أن أي شخص كاتب بحسابه انه Senior صار وضعه مضمون.
الفكرة أني لو أقدر أستخدم نموذج ينفذ مهمة محددة بسرعة وتكلفة أقل، فالقيمة اللي أبحث عنها في الموظف لازم تتجاوز تنفيذ هذه المهمة.
أحتاج شخص يفهم المشكلة قبل ما يكتب الحل، يعرف العميل إيش يحتاج فعلًا، يختار التقنية المناسبة، ويراجع النتيجة ويتحمل مسؤوليتها. مش كل ما خلص خطوة يرجع ينتظر أحد يقول له إيش يسوي بعدها.
تخيل شركة بدل ما تعتمد على CTO واحد يشيل كل القرارات، يكون عندها عدة أشخاص يشتغلوا بهذه العقلية. كل واحد معه فريق صغير وعدد من الوكلاء، ومسؤول عن منتج أو عميل من البداية للنهاية.
مش المقصود نوزع مسميات إدارية على الجميع. المقصود ناس تجمع بين الفهم التقني وفهم المنتج والبزنس، وتعرف تستخدم الذكاء الاصطناعي علشان تطلع بشيء يستفيد منه العميل ويدفع مقابله.
طيب، لو فرص المبتدئين صارت أضيق، من وين بيجوا أصحاب الخبرة بعدين؟
أشوف أن جزءًا منهم ممكن يطلع من الناس اللي تبني مشاريعها بنفسها. يتعلم يبرمج، وينشر منتجه، ويتعامل مع مستخدمين حقيقيين، ويحاول يبيعه، ويصلح المشاكل اللي ما كانت تظهر وهو يجرب لحاله.
لكن هذا مسار من عدة مسارات، مش حل يعفي الشركات من تدريب المبتدئين، ولا معناه أن كل شخص لازم يؤسس شركة علشان يستحق وظيفة.
اللي أشوفه يستاهل التركيز: لا توقف عند تعلم تنفيذ المهمة. تعلّم تفهم ليش نحتاجها أصلًا، وكيف تتأكد أن الحل نفع، وايش تسوي لما ما يشتغل مثل ما توقعت.
الفكرة أني لو أقدر أستخدم نموذج ينفذ مهمة محددة بسرعة وتكلفة أقل، فالقيمة اللي أبحث عنها في الموظف لازم تتجاوز تنفيذ هذه المهمة.
أحتاج شخص يفهم المشكلة قبل ما يكتب الحل، يعرف العميل إيش يحتاج فعلًا، يختار التقنية المناسبة، ويراجع النتيجة ويتحمل مسؤوليتها. مش كل ما خلص خطوة يرجع ينتظر أحد يقول له إيش يسوي بعدها.
تخيل شركة بدل ما تعتمد على CTO واحد يشيل كل القرارات، يكون عندها عدة أشخاص يشتغلوا بهذه العقلية. كل واحد معه فريق صغير وعدد من الوكلاء، ومسؤول عن منتج أو عميل من البداية للنهاية.
مش المقصود نوزع مسميات إدارية على الجميع. المقصود ناس تجمع بين الفهم التقني وفهم المنتج والبزنس، وتعرف تستخدم الذكاء الاصطناعي علشان تطلع بشيء يستفيد منه العميل ويدفع مقابله.
طيب، لو فرص المبتدئين صارت أضيق، من وين بيجوا أصحاب الخبرة بعدين؟
أشوف أن جزءًا منهم ممكن يطلع من الناس اللي تبني مشاريعها بنفسها. يتعلم يبرمج، وينشر منتجه، ويتعامل مع مستخدمين حقيقيين، ويحاول يبيعه، ويصلح المشاكل اللي ما كانت تظهر وهو يجرب لحاله.
لكن هذا مسار من عدة مسارات، مش حل يعفي الشركات من تدريب المبتدئين، ولا معناه أن كل شخص لازم يؤسس شركة علشان يستحق وظيفة.
