الذكاء الاصطناعي بدأ ياخذ الوظائف في Oracle الشركة سرحت يوم الاثنين آلاف الموظفين دفعة واحدة.
رسالة الفصل وصلت لبعضهم حوالي الساعة 6 الصباح، بينما صلاحيات الدخول للأنظمة انقفلت من الساعة 4 الفجر بدون أي إنذار مسبق. يعني اللي ما فتح بريده قبل ما يطلع للدوام، ممكن يكون وصل الصباح ولقى نفسه أصلًا خارج الشركة.
وتخيلوا واحد من الموظفين وصله قرار الفصل بعد 12 سنة شغل في Oracle. وكان يشتغل حتى خلال الإجازات والمرض، ومع ذلك ما نفعه شيء.
الموارد اللي وفرتها الشركة من التسريحات بتوجهها أكثر نحو البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي.
تذكروا هذا الموقف المرة الجاية اللي تفكروا تجلسوا بعد نهاية الدوام علشان الشغل 🥲
رسالة الفصل وصلت لبعضهم حوالي الساعة 6 الصباح، بينما صلاحيات الدخول للأنظمة انقفلت من الساعة 4 الفجر بدون أي إنذار مسبق. يعني اللي ما فتح بريده قبل ما يطلع للدوام، ممكن يكون وصل الصباح ولقى نفسه أصلًا خارج الشركة.
وتخيلوا واحد من الموظفين وصله قرار الفصل بعد 12 سنة شغل في Oracle. وكان يشتغل حتى خلال الإجازات والمرض، ومع ذلك ما نفعه شيء.
الموارد اللي وفرتها الشركة من التسريحات بتوجهها أكثر نحو البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي.
تذكروا هذا الموقف المرة الجاية اللي تفكروا تجلسوا بعد نهاية الدوام علشان الشغل 🥲
أكبر مخاطرة مع الذكاء الاصطناعي اليوم هي إنك ما تكون طموح بما يكفي.
إنك تقضي الثلاث سنوات الجاية تشتغل على شيء أصغر بكثير من الفرصة الموجودة أمامك.
كل شيء كان قبل فترة بسيطة يعتبر فكرة ممتازة لستارتب قاعد يصير أرخص وأسهل تنفيذه شهر بعد شهر. وما عاد أشوف أن بزنس ميزته الأساسية هي الكود فقط إذا ما كان Deep Tech فعلًا عنده نفس القيمة اللي كانت له سابقًا.
اليوم تقدر تبني المنتج، تصمم الواجهة، تعمل الأبحاث، تبدأ المبيعات، وتؤتمت العمليات، وكل هذا صار متاح تقريبًا لأي شخص معه GPT. وهذا يعني أن عدد المنافسين بيزيد بشكل هائل، وفرصة أنك تتميز عنهم بتقل.
هذا طبعًا ما يعني أن كل الحواجز التنافسية اختفت.
عندنا مثلًا شركة تعمل للحصول على ترخيص مصرفي، وشركة ثانية تتعامل مع أكبر استوديوهات هوليوود. التنظيمات الحكومية والعلاقات مع العملاء العملاقة ما تقدر تؤتمتها بشات بوت.
لكن في المقابل، الذكاء الاصطناعي فتح لأول مرة فئة كاملة من المشاكل اللي قبل كذا كان شبه عبث أنك حتى تحاول تحلها.
إعادة بناء التعليم بحيث يكون لكل طفل مدرس شخصي.
إعادة بناء الرعاية الصحية حول التشخيص المستمر والعلاج المخصص لكل شخص.
إعادة تصميم طريقة عمل الحكومات.
إعادة اختراع شكل الشركات، وطريقة استخدام الناس للإنترنت، وحتى الطريقة اللي نصنع بها المحتوى.
علشان كذا أخطر شيء ممكن تسويه الآن هو أنك تختار مشكلة مريحة، واضحة، وواقعية زيادة عن اللزوم.
