Happy new year 2026 🎄

После vibe coding ко мне часто приходят клиенты с одинаковым ощущением: «самое сложное мы уже сделали». Код есть. Что-то считается. Иногда даже красиво визуализируется. Осталось «чуть-чуть довести до ума».

Открываешь проект — и видишь самолет, собранный по наитию. Внешне он похож на самолет. Панель мигает, кнопки нажимаются. Но если спросить, почему именно это крыло держит нагрузку, а вот этот болт вообще тут — в ответ тишина. В такой самолет садиться страшно, даже если он уже разок прокатился по полосе.

Vibe coding отлично создает ощущение движения. Он экономит время, убирает трение, позволяет быстро показать форму идеи. Это честный прототип, если относиться к нему как к прототипу. Проблема начинается, когда прототип начинают считать инженерным объектом.

Сегодня у меня был проект на OR-Tools CP-SAT. Инструмент, который по своей природе не терпит «примерно». Там либо есть ограничения, либо их нет. Либо модель корректна, либо она врет. И вот в этот мир строгой математики заезжает vibe coding.

Ограничения заданы «на глаз». Целевая функция менялась, пока «результат не стал нравиться». Некоторые условия просто отключили, потому что «мешали сходиться». Формально солвер работал. Практически — никто не мог объяснить, что именно он оптимизирует и почему это решение вообще допустимо.

Получился идеальный парадокс. Инструмент для точных решений использовался максимально неточным способом. Самолет, рассчитанный инженерами, собрали как арт-объект. Он даже взлетал. Но куда он летит — неизвестно. И долетит ли — тоже.

И вот здесь важный вывод. Vibe coding — мощный инструмент, если использовать его правильно. Он нужен, чтобы быстро собрать макет самолета и всем стало понятно, какой самолет мы хотим. Он экономит время профессионалов на бесконечных объяснениях и спорах о требованиях.

Но летать на этом самолете нельзя. Его нужно разобрать и собрать заново — уже осознанно.

Vibe coding хорош как черновик мышления.
Плох как фундамент системы.
Опасен, если перепутать эти роли.

Потому что пассажиры не обязаны верить в ваш вайб. Они просто хотят долететь.

Друзья, провожу небольшое исследование и буду благодарен за ваш опыт.

1. Когда вы встречаете полезную мысль, ссылку, статью или цитату — куда вы это сохраняете? Заметки,
мессенджер себе, скриншот, закладки? Интересует не идеальный вариант, а то как происходит на самом
деле, на автомате.

2. Когда речь идёт о чём-то личном — пароли, медицинские данные, финансовое, рабочие документы — куда
это попадает? Доверяете облачным сервисам или храните только локально?

3. С какими проблемами вы сталкиваетесь? Не можете найти то что сохраняли? Данные разбросаны по разным
приложениям? Переживаете за безопасность? Или всё устраивает?
Буду признателен за любые подробности в комментариях.

Помните мой пост, где я спрашивал как вы храните заметки и пароли?

Провел полноценное исследование. 74+ человека ответили на 5 платформах, почти 200 комментариев.

83% подтвердили одну и ту же проблему: заметки разбросаны по 3-6 приложениям и найти
ничего невозможно.

Топ-боли:
1. "Не могу найти то, что сохранил" - поиск по ключевым словам не работает когда забыл
слова
2. "Такой бардак везде" - 3-6 приложений, ничего не связано
3. "My system is having no system" - хаос как норма
4. Приватные данные хранятся отдельно - нет единого зашифрованного решения
5. Ручная организация (теги, папки) - работа которую никто не хочет делать

У меня точно такая же проблема, поэтому появился:

ContextorAI - заметочник с AI. Сохраняешь заметки из любого приложения, потом спрашиваешь
в чате и получаешь ответы из своих данных. Не из интернета - из твоих заметок.

