🌟 Реальный кейс виртуального менеджера по продажам от ProTalk

✅ Пишет клиенту первым
✅ Консультирует по продукту или услуге
✅ Оформляет договор (используя фото паспорта)
✅ Формирует ссылку на оплату

💰 Стоимость одного диалога около 4,7 руб.

Такой сотрудник на основе ИИ собирается с помощью конструктора ProTalk и состоит из трёх ботов, которые по определённому событию переключаются друг на друга незаметно для клиента. Это происходит бесшовно.

🤖 Консультант

функций не имеет

- знает все о продукте или услуге, может рассказать условия продажи и доставки. Когда понимает, что клиент готов заключить договор выполняет команду перевода на следующего бота: /0002 (цифрами показан номер бота).

🤖 Делопроизводитель

2 функции: распознавание изображений и заполнение шаблона Google Slide

- принимает документы от клиента и формирует договор на основе заранее подготовлено шаблона, куда записывает данные, которые он распознаёт из присланных изображений паспорта. Когда клиент принимает условия договора, выполняет команду перехода к другому боту /0003 (цифрами показан номер бота).

🤖 Кассир

имеет одну функцию: формирование ссылки на оплату

- выясняет готовность клиента оплатить заказ прямо сейчас и генерирует уникальную ссылку на оплату. При этом должна быть интегрирована система приёма платежей.

💬 Такого менеджера можно создать только на тарифе Профи. Особенность тарифа - возможность писать боту первым и поддержка приёма платежей.

#ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT #ЮКасса #Монетизация #Менеджер

🌟 Как мы в ProTalk приручили языковые нейросети

Большинство LLM большие языковые модели создавались как средство общения. Обученные на огромных массивах данных, они успешно отвечают на вопросы, пишут статьи и код на Python. Но для практического применения этого недостаточно.
С самого начала ProTalk задумывался как платформа для создания виртуальных сотрудников, ассистентов и Telegram-ботов, используя мощь LLM. Но одного общения недостаточно! Мы научили языковую нейросеть выполнять функции, что кардинально изменило возможности AI-ботов.

🔧 Что такое функция ProTalk?

Это код на Python, позволяющий выполнять действия, выходящие за рамки общения. Функции открывают доступ к Интернету и множеству сервисов: от мессенджеров и соцсетей до баз данных и платежных систем.

В начале развития ProTalk мы соединили chatGPT 3.5 с WhatsApp и Telegram-ботами, что расширило спектр применения БЯМ. Появилась возможность распознавать голосовые сообщения, генерировать изображения, искать в Интернете и расшифровывать PDF-файлы, принимать платежи и многое другое. Мы научились собирать целые цепочки задач, и сегодня у нас уже около 300 функций!

⏳ Время идет, и теперь chatGPT 4-omni поддерживает распознавание голоса и изображений. OpenAI развивает функционал своих моделей, а мы успеваем расширять их возможности, используя LLM.

🤖 Как мы заставили нейросеть выполнять функции?

Каждой функции мы добавляем мини-инструкцию. Нейросеть, помимо вашего промпта, получает код функции с пояснением, как ей пользоваться. Весь этот массив данных она перерабатывает и выполняет код функции, передавая нужные параметры. Функции закрыты для редактирования и являются отдельными модулями к ботам ProTalk.

Однако для многих нейросетей наши боты с множеством функций могут быть сложной задачей, что иногда приводит к некорректному выполнению функций. Нейросеть не заточена строго следовать командам, и это может быть проблемой.

❓ Как добиться стабильности работы ботов с функциями?

Как писать промпт, структурировать его и указывать нейросети, когда выполнять определенную функцию? Об этом мы поговорим в следующих постах!

#ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT #LLM #Функции

🌟 Как написать хороший промпт (инструкцию для текстовой нейросети)?