إذا التقنية خلال ثلاث سنوات بتخلينا قادرين نسوي عشرة أضعاف اللي نقدر نسويه اليوم، فالسؤال الصح مش:
ايش أقدر أبني الآن؟
السؤال هو:
ايش الشيء المهم اللي يبدو اليوم شبه مستحيل، لكنه بعد ثلاث سنوات ما عاد بيكون مستحيل؟
إنتاج الكود والمحتوى عالي الجودة ممكن يصير أرخص 100 مرة، بينما التوزيع والمبيعات ممكن تصير أصعب وأغلى 10 مرات.
انتباه الناس بيصير أندر، ورأس المال بيتركز أكثر عند عدد أقل من اللاعبين.
ومع ذلك، ما أعتقد مر وقت على هذه الأرض كانت فيه الفرص بهذا الحجم للأشخاص اللي عندهم طموح يبنوا شيء ضخم فعلًا.
إنك تقضي الثلاث سنوات الجاية تشتغل على شيء أصغر بكثير من الفرصة الموجودة أمامك.
كل شيء كان قبل فترة بسيطة يعتبر فكرة ممتازة لستارتب قاعد يصير أرخص وأسهل تنفيذه شهر بعد شهر. وما عاد أشوف أن بزنس ميزته الأساسية هي الكود فقط إذا ما كان Deep Tech فعلًا عنده نفس القيمة اللي كانت له سابقًا.
اليوم تقدر تبني المنتج، تصمم الواجهة، تعمل الأبحاث، تبدأ المبيعات، وتؤتمت العمليات، وكل هذا صار متاح تقريبًا لأي شخص معه GPT. وهذا يعني أن عدد المنافسين بيزيد بشكل هائل، وفرصة أنك تتميز عنهم بتقل.
هذا طبعًا ما يعني أن كل الحواجز التنافسية اختفت.
عندنا مثلًا شركة تعمل للحصول على ترخيص مصرفي، وشركة ثانية تتعامل مع أكبر استوديوهات هوليوود. التنظيمات الحكومية والعلاقات مع العملاء العملاقة ما تقدر تؤتمتها بشات بوت.
لكن في المقابل، الذكاء الاصطناعي فتح لأول مرة فئة كاملة من المشاكل اللي قبل كذا كان شبه عبث أنك حتى تحاول تحلها.
إعادة بناء التعليم بحيث يكون لكل طفل مدرس شخصي.
إعادة بناء الرعاية الصحية حول التشخيص المستمر والعلاج المخصص لكل شخص.
إعادة تصميم طريقة عمل الحكومات.
إعادة اختراع شكل الشركات، وطريقة استخدام الناس للإنترنت، وحتى الطريقة اللي نصنع بها المحتوى.
علشان كذا أخطر شيء ممكن تسويه الآن هو أنك تختار مشكلة مريحة، واضحة، وواقعية زيادة عن اللزوم.
إذا التقنية خلال ثلاث سنوات بتخلينا قادرين نسوي عشرة أضعاف اللي نقدر نسويه اليوم، فالسؤال الصح مش:
ايش أقدر أبني الآن؟
السؤال هو:
ايش الشيء المهم اللي يبدو اليوم شبه مستحيل، لكنه بعد ثلاث سنوات ما عاد بيكون مستحيل؟
إنتاج الكود والمحتوى عالي الجودة ممكن يصير أرخص 100 مرة، بينما التوزيع والمبيعات ممكن تصير أصعب وأغلى 10 مرات.
انتباه الناس بيصير أندر، ورأس المال بيتركز أكثر عند عدد أقل من اللاعبين.
ومع ذلك، ما أعتقد مر وقت على هذه الأرض كانت فيه الفرص بهذا الحجم للأشخاص اللي عندهم طموح يبنوا شيء ضخم فعلًا.
🔥1
أسوأ قرار سويته هذي السنه اني اشتريت ايفون والله حسيت نفسي رجعت لعام 2016 لو بتكلم عن الاشياء اللي موجوده بالاندرويد وماهي موجودة عندهم مابكمل كلام.