اللي أشوفه يستاهل التركيز: لا توقف عند تعلم تنفيذ المهمة. تعلّم تفهم ليش نحتاجها أصلًا، وكيف تتأكد أن الحل نفع، وايش تسوي لما ما يشتغل مثل ما توقعت.
في @Ghurarapp جالس اضيف أقسام جديدة مثل قسم خاص بسير وشعر الصعاليك ايش رأيكم؟
مع الذكاء الاصطناعي، شغلك ماهو محصور بتخصصك.
كل ما تعوّدت تستخدمه، تبدأ تسوي أشياء كنت من قبل تحتاج ترجع فيها لأشخاص من تخصصات ثانية. موظف المبيعات الان مثلًا يقدر يجهز مواد تسويقية بنفسه، أو يسوي مراجعة أولية لعقد ويحدد النقاط اللي تحتاج تدقيق، أو يكتب رسالة مرتبة بلغة ما يعرفها.
هذا مش معناه ان الذكاء الاصطناعي صار مصمم ومحامي ومترجم، لكن صار يقدر ينجز جزءًا من هذه المهام بدون ما ينتظر أحد يسويها له.
الشركات أصلًا تعوّدت تقسّم الشغل بين أقسام: تسويق، مالية، قانوني، هندسة وغيرها. وكل قسم عنده تخصصه ومسؤولياته، لكن أي شغل يحتاج تعاون بينهم يدخل معه وقت وتكلفة للتنسيق.
تخيل تحتاج شيء بسيط ترسله لعميل، لكن لازم تشرح الفكرة لقسم التسويق، وهم يحولوها للتصميم، وبعدها ترجع لك للتعديلات. أحيانًا التنسيق على المهمة يأخذ وقت أكثر من تنفيذها.
هنا الذكاء الاصطناعي يقدر يختصر جزء كبير من الموضوع. الشغل اللي يحتاج أكثر من قسم، الوكلاء ممكن يتولوا جزءًا من التواصل والمتابعة فيه. والمهام اللي ما تحتاج تدخل فعلي من قسم ثاني، ينجزها الموظف مباشرة مع وكيله.
يعني الوظائف نفسها ما اختفت؛ التصميم موجود، والمراجعة القانونية
كل ما تعوّدت تستخدمه، تبدأ تسوي أشياء كنت من قبل تحتاج ترجع فيها لأشخاص من تخصصات ثانية. موظف المبيعات الان مثلًا يقدر يجهز مواد تسويقية بنفسه، أو يسوي مراجعة أولية لعقد ويحدد النقاط اللي تحتاج تدقيق، أو يكتب رسالة مرتبة بلغة ما يعرفها.
هذا مش معناه ان الذكاء الاصطناعي صار مصمم ومحامي ومترجم، لكن صار يقدر ينجز جزءًا من هذه المهام بدون ما ينتظر أحد يسويها له.
الشركات أصلًا تعوّدت تقسّم الشغل بين أقسام: تسويق، مالية، قانوني، هندسة وغيرها. وكل قسم عنده تخصصه ومسؤولياته، لكن أي شغل يحتاج تعاون بينهم يدخل معه وقت وتكلفة للتنسيق.
تخيل تحتاج شيء بسيط ترسله لعميل، لكن لازم تشرح الفكرة لقسم التسويق، وهم يحولوها للتصميم، وبعدها ترجع لك للتعديلات. أحيانًا التنسيق على المهمة يأخذ وقت أكثر من تنفيذها.
هنا الذكاء الاصطناعي يقدر يختصر جزء كبير من الموضوع. الشغل اللي يحتاج أكثر من قسم، الوكلاء ممكن يتولوا جزءًا من التواصل والمتابعة فيه. والمهام اللي ما تحتاج تدخل فعلي من قسم ثاني، ينجزها الموظف مباشرة مع وكيله.
يعني الوظائف نفسها ما اختفت؛ التصميم موجود، والمراجعة القانونية
موجودة، والبرمجة موجودة. اللي يتغير هو طريقة إنجازها، وكم شخص تحتاج ترجع له علشان تخلص شغلك.