В сети Интернет вы можете найти много статей на эту тему. Здесь же мы дадим рекомендации, основанные именно на опыте применения в ProTalk. Самый простой промпт может состоять из одного предложения. Например:

Ты HR менеджер, который должен провести ознакомительное интервью с кандидатом на должность делопроизводителя, задав ему 10 вопросов: Вопрос 1, вопрос 2, вопрос 3 ……

Этого уже достаточно, чтобы нейросеть могла, используя эту роль, проводить такие интервью бесконечное количество раз. Но если мы начнем тестировать такого бота, то рано или поздно столкнемся с тем, что кандидату на должность нейросеть может задать сразу все десять вопросов в одном сообщении. 😲

Причем это может случиться не сразу, а например на 20-й или 30-й попытке. Столкнувшись с этим новичок может посчитать, что это сбой в системе ProTalk. А на самом деле проблема в промпте.

Почему нейросеть так поступила? 🤔 Дело в том, что ей недостаточно контекста. Мы понимаем, что вопросы нужно задавать строго по очереди, а она знает только то, что ей нужно провести интервью и задать 10 вопросов. Нейросеть решает упростить всем жизнь и сэкономить время, выдав весь список одним сообщением.

Даже если мы допишем, что вопросы нужно задавать строго по очереди, это не гарантирует, что она не повторит свою ошибку. Нейросеть может воспринимать фразу «строго по очереди» как то, что второй вопрос следует за первым и так далее. Но в её едином сообщении все вопросы так и стоят один за другим. 🤷‍♂️

При этом часть попыток будет проходить как мы и хотим, а часть иметь такие единые блоки с вопросами. Каждый новый старт диалога запускает уникальный процесс обработки запроса и не стоит ожидать какой-то стабильности. Вы чаще всего ждете от нейросети четкого исполнения, как если бы мы запускали код программы. Такое ожидание является необоснованным.

Каждый новый диалог при таком промпте будет иметь высокую вариативность. Но есть способы, как направлять работу нейросети в нужное русло. 📈
Стопроцентной точности всё равно нельзя ожидать, так как существует еще такое явление как галлюционирование, но мы можем приблизиться к 98% в стабильности исполнения, что в большинстве задач будет достаточным значением.

Перед тем как начать писать качественную инструкцию для вашего бота, определитесь с этими основными вопросами:

1️⃣ Роль. Какова роль нейросети, кого она должна изображать? Здесь важно указать весь контекст.
2️⃣ Цель. Что является конечной целью, к чему должна эта роль стремиться?
3️⃣ Поведение. В каких ситуациях и как должна она реагировать?

Для тех кто имеет опыт написания промптов такое разделение происходит автоматически и оно достаточно условно. Для новичков мы облегчили задачу и создали к каждому из этих разделов промпта отдельное окно для заполнения. Эти отдельные окна имеют ограничение на количество вводимых символов, поэтому опытным пользователям мы рекомендуем пользоваться внешним промптом, который ограничен только контекстным окном LLM модели.

Как будет выглядеть наш промпт после детальной проработки:

Роль: Ты HR менеджер, который должен провести ознакомительное интервью с кандидатом на должность делопроизводителя. Ты проводишь интервью через мессенджер WhatsApp, поэтому каждый вопрос ты должен задавать по отдельности.

📋 Перечень вопросов:
1. Вопрос №1
2. Вопрос №2
3. …..

Цель: ты должен получить ответы на вопросы, чтобы кандидат мог раскрыться и отвечал развернуто. При необходимости задавай уточняющие вопросы.

Поведение:
1. Если собеседник уходит от ответа, задавай вопрос повторно.
2. Если собеседник сам задаст вопрос, сообщи: «Моя задача провести с вами интервью, поэтому на ваши вопросы я не могу ответить».
3. Если собеседник ответил на все вопросы, поблагодари его и сообщи, что результаты ему сообщат отдельно.