بس صراحه الواجهات والفخامه احس عندهم افضل هذا الشيء الوحيد اللي حبيته
بس صراحه الواجهات والفخامه احس عندهم افضل هذا الشيء الوحيد اللي حبيته
جالس اقلب تويتر وشفت هذا العرض وسعره 6600.
نصيحة لو واحد ناوي ياخذ مستعمل يبحث عن مواقع تبيع مجدد او بهذا السعر بتلاقي جديد بمواصفات حلوه لك كطالب اما هذي المواصفات حتى ال 2000 أشوفها كثيرة و حرام تندفع بجهاز m2.
الصورة الثانية من جهاز مجدد من أبل شوفوا فرق السعر والمواصفات
نصيحة لو واحد ناوي ياخذ مستعمل يبحث عن مواقع تبيع مجدد او بهذا السعر بتلاقي جديد بمواصفات حلوه لك كطالب اما هذي المواصفات حتى ال 2000 أشوفها كثيرة و حرام تندفع بجهاز m2.
الصورة الثانية من جهاز مجدد من أبل شوفوا فرق السعر والمواصفات
مفيد لأي شخص يدور وظيفة:
لقيت أداة مجانية ومفتوحة المصدر اسمه JobSync تساعدك في البحث عن الوظائف.
الأداة تراقب الوظائف المنشورة من الشركات على منصات مختلفة، وبعدها الذكاء الاصطناعي يقارنها بسيرتك الذاتية ويطلع لك الوظائف الأقرب لك.
وفيها أيضًا تتبع لطلبات التقديم، وتحليل للسيرة الذاتية، وتوليد خطابات التقديم، وإحصائيات عن رحلة البحث عن وظيفة.
يعني تقريبًا كل اللي تحتاجه بمكان واحد، وفوق هذا مجانية ومفتوحة المصدر.
https://github.com/Gsync/jobsync
لقيت أداة مجانية ومفتوحة المصدر اسمه JobSync تساعدك في البحث عن الوظائف.
الأداة تراقب الوظائف المنشورة من الشركات على منصات مختلفة، وبعدها الذكاء الاصطناعي يقارنها بسيرتك الذاتية ويطلع لك الوظائف الأقرب لك.
وفيها أيضًا تتبع لطلبات التقديم، وتحليل للسيرة الذاتية، وتوليد خطابات التقديم، وإحصائيات عن رحلة البحث عن وظيفة.
يعني تقريبًا كل اللي تحتاجه بمكان واحد، وفوق هذا مجانية ومفتوحة المصدر.
https://github.com/Gsync/jobsync
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اختبرت Minecraft الذكاء الاصطناعي في ألعاب حقيقية
طبعا GPT-6 Astra صمدت داخل Minecraft لأكثر من 140 ساعة، ووصلت أبعد من كل وكلاء الذكاء الاصطناعي اللي سبقوها في اختبار Vals AI. بنت مزرعة شبه آلية للـBlaze وجمعت كمية كبيرة من الموارد.
وبعدين جاء Creeper واحد فقط.
تخيلوا Astra حطت أغلى أغراضها كلها داخل صندوق واحد، وبعدها الـCreeper فجّر الصندوق والسرير مع بعض.
ومن هنا بدأ الجزء الاكشن: خلال الساعات اللي بعدها، النموذج تقريبًا ما كان يسوي شيء غير زراعة البطاطس، ويخاف من أي شيء لونه أخضر، وحتى صار يذكر نفسه بشكل منفصل أن قصب السكر مش Creeper.
والأغرب أن القلق بدأ يظهر حتى في طريقة تفكيرها. Astra صارت تخاف إنها تخرب كل شيء مرة ثانية وتطيّح شيء، وبدأت تلوم نفسها على الأخطاء اللي تسويها.
واضح أن Astra نجحت أخيرًا في أكثر اختبار إنساني ممكن 😂
طبعا GPT-6 Astra صمدت داخل Minecraft لأكثر من 140 ساعة، ووصلت أبعد من كل وكلاء الذكاء الاصطناعي اللي سبقوها في اختبار Vals AI. بنت مزرعة شبه آلية للـBlaze وجمعت كمية كبيرة من الموارد.