وبدل ما يكون الموظف محصور في خطوة صغيرة وينتظر بقية الأقسام، صار يقدر يمسك مساحة أوسع من الشغل ويكملها بنفسه، ويرجع للمختص لما يحتاج خبرته فعلًا.
يعني صار الموظف ابن الشركة ويسوي كل مهام الشركة.
وبدل ما يكون الموظف محصور في خطوة صغيرة وينتظر بقية الأقسام، صار يقدر يمسك مساحة أوسع من الشغل ويكملها بنفسه، ويرجع للمختص لما يحتاج خبرته فعلًا.
يعني صار الموظف ابن الشركة ويسوي كل مهام الشركة.
موظفين في بعض شركات التقنية الكبيرة صاروا يسووا نسخ من مدرائهم بالذكاء الاصطناعي، علشان يتدربوا كيف يشرحوا لهم المصايب اللي سووها بالشغل بدون ما ينفصلوا 😅
طبعا WIRED جرّبوا الفكرة وأعطوا النموذج محادثاتهم مع مدرائهم، على أساس يصير عندهم مدير في الجيب يستشيروه ويجربوا ردوده قبل ما يتورطوا مع النسخة الأصلية.
لكن بدل ما تطلع النسخ مفيدة، بدأت تطلع منها ردود غريبة، وشك زايد، وأسلوب عدائي ومزعج.
يعني نسخوا المدير وطلع الإزعاج معه، مش قادرين يفصلوا الميزة هذه 😂
الخلاصة أن المدير يرفع الضغط حتى لو كان ذكاء اصطناعي😂
طبعا WIRED جرّبوا الفكرة وأعطوا النموذج محادثاتهم مع مدرائهم، على أساس يصير عندهم مدير في الجيب يستشيروه ويجربوا ردوده قبل ما يتورطوا مع النسخة الأصلية.
لكن بدل ما تطلع النسخ مفيدة، بدأت تطلع منها ردود غريبة، وشك زايد، وأسلوب عدائي ومزعج.
يعني نسخوا المدير وطلع الإزعاج معه، مش قادرين يفصلوا الميزة هذه 😂
الخلاصة أن المدير يرفع الضغط حتى لو كان ذكاء اصطناعي😂
تنسيق السلاسل النصية بـ f-strings في بايثون! 💡
تعلم كيف تجعل تنسيق السلاسل النصية أسهل وأكثر قابلية للقراءة باستخدام f-strings في بايثون. إنها طريقة قوية وفعالة لتضمين المتغيرات والتعبيرات مباشرة في سلاسلك النصية.
تعتبر f-strings (formatted string literals) في بايثون طريقة حديثة وقوية لتضمين التعبيرات داخل السلاسل النصية. تبدأ السلسلة بالحرف 'f' أو 'F'، ويمكنك وضع المتغيرات أو التعبيرات داخل أقواس متعرجة {} مباشرة داخل السلسلة. هذا يجعل الكود أكثر وضوحاً وسهولة في القراءة مقارنة بالطرق القديمة، كما يتيح لك تنسيق الأرقام بسهولة.
['#بايثون', '#برمجة', '#نصائح_برمجية', '#fstrings', '#تعلم_بايثون', '#PythonTips']
تعلم كيف تجعل تنسيق السلاسل النصية أسهل وأكثر قابلية للقراءة باستخدام f-strings في بايثون. إنها طريقة قوية وفعالة لتضمين المتغيرات والتعبيرات مباشرة في سلاسلك النصية.
name = "أحمد"
age = 30
city = "الرياض"
# استخدام f-string لتنسيق سهل
greeting = f"مرحباً، اسمي {name} وعمري {age} سنة. أنا أعيش في {city}."
print(greeting)
# يمكن لـ f-strings أيضاً تقييم التعبيرات
price = 19.99
quantity = 3
total_cost = f"التكلفة الإجمالية: ${price * quantity:.2f}"
print(total_cost)
تعتبر f-strings (formatted string literals) في بايثون طريقة حديثة وقوية لتضمين التعبيرات داخل السلاسل النصية. تبدأ السلسلة بالحرف 'f' أو 'F'، ويمكنك وضع المتغيرات أو التعبيرات داخل أقواس متعرجة {} مباشرة داخل السلسلة. هذا يجعل الكود أكثر وضوحاً وسهولة في القراءة مقارنة بالطرق القديمة، كما يتيح لك تنسيق الأرقام بسهولة.
