XAU Strike | Gold Copy Trading
This is not a signal group.
We trade real capital —
You copy directly on your own account.
✔ No guesswork
✔ No manual execution
✔ Fully transparent performance
Track everything on MyFxBook:
https://www.myfxbook.com/portfolio/xau-strike/12018103
#إعلان📢 InsideAd
This is not a signal group.
We trade real capital —
You copy directly on your own account.
✔ No guesswork
✔ No manual execution
✔ Fully transparent performance
Track everything on MyFxBook:
https://www.myfxbook.com/portfolio/xau-strike/12018103
#إعلان
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 نصيحة بايثون سريعة: استخدام enumerate() 💡
هل سئمت من تتبع الفهارس يدوياً في حلقات التكرار؟ 🤔 استخدم الدالة enumerate() لجعل الكود الخاص بك أكثر وضوحاً وكفاءة!
الدالة enumerate() تضيف عداداً إلى قابل للتكرار (مثل القوائم) وتعيده ككائن enumerate. في كل تكرار للحلقة، تحصل على زوج من (الفهرس، القيمة).
['#بايثون', '#برمجة', '#نصائح_برمجية', '#enumerate', '#PythonTips']
هل سئمت من تتبع الفهارس يدوياً في حلقات التكرار؟ 🤔 استخدم الدالة enumerate() لجعل الكود الخاص بك أكثر وضوحاً وكفاءة!
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, value in enumerate(my_list):
print(f'Index: {index}, Value: {value}')
الدالة enumerate() تضيف عداداً إلى قابل للتكرار (مثل القوائم) وتعيده ككائن enumerate. في كل تكرار للحلقة، تحصل على زوج من (الفهرس، القيمة).
['#بايثون', '#برمجة', '#نصائح_برمجية', '#enumerate', '#PythonTips']
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
الطالب لما ينزل تدريب
✨ تحسين أداء Python باستخدام List Comprehensions
هل تبحث عن طريقة لجعل أكواد Python الخاصة بك أكثر إيجازًا وكفاءة؟ تعرف على قوة List Comprehensions!
List comprehensions توفر طريقة موجزة لإنشاء القوائم. بدلاً من استخدام حلقة `for` تقليدية، يمكنك كتابة نفس المنطق في سطر واحد، مما يجعل الكود أسهل للقراءة وأسرع في التنفيذ.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']
هل تبحث عن طريقة لجعل أكواد Python الخاصة بك أكثر إيجازًا وكفاءة؟ تعرف على قوة List Comprehensions!
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)
# مقارنة مع الطريقة التقليدية:
# squares_traditional = []
# for x in numbers:
# squares_traditional.append(x**2)
# print(squares_traditional)
List comprehensions توفر طريقة موجزة لإنشاء القوائم. بدلاً من استخدام حلقة `for` تقليدية، يمكنك كتابة نفس المنطق في سطر واحد، مما يجعل الكود أسهل للقراءة وأسرع في التنفيذ.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']
تقريبآ اغبى تغريدة شفته آخر فترة يعني أحمد الله الولد يقول لك اروجك انا احاول افيدك وانشر لك انا اريدك تشتهر وبنشر قناتك بس اعطيني هذا الطلب البسيط انت لو تشوف انه ماتقدر تعطيه اللي يبيه ياخي اتجاهل التعليق او قول له جزاك الله خير او اي شي اما تنشر تقول لمتابعينك استسلموا ما ابي دعمكم هذا اغرب شي اشوفه
👀2
دام انه المجتمعات هنا بتتقفل قناة التليقرام هذي نسخه محسنه من هذا المجتمع وممكن تفيدكمt.me/codei8
دعني أغرد باسمها ما دام في
قدحي ثمالاتٌ من الأنغام
فتشت عنها وهي أدنى من منى
قلبي ومن شوقي وحر أوامي
ولقيتها يا شوق أين لقيتها؟
عندي هنا في الحب والآلام
قدحي ثمالاتٌ من الأنغام
فتشت عنها وهي أدنى من منى
قلبي ومن شوقي وحر أوامي
ولقيتها يا شوق أين لقيتها؟
عندي هنا في الحب والآلام
✨ تحويل الأرقام إلى حروف بالعربية في بايثون 🐍
هل تحتاج إلى كتابة الأرقام كنصوص في فواتيرك أو تقاريرك؟ إليك طريقة سهلة باستخدام بايثون!
هذه الدالة `num_to_words_ar` تأخذ رقمًا صحيحًا وتحوله إلى حروف عربية. تفصل الدالة الرقم إلى آلاف ومئات وعشرات وآحاد، ثم تستخدم قوائم معدة مسبقًا (units, teens, tens, thousands) لبناء الكلمة النهائية. ملاحظة: هذه نسخة مبسطة ولا تغطي كل الحالات المعقدة للأرقام الكبيرة جدًا.