وبعدين جاء Creeper واحد فقط.
تخيلوا Astra حطت أغلى أغراضها كلها داخل صندوق واحد، وبعدها الـCreeper فجّر الصندوق والسرير مع بعض.
ومن هنا بدأ الجزء الاكشن: خلال الساعات اللي بعدها، النموذج تقريبًا ما كان يسوي شيء غير زراعة البطاطس، ويخاف من أي شيء لونه أخضر، وحتى صار يذكر نفسه بشكل منفصل أن قصب السكر مش Creeper.
والأغرب أن القلق بدأ يظهر حتى في طريقة تفكيرها. Astra صارت تخاف إنها تخرب كل شيء مرة ثانية وتطيّح شيء، وبدأت تلوم نفسها على الأخطاء اللي تسويها.
واضح أن Astra نجحت أخيرًا في أكثر اختبار إنساني ممكن 😂
اهلا بالجميع!
خلال هذا الشهر اشتغلنا في @Cranlcom على تحسين التجربة وتطوير الواجهات. بحكم اننا في البداية كنا نركز على الاداء والbackend.
سوينا تغيير جذري لأمور كثيرة, وأضفنا لغة عربية وبشكل رهيب!
كتبنا مقالة نتكلم فيها عن كل شي واجهناه:
https://blog.cranl.net/posts/cranl-arabic-support-ar
( متاحة بالانجليزي كذلك )
خلال هذا الشهر اشتغلنا في @Cranlcom على تحسين التجربة وتطوير الواجهات. بحكم اننا في البداية كنا نركز على الاداء والbackend.
سوينا تغيير جذري لأمور كثيرة, وأضفنا لغة عربية وبشكل رهيب!
كتبنا مقالة نتكلم فيها عن كل شي واجهناه:
https://blog.cranl.net/posts/cranl-arabic-support-ar
( متاحة بالانجليزي كذلك )
اليوم ممكن تكون آخر فرصة فعلية لبناء شركات ناشئة برمجية.
الذكاء الاصطناعي خلى الهندسة، التسويق، الإدارة والنمو أسرع وأسهل بأضعاف، لكن بنفس الوقت رفع سقف المنافسة بشكل جنوني.
قبل، ممكن يكون عندك 100 فريق قادر ينافسك. اليوم عندك 100 ألف فريق، وفوقهم أي طالب مدرسة أو شخص متقاعد معه Claude ويقدر يبني منتج قريب من منتجك لنفسه.
صح الحواجز التنافسية في الـEnterprise ما زالت موجودة.
وصح الطاقة والاستعداد تشتغل من 9 الصباح إلى 9 الليل، ستة أيام بالأسبوع على الأقل، ما زالت تفرق.
والذوق، الذكاء الطبيعي، وشبكة العلاقات القوية جدًا كلها ما زالت تعطيك أفضلية.
لكن حتى هذي الأشياء، عاجلًا أو آجلًا، ممكن تنهار قدام تقدم شيئين:
أولًا: النماذج نفسها، انها تصير أذكى، أكثر استقلالية، وأقدر على تنفيذ مهام طويلة ومعقدة.
وثانيًا: اقتصاد الحجم اللي بتخلقه «مصانع التوكنز» و«مصانع البرمجيات».
يعني مثلًا، ذوقك وخبرتك وعلاقاتك ممكن تجنبك 100 خطأ يقع فيها غيرك.
لكن شركة بحجم SpaceX أو Google ممكن ببساطة تعمل Bruteforce لنفس المشكلة وتصرف عليها تريليونات التوكنز.
تسوي آلاف اختبارات A/B، وترسل ملايين الرسائل، وتختبر 10 فرضيات كل دقيقة على الترافيك اللي عندها.
بعض الناس شافوا هذا الاتجاه وبدأوا يبنوا «مصانع برمجيات» خاصة فيهم.
