструктуру на 90% по сравнению с железнодорожным транспортом.
Разработчики предполагают, что соответствующая транспортная система могла бы заменить большинство автомобилей в большинстве городов мира в ближайшие 25 лет.
В 2026 году стартап запускает экспериментальные проекты в Атланте, Нью-Йорке и Объединенных Арабских Эмиратах - полномасштабная эксплуатация систем стартует в 2027 году.
((@Prorobots по материалам Techcrunch, картинка - компании Glydways))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Glydways: американские капсульные “маршрутки” для выделенных полос
Американский стартап Glydways, специализирующийся на производстве автономных капсул - роботизированных электрических микроавтобусов, привлек финансирование на сумму порядка $170 млн, а также ведет переговоры о привлечении дополнительных $250 млн, что, вероятно, поднимет его оценку до более чем $1 млрд.
Представители компании утверждают, что капсулы смогут перевозить до 10 тысяч человек в час по выделенным двухметровым полосам и сократят затраты на инфраструктуру на 90% по сравнению с железнодорожным транспортом.
Разработчики предполагают, что соответствующая транспортная система могла бы заменить большинство автомобилей в большинстве городов мира в ближайшие 25 лет.
В 2026 году стартап запускает экспериментальные проекты в Атланте, Нью-Йорке и Объединенных Арабских Эмиратах - полномасштабная эксплуатация систем стартует в 2027 году.
((@Prorobots по материалам Techcrunch, картинка - компании Glydways))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳 Гуманоидные роботы. Внедрения. Работа на конвейере. Сортировка. Китай
Роботы L7 вышли на сортировку посылок: китайский стартап RobotEra начал массовое внедрение гуманоидов в логистике
В мае 2026 года китайский стартап RobotEra приступил к промышленной эксплуатации тысяч гуманоидных роботов модели L7 в логистических центрах крупнейших операторов страны - China Post и SF Express.
Роботы уже работают на конвейерах более чем десяти объектов, выполняя сортировку отправлений. Это первый задокументированный случай столь масштабного использования антропоморфной рабочей силы в реальной производственной среде.
Развёртывание идёт ударными темпами. Компания начала поставки тысячного масштаба, первая партия, которая развертывается в текущем квартале, насчитывает тысячу единиц. География внедрений охватывает такие города Китая как Шэньчжэнь, Хучжоу, Ханчжоу, Хэфэй и Пекин.
На некоторых площадках, по данным компании, производительность гумов L7 уже достигла более 85% от человеческой по числу обработанных единиц в час, при этом роботы функционируют круглосуточно без перерывов.
Их задачи включают мгновенное распознавание посылок на ленте конвейера и съём посылок с движущейся ленты, за это отвечает встроенная модель ИИ, кроме того, робот перемещает посылку в ту или иную ячейку или контейнер, согласно считанной информации и направлению посылки. Часть роботов задействована на китайской таможне для досмотра грузов на границе (вот это мне трудно себе представить - больше звучит как маркетинг, нужно видео).
L7 - это робот гуманоидного типа ростом 171 см и массой 65 кг. Он оснащён 55 подвижными соединениями, что обеспечивает гибкость конечностей и позволяет выполнять точные операции: упаковку, сортировку и осмотр отправлений. Система кругового обзора на основе камер даёт полную ситуационную осведомлённость, максимальная скорость бега достигает 14,4 км/час. Двумя руками робот способен поднимать до 20 кг. Эти характеристики делают его пригодным не только для работы на конвейере, но и для перемещения предметов, например, между зонами склада.
Финансовые показатели RobotEra подтверждают серьёзность намерений. Стартап привлёк около 1 млрд юаней (примерно $140–150 млн) в новых раундах финансирования, достигнув оценки свыше 10 миллиардов юаней ($1,4–1,5 млрд). Портфель заказов уже превысил 500 миллионов юаней, причём почти половина приходится на зарубежных клиентов. Полученные средства планируется направить на расширение производства и дальнейшие исследования.
Отрасль внимательно следит за этим проектом, рассматривая его как прецедент, который определит экономику гуманоидной рабочей силы. К концу 2026 года ожидаются первые сводные данные о совокупной стоимости владения, времени безотказной работы и частоте поломок. Если показатели RobotEra окажутся убедительными, массовое внедрение гуманоидов в логистике может ускориться, открыв дорогу тысячам машин на складах по всему миру. Пока же китайский эксперимент служит наглядной демонстрацией того, что гуманоидные роботы перестали быть лабораторной экзотикой и начали приносить реальную пользу.
