الشركات الناشئة الأمريكية: التحسين الذاتي المتكرر (RSI) خطير جدًا، خلونا نبطّئ تطوير الذكاء الاصطناعي.
الشركات الناشئة الصينية: الـRSI رهيب، خلونا نصرف عليه 30 مليار دولار!
شركة ZAI قدّمت وثيقة رسمية لبورصة هونغ كونغ، تقول فيها إنها تخطط لجمع 50 مليار دولار. وطبعا وضحوا وين بتروح الفلوس.
حوالي 60% من المبلغ بيصرفوه على تدريب الجيل القادم من GLM، وعلى شيء يسمونه في الوثيقة «التدريب الذاتي الكامل».
الفكرة أنهم يريدوا الجيل القادم من GLM يتدرب داخل بيئة أنشأها الجيل السابق من GLM، وبكذا تتكون حلقة مغلقة من التحسين الذاتي المتكرر.
وهذا يشمل أن النظام يولد بيانات التدريب بنفسه، ويولد المهام والبيئات وحتى خوارزميات التقييم، وأيضًا يحسن البنية التحتية.
وعلى المدى البعيد، رؤيتهم أن النظام يشتغل بشكل مستقل تمامًا، يقيّم النتائج ويتخذ القرارات في الغالب بدون تدخل بشري
الشركات الناشئة الصينية: الـRSI رهيب، خلونا نصرف عليه 30 مليار دولار!
شركة ZAI قدّمت وثيقة رسمية لبورصة هونغ كونغ، تقول فيها إنها تخطط لجمع 50 مليار دولار. وطبعا وضحوا وين بتروح الفلوس.
حوالي 60% من المبلغ بيصرفوه على تدريب الجيل القادم من GLM، وعلى شيء يسمونه في الوثيقة «التدريب الذاتي الكامل».
الفكرة أنهم يريدوا الجيل القادم من GLM يتدرب داخل بيئة أنشأها الجيل السابق من GLM، وبكذا تتكون حلقة مغلقة من التحسين الذاتي المتكرر.
وهذا يشمل أن النظام يولد بيانات التدريب بنفسه، ويولد المهام والبيئات وحتى خوارزميات التقييم، وأيضًا يحسن البنية التحتية.
وعلى المدى البعيد، رؤيتهم أن النظام يشتغل بشكل مستقل تمامًا، يقيّم النتائج ويتخذ القرارات في الغالب بدون تدخل بشري
فكّوا القيود عن DeepSeek V4.1 Flash:
نزلت على Hugging Face نسخة من النموذج بدون الرقابة المدمجة فيه
في اختبار HarmBench الفرق كان واضح جدًا: النموذج الأصلي، مع ضبط التفكير على أعلى مستوى، استجاب لـ1.6% فقط من الطلبات الضارة، بينما النسخة هذي وصلت لـ100%.
لكن إزالة القيود اثرت شوي على قدراته العامة. مثلًا، نتيجته في اختبار MMLU نزلت من 87% إلى 83%. غير كذا، هو نفسه DeepSeek V4.1 Flash.
https://huggingface.co/dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8
نزلت على Hugging Face نسخة من النموذج بدون الرقابة المدمجة فيه
في اختبار HarmBench الفرق كان واضح جدًا: النموذج الأصلي، مع ضبط التفكير على أعلى مستوى، استجاب لـ1.6% فقط من الطلبات الضارة، بينما النسخة هذي وصلت لـ100%.
لكن إزالة القيود اثرت شوي على قدراته العامة. مثلًا، نتيجته في اختبار MMLU نزلت من 87% إلى 83%. غير كذا، هو نفسه DeepSeek V4.1 Flash.
https://huggingface.co/dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8
مايكل بوري يقول إن دعوات إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي مجرد ألاعيب من شركات الذكاء الاصطناعي.
حسب رأيه:
النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مش ذكاء اصطناعي حقيقي، وما بتصير ذكاء اصطناعي عام (AGI)، يعني ما في شيء نبطئه أصلًا 😅
الإبطاء يخدم الشركات المتصدّرة حاليًا، لأنه بيخلّي المنافسين المتأخرين يتأخروا أكثر.
الكلام عن الإبطاء طريقة ثانية لصناعة ضجة قبل الاكتتاب: «تقنيتنا قوية لدرجة إنها ممكن تكون خطيرة».
الكلام عن السلامة يغطي على التباطؤ الفعلي في التقدم، وممكن يستخدموه لتبرير تأجيل الاكتتاب.