['#بايثون', '#برمجة', '#نصائح_برمجية', '#fstrings', '#تعلم_بايثون', '#PythonTips']
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بدل ماتضيع وقتك تقلب مقاطع التيتوك وقت فراغك تصفح القصائد اللي تناسبك بنفسك الفكرة 🔥
🚀 تحسين أداء Python: استخدام List Comprehensions!
هل تريد كتابة كود Python أكثر كفاءة وإيجازًا؟ تعلم كيف تجعل List Comprehensions حياتك أسهل!
List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء القوائم. بدلاً من استخدام حلقة `for` تقليدية، يمكنك كتابة نفس المنطق في سطر واحد. هذا يجعل الكود أسهل للقراءة وأسرع في التنفيذ في كثير من الحالات.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']
هل تريد كتابة كود Python أكثر كفاءة وإيجازًا؟ تعلم كيف تجعل List Comprehensions حياتك أسهل!
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]
print(squares)
# مقارنة مع الطريقة التقليدية:
# squares_loop = []
# for x in numbers:
# squares_loop.append(x**2)
# print(squares_loop)
List Comprehensions توفر طريقة مختصرة لإنشاء القوائم. بدلاً من استخدام حلقة `for` تقليدية، يمكنك كتابة نفس المنطق في سطر واحد. هذا يجعل الكود أسهل للقراءة وأسرع في التنفيذ في كثير من الحالات.
['#Python', '#برمجة', '#ListComprehensions', '#تطوير', '#كود']
اخيرا Bitdefender دخلت على الخط وأطلقت AI Guardian لحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي
مش مضاد فيروسات تقليدي، هو أقرب لحارس يراقب اللي الوكيل ناوي يسويه قبل ما ينفذه. بحسب الشركة يكشف التعليمات الخبيثة المخفية، ويفحص أدوات MCP والمهارات، ويساعد في حماية مفاتيح SSH وبيانات الدخول، ويقدر يوقف العملية المشبوهة بدل ما تكتشف المصيبة بعد ما تحصل.
حاليًا يشتغل على macOS مع Claude Code وOpenClaw، ومجاني بالنسخة التجريبية.
https://ai.bitdefender.com/docs/ai-guardian
مش مضاد فيروسات تقليدي، هو أقرب لحارس يراقب اللي الوكيل ناوي يسويه قبل ما ينفذه. بحسب الشركة يكشف التعليمات الخبيثة المخفية، ويفحص أدوات MCP والمهارات، ويساعد في حماية مفاتيح SSH وبيانات الدخول، ويقدر يوقف العملية المشبوهة بدل ما تكتشف المصيبة بعد ما تحصل.
حاليًا يشتغل على macOS مع Claude Code وOpenClaw، ومجاني بالنسخة التجريبية.
https://ai.bitdefender.com/docs/ai-guardian
اليوم Yandex فتحت مصدر YTsaurus Flow، تقنية تعالج نقرات المستخدمين وتفاعلاتهم أول ما توصل، علشان أنظمة التوصيات والإعلانات تلاحظ تغيّر اهتماماتهم أسرع.
الفكرة أن المستخدم ممكن يكون مهتم بشيء الآن، وبعد ساعة ينتقل لشيء ثاني تمامًا. لكن لو تجمع بياناته وتعالجها على دفعات كل عدة ساعات، التوصيات بتظل تعتمد على معلومات متأخرة عن اللي يسويه حاليًا.
عندهم Flow يعالج الأحداث باستمرار بدل ما ينتظر تتجمع دفعة كاملة. يعني البيانات الجديدة توصل للأنظمة أسرع، وتقدر تبني عليها توصيات أو تكتشف نشاطًا احتياليًا بدون نفس التأخير القديم.