((видео L7 - компании RobotEra))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Роботы L7 вышли на сортировку посылок: китайский стартап RobotEra начал массовое внедрение гуманоидов в логистике
В мае 2026 года китайский стартап RobotEra приступил к промышленной эксплуатации тысяч гуманоидных роботов модели L7 в логистических центрах крупнейших операторов страны - China Post и SF Express.
Роботы уже работают на конвейерах более чем десяти объектов, выполняя сортировку отправлений. Это первый задокументированный случай столь масштабного использования антропоморфной рабочей силы в реальной производственной среде.
Развёртывание идёт ударными темпами. Компания начала поставки тысячного масштаба, первая партия, которая развертывается в текущем квартале, насчитывает тысячу единиц. География внедрений охватывает такие города Китая как Шэньчжэнь, Хучжоу, Ханчжоу, Хэфэй и Пекин.
На некоторых площадках, по данным компании, производительность гумов L7 уже достигла более 85% от человеческой по числу обработанных единиц в час, при этом роботы функционируют круглосуточно без перерывов.
Их задачи включают мгновенное распознавание посылок на ленте конвейера и съём посылок с движущейся ленты, за это отвечает встроенная модель ИИ, кроме того, робот перемещает посылку в ту или иную ячейку или контейнер, согласно считанной информации и направлению посылки. Часть роботов задействована на китайской таможне для досмотра грузов на границе (вот это мне трудно себе представить - больше звучит как маркетинг, нужно видео).
L7 - это робот гуманоидного типа ростом 171 см и массой 65 кг. Он оснащён 55 подвижными соединениями, что обеспечивает гибкость конечностей и позволяет выполнять точные операции: упаковку, сортировку и осмотр отправлений. Система кругового обзора на основе камер даёт полную ситуационную осведомлённость, максимальная скорость бега достигает 14,4 км/час. Двумя руками робот способен поднимать до 20 кг. Эти характеристики делают его пригодным не только для работы на конвейере, но и для перемещения предметов, например, между зонами склада.
Финансовые показатели RobotEra подтверждают серьёзность намерений. Стартап привлёк около 1 млрд юаней (примерно $140–150 млн) в новых раундах финансирования, достигнув оценки свыше 10 миллиардов юаней ($1,4–1,5 млрд). Портфель заказов уже превысил 500 миллионов юаней, причём почти половина приходится на зарубежных клиентов. Полученные средства планируется направить на расширение производства и дальнейшие исследования.
Отрасль внимательно следит за этим проектом, рассматривая его как прецедент, который определит экономику гуманоидной рабочей силы. К концу 2026 года ожидаются первые сводные данные о совокупной стоимости владения, времени безотказной работы и частоте поломок. Если показатели RobotEra окажутся убедительными, массовое внедрение гуманоидов в логистике может ускориться, открыв дорогу тысячам машин на складах по всему миру. Пока же китайский эксперимент служит наглядной демонстрацией того, что гуманоидные роботы перестали быть лабораторной экзотикой и начали приносить реальную пользу.
((видео L7 - компании RobotEra))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇪🇺 Коботы. Участники рынка. Новые линейки. Европа
ABB сокращают разрыв между коботами и классическими промышленными роботами
Шведско-швейцарский гигант ABB представил линейку высокоскоростных (5,8 м/с) коботов PoWa с повышенной грузоподъемностью (от 7 до 30 кг), адресованных предприятиям любого масштаба. Системы полностью интегрированы с набором программных инструментов ABB Robotics.
Представители компании ожидают 20%-ный годовой рост рынка коботов в период до 2028 года. Тренд связан с потребностью клиентов в автоматизации тяжелых и скоростных циклических операций без сложностей, связанных с внедрением традиционных промышленных роботов.
PoWa призваны сократить разрыв между традиционными коботами, зачастую не способными работать с грузами весом более нескольких килограмм и к быстрым операциям, и обычными узкоспециализированными промышленными системами.
ABB предложат клиентам 6 категорий грузоподъемности, высокий вылет и максимальную, по словам разработчиков, нагрузку на руку на рынке. Ввод системы в эксплуатацию занимает менее часа.