رؤساء الشركات الناشئة: التقدم أولًا.
الكل: طيب والسلامة؟؟ بتقضوا علينا كلنا!
رؤساء الشركات الناشئة: خلاص، نبطئ التطوير ونحط السلامة أولًا.
الكل: أوف، رجعوا يخوفونا ويسووا ضجة قبل الاكتتاب😂
حسب رأيه:
النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مش ذكاء اصطناعي حقيقي، وما بتصير ذكاء اصطناعي عام (AGI)، يعني ما في شيء نبطئه أصلًا 😅
الإبطاء يخدم الشركات المتصدّرة حاليًا، لأنه بيخلّي المنافسين المتأخرين يتأخروا أكثر.
الكلام عن الإبطاء طريقة ثانية لصناعة ضجة قبل الاكتتاب: «تقنيتنا قوية لدرجة إنها ممكن تكون خطيرة».
الكلام عن السلامة يغطي على التباطؤ الفعلي في التقدم، وممكن يستخدموه لتبرير تأجيل الاكتتاب.
رؤساء الشركات الناشئة: التقدم أولًا.
الكل: طيب والسلامة؟؟ بتقضوا علينا كلنا!
رؤساء الشركات الناشئة: خلاص، نبطئ التطوير ونحط السلامة أولًا.
الكل: أوف، رجعوا يخوفونا ويسووا ضجة قبل الاكتتاب😂
إِنَّ الزَرازيرَ لَمّا قامَ قائِمُها
تَوَهَّمَت أَنَّها صارَت شَواهينا
ظَنَّت تَأَنّي البُزاةِ الشُهبِ عَن جَزَعٍ
وَما دَرَت أَنَهُ قَد كانَ تَهوينا
تَوَهَّمَت أَنَّها صارَت شَواهينا
ظَنَّت تَأَنّي البُزاةِ الشُهبِ عَن جَزَعٍ
وَما دَرَت أَنَهُ قَد كانَ تَهوينا
الذكاء الاصطناعي بدأ ياخذ الوظائف في Oracle الشركة سرحت يوم الاثنين آلاف الموظفين دفعة واحدة.
رسالة الفصل وصلت لبعضهم حوالي الساعة 6 الصباح، بينما صلاحيات الدخول للأنظمة انقفلت من الساعة 4 الفجر بدون أي إنذار مسبق. يعني اللي ما فتح بريده قبل ما يطلع للدوام، ممكن يكون وصل الصباح ولقى نفسه أصلًا خارج الشركة.
وتخيلوا واحد من الموظفين وصله قرار الفصل بعد 12 سنة شغل في Oracle. وكان يشتغل حتى خلال الإجازات والمرض، ومع ذلك ما نفعه شيء.
الموارد اللي وفرتها الشركة من التسريحات بتوجهها أكثر نحو البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي.
تذكروا هذا الموقف المرة الجاية اللي تفكروا تجلسوا بعد نهاية الدوام علشان الشغل 🥲
رسالة الفصل وصلت لبعضهم حوالي الساعة 6 الصباح، بينما صلاحيات الدخول للأنظمة انقفلت من الساعة 4 الفجر بدون أي إنذار مسبق. يعني اللي ما فتح بريده قبل ما يطلع للدوام، ممكن يكون وصل الصباح ولقى نفسه أصلًا خارج الشركة.
وتخيلوا واحد من الموظفين وصله قرار الفصل بعد 12 سنة شغل في Oracle. وكان يشتغل حتى خلال الإجازات والمرض، ومع ذلك ما نفعه شيء.
الموارد اللي وفرتها الشركة من التسريحات بتوجهها أكثر نحو البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي.
تذكروا هذا الموقف المرة الجاية اللي تفكروا تجلسوا بعد نهاية الدوام علشان الشغل 🥲
أكبر مخاطرة مع الذكاء الاصطناعي اليوم هي إنك ما تكون طموح بما يكفي.
إنك تقضي الثلاث سنوات الجاية تشتغل على شيء أصغر بكثير من الفرصة الموجودة أمامك.
كل شيء كان قبل فترة بسيطة يعتبر فكرة ممتازة لستارتب قاعد يصير أرخص وأسهل تنفيذه شهر بعد شهر. وما عاد أشوف أن بزنس ميزته الأساسية هي الكود فقط إذا ما كان Deep Tech فعلًا عنده نفس القيمة اللي كانت له سابقًا.