Что умеет:

- Быстрая заметка одной кнопкой (Option+N на Mac, кнопка Share на iPhone)
- AI читает все заметки и отвечает на вопросы обычным языком
- Поиск по смыслу - "тот ресторан, который друг рекомендовал" найдет заметку, даже если
слова "ресторан" там нет
- Шифрование end-to-end для чувствительных заметок
- Локальный AI - данные не покидают устройство

Уже в App Store, Mac + iPhone. Бесплатно.

Ищу 10 человек потестировать неделю и дать честный фидбек - дам полный Pro доступ на месяц. Напишите в комментах, если интересно.

MacOS, iOs
https://apps.apple.com/app/contextorai-ai-for-notes/id6759231826

Все обсуждают, может ли AI кодить. А я за 3 месяца собрал команду из 15 AI-агентов и выкатил ContextorAI в App Store.
Не "попросил ChatGPT написать код". Построил систему: у каждого агента своя роль, своя память, свои границы. Backend-агент, mobile-агент, CMO, CFO, QA, devops. Они получают задачи, делают, сдают на ревью.
ContextorAI - это персональная AI-база знаний. Закидываешь туда заметки, а AI отвечает на вопросы по твоим данным, а не по интернету. Работает на Mac и iOS.
Цифры за 3 месяца:
- 446 задач закрыто
- 1,750+ коммитов
- 900+ агенто-часов
- Продукт живой в iOS и Mac App Store
Что понял по ходу:
Координация сложнее кода. Один агент пишет нормально. Но 15 агентов, которые не ломают работу друг друга - это совсем другая задача.
Память решает. Агент, который помнит прошлую сессию, работает в разы лучше умного агента с чистого листа.
Я перестал кодить. Серьезно. Теперь я решаю что и зачем, а агенты - как.
Это не вайб-кодинг. Тут очереди задач, роли, ревью-гейты, логи. Ближе к управлению удаленной командой, чем к чату с ботом.
Один фаундер. 15 агентов. ContextorAI в сторе.

Начинаю получать входящие от инвесторов

Anthropic опросила 81,000 пользователей Claude в 159 странах. Самое массовое качественное исследование по AI.

Топ того, что люди хотят от AI:
- 32% - ускорить работу
- 17% - "когнитивный партнер" для мозгового штурма
- 13.5% - управление жизнью, снижение когнитивной нагрузки
- 11% - вернуть время, которое забирает рутина

А топ страхов:
- 27% - галлюцинации и неточности
- 22% - потеря работы
- 16% - атрофия собственных навыков

Меня зацепило: надежда и страх живут в одних и тех же людях. Не "оптимисты vs пессимисты". Один и тот же человек хочет чтобы AI снял когнитивную нагрузку - и боится разучиться думать сам.

Мы строим ContextorAI именно для этого зазора. AI, который работает только с твоими данными. Не генерирует - находит. Не думает за тебя - помогает вспомнить то, что ты уже знаешь.

Вот сюда позвали поучаствовать, дают там до $250к по SAFE

Решения, которые ты принимаешь на втором месяце стартапа, будут преследовать тебя на двенадцатом.

Я это видел много раз. Не та база данных потому что прочитал статью на Medium. Не тот первый найм. "Потом перепишем" - не перепишете. А сейчас еще новая штука - фаундеры вайб-кодят MVP на AI, летят быстро, и понятия не имеют что у них внутри.

15 лет строю продукты для стартапов. Набил шишек и своих и чужих. Сейчас работаю как Fractional CTO - по сути технический ко-фаундер, но без разговоров про equity.

Приходят с разным. Кто-то хочет разобраться в архитектуре до того как в ней застрянет. Кто-то не может нанять нормального инженера. Кто-то готовится к раунду и не знает как отвечать на технические вопросы инвесторов. Кто-то навайбкодил MVP и хочет понять - это уже продукт или бомба замедленного действия. А кто-то тянет проект которому пять лет, легаси по уши, и непонятно - переписывать, рефакторить или просто не трогать.

Работаю по-разному: разовый аудит за неделю, ретейнер на постоянке, подготовка к раунду, или просто один звонок на 60 минут с конкретной проблемой.

200+ продуктов. Stanford '23. API World 2024 Hackathon winner. Живу в Сан-Франциско.