لكن المشكلة أن اقتصاد المصنع هذا في النهاية يرجع لشيء واحد: كم يكلفك التوكن؟
وأرخص تكلفة دائمًا بتكون عند الشركة اللي تملك الستاك كامل بشكل عمودي: تصنع رقاقاتها بنفسها، وتبني نماذجها، وتملك مراكز بياناتها، وحتى تنتج الطاقة اللي تشغلها.
أنت ممكن تشتري نفس القدرة بـ10 دولارات من Anthropic، أو بدولار من Baseten + GLM.
لكن عند شركة متكاملة بالكامل، مثل شركة افتراضية يملكها ماسك، نفس التوكن ممكن يكلفها 0.01 دولار فقط.
وهنا تبدأ اللعبة تختلف بالكامل.
الذكاء الاصطناعي خلى الهندسة، التسويق، الإدارة والنمو أسرع وأسهل بأضعاف، لكن بنفس الوقت رفع سقف المنافسة بشكل جنوني.
قبل، ممكن يكون عندك 100 فريق قادر ينافسك. اليوم عندك 100 ألف فريق، وفوقهم أي طالب مدرسة أو شخص متقاعد معه Claude ويقدر يبني منتج قريب من منتجك لنفسه.
صح الحواجز التنافسية في الـEnterprise ما زالت موجودة.
وصح الطاقة والاستعداد تشتغل من 9 الصباح إلى 9 الليل، ستة أيام بالأسبوع على الأقل، ما زالت تفرق.
والذوق، الذكاء الطبيعي، وشبكة العلاقات القوية جدًا كلها ما زالت تعطيك أفضلية.
لكن حتى هذي الأشياء، عاجلًا أو آجلًا، ممكن تنهار قدام تقدم شيئين:
أولًا: النماذج نفسها، انها تصير أذكى، أكثر استقلالية، وأقدر على تنفيذ مهام طويلة ومعقدة.
وثانيًا: اقتصاد الحجم اللي بتخلقه «مصانع التوكنز» و«مصانع البرمجيات».
يعني مثلًا، ذوقك وخبرتك وعلاقاتك ممكن تجنبك 100 خطأ يقع فيها غيرك.
لكن شركة بحجم SpaceX أو Google ممكن ببساطة تعمل Bruteforce لنفس المشكلة وتصرف عليها تريليونات التوكنز.
تسوي آلاف اختبارات A/B، وترسل ملايين الرسائل، وتختبر 10 فرضيات كل دقيقة على الترافيك اللي عندها.
بعض الناس شافوا هذا الاتجاه وبدأوا يبنوا «مصانع برمجيات» خاصة فيهم.
لكن المشكلة أن اقتصاد المصنع هذا في النهاية يرجع لشيء واحد: كم يكلفك التوكن؟
وأرخص تكلفة دائمًا بتكون عند الشركة اللي تملك الستاك كامل بشكل عمودي: تصنع رقاقاتها بنفسها، وتبني نماذجها، وتملك مراكز بياناتها، وحتى تنتج الطاقة اللي تشغلها.
أنت ممكن تشتري نفس القدرة بـ10 دولارات من Anthropic، أو بدولار من Baseten + GLM.
لكن عند شركة متكاملة بالكامل، مثل شركة افتراضية يملكها ماسك، نفس التوكن ممكن يكلفها 0.01 دولار فقط.
وهنا تبدأ اللعبة تختلف بالكامل.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
أبشروا بالتوكنات المجانية 😍🇨🇳🔥
الفترة الماضية شفنا الشركات الصينية توزع توكنات ببلاش ولا كأنهم محرومين من كروت Nvidia والحين عرفنا السبب!
زيارتي للصين كانت عشان أشوف الحدث هذا بعيني، وبالفعل طلع عتاد قوي جدًا...
هواوي كشفت عن عتادها الجديد... بنفس اليوم اعلنوا عن عشرات الشراكات مع بنوك وجهات صينية... الصين تتجهز عشان تكتسح المجال صحححح!
وشرحت كل شيء بالفيديو!
الفترة الماضية شفنا الشركات الصينية توزع توكنات ببلاش ولا كأنهم محرومين من كروت Nvidia والحين عرفنا السبب!