Такой промпт будет работать надежнее. 💪 Помните, что много лишней информации в промпте может отрицательно повлиять на результаты работы. Проверяйте свой промпт на наличие повторений и двойного толкования. 🔍

🌟 Обучение бота новым знаниям: Базы знаний, базы данных, промпт

Какой из способов обучения выбрать. В этом материале мы рассмотрим три основных способа передачи вашему боту новых знаний.

1. Embeddings (векторные представления)

Что такое Embedding?

Embedding - это метод преобразования текстовой информации в числовые векторы, где семантически близкие понятия располагаются рядом в многомерном пространстве.

Как работает Embedding?

Текст разбивается на токены. Каждому токену присваивается векторное представление. Близкие по смыслу слова получают похожие векторные представления. При поиске система находит наиболее близкие по смыслу векторы.

Преимущества:

✅ Хорошо работает с текстовыми описаниями
✅ Понимает семантические связи
✅ Может интерпретировать контекст

Ограничения:

❌ Менее эффективен для точных значений и артикулов
❌ Сложно контролировать процесс поиска


2. Базы данных (табличный метод)

Может использоваться Notion, Aitable или Google Sheets.

Особенности:

📊 Структурированное хранение данных
🔍 Точный поиск по параметрам
🔗 Подключается через функции

Применение:

🏷️ Прайс-листы
🛒 Каталоги товаров
🔢 Точные значения и артикулы

3. Встраивание знаний в промпт

Подходит для небольших объемов данных до 50 тыс. символов. Преимущество такого метода обучения - высокая надежность и простота реализации. Рекомендуем использовать для этого внешний промпт, разместив его в Google Документе или Notion. Это удобно для совместного редактирования и управления длинными текстами, которые могут превышать 100 тысяч символов, включая сам промпт, ваши знания, все функции и контекстное окно диалога.

Рекомендации по выбору метода обучения Ai ассистента:

☑️ Для семантического поиска и текстовых описаний → Embeddings
☑️ Для точных значений и структурированных данных → Базы данных в виде таблиц
☑️ Для небольших каталогов знаний → Встраивание в промпт

💡 Используйте эти методы для эффективного обучения вашего бота и улучшения его взаимодействия с пользователями!

#ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT #LLM #Знания

🌟 Виртуальный менеджер в Битрикс на основе нейросети chatGPT4-O, формирует договор и принимает оплату

▪️ бот начинает диалог первым в Телеграмм
▪️ консультирует и принимает файлы
▪️ составляет договор и выдает PDF
▪️ присылает ссылку на оплату
▪️ принимает чек об оплате
▪️ переключает стадии воронки в Битрикс 24
▪️ сохраняет всю переписку в комментариях к сделке

Воронка состоит из трех стадий (трёх ботов):

1. Консультант - подключены функции:

№274 (запись комментария в Битрикс 24)
№258 (смена стадии воронки в Битрикс 24)

2. Составитель договора - подключены функции:

№207 (замена данных в шаблоне договора)
№249 (распознавание фото)
№258 (смена стадии воронки в Битрикс 24)

3. Кассир - подключены функции:

№48 (прием платежей)
№274 (запись комментария в Битрикс 24)

⚡ Все три бота бесплатно выложены в магазине ботов личного кабинета ProTalk

Скринкасты смотрите тут:

📺 RuTube: https://rutube.ru/video/0f7454c4415b799ab188e33ad1b817d0/

📺 VK-video: https://vkvideo.ru/video-221439998_456239099

📺 YouTube: https://youtu.be/ZHfO9UpOKhE

#ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT #Битрикс24 #Кейс

🎙️ Pro-Talk.ru - Создавайте AI-ботов голосом!

🔥 Революция в создании ботов:
Забудьте о сложном программировании! Теперь достаточно просто рассказать о вашей идее!

✨ Что нового?

