Python/ django
58.2K subscribers
2.61K photos
201 videos
48 files
3.34K links
по всем вопросам @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
Download Telegram
В Python 3.15 появился профилировщик, который можно подключить к уже работающему процессу

Tachyon - новый статистический профилировщик в стандартной библиотеке Python. Устанавливать сторонние пакеты не нужно.

В отличие от cProfile, он периодически снимает снимки стека вызовов и по ним оценивает, где программа тратит больше всего времени. Накладные расходы при этом очень небольшие.

Запустить скрипт с профилированием:


python -m profiling.sampling run app.py


Подключиться к уже работающему процессу по PID:


python -m profiling.sampling attach 12345


Можно даже наблюдать за результатами в реальном времени:


python -m profiling.sampling attach --live 12345


Tachyon умеет строить flamegraph и HTML-тепловые карты исходников, подсвечивая строки, на которых программа проводит больше всего времени.

Например, получить flamegraph можно так:


python -m profiling.sampling run --flamegraph app.py


Ещё одна полезная возможность - сохранить профиль в бинарном формате, а потом строить из него разные отчёты без повторного запуска программы.

Есть ограничения. Tachyon не подходит для микробенчмарков, точного подсчёта вызовов и измерения разницы производительности в 1–2%. Для этого лучше использовать timeit или трассирующие профилировщики.

Зато для поиска узких мест в долго работающих Python-сервисах инструмент весьма удобный. При подключении к чужому процессу могут потребоваться повышенные права.

https://mathspp.com/blog/tachyon-sampling-profiling-in-python
👍6❤3🔥2
4 800 аккаунтов и 61 764 репозитория. Что произошло на GitHub

10 ноября началась кампания по краже секретов из GitHub Actions. По данным Aikido Security, атакующие использовали 4 837 скомпрометированных аккаунтов, чтобы проверить доступ к 61 764 репозиториям.

Следы запуска вредоносного кода исследователи обнаружили как минимум в 1 800 репозиториях. Целью были секреты CI/CD, в том числе токены и ключи доступа к облачным сервисам. Сколько секретов удалось похитить, пока неизвестно.

https://labs.cloudsecurityalliance.org/research/csa-research-note-wfx-github-ci-secret-stealer-20261112-csa/
👍5❤4😢4🔥3