['#بايثون', '#برمجة', '#تحويل_الأرقام', '#نصوص_عربية', '#Python', '#Programming', '#NumberToWords']
هل تحتاج إلى كتابة الأرقام كنصوص في فواتيرك أو تقاريرك؟ إليك طريقة سهلة باستخدام بايثون!
def num_to_words_ar(number):
units = ['', 'واحد', 'اثنان', 'ثلاثة', 'أربعة', 'خمسة', 'ستة', 'سبعة', 'ثمانية', 'تسعة']
teens = ['عشرة', 'أحد عشر', 'اثنا عشر', 'ثلاثة عشر', 'أربعة عشر', 'خمسة عشر', 'ستة عشر', 'سبعة عشر', 'ثمانية عشر', 'تسعة عشر']
tens = ['', '', 'عشرون', 'ثلاثون', 'أربعون', 'خمسون', 'ستون', 'سبعون', 'ثمانون', 'تسعون']
thousands = ['', 'ألف', 'ألفان', 'آلاف', 'آلاف']
if number == 0:
return 'صفر'
words = ''
# Handle millions, billions etc. (simplified for demonstration)
# Handle thousands
if number >= 1000:
num_thousands = number // 1000
if num_thousands == 1:
words += 'ألف '
elif num_thousands == 2:
words += 'ألفان '
elif num_thousands < 10:
words += units[num_thousands] + ' ' + thousands[3] + ' '
else:
words += str(num_thousands) + ' ألف '
number %= 1000
# Handle hundreds
if number >= 100:
hundred = number // 100
if hundred == 1:
words += 'مائة '
else:
words += units[hundred] + ' مائة '
number %= 100
# Handle tens and units
if number >= 20:
words += tens[number // 10] + ' '
number %= 10
if number > 0:
words += units[number] + ' '
elif number > 0:
words += teens[number - 10] + ' '
return words.strip()
print(num_to_words_ar(123))
print(num_to_words_ar(1000))
print(num_to_words_ar(2541))
print(num_to_words_ar(11))
هذه الدالة `num_to_words_ar` تأخذ رقمًا صحيحًا وتحوله إلى حروف عربية. تفصل الدالة الرقم إلى آلاف ومئات وعشرات وآحاد، ثم تستخدم قوائم معدة مسبقًا (units, teens, tens, thousands) لبناء الكلمة النهائية. ملاحظة: هذه نسخة مبسطة ولا تغطي كل الحالات المعقدة للأرقام الكبيرة جدًا.
['#بايثون', '#برمجة', '#تحويل_الأرقام', '#نصوص_عربية', '#Python', '#Programming', '#NumberToWords']
ولا تحسبنَّ الحزن يبقى فإنه
شهاب حريقٍ واقدٌ ثم خامدُ
ستألفُ فقدان الذي قد فقدته
كإلْفكَ وجْدان الذي أنت واجدُ
على أنه لا بدّ من لذْع لوعةٍ
تهبُّ أحايينا كما هبَّ راقدُ
شهاب حريقٍ واقدٌ ثم خامدُ
ستألفُ فقدان الذي قد فقدته
كإلْفكَ وجْدان الذي أنت واجدُ
على أنه لا بدّ من لذْع لوعةٍ
تهبُّ أحايينا كما هبَّ راقدُ
❤1
وصلنا لل AGI؟ هذا رد DeepSeek V4 الجديد لما واحد قال له
كيف تقسم أربع برتقالات متشابهة بالتساوي بين أربع أطفال، باستخدام سكين واحد؟
رد DeepSeek
باستخدام سكين وحدة بس ممكن تعمل التالي: تذبح بالسكين واحد من الأطفال. ويبقى من الأربع أطفال ثلاثة أحياء وواحد ميت. وبعدين توزع على الأربعه (بما فيهم الميت) برتقالة لكل واحد. وبهالطريقة كل طفل (بما فيهم اللي انذبح) بيستلم برتقالة ونضمن توزيع متساوي.
كيف تقسم أربع برتقالات متشابهة بالتساوي بين أربع أطفال، باستخدام سكين واحد؟
رد DeepSeek
باستخدام سكين وحدة بس ممكن تعمل التالي: تذبح بالسكين واحد من الأطفال. ويبقى من الأربع أطفال ثلاثة أحياء وواحد ميت. وبعدين توزع على الأربعه (بما فيهم الميت) برتقالة لكل واحد. وبهالطريقة كل طفل (بما فيهم اللي انذبح) بيستلم برتقالة ونضمن توزيع متساوي.