- 🗣️ Голосовая генерация: Опишите бота своим голосом
- 🤖 Мгновенное создание: От идеи до готового бота за минуты
- 🎯 Точное понимание: AI точно улавливает ваши требования
- 🔄 Быстрая настройка: Корректируйте бота на лету
- 📱 Простой запуск: Никаких технических навыков не требуется

💫 Как это работает?
1. 🎤 Включите микрофон
2. 💭 Опишите желаемого бота
3. ⚡ Получите готового помощника

🎯 Идеально подходит для:
- 👨‍💼 Предпринимателей
- 🏪 Владельцев онлайн-магазинов
- 📊 Менеджеров проектов
- 🎓 Образовательных платформ
- 💬 Служб поддержки

🌟 Преимущества:
- ⏱️ Экономия времени
- 💰 Снижение затрат
- 🔧 Никакого кодинга
- 📈 Быстрый запуск
- 🛠️ Гибкая настройка

🎁 Попробуйте прямо сейчас!
Создайте своего первого бота голосом на https://pro-talk.ru

🚀 Будущее создания ботов уже здесь!
Присоединяйтесь к революции в мире AI!

#VoiceAI #Боты #ИскусственныйИнтеллект #ProTalk #Инновации #ГолосовыеТехнологии

🌟 Функции для ботов ProTalk

Публикуем полный список всех функций с описанием и теми параметрами, которые можно указывать в промпте или передавать боту в диалоге.

📕 Ссылка на PDF: https://disk.yandex.ru/i/g6b_1uUhfI-tEg

Кроме файла есть постоянная страница на сайте: тут

#ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT #Plugins

📺 YouTube - https://youtu.be/aJkhgeUEAUg

📺 RuTube - https://rutube.ru/video/ee9c9bc3ce4a2d70c83d282521abd476/

📺 VKVideo - https://vkvideo.ru/video-221439998_456239100

🌟 Дорогие друзья, с 1 января 2025 у нас меняется расчёт покупки токенов. Тарифные планы на доступ к ProTalk остаются прежними.

✅ Базовой моделью становится gpt-4o-mini и все токены будут исчисляться на основе этой LLM. Все остальные модели, которые стоят дороже, будут умножаться на свой индивидуальный коэффициент, согласно этому файлу.

По новой тарифной сетке к бесплатному тарифу полагается 500к токенов
При покупке тарифа Базовый выдается 2 млн токенов
При покупке тарифа Бизнес 4 млн токенов
При покупке тарифа Профи 9 млн токенов

В личном кабинете в 2025 году вы сможете приобрести:

▪️за 200 руб. - 8 млн. токенов
▪️за 500 руб. - 20 млн. токенов
▪️за 5000 руб. - 200 млн. токенов

Прямая интеграция с Авито будет доступна только на тарифе Профи.

🌟 Интеграции amoCRM и ProTalk: активация диалога из воронки и создание сделки с помощью бота

В интеграции могут быть использованы такие функции:

№26 Отправка лида (все каналы) https://pro-talk.ru/functions_?id=26
№297 Создание сделки в AmoCRM https://pro-talk.ru/functions_?id=297

Подробный скринкаст смотрите здесь:

📺 YouTube - https://youtu.be/f6BzJmS0FIA

📺 RuTube - https://rutube.ru/video/afdb4a43d4f5ea32e59cb700c860b1ad/

📺 VK-видео - https://vkvideo.ru/video-221439998_456239101

Ссылки скринкастов на сайте: https://pro-talk.ru/videos_in?id=amocrm

#ProTalk #Ai #NoCode #chatGPT #amoCRM

🌟 Друзья, обращаемся с просьбой

Мы открыли канал ProTalk на ДЗЕНе, куда будем публиковать статьи, обзоры и скринкасты.

🤕 Чтобы нас начали показывать в ленте необходимо набрать не менее 10 подписчиков.

У кого есть Яндекс логин (или почта) может подписаться и помочь нам рассказать о ProTalk.

Ссылка на канал ДЗЕН: https://dzen.ru/protalk_official?share_to=link

Спасибо! 🤝