اليوم تقدر تبني المنتج، تصمم الواجهة، تعمل الأبحاث، تبدأ المبيعات، وتؤتمت العمليات، وكل هذا صار متاح تقريبًا لأي شخص معه GPT. وهذا يعني أن عدد المنافسين بيزيد بشكل هائل، وفرصة أنك تتميز عنهم بتقل.
هذا طبعًا ما يعني أن كل الحواجز التنافسية اختفت.
عندنا مثلًا شركة تعمل للحصول على ترخيص مصرفي، وشركة ثانية تتعامل مع أكبر استوديوهات هوليوود. التنظيمات الحكومية والعلاقات مع العملاء العملاقة ما تقدر تؤتمتها بشات بوت.
لكن في المقابل، الذكاء الاصطناعي فتح لأول مرة فئة كاملة من المشاكل اللي قبل كذا كان شبه عبث أنك حتى تحاول تحلها.
إعادة بناء التعليم بحيث يكون لكل طفل مدرس شخصي.
إعادة بناء الرعاية الصحية حول التشخيص المستمر والعلاج المخصص لكل شخص.
إعادة تصميم طريقة عمل الحكومات.
إعادة اختراع شكل الشركات، وطريقة استخدام الناس للإنترنت، وحتى الطريقة اللي نصنع بها المحتوى.
علشان كذا أخطر شيء ممكن تسويه الآن هو أنك تختار مشكلة مريحة، واضحة، وواقعية زيادة عن اللزوم.
إذا التقنية خلال ثلاث سنوات بتخلينا قادرين نسوي عشرة أضعاف اللي نقدر نسويه اليوم، فالسؤال الصح مش:
ايش أقدر أبني الآن؟
السؤال هو:
ايش الشيء المهم اللي يبدو اليوم شبه مستحيل، لكنه بعد ثلاث سنوات ما عاد بيكون مستحيل؟
إنتاج الكود والمحتوى عالي الجودة ممكن يصير أرخص 100 مرة، بينما التوزيع والمبيعات ممكن تصير أصعب وأغلى 10 مرات.
انتباه الناس بيصير أندر، ورأس المال بيتركز أكثر عند عدد أقل من اللاعبين.
ومع ذلك، ما أعتقد مر وقت على هذه الأرض كانت فيه الفرص بهذا الحجم للأشخاص اللي عندهم طموح يبنوا شيء ضخم فعلًا.
إنك تقضي الثلاث سنوات الجاية تشتغل على شيء أصغر بكثير من الفرصة الموجودة أمامك.
كل شيء كان قبل فترة بسيطة يعتبر فكرة ممتازة لستارتب قاعد يصير أرخص وأسهل تنفيذه شهر بعد شهر. وما عاد أشوف أن بزنس ميزته الأساسية هي الكود فقط إذا ما كان Deep Tech فعلًا عنده نفس القيمة اللي كانت له سابقًا.
اليوم تقدر تبني المنتج، تصمم الواجهة، تعمل الأبحاث، تبدأ المبيعات، وتؤتمت العمليات، وكل هذا صار متاح تقريبًا لأي شخص معه GPT. وهذا يعني أن عدد المنافسين بيزيد بشكل هائل، وفرصة أنك تتميز عنهم بتقل.
هذا طبعًا ما يعني أن كل الحواجز التنافسية اختفت.
عندنا مثلًا شركة تعمل للحصول على ترخيص مصرفي، وشركة ثانية تتعامل مع أكبر استوديوهات هوليوود. التنظيمات الحكومية والعلاقات مع العملاء العملاقة ما تقدر تؤتمتها بشات بوت.
لكن في المقابل، الذكاء الاصطناعي فتح لأول مرة فئة كاملة من المشاكل اللي قبل كذا كان شبه عبث أنك حتى تحاول تحلها.
إعادة بناء التعليم بحيث يكون لكل طفل مدرس شخصي.
إعادة بناء الرعاية الصحية حول التشخيص المستمر والعلاج المخصص لكل شخص.
إعادة تصميم طريقة عمل الحكومات.
إعادة اختراع شكل الشركات، وطريقة استخدام الناس للإنترنت، وحتى الطريقة اللي نصنع بها المحتوى.
علشان كذا أخطر شيء ممكن تسويه الآن هو أنك تختار مشكلة مريحة، واضحة، وواقعية زيادة عن اللزوم.