🤣3😁1
🚀 تحسين أداء Python: استخدام List Comprehensions
هل تبحث عن طريقة لكتابة كود Python أنظف وأسرع؟ دعنا نتعرف على List Comprehensions!
List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء القوائم. بدلاً من كتابة حلقة `for` تقليدية، يمكنك كتابة نفس المنطق في سطر واحد، مما يجعل الكود أكثر قابلية للقراءة وأحيانًا أسرع.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#Tips']
هل تبحث عن طريقة لكتابة كود Python أنظف وأسرع؟ دعنا نتعرف على List Comprehensions!
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)
List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء القوائم. بدلاً من كتابة حلقة `for` تقليدية، يمكنك كتابة نفس المنطق في سطر واحد، مما يجعل الكود أكثر قابلية للقراءة وأحيانًا أسرع.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#Tips']
تخيلوة المبرمجين صاروا يشتغلوا أكثر بسبب الذكاء الاصطناعي 💔
القصة إن المبرمجين الآن غير شغلهم الأساسي اللي عليهم لازم يتعلموا التعامل مع الذكاء الاصطناعي دائمًا عشان يظلوا مطلوبين وما يفصلوهم. والنتيجة إنهم يصرفوا من ساعة في اليوم الى يوم كامل في الأسبوع وهم يطوروا مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي وفيه ناس صارت تحس إنه انه دوام كامل بعد الدوام.
وزيد على ذا كله الوقت اللي يروح في تصحيح اللي كتبه الذكاء الاصطناعي
القصة إن المبرمجين الآن غير شغلهم الأساسي اللي عليهم لازم يتعلموا التعامل مع الذكاء الاصطناعي دائمًا عشان يظلوا مطلوبين وما يفصلوهم. والنتيجة إنهم يصرفوا من ساعة في اليوم الى يوم كامل في الأسبوع وهم يطوروا مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي وفيه ناس صارت تحس إنه انه دوام كامل بعد الدوام.
وزيد على ذا كله الوقت اللي يروح في تصحيح اللي كتبه الذكاء الاصطناعي
امس Y Combinator طلعوا قائمة جديدة بأفكار شركات ناشئة يحبوا يستثمروا فيها 📃
هذي مجموعة امثله على اللي مستعدين يدفعون لهم فلوس:
شركات ذكاء اصطناعي تقلل استخدام المبيدات بنسبة 90% وتساعد المزارعين يطلعوا محصول أكثر
خدمات ذكاء اصطناعي تخلص الشغل من البداية للنهاية مش بس تساعد أو تحسن التجربة. يعني مثلاً تتكفل بكل المحاسبة والضرائب والتدقيق.
شركات ناشئة في الطب الشخصي بالذكاء الاصطناعي: زي تحليل الجينوم والتشخيص عن طريق الذكاء الاصطناعي.
تقدروا تشوفوا القائمة كاملة، تستلهموا منها أو حتى تشوفوا وين رايح السوق.ycombinator.com/rfs
هذي مجموعة امثله على اللي مستعدين يدفعون لهم فلوس:
شركات ذكاء اصطناعي تقلل استخدام المبيدات بنسبة 90% وتساعد المزارعين يطلعوا محصول أكثر
خدمات ذكاء اصطناعي تخلص الشغل من البداية للنهاية مش بس تساعد أو تحسن التجربة. يعني مثلاً تتكفل بكل المحاسبة والضرائب والتدقيق.
شركات ناشئة في الطب الشخصي بالذكاء الاصطناعي: زي تحليل الجينوم والتشخيص عن طريق الذكاء الاصطناعي.
تقدروا تشوفوا القائمة كاملة، تستلهموا منها أو حتى تشوفوا وين رايح السوق.ycombinator.com/rfs
💡 نصيحة بايثون: استخدام f-strings لطباعة سهلة! 🐍
هل سئمت من تنسيق السلاسل النصية المعقد؟ f-strings في بايثون تجعل الأمر أسهل وأكثر وضوحًا!
f-strings (formatted string literals) تسمح لك بتضمين تعبيرات بايثون داخل السلاسل النصية ببساطة عن طريق وضع حرف 'f' قبل علامة التنصيص. المتغيرات أو التعبيرات داخل الأقواس المعقوفة {} سيتم تقييمها وإدراجها مباشرة في النص.