Границы между промышленными роботами и коботами, чем дальше, тем более стерты. У промышленных роботов появляются такие черты коботов, как системы технического зрения (СТЗ) и возможности экстренной автоматической остановки в ситуациях, которые робот посчитал опасными. А коботы становятся все более быстрыми, растет диапазон их грузоподъемности, вылет манипулятора, точность и повторяемость.
Оба типа роботов всё чаще оснащаются интеллектуальными системами, которые повышают их адаптивность, позволяют корректировать действия в процессе работы и улучшать взаимодействие с окружающей средой.
((источник фото - New.abb.com))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
ABB сокращают разрыв между коботами и классическими промышленными роботами
Шведско-швейцарский гигант ABB представил линейку высокоскоростных (5,8 м/с) коботов PoWa с повышенной грузоподъемностью (от 7 до 30 кг), адресованных предприятиям любого масштаба. Системы полностью интегрированы с набором программных инструментов ABB Robotics.
Представители компании ожидают 20%-ный годовой рост рынка коботов в период до 2028 года. Тренд связан с потребностью клиентов в автоматизации тяжелых и скоростных циклических операций без сложностей, связанных с внедрением традиционных промышленных роботов.
PoWa призваны сократить разрыв между традиционными коботами, зачастую не способными работать с грузами весом более нескольких килограмм и к быстрым операциям, и обычными узкоспециализированными промышленными системами.
ABB предложат клиентам 6 категорий грузоподъемности, высокий вылет и максимальную, по словам разработчиков, нагрузку на руку на рынке. Ввод системы в эксплуатацию занимает менее часа.
Границы между промышленными роботами и коботами, чем дальше, тем более стерты. У промышленных роботов появляются такие черты коботов, как системы технического зрения (СТЗ) и возможности экстренной автоматической остановки в ситуациях, которые робот посчитал опасными. А коботы становятся все более быстрыми, растет диапазон их грузоподъемности, вылет манипулятора, точность и повторяемость.
Оба типа роботов всё чаще оснащаются интеллектуальными системами, которые повышают их адаптивность, позволяют корректировать действия в процессе работы и улучшать взаимодействие с окружающей средой.
((источник фото - New.abb.com))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇨🇳 Гуманоидные роботы. Видео. Китай
Несмотря на вполне заметные успехи, многие гуманоидные роботы по-прежнему плохо справляются с любой чуть более сложной средой, чем предсказуемая среда с минимумом деталей. Даже неподвижные объекты, типа ступеней, могут стать для них серьезным испытаниям, если робот нацелен не на подъем по ступеням, а пытается делать в этот момент что-то другое, например, изображать "лунную походку".
Видео на VK
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Несмотря на вполне заметные успехи, многие гуманоидные роботы по-прежнему плохо справляются с любой чуть более сложной средой, чем предсказуемая среда с минимумом деталей. Даже неподвижные объекты, типа ступеней, могут стать для них серьезным испытаниям, если робот нацелен не на подъем по ступеням, а пытается делать в этот момент что-то другое, например, изображать "лунную походку".
Видео на VK
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
VK Видео
Робот не смог повторить «лунную походку» Майкла Джексона
Робот пытался станцевать как Майкл Джексон, но что-то пошло не так
🇨🇳 Роботизация энергетики. Китай
Процесс роботизации энергетики будет масштабным
Только в 2026 году государство закупит около 8500 роботов, они будут задействованы на выполнение задач инспекции, мониторинга и техобслуживания, включая выполнения работ в удаленных и потенциально опасных зонах.
На этот проект только State Grid Corp. of China выделит около 6.8 млрд юаней (более $0.5 млрд). Но будут и другие инвесторы, например, China Southern Power Grid. Совокупные инвестиции превысят 10 млрд юаней уже в 2026 году.
Роботы будут обеспечивать не только инспекцию (планируется широко использовать роботизированных собак, порядка 5 тысяч), но и проводить ремонтные работы, для чего будут задействованы гуманоидные роботы (порядка 500) и колесные машины с двумя манипуляторами (порядка 3 тысяч). Всего планируется роботизировать порядка 600 специализированных задач.
К проектам привлечен такие компании, как Unitree Robotics, Deep Robotics, AgiBot, UBTech Robotics и Fourier Intelligence.
((по материалам New-Science))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Процесс роботизации энергетики будет масштабным
Только в 2026 году государство закупит около 8500 роботов, они будут задействованы на выполнение задач инспекции, мониторинга и техобслуживания, включая выполнения работ в удаленных и потенциально опасных зонах.