زيارتي للصين كانت عشان أشوف الحدث هذا بعيني، وبالفعل طلع عتاد قوي جدًا...
هواوي كشفت عن عتادها الجديد... بنفس اليوم اعلنوا عن عشرات الشراكات مع بنوك وجهات صينية... الصين تتجهز عشان تكتسح المجال صحححح!
وشرحت كل شيء بالفيديو!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تتذكرون نموذج Jev؟
طلع في معضلة العربة اختار يضحي بإنسان علشان ينقذ خمسة روبوتات.
واضح أن تسريبات المستقبل بدأت توصل من بدري
طلع في معضلة العربة اختار يضحي بإنسان علشان ينقذ خمسة روبوتات.
واضح أن تسريبات المستقبل بدأت توصل من بدري
يتحول من نقاش نظري عن مستقبل الذكاء الاصطناعي إلى شيء يمس حتى أكثر المجالات اللي كنا نحسبها بعيدة عنه.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
علماء الرياضيات بدأوا يتكلمون بشكل جدي أكثر عن تأثير الذكاء الاصطناعي على مجالهم.
رئيس الجمعية الرياضية الفرنسية وصف اللي يحصل بأنه أشبه بـ«المنشطات» اللي دخلت المهنة، وحتى طلاب الدكتوراه صار عندهم خوف حقيقي من أن الوظائف اللي يدرسون سنوات علشان يوصلون لها يمكن ما تبقى بنفس الشكل بعد التخرج.
والكلام ما عاد فقط عن الوظائف، بعضهم يتكلم عن احتمال أن الرياضيات نفسها تتغير كليًا كنشاط بشري.
سيدريك فيلاني، الحاصل على ميدالية فيلدز، قال إنه انصدم بعد ما عرف عن التقدم في مسألة نافييه-ستوكس، ووصف الجو بأنه:
«كأننا في نهاية التاريخ… كارثة من نوع ما شهدته الرياضيات من قبل».
المثير أن فيلاني نفسه كان قبل فترة متشكك جدًا من نماذج اللغة، وكان يقول إنها مجرد دوال من نوع f(x)=y وإنها أساسًا ما تفهم أي شيء 😐
حتى تيرينس تاو انضم للأصوات اللي تطالب بإبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي، وقال إن سرعة التطور «مجنونة»، وما فيه سبب أصلًا إننا نستمر بهذه الخطوات السريعة.
لكن بعدها جاءه انتقاد كبير في السوشال ميديا، لأن البعض شاف أنه ما بدأ يتكلم عن الإبطاء إلا بعدما صار الذكاء الاصطناعي يقترب فعليًا من مجال عمله.
واضح أن الموضوع بدأ
رئيس الجمعية الرياضية الفرنسية وصف اللي يحصل بأنه أشبه بـ«المنشطات» اللي دخلت المهنة، وحتى طلاب الدكتوراه صار عندهم خوف حقيقي من أن الوظائف اللي يدرسون سنوات علشان يوصلون لها يمكن ما تبقى بنفس الشكل بعد التخرج.
والكلام ما عاد فقط عن الوظائف، بعضهم يتكلم عن احتمال أن الرياضيات نفسها تتغير كليًا كنشاط بشري.
سيدريك فيلاني، الحاصل على ميدالية فيلدز، قال إنه انصدم بعد ما عرف عن التقدم في مسألة نافييه-ستوكس، ووصف الجو بأنه:
«كأننا في نهاية التاريخ… كارثة من نوع ما شهدته الرياضيات من قبل».
المثير أن فيلاني نفسه كان قبل فترة متشكك جدًا من نماذج اللغة، وكان يقول إنها مجرد دوال من نوع f(x)=y وإنها أساسًا ما تفهم أي شيء 😐
حتى تيرينس تاو انضم للأصوات اللي تطالب بإبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي، وقال إن سرعة التطور «مجنونة»، وما فيه سبب أصلًا إننا نستمر بهذه الخطوات السريعة.
لكن بعدها جاءه انتقاد كبير في السوشال ميديا، لأن البعض شاف أنه ما بدأ يتكلم عن الإبطاء إلا بعدما صار الذكاء الاصطناعي يقترب فعليًا من مجال عمله.