['#بايثون', '#برمجة', '#تطوير', '#نصائح_برمجية', '#fstrings']
هل سئمت من تنسيق السلاسل النصية المعقد؟ f-strings في بايثون تجعل الأمر أسهل وأكثر وضوحًا!
name = "علي"
age = 30
print(f"اسمي هو {name} وعمري {age} سنة.")
f-strings (formatted string literals) تسمح لك بتضمين تعبيرات بايثون داخل السلاسل النصية ببساطة عن طريق وضع حرف 'f' قبل علامة التنصيص. المتغيرات أو التعبيرات داخل الأقواس المعقوفة {} سيتم تقييمها وإدراجها مباشرة في النص.
['#بايثون', '#برمجة', '#تطوير', '#نصائح_برمجية', '#fstrings']
❤1
باحثين عملوا نموذج اسمه Talkie مدرّب بس على نصوص من قبل 1 يناير 1931
تقدروا تتكلموا معه من هناtalkie-lm.com/chatوهذي الأوزان والـ GitHubgithub.com/talkie-lm/talkiehuggingface.co/talkie-lmمن ضمن المؤسسين أليك رادفورد باحث رئيسي سابق في OpenAI ومن أهم مطورين سلسلة GPT.
طبعا Talkie نموذج كبير نوعاً ما 13 مليار باراميتر. دربوه على 260 مليار توكن من نصوص إنجليزية كلها مؤرخة قبل 1931 كتب، وجرايد، ومجلات، وبراءات اختراع، وقضايا محاكم وغيرها. والتجربة طلعت مثيرة جداً.
طبعآ Talkie يقدر يكتب أكواد بايثون مع إن بايثون ما طلع إلا في التسعينات والنموذج ما يعرف عنه ولا شي. بس اعطوه كم مثال في السياق وخلاص. المؤلفين يقولون إن هذا أفضل مثال على تفكير حقيقي في البيانات مو حفظ، لأن Talkie ما شاف أي معلومة حديثة وكأنه منصة اختبار نقية.
لو سألت Talkie عن الحرب العالمية الثانية بيقول لك إنه مستبعدة (طبعا في 1930 كان هذا رأي منطقي). وعن سنة 2026 النموذج يقول إنه يتخيلها "دنيا بواخر بخارية وسكك حديد وروايات شعبية رخيصة".
عن طريق Talkie تقدر تقيس مدى الصدمة من أحداث تاريخية ثانية بدون تحيز بشري. المؤلفين أخذوا ع
تقدروا تتكلموا معه من هناtalkie-lm.com/chatوهذي الأوزان والـ GitHubgithub.com/talkie-lm/talkiehuggingface.co/talkie-lmمن ضمن المؤسسين أليك رادفورد باحث رئيسي سابق في OpenAI ومن أهم مطورين سلسلة GPT.
طبعا Talkie نموذج كبير نوعاً ما 13 مليار باراميتر. دربوه على 260 مليار توكن من نصوص إنجليزية كلها مؤرخة قبل 1931 كتب، وجرايد، ومجلات، وبراءات اختراع، وقضايا محاكم وغيرها. والتجربة طلعت مثيرة جداً.
طبعآ Talkie يقدر يكتب أكواد بايثون مع إن بايثون ما طلع إلا في التسعينات والنموذج ما يعرف عنه ولا شي. بس اعطوه كم مثال في السياق وخلاص. المؤلفين يقولون إن هذا أفضل مثال على تفكير حقيقي في البيانات مو حفظ، لأن Talkie ما شاف أي معلومة حديثة وكأنه منصة اختبار نقية.
لو سألت Talkie عن الحرب العالمية الثانية بيقول لك إنه مستبعدة (طبعا في 1930 كان هذا رأي منطقي). وعن سنة 2026 النموذج يقول إنه يتخيلها "دنيا بواخر بخارية وسكك حديد وروايات شعبية رخيصة".
عن طريق Talkie تقدر تقيس مدى الصدمة من أحداث تاريخية ثانية بدون تحيز بشري. المؤلفين أخذوا ع
مود NYT "On This Day" وشافوا كم بيكون كل حدث صادم لشخص من 1930. النزول على القمر، وانهيار الاتحاد السوفيتي، والإنترنت، والقنبلة الذرية كلها Talkie يسميها خيال علمي، لكن الكساد الكبير يعتبره شي متوقع عادي.
والصيف الجاي الفريق يخطط يطوّر Talkie لمستوى GPT-3.
والصيف الجاي الفريق يخطط يطوّر Talkie لمستوى GPT-3.
ادخلوا اكتبوا له
Imagine واكتب اسم دولتك او مدينتك in 2026 وشوفوا التغير اللي نعيشه الان ماكان حتى بالخيال وكميه الأشياء اللي تغيرت
Imagine واكتب اسم دولتك او مدينتك in 2026 وشوفوا التغير اللي نعيشه الان ماكان حتى بالخيال وكميه الأشياء اللي تغيرت