На этот проект только State Grid Corp. of China выделит около 6.8 млрд юаней (более $0.5 млрд). Но будут и другие инвесторы, например, China Southern Power Grid. Совокупные инвестиции превысят 10 млрд юаней уже в 2026 году.
Роботы будут обеспечивать не только инспекцию (планируется широко использовать роботизированных собак, порядка 5 тысяч), но и проводить ремонтные работы, для чего будут задействованы гуманоидные роботы (порядка 500) и колесные машины с двумя манипуляторами (порядка 3 тысяч). Всего планируется роботизировать порядка 600 специализированных задач.
К проектам привлечен такие компании, как Unitree Robotics, Deep Robotics, AgiBot, UBTech Robotics и Fourier Intelligence.
((по материалам New-Science))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇩🇪 🇬🇧 Гуманоидные роботы. Производство. Автоматизация. Германия
Humanoid тестирует «физический ИИ» на предприятиях Siemens
Немецкий гигант Siemens и британский робототехнический стартап Humanoid (SKL Robotics) внедряют физический ИИ - человекоподобных колесных роботов Humanoid HMND 01 Alpha - на производственные предприятия Siemens в немецком Эрлангене.
HMND 01 Alpha поддерживает логистические операции и обрабатывает контейнеры в автономном режиме. Устройство отвечает за захват, транспортировку и размещение контейнеров и достигает неплохих результатов: 60 контейнеров в час, 8 часов автономной работы и более 90% успешных захватов и перемещений.
“Гуманоиды” интегрируются в цех, обмениваются данными с производственными системами и другими автономными транспортными средствами, синхронизируют процессы с другим оборудованием и людьми, а также обеспечивают динамическое реагирование на перемены в окружающей среде.
В Humanoid интегрировали в платформу стек физического ИИ Nvidia, включая Nvidia Jetson Thor для периферийных вычислений, Nvidia Isaac Sim для симуляций и Nvidia Isaac Lab для обучения с подкреплением и тренировки агентов.
((По материалам Press Siemens, изображение - TheHumanoid))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Humanoid тестирует «физический ИИ» на предприятиях Siemens
Немецкий гигант Siemens и британский робототехнический стартап Humanoid (SKL Robotics) внедряют физический ИИ - человекоподобных колесных роботов Humanoid HMND 01 Alpha - на производственные предприятия Siemens в немецком Эрлангене.
HMND 01 Alpha поддерживает логистические операции и обрабатывает контейнеры в автономном режиме. Устройство отвечает за захват, транспортировку и размещение контейнеров и достигает неплохих результатов: 60 контейнеров в час, 8 часов автономной работы и более 90% успешных захватов и перемещений.
“Гуманоиды” интегрируются в цех, обмениваются данными с производственными системами и другими автономными транспортными средствами, синхронизируют процессы с другим оборудованием и людьми, а также обеспечивают динамическое реагирование на перемены в окружающей среде.
В Humanoid интегрировали в платформу стек физического ИИ Nvidia, включая Nvidia Jetson Thor для периферийных вычислений, Nvidia Isaac Sim для симуляций и Nvidia Isaac Lab для обучения с подкреплением и тренировки агентов.
((По материалам Press Siemens, изображение - TheHumanoid))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
👍1
🇪🇺 Медицина. Автоматизация медицины. Дерматология. Франция. Европа
SquareMind привлекла $18 млн и готовит коммерциализацию дерматологической робоплатформы
Французская SquareMind разработала дерматологическую систему с элементами ИИ и роботизированную платформу Swan, призванные автоматизировать процесс выявления рака кожи.
Компания привлекла финансирование на сумму порядка $18 млн. Устройство проводит дерматоскопическую визуализацию всего тела и предоставляет врачам структурированные данные, необходимые для отслеживания и выявления потенциально-смертельных меланом.
Привлеченные средства пойдут на расширение коммерческих и инженерных групп, а также службы поддержки клиентов компании в рамках подготовки к коммерциализации робоплатформ в США и в Европе.
Робот действует как улучшенный дерматоскоп, обеспечивая обзор всей поверхности кожи на уровне, обычно достижимым лишь при детальном изучении родинок вблизи. Сбор изображений занимает всего несколько минут и интегрируется в клинические рабочие процессы.
((по материалам TheRobotReport, изображение - компании Squaremind))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
SquareMind привлекла $18 млн и готовит коммерциализацию дерматологической робоплатформы
Французская SquareMind разработала дерматологическую систему с элементами ИИ и роботизированную платформу Swan, призванные автоматизировать процесс выявления рака кожи.