تقنيًا، فيه ثلاث نقاط مهمة:
• يدعم Exactly-once افتراضيًا، علشان الحدث ما يضيع ولا ينحسب مرتين في نتائج المعالجة. لكن هذا الضمان مش تلقائي لأي طلب خارجي تكتبه داخل الكود؛ التعامل الصحيح مع هذه العمليات يظل مسؤولية المطور.
• يعيد توزيع الشغل بين السيرفرات عند الأعطال، ويستعيد المعالجة.
• يشتغل ضمن منظومة YTsaurus، فتقدر تستفيد من البيانات المتراكمة والبيانات الجديدة في نفس النظام.
والأرقام ملفتة: بحسب Yandex، التقنية تعالج في خدمة الإعلانات وحدها أكثر من 100 جيجابايت وملايين الأحداث ك
الفكرة أن المستخدم ممكن يكون مهتم بشيء الآن، وبعد ساعة ينتقل لشيء ثاني تمامًا. لكن لو تجمع بياناته وتعالجها على دفعات كل عدة ساعات، التوصيات بتظل تعتمد على معلومات متأخرة عن اللي يسويه حاليًا.
عندهم Flow يعالج الأحداث باستمرار بدل ما ينتظر تتجمع دفعة كاملة. يعني البيانات الجديدة توصل للأنظمة أسرع، وتقدر تبني عليها توصيات أو تكتشف نشاطًا احتياليًا بدون نفس التأخير القديم.
تقنيًا، فيه ثلاث نقاط مهمة:
• يدعم Exactly-once افتراضيًا، علشان الحدث ما يضيع ولا ينحسب مرتين في نتائج المعالجة. لكن هذا الضمان مش تلقائي لأي طلب خارجي تكتبه داخل الكود؛ التعامل الصحيح مع هذه العمليات يظل مسؤولية المطور.
• يعيد توزيع الشغل بين السيرفرات عند الأعطال، ويستعيد المعالجة.
• يشتغل ضمن منظومة YTsaurus، فتقدر تستفيد من البيانات المتراكمة والبيانات الجديدة في نفس النظام.
والأرقام ملفتة: بحسب Yandex، التقنية تعالج في خدمة الإعلانات وحدها أكثر من 100 جيجابايت وملايين الأحداث ك
ل ثانية، ومستخدمة أيضًا في المتجر وأنظمة مكافحة الاحتيال.
وفي مثال شرحه الفريق الهندسي، تأخير وصول البيانات لتحديث نماذج الإعلانات نزل من نحو 10–20 ساعة إلى ساعتين تقريبًا. هذا غير تأخير معالجة الحدث نفسه، اللي تذكر الوثائق أنه عادة بين ثانية و10 ثوانٍ أثناء التشغيل المستقر. يعني فيه فرق بين معالجة الحدث بسرعة وبين أن أثره يوصل للنموذج فورًا.
واستخدامه مش محصور بالإعلانات؛ ينفع لتجهيز بيانات تدريب النماذج، وتحديث معلومات المواقع والتطبيقات، وحساب المشاهدات والنقرات والطلبات. والكود متاح برخصة Apache 2.0، يعني يسمح باستخدامه في المشاريع التجارية مع الالتزام بشروطها.
الحلو أنهم ما فتحوا مصدر تجربة وخلاص؛ فتحوا تقنية عليها شغاله بالإنتاج، وفيه فرق تبني عملياتها عليها.
اللي مهتم فيها
http://github.com/ytsaurus/ytsaurus/tree/main/yt/yt/flow
وفي مثال شرحه الفريق الهندسي، تأخير وصول البيانات لتحديث نماذج الإعلانات نزل من نحو 10–20 ساعة إلى ساعتين تقريبًا. هذا غير تأخير معالجة الحدث نفسه، اللي تذكر الوثائق أنه عادة بين ثانية و10 ثوانٍ أثناء التشغيل المستقر. يعني فيه فرق بين معالجة الحدث بسرعة وبين أن أثره يوصل للنموذج فورًا.