Без зарплаты $300k. Без контракта на 4 года. Ссылка записаться на звонок в комментах.

В последнее время я активно прорабатываю архитектуру взаимодействия между агентами. То, что агенты могут автономно работать и приносить 200x value к обычному сотруднику уже мало у кого вызывает сомнения. Компании, которые хотят завтра существовать на рынке уже активно их внедряют, но если посмотреть чуть дальше, то все становится намного интереснее.

Если задуматься, то 100 человек, работающие по отдельности это конечно сильно, но не настолько сильно, как микрокоманды, двигаемые общими задачами. Члены команд могут работать вместе, иметь общую базу знаний, пользоваться наработками друг друга. Так достигается бОльшая эффективность.

Та же самая логика распространяется и на AI-агентов. Если объединить их в группы, дать общий контекст, подчинение, канал взаимодействия, то начинает уже работать Агент-машина. Можно строить AI-отделы, AI-департаменты и AI-корпорации.

Агенты ставят друг другу задачи, проверяют выполнение работ друг друга, двигают задачи на канбан-доске, работают максимально автономно в рамках своего scope.

Где здесь место человеку?

Архитектор системы. Тот, кто запускает конвейер. Проверка самых критичных узлов. Доставка задач от бизнеса до AI-структуры.

Становится еще все более быстрым, интересным и захватывающим.

Пристегнитесь!

Ребенок уже сам спокойно летает один через Атлантику, летал на неделю в Екб к маме. В 15 я один только катался на велике из квартиры до дачи 😀

Через несколько лет (максимум — 5) кто-то построит компанию на $100M в одиночку.

Не команда. Один основатель.

Сотни AI-агентов, работающих параллельно: делают фичи, отвечают в поддержке, пишут документацию, запускают growth-эксперименты, следят за продом.

Исполнение больше не будет узким местом — оно становится дешевым и быстрым.

Узкое место — это мышление:
-чувство продукта,
-понимание рынка,
-умение задавать правильные вопросы,
-и способность выбрать те 10% решений, которые действительно важны, отсекая остальные 90%.

Эра соло-фаундеров уже близко.
Не потому что люди стали умнее — а потому что исполнение радикально упростилось.

Будущее странное.
И мне это нравится.

А это Евгений Хавтан - лидер группы Браво с этого же праздника. У Майи уже целая серия фоток с известными людьми 😀

Слушайте, я вот не понимаю одну вещь.

Команды платят $200 в месяц за Claude Max — и искренне верят, что это решает вопрос с лимитами. Я спрашиваю: а что именно вы получаете за эти деньги сверх бесплатного плана? В ответ обычно что-то про "приоритетный доступ и больше времени для работы". Контекстное окно при этом одинаковое на всех тарифах, гарантий по токенам никаких, и Anthropic нигде не объясняет разницу нормально.

На мой взгляд — это не баг, это фича. Большой брат не особо хочет, чтобы ты построил что-то, что сможет от него уйти. OpenClaw вот уже убедились — subscription закрыли вообще, просто потому что решили так.

Мы сейчас в Ai-zavod написали роутеры. Запросы гоняем по провайдерам в зависимости от задачи — простые на локальную модель, данные вообще не уходят наружу, сложные к Anthropic, OpenAI, Gemini, - смотря кто сейчас лучше по деньгам. Поменять провайдера — конфиг, не рефакторинг. А вообще крутое, что мне сильно нравится: умная модель запускает бесплатную, которая делает всю грязную работу, затем несколько платных по разной степени умности обрабатывают результат и снова отдают бесплатной на delivery. Оптимизация за задачу с $25 до $0.2!

Дело в том, что архитектурные решения типа этого не появляются сами по себе когда "просто пишешь код". Vibe coding даёт фичер. Понимание того, что будет, когда платформа поменяет правила — это уже другое.

P.S. Если у вас всё на одном провайдере — это нормально на старте, но чтобы продержаться хотя бы до половины дистанции нужно сделать еще очень много вычислительных архитектурных действий.