إذا التقنية خلال ثلاث سنوات بتخلينا قادرين نسوي عشرة أضعاف اللي نقدر نسويه اليوم، فالسؤال الصح مش:
ايش أقدر أبني الآن؟
السؤال هو:
ايش الشيء المهم اللي يبدو اليوم شبه مستحيل، لكنه بعد ثلاث سنوات ما عاد بيكون مستحيل؟
إنتاج الكود والمحتوى عالي الجودة ممكن يصير أرخص 100 مرة، بينما التوزيع والمبيعات ممكن تصير أصعب وأغلى 10 مرات.
انتباه الناس بيصير أندر، ورأس المال بيتركز أكثر عند عدد أقل من اللاعبين.
ومع ذلك، ما أعتقد مر وقت على هذه الأرض كانت فيه الفرص بهذا الحجم للأشخاص اللي عندهم طموح يبنوا شيء ضخم فعلًا.
🔥1
أسوأ قرار سويته هذي السنه اني اشتريت ايفون والله حسيت نفسي رجعت لعام 2016 لو بتكلم عن الاشياء اللي موجوده بالاندرويد وماهي موجودة عندهم مابكمل كلام.
بس صراحه الواجهات والفخامه احس عندهم افضل هذا الشيء الوحيد اللي حبيته
بس صراحه الواجهات والفخامه احس عندهم افضل هذا الشيء الوحيد اللي حبيته
جالس اقلب تويتر وشفت هذا العرض وسعره 6600.
نصيحة لو واحد ناوي ياخذ مستعمل يبحث عن مواقع تبيع مجدد او بهذا السعر بتلاقي جديد بمواصفات حلوه لك كطالب اما هذي المواصفات حتى ال 2000 أشوفها كثيرة و حرام تندفع بجهاز m2.
الصورة الثانية من جهاز مجدد من أبل شوفوا فرق السعر والمواصفات
نصيحة لو واحد ناوي ياخذ مستعمل يبحث عن مواقع تبيع مجدد او بهذا السعر بتلاقي جديد بمواصفات حلوه لك كطالب اما هذي المواصفات حتى ال 2000 أشوفها كثيرة و حرام تندفع بجهاز m2.
الصورة الثانية من جهاز مجدد من أبل شوفوا فرق السعر والمواصفات
مفيد لأي شخص يدور وظيفة:
لقيت أداة مجانية ومفتوحة المصدر اسمه JobSync تساعدك في البحث عن الوظائف.
الأداة تراقب الوظائف المنشورة من الشركات على منصات مختلفة، وبعدها الذكاء الاصطناعي يقارنها بسيرتك الذاتية ويطلع لك الوظائف الأقرب لك.
وفيها أيضًا تتبع لطلبات التقديم، وتحليل للسيرة الذاتية، وتوليد خطابات التقديم، وإحصائيات عن رحلة البحث عن وظيفة.
يعني تقريبًا كل اللي تحتاجه بمكان واحد، وفوق هذا مجانية ومفتوحة المصدر.
https://github.com/Gsync/jobsync
لقيت أداة مجانية ومفتوحة المصدر اسمه JobSync تساعدك في البحث عن الوظائف.
الأداة تراقب الوظائف المنشورة من الشركات على منصات مختلفة، وبعدها الذكاء الاصطناعي يقارنها بسيرتك الذاتية ويطلع لك الوظائف الأقرب لك.
وفيها أيضًا تتبع لطلبات التقديم، وتحليل للسيرة الذاتية، وتوليد خطابات التقديم، وإحصائيات عن رحلة البحث عن وظيفة.
يعني تقريبًا كل اللي تحتاجه بمكان واحد، وفوق هذا مجانية ومفتوحة المصدر.
https://github.com/Gsync/jobsync
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اختبرت Minecraft الذكاء الاصطناعي في ألعاب حقيقية
طبعا GPT-6 Astra صمدت داخل Minecraft لأكثر من 140 ساعة، ووصلت أبعد من كل وكلاء الذكاء الاصطناعي اللي سبقوها في اختبار Vals AI. بنت مزرعة شبه آلية للـBlaze وجمعت كمية كبيرة من الموارد.
وبعدين جاء Creeper واحد فقط.
تخيلوا Astra حطت أغلى أغراضها كلها داخل صندوق واحد، وبعدها الـCreeper فجّر الصندوق والسرير مع بعض.
ومن هنا بدأ الجزء الاكشن: خلال الساعات اللي بعدها، النموذج تقريبًا ما كان يسوي شيء غير زراعة البطاطس، ويخاف من أي شيء لونه أخضر، وحتى صار يذكر نفسه بشكل منفصل أن قصب السكر مش Creeper.