واستخدامه مش محصور بالإعلانات؛ ينفع لتجهيز بيانات تدريب النماذج، وتحديث معلومات المواقع والتطبيقات، وحساب المشاهدات والنقرات والطلبات. والكود متاح برخصة Apache 2.0، يعني يسمح باستخدامه في المشاريع التجارية مع الالتزام بشروطها.
الحلو أنهم ما فتحوا مصدر تجربة وخلاص؛ فتحوا تقنية عليها شغاله بالإنتاج، وفيه فرق تبني عملياتها عليها.
اللي مهتم فيها
http://github.com/ytsaurus/ytsaurus/tree/main/yt/yt/flow
GitHub
ytsaurus/yt/yt/flow at main · ytsaurus/ytsaurus
YTsaurus is a scalable and fault-tolerant open-source big data platform. - ytsaurus/ytsaurus
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نزل تحديث جديد لغُرَر، ركزت فيه على تسهيل التصفح، وإعطائكم تحكم أكثر في القصائد اللي تظهر لكم.
هذي أبرز التغييرات:
في نافذة التصفح:
جمعت أبواب التصفح في بطاقة واحدة: الشعراء، والعصور، والبحور، والأغراض، والقوافي، ومعها «الأكثر إعجابًا» و«الأكثر قراءة».
وتحتها في قسم جديد «قصائد لك»، قصائد حسب ذوقك واهتماماتك، تطوير لفكرة «قد يعجبك».
إخفاء من المقترحات
لو في شاعر أو عصر ما تحبه وماتحب تظهر لك قصائده، تقدر تخفيه من المقترحات ومن «بيت اليوم». قصائده تبقى موجودة وتقدر توصل لها لما تبحث عنها، وتقدر ترجعه للمقترحات بأي وقت من «حسابك».
طورت الفلاتر وصارت أدق
لما تحدد عصر أو غرض أو بحر أو قافية، الخيارات الباقية تتحدث حسب نتائج بحثك. كل خيار يظهر معه عدد قصائده، والخيارات اللي مافيها نتائج تختفي، بدل ما يطلع لك صفر.
نظفت صفحة الإعدادات
صار «غُرَر+»، وخيارات المظهر والقراءة، وحسابك، كلها موجودة في صفحة الإعدادات بدل ما تكون متفرقة.
وحسنت الصفحات شلت العناوين الكبيرة من أعلى الأقسام الرئيسية، ونظفت صفحات «الأكثر إعجابًا» و«الأكثر قراءة». وسويت إصلاحات ثانية.
التحديث جاهز على App Store وGoogle Play. حدثوا التطب
هذي أبرز التغييرات:
في نافذة التصفح:
جمعت أبواب التصفح في بطاقة واحدة: الشعراء، والعصور، والبحور، والأغراض، والقوافي، ومعها «الأكثر إعجابًا» و«الأكثر قراءة».
وتحتها في قسم جديد «قصائد لك»، قصائد حسب ذوقك واهتماماتك، تطوير لفكرة «قد يعجبك».
إخفاء من المقترحات
لو في شاعر أو عصر ما تحبه وماتحب تظهر لك قصائده، تقدر تخفيه من المقترحات ومن «بيت اليوم». قصائده تبقى موجودة وتقدر توصل لها لما تبحث عنها، وتقدر ترجعه للمقترحات بأي وقت من «حسابك».
طورت الفلاتر وصارت أدق
لما تحدد عصر أو غرض أو بحر أو قافية، الخيارات الباقية تتحدث حسب نتائج بحثك. كل خيار يظهر معه عدد قصائده، والخيارات اللي مافيها نتائج تختفي، بدل ما يطلع لك صفر.
نظفت صفحة الإعدادات
صار «غُرَر+»، وخيارات المظهر والقراءة، وحسابك، كلها موجودة في صفحة الإعدادات بدل ما تكون متفرقة.
وحسنت الصفحات شلت العناوين الكبيرة من أعلى الأقسام الرئيسية، ونظفت صفحات «الأكثر إعجابًا» و«الأكثر قراءة». وسويت إصلاحات ثانية.
التحديث جاهز على App Store وGoogle Play. حدثوا التطب