Сталкивались с проблемой, когда товар остаётся после сезона?

Это, кстати, самая частая причина убытков и банкротств на WB.

Недавно общались с Максом на эту тему. Возможно, он самый осторожный селлер из тех, кого я знаю. Его карточки всегда вылизаны, он всегда в топах. Всё контролирует лично и очень внимательно.

И даже у него это главная боль.

Создавая инструмент подсортировки, я пытаюсь решить именно эту проблему.

Корневая причина потерь — несвоевременный, несбалансированный заказ. А дальше — несвоевременный подсорт. Одно тянет за собой другое.

Чтобы заказывать правильно, нужно предвидеть продажи. Учесть всё, что на них влияет.

Пока модель работает так: — Частотность запросов прогнозируется с учётом сезонного фактора. — По каждому ключу для каждого товара вычисляется конверсия из частотности в клик — с учётом позиции в выдаче. — Позиция прогнозируется на основании прошлого месяца (тут зашита вся ваша экспертность по управлению рекламой — и не только ваша, конкуренты тоже здесь). — Рассчитывается CTR по ключу и товару, прогнозируется количество кликов. — Вычисляется конверсия из клика в заказ, прогнозируется количество заказов. — Накладывается линия цены: её изменение даёт индекс, на который корректируется первичный прогноз. — Изучаются колебания по дням недели — модель раскидывает прогноз с учётом того, что одни дни выше, другие ниже.

Так — по каждому товару.

А как вы сейчас прогнозируете заказ? Скорее всего: остаток минус заказанное, поделить, округлить, прикинуть минимальные и максимальные пропорции, сезонный фактор и… личную чуйку.

Личная чуйка — это опыт, который вы получили раньше. А складывается он из динамики спроса в периоде. А динамика спроса — это частотность запросов, друзья.

«А погода?» — спросите вы. Погода в среднем по периоду из года в год похожа. Сдвигается туда-сюда, но не пропадает. Закладывать её отдельно не нужно. Поверьте: даже если в феврале аномально холодно — свитера не берут, а футболки берут. Если в октябре аномально жарко — футболки не берут, а свитера берут. Именно это и говорит частотность фраз.

Смотрите, как отличается прогноз заказов, посчитанный просто через «остаток минус продажи», от прогноза с учётом частотности и модели выше.

Первый скриншот — расчёт без прогноза. Классика: потребность 13 799 единиц, к заказу — 9 793. Выглядит страшно, и именно по таким цифрам селлеры заказывают лишнее.

Второй скриншот — тот же кабинет, тот же период, но с прогнозной моделью. Потребность — 4 277, к заказу — 3 011. В три раза меньше.

Разница — это ровно тот товар, который в первом случае вы бы закупили, отправили на склад и потом продавали в минус на распродаже. Или вообще утилизировали.

Модель видит, что частотность по части запросов уже падает, сезон заканчивается — и не закладывает будущий спрос по прошлым продажам. А простой расчёт «за последний месяц продали X — значит и дальше будем» — закладывает.

Вот эта разница между 9 793 и 3 011 — это и есть потенциальные убытки, от которых мы ищем спасение.

Но спасение не через отмену заказов, вроде пульса нет, пациент не болеет) А забрать нужное. Быть в легком дефиците.

В торговле как в любви! ❤️

p.s. Может ли модель ошибаться? Да, но меньше чем вы)
А если вы молодец, то вы в паре сделаете все еще лучше!

Собрал себе агрегатор валютной статистики, до которой есть доступ, и постарался собрать все в один сайт.

Суть курса в том, что он рыночный, и является сбалансированным мнение рынка.

То есть когда его мало - цена растет, когда его много падает.

У нас покупают сейчас в целом только физики. Вы и я. Те кто едут в отпуск летом. Бизнес и покупает и продает - продает в 2 раза больше чем покупает.

Банки покупают.

Государство скорее не покупает и не продает.

В итоге видим чистое давление бизнеса на курс. Отсюда и крики экспортеров, что всему хана, так как рублями они получают все меньше и меньше.

Остановится этот процесс там, где начнет расти покупка валюты бизнесом. Именно бизнес главный игрок.

А бизнес пока в афигах.