Компания привлекла финансирование на сумму порядка $18 млн. Устройство проводит дерматоскопическую визуализацию всего тела и предоставляет врачам структурированные данные, необходимые для отслеживания и выявления потенциально-смертельных меланом.
Привлеченные средства пойдут на расширение коммерческих и инженерных групп, а также службы поддержки клиентов компании в рамках подготовки к коммерциализации робоплатформ в США и в Европе.
Робот действует как улучшенный дерматоскоп, обеспечивая обзор всей поверхности кожи на уровне, обычно достижимым лишь при детальном изучении родинок вблизи. Сбор изображений занимает всего несколько минут и интегрируется в клинические рабочие процессы.
((по материалам TheRobotReport, изображение - компании Squaremind))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
👍2
🇪🇺 Беспилотный транспорт. Автобусы. Швеция
В Швеции беспилотный автобус попал в ДТП в первый день работы с пассажирами
В понедельник, 25 мая 2026 года, всего через час после начала пассажирских перевозок в центре Гётеборга (Швеция) произошло первое ДТП с участием беспилотного автобуса.
Автобус производства турецкой компании Karsan (модель e-ATAK) перевозил пассажиров и штатного водителя-оператора. Двигаясь в общем потоке, автобус неожиданно затормозил - по предварительным данным, причиной стало резкое торможение перед пешеходным переходом. Водитель следовавшего позади трамвая не успел отреагировать и совершил наезд на автобус.
Производитель автономных автобусов Karsan поспешил заявить, что инцидент - обычное ДТП, и не связан с технической неисправностью систем автопилота.
Компания также сообщила, что система автопилота «функционировала в соответствии с заданными параметрами на протяжении всего процесса».
Впрочем, это лишь заявления компании, в Швеции проведут расследование ситуации.
В результате ДТП никто не пострадал.
Автобус был снабжен предупредительной надписью: «Держите дистанцию! Автобус может резко затормозить» - не помогло.
💎 Три мысли в связи с этим инцидентом.
Во-первых, правило держать дистанцию - универсальное, но в случае с автономной техникой, стиль вождения которой может отличаться от привычного стиля вождения людей, держать дистанцию - это хорошая идея.
Во-вторых отмечу, что все более заметно проникновение турецкого хайтека в Европу. Очередной неприятный сигнал для ЕС, все более отстающей в современных технологиях.
В третьих, - автономизация транспорта набирает обороты. И делать это стоит комплексно. В частности, если бы автономным был не только автобус, но и трамвай, то трамвай, вероятнее всего, или держал бы разумную дистанцию, или успел бы экстренно затормозить.
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
В Швеции беспилотный автобус попал в ДТП в первый день работы с пассажирами
В понедельник, 25 мая 2026 года, всего через час после начала пассажирских перевозок в центре Гётеборга (Швеция) произошло первое ДТП с участием беспилотного автобуса.
Автобус производства турецкой компании Karsan (модель e-ATAK) перевозил пассажиров и штатного водителя-оператора. Двигаясь в общем потоке, автобус неожиданно затормозил - по предварительным данным, причиной стало резкое торможение перед пешеходным переходом. Водитель следовавшего позади трамвая не успел отреагировать и совершил наезд на автобус.
Производитель автономных автобусов Karsan поспешил заявить, что инцидент - обычное ДТП, и не связан с технической неисправностью систем автопилота.
Компания также сообщила, что система автопилота «функционировала в соответствии с заданными параметрами на протяжении всего процесса».
Впрочем, это лишь заявления компании, в Швеции проведут расследование ситуации.
В результате ДТП никто не пострадал.
Автобус был снабжен предупредительной надписью: «Держите дистанцию! Автобус может резко затормозить» - не помогло.
Во-первых, правило держать дистанцию - универсальное, но в случае с автономной техникой, стиль вождения которой может отличаться от привычного стиля вождения людей, держать дистанцию - это хорошая идея.
Во-вторых отмечу, что все более заметно проникновение турецкого хайтека в Европу. Очередной неприятный сигнал для ЕС, все более отстающей в современных технологиях.
В третьих, - автономизация транспорта набирает обороты. И делать это стоит комплексно. В частности, если бы автономным был не только автобус, но и трамвай, то трамвай, вероятнее всего, или держал бы разумную дистанцию, или успел бы экстренно затормозить.
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM