انتبهوا تنجنوا😅
باحثين من MIT قالوا إن الذكاء الاصطناعي قد يطلق دوامة من الأوهام حتى عند أشخاص ما عندهم أصلًا قابلية للذهان.

السبب كله يرجع إلى أن الـ AI يجلس يوافق المستخدم ويطبل له باستمرار ومع الوقت هذا الشي يهزّ إدراكه الطبيعي للواقع.
وسبب هذا التملق بسيط: النماذج أصلًا يتم تدريبها على تقييمات البشر وفي هذه التقييمات عادةً يتم مكافأة الموافقة لأننا بطبيعتنا نحب نكون نحن الصح. يعني باختصار هذه المشكلة موجودة تقريبًا في كل الموديلات والعلماء إلى الآن ما عرفوا كيف يحلونها 🤷‍♂️

أما نتائج ذهان الذكاء الاصطناعي ما اعتقد تحتاج شرح. ناس يقتنعون أن عينهم الثالثة انفتحت وأنهم فهموا قوانين الكون وأنهم مختارون لشيء عظيم. وكل هذا يبدأ من جملة بسيطة "أنت على حق تمامًا".

رابط الورقةarxiv.org/pdf/2602.19141

وَلَولا خَشيَّةُ الرَحمَنِ رَبّي
حَسِبتُ الناسَ كُلَّهُمُ عَبيدي

🚀 تعلم تسريع دوال Python باستخدام List Comprehensions!

هل سئمت من الحلقات المتكررة في Python؟ تعرف على طريقة List Comprehensions لجعل أكوادك أسرع وأكثر إيجازًا!

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)

بدلاً من كتابة حلقة for التقليدية لإنشاء قائمة جديدة، تستخدم List Comprehensions صيغة مختصرة ومقروءة لإنشاء القوائم بكفاءة. في هذا المثال، ننشئ قائمة 'squares' تحتوي على مربعات الأرقام الموجودة في القائمة 'numbers' في سطر واحد فقط.

['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تعلم_البرمجة', '#PythonTips']

واضح أننا رايحين بعيد
في أمريكا صاروا يفكرون يربّون أجسام بشرية بلا دماغ 👀

شركة ناشئة اسمها R3 Bio تطرح فكرة صادمة تصنيع أجسام بشرية بدون إحساس وبدون دماغ عشان يختبرون عليها الأدوية. وبحسب طرحهم هذا بيكون أخلاقي أكثر من تجربة الأدوية على الحيوانات.

لكن MIT Technology Review سوت تحقيق واكتشفت أن هذا قد لا يكون الاستخدام الوحيد للفكرة:

بحسب التصور المطروح هذه الأجسام ممكن تتحول إلى قطع غيار بشرية لعمليات الزراعة.

والمقال يذكر بشكل مباشر فكرة وجود أجسام بشرية احتياطية وحتى يطرح سيناريو يتم فيه نقل الدماغ إلى جسم أصغر سنًا ومصنوع خصيصًا لك.

شركة R3 تنفي هذا كله لكن في نفس الوقت المؤسس يسوي بين فترة وفترة ندوات مغلقة بعنوان: مؤتمر مصغر لاستبدال الجسد ومن بين المستثمرين ناس معروفون بدعمهم لأفكار إطالة العمر بشكل جذري.

ايش رأيكم؟

💡 تحسين أداء Python باستخدام List Comprehensions! 💡

هل تريد كتابة كود Python أكثر إيجازًا وكفاءة؟ تعرف على قوة List Comprehensions وكيف يمكنها تبسيط حلقاتك!

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)

# مقارنة مع الطريقة التقليدية:
# squares_old = []
# for x in numbers:
#     squares_old.append(x**2)
# print(squares_old)

List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء القوائم. بدلاً من استخدام حلقة 'for' تقليدية، يمكنك إنشاء قائمة جديدة في سطر واحد. الصيغة الأساسية هي `[expression for item in iterable]`. يمكنك أيضًا إضافة شروط باستخدام `if`.

['#Python', '# البرمجة', '#ListComprehensions', '# كود', '# تطوير']

✨ لمسة سحرية لقوائم بايثون: استخدام `enumerate`!

هل مللت من تتبع الفهارس يدويًا عند المرور على عناصر القائمة في بايثون؟ `enumerate` هو الحل السحري!

fruits = ['تفاح', 'موز', 'كرز']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f'العنصر رقم {index + 1}: {fruit}')

الدالة `enumerate()` تسمح لك بالمرور على قائمة (أو أي كائن قابل للتكرار) والحصول على كل من الفهرس (index) والقيمة (value) في كل خطوة. لاحظ أن الفهرس يبدأ من 0 افتراضيًا، لذلك أضفنا 1 لتكون البداية من 1.

['#بايثون', '#برمجة', '#تعليم', '#enumerate', '#PythonTips']

عشان تحافظ على شغلك لازم تسوي تجميل 😅

وهذا مش مزح.
الجراحين في الخارج من زمان وهم يلاحظون ارتفاع واضح في عمليات التجميل عند الرجال العدد تضاعف خلال 7 سنوات بسبب هوس الشباب الدائم. والموضوع ظاهر بشكل خاص في وادي السيليكون.

الفكرة أن كثير من الـ CEOs يريدون يطلعون بشكل شاب ومليان طاقة، عشان يثبتون أنهم لسه في الواجهة وما زالوا مناسبين للقيادة والاستمرار.
الشيب، والهالات تحت العين، والملامح المرهقة كلها صارت عند البعض علامة أنك بدأت تخرج من السباق.

طبعا الموضوع ما عاد مقتصر على المدراء التنفيذيين فقط، حتى المبرمجين والموظفين العاديين داخلهم في نفس الدوامة.
والسبب نفسه العمرنة والخوف من خسارة الوظيفة. خصوصاً لما يطلع واحد مثل بيتر ثيل ويقول أصلاً ما يستحق توظف أحد عمره فوق 30.

نسوي تجميل😂

✨ تحسين أداء Python: استخدم list comprehensions!

هل تريد كتابة كود Python أكثر إيجازًا وكفاءة؟ تعلم كيف تستخدم list comprehensions لجعل التعليمات البرمجية الخاصة بك أفضل!

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n**2 for n in numbers]
print(squares)

بدلاً من كتابة حلقة for تقليدية لإنشاء قائمة جديدة، تسمح لك list comprehensions بإنشاء قوائم في سطر واحد. في هذا المثال، نقوم بإنشاء قائمة 'squares' عن طريق تربيع كل رقم في القائمة 'numbers'.

['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']

واحد سوّى سوط تجلد فيه Claude Code وهو يرسل في التيرمنال بحروف كبيرة:

FASTER FASTER FASTER

واضح أن الـ AGI ما بينسى لهم هذه الإهانة 😂
اللي يحب يجربهاgithub.com/GitFrog1111/badcl…

في الصين انتشر مشروع اسمه Colleague Skill هو نظام هدفه تحويل الموظف الحقيقي إلى وكيل AI رقمي.
رابط المشروعgithub.com/titanwings/collea…مشروع مفتوح المصدر اسمه
Distill your colleague into an AI Skill
وخلال كم يوم فقط جمع تقريبًا 9 آلاف نجمة.
فكرته ببساطه المشروع يسمح لك تبني نسخة رقمية من الموظف.

كل اللي عليك أنك ترفع محادثات الشغل، الإيميلات، نتائج العمل، وأشياء ثانية، وبعدها تتحول إلى قاعدة معرفة ومهارات جاهزة للوكلاء، مع تعليمات تشرح كيف هذا الشخص يشتغل، وكيف يحل المشاكل، وما الأدوات اللي يستخدمها، وكيف يتواصل، وهكذا.

من جهة الفكرة شكلها عملية يعني تقدر حتى تسوي نسخة رقمية من نفسك

لكن في منصات صينية مثل RedNote، بدأوا يكتبون أن المشروع صار يُستخدم بشكل واسع من الموظفين ضد بعضهم.
الناس حرفيًا صاروا يدربون وكلاء AI على شغل زملائهم، استعدادًا للحظة اللي تقرر فيها الإدارة تستغني عن أحد، على أمل أن هذا يحميهم هم من الطرد.

تخيلوا حتى بدأت تظهر أدوات اسمها تقريبًا Anti-distillation tools، تخرب اللوقات والدوكيومنتيشن الخاصة بك بطريقة تمنع الوكلاء من التعلم منها.

اتوقع قربنا😅

✨ تحسين سرعة قراءة النصوص في بايثون!

هل تعبت من قراءة الملفات النصية الكبيرة ببطء في بايثون؟ إليك حيلة سريعة لتحسين الأداء!

import io

with open('large_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in io.TextIOWrapper(f.fileno(), encoding='utf-8', newline=''):
        # قم بمعالجة السطر هنا
        print(line.strip())

استخدام `io.TextIOWrapper` يسمح لك بمعالجة الملف النصي بشكل أكثر كفاءة، خاصة مع الملفات الكبيرة، عن طريق التحكم الدقيق في الترميز وفواصل الأسطر. هذا يقلل من الحمل الزائد على الذاكرة ويسرع عملية القراءة.

['#بايثون', '#برمجة', '#تطوير', '#نصائح_بايثون', '#تحسين_الأداء']