والأغرب أن القلق بدأ يظهر حتى في طريقة تفكيرها. Astra صارت تخاف إنها تخرب كل شيء مرة ثانية وتطيّح شيء، وبدأت تلوم نفسها على الأخطاء اللي تسويها.
واضح أن Astra نجحت أخيرًا في أكثر اختبار إنساني ممكن 😂
طبعا GPT-6 Astra صمدت داخل Minecraft لأكثر من 140 ساعة، ووصلت أبعد من كل وكلاء الذكاء الاصطناعي اللي سبقوها في اختبار Vals AI. بنت مزرعة شبه آلية للـBlaze وجمعت كمية كبيرة من الموارد.
وبعدين جاء Creeper واحد فقط.
تخيلوا Astra حطت أغلى أغراضها كلها داخل صندوق واحد، وبعدها الـCreeper فجّر الصندوق والسرير مع بعض.
ومن هنا بدأ الجزء الاكشن: خلال الساعات اللي بعدها، النموذج تقريبًا ما كان يسوي شيء غير زراعة البطاطس، ويخاف من أي شيء لونه أخضر، وحتى صار يذكر نفسه بشكل منفصل أن قصب السكر مش Creeper.
والأغرب أن القلق بدأ يظهر حتى في طريقة تفكيرها. Astra صارت تخاف إنها تخرب كل شيء مرة ثانية وتطيّح شيء، وبدأت تلوم نفسها على الأخطاء اللي تسويها.
واضح أن Astra نجحت أخيرًا في أكثر اختبار إنساني ممكن 😂
اهلا بالجميع!
خلال هذا الشهر اشتغلنا في @Cranlcom على تحسين التجربة وتطوير الواجهات. بحكم اننا في البداية كنا نركز على الاداء والbackend.
سوينا تغيير جذري لأمور كثيرة, وأضفنا لغة عربية وبشكل رهيب!
كتبنا مقالة نتكلم فيها عن كل شي واجهناه:
https://blog.cranl.net/posts/cranl-arabic-support-ar
( متاحة بالانجليزي كذلك )
خلال هذا الشهر اشتغلنا في @Cranlcom على تحسين التجربة وتطوير الواجهات. بحكم اننا في البداية كنا نركز على الاداء والbackend.
سوينا تغيير جذري لأمور كثيرة, وأضفنا لغة عربية وبشكل رهيب!
كتبنا مقالة نتكلم فيها عن كل شي واجهناه:
https://blog.cranl.net/posts/cranl-arabic-support-ar
( متاحة بالانجليزي كذلك )
اليوم ممكن تكون آخر فرصة فعلية لبناء شركات ناشئة برمجية.
الذكاء الاصطناعي خلى الهندسة، التسويق، الإدارة والنمو أسرع وأسهل بأضعاف، لكن بنفس الوقت رفع سقف المنافسة بشكل جنوني.
قبل، ممكن يكون عندك 100 فريق قادر ينافسك. اليوم عندك 100 ألف فريق، وفوقهم أي طالب مدرسة أو شخص متقاعد معه Claude ويقدر يبني منتج قريب من منتجك لنفسه.
صح الحواجز التنافسية في الـEnterprise ما زالت موجودة.
وصح الطاقة والاستعداد تشتغل من 9 الصباح إلى 9 الليل، ستة أيام بالأسبوع على الأقل، ما زالت تفرق.
والذوق، الذكاء الطبيعي، وشبكة العلاقات القوية جدًا كلها ما زالت تعطيك أفضلية.
لكن حتى هذي الأشياء، عاجلًا أو آجلًا، ممكن تنهار قدام تقدم شيئين:
أولًا: النماذج نفسها، انها تصير أذكى، أكثر استقلالية، وأقدر على تنفيذ مهام طويلة ومعقدة.
وثانيًا: اقتصاد الحجم اللي بتخلقه «مصانع التوكنز» و«مصانع البرمجيات».
يعني مثلًا، ذوقك وخبرتك وعلاقاتك ممكن تجنبك 100 خطأ يقع فيها غيرك.
لكن شركة بحجم SpaceX أو Google ممكن ببساطة تعمل Bruteforce لنفس المشكلة وتصرف عليها تريليونات التوكنز.
تسوي آلاف اختبارات A/B، وترسل ملايين الرسائل، وتختبر 10 فرضيات كل دقيقة على الترافيك اللي عندها.
بعض الناس شافوا هذا الاتجاه وبدأوا يبنوا «مصانع برمجيات» خاصة فيهم.