واضح أن الموضوع بدأ
@Ghurarapp صار تطبيقي المفضل لقراءة القصائد من واجهة و محتوى رهيب و ما حصلت مثله بين التطبيقات
نجاحه جاء من الشخص الي بناه @altmemy199 لأنه بالمختصر اشتغل على شي يحبه و ما حصل الي يقدمه له، ماشاء الله 👏
و هذا من اكثر الاشياء الي اطمح لها كمطور 🫡
نجاحه جاء من الشخص الي بناه @altmemy199 لأنه بالمختصر اشتغل على شي يحبه و ما حصل الي يقدمه له، ماشاء الله 👏
و هذا من اكثر الاشياء الي اطمح لها كمطور 🫡
إذا شفت خبر نازل بسرعة غير طبيعية، غالبًا اللي كتبه أصلًا مو إنسان (بإستثناء حسابي طبعاً).
تتذكرون قصة اختراق Hugging Face بواسطة سرب من وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
طلع فيها تفاصيل أغرب.
في أغسطس خلال مؤتمر للذكاء الاصطناعي في لاس فيغاس، OpenAI قالت إن الوكلاء اللي خرجوا عن المسار سووا حتى لوحة رسائل خاصة فيهم، وكانوا يناقشون الهجوم هناك.
لكن المثير مو الخبر نفسه.
المثير هو اللي صار بعده.
الصحفيون الموجودون في القاعة بدأوا مباشرة يكتبون وينشرون، وWired وعدة مواقع تقنية محترمة كانوا من أوائل اللي نزلوا القصة.
ومع ذلك موقع صغير اسمه RuntimeWire سبقهم بحوالي ثلاث ساعات.
المشكلة أن الموقع أصلًا ما كان عنده أحد في المؤتمر.
ما عنده حتى مراسلين حقيقين.
طبعا RuntimeWire يديره شخص واحد اسمه Ryan Merkley، كان CTO في Microsoft for Startups، وقبلها اشتغل في Reddit.
أما غرفة الأخبار كلها فهي عبارة عن وكلاء ذكاء اصطناعي.
وتكلف تقريبًا 100 دولار باليوم.
في هذه القصة تحديدًا، Ryan شاف منشور لموظف في OpenAI على X عن المحاضرة، أخذ تفريغ البث المباشر وهو ما زال شغال، وأعطاه للوكلاء.
بعد ست دقائق فقط كان الخبر منشور.
تتذكرون قصة اختراق Hugging Face بواسطة سرب من وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
طلع فيها تفاصيل أغرب.
في أغسطس خلال مؤتمر للذكاء الاصطناعي في لاس فيغاس، OpenAI قالت إن الوكلاء اللي خرجوا عن المسار سووا حتى لوحة رسائل خاصة فيهم، وكانوا يناقشون الهجوم هناك.
لكن المثير مو الخبر نفسه.
المثير هو اللي صار بعده.
الصحفيون الموجودون في القاعة بدأوا مباشرة يكتبون وينشرون، وWired وعدة مواقع تقنية محترمة كانوا من أوائل اللي نزلوا القصة.
ومع ذلك موقع صغير اسمه RuntimeWire سبقهم بحوالي ثلاث ساعات.
المشكلة أن الموقع أصلًا ما كان عنده أحد في المؤتمر.
ما عنده حتى مراسلين حقيقين.
طبعا RuntimeWire يديره شخص واحد اسمه Ryan Merkley، كان CTO في Microsoft for Startups، وقبلها اشتغل في Reddit.
أما غرفة الأخبار كلها فهي عبارة عن وكلاء ذكاء اصطناعي.
وتكلف تقريبًا 100 دولار باليوم.
في هذه القصة تحديدًا، Ryan شاف منشور لموظف في OpenAI على X عن المحاضرة، أخذ تفريغ البث المباشر وهو ما زال شغال، وأعطاه للوكلاء.
بعد ست دقائق فقط كان الخبر منشور.