لكن المشكلة أن اقتصاد المصنع هذا في النهاية يرجع لشيء واحد: كم يكلفك التوكن؟
وأرخص تكلفة دائمًا بتكون عند الشركة اللي تملك الستاك كامل بشكل عمودي: تصنع رقاقاتها بنفسها، وتبني نماذجها، وتملك مراكز بياناتها، وحتى تنتج الطاقة اللي تشغلها.
أنت ممكن تشتري نفس القدرة بـ10 دولارات من Anthropic، أو بدولار من Baseten + GLM.
لكن عند شركة متكاملة بالكامل، مثل شركة افتراضية يملكها ماسك، نفس التوكن ممكن يكلفها 0.01 دولار فقط.
وهنا تبدأ اللعبة تختلف بالكامل.
الذكاء الاصطناعي خلى الهندسة، التسويق، الإدارة والنمو أسرع وأسهل بأضعاف، لكن بنفس الوقت رفع سقف المنافسة بشكل جنوني.
قبل، ممكن يكون عندك 100 فريق قادر ينافسك. اليوم عندك 100 ألف فريق، وفوقهم أي طالب مدرسة أو شخص متقاعد معه Claude ويقدر يبني منتج قريب من منتجك لنفسه.
صح الحواجز التنافسية في الـEnterprise ما زالت موجودة.
وصح الطاقة والاستعداد تشتغل من 9 الصباح إلى 9 الليل، ستة أيام بالأسبوع على الأقل، ما زالت تفرق.
والذوق، الذكاء الطبيعي، وشبكة العلاقات القوية جدًا كلها ما زالت تعطيك أفضلية.
لكن حتى هذي الأشياء، عاجلًا أو آجلًا، ممكن تنهار قدام تقدم شيئين:
أولًا: النماذج نفسها، انها تصير أذكى، أكثر استقلالية، وأقدر على تنفيذ مهام طويلة ومعقدة.
وثانيًا: اقتصاد الحجم اللي بتخلقه «مصانع التوكنز» و«مصانع البرمجيات».
يعني مثلًا، ذوقك وخبرتك وعلاقاتك ممكن تجنبك 100 خطأ يقع فيها غيرك.
لكن شركة بحجم SpaceX أو Google ممكن ببساطة تعمل Bruteforce لنفس المشكلة وتصرف عليها تريليونات التوكنز.
تسوي آلاف اختبارات A/B، وترسل ملايين الرسائل، وتختبر 10 فرضيات كل دقيقة على الترافيك اللي عندها.
بعض الناس شافوا هذا الاتجاه وبدأوا يبنوا «مصانع برمجيات» خاصة فيهم.
لكن المشكلة أن اقتصاد المصنع هذا في النهاية يرجع لشيء واحد: كم يكلفك التوكن؟
وأرخص تكلفة دائمًا بتكون عند الشركة اللي تملك الستاك كامل بشكل عمودي: تصنع رقاقاتها بنفسها، وتبني نماذجها، وتملك مراكز بياناتها، وحتى تنتج الطاقة اللي تشغلها.
أنت ممكن تشتري نفس القدرة بـ10 دولارات من Anthropic، أو بدولار من Baseten + GLM.
لكن عند شركة متكاملة بالكامل، مثل شركة افتراضية يملكها ماسك، نفس التوكن ممكن يكلفها 0.01 دولار فقط.
وهنا تبدأ اللعبة تختلف بالكامل.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
أبشروا بالتوكنات المجانية 😍🇨🇳🔥
الفترة الماضية شفنا الشركات الصينية توزع توكنات ببلاش ولا كأنهم محرومين من كروت Nvidia والحين عرفنا السبب!
زيارتي للصين كانت عشان أشوف الحدث هذا بعيني، وبالفعل طلع عتاد قوي جدًا...
هواوي كشفت عن عتادها الجديد... بنفس اليوم اعلنوا عن عشرات الشراكات مع بنوك وجهات صينية... الصين تتجهز عشان تكتسح المجال صحححح!
وشرحت كل شيء بالفيديو!
الفترة الماضية شفنا الشركات الصينية توزع توكنات ببلاش ولا كأنهم محرومين من كروت Nvidia والحين عرفنا السبب!
زيارتي للصين كانت عشان أشوف الحدث هذا بعيني، وبالفعل طلع عتاد قوي جدًا...
هواوي كشفت عن عتادها الجديد... بنفس اليوم اعلنوا عن عشرات الشراكات مع بنوك وجهات صينية... الصين تتجهز عشان تكتسح المجال صحححح!
وشرحت كل شيء بالفيديو!