Как-то так😭

Бэктест кабинета. Чужого.

Qubba отмотала кабинет на 42 дня назад. Потом ещё на 30 дней назад от этой точки — и на этом окне тренировалась: изучала тренды, строила модель конверсий, ловила сезонность по ключам.
Дальше вернулась в точку «−42 дня» и начала прогнозировать вперёд: частотность, клики, заказы. День за днём, шесть недель подряд.

Без подглядываний в будущее.
Потом сверила с фактом 👇

Частотность (показы по ключам)
Прогноз за 6 закрытых недель: 25 818 981
Факт: 26 494 347
Отклонение: −2.5% (модель чуть занизила)
По дням картина почти та же: прогноз 25 436 547 против факта 26 366 748, отклонение −3.5%.🚀

Клики
Прогноз за 6 закрытых недель: 351 609
Факт: 348 476
Отклонение: +0.9%
По дням: прогноз 371 244 vs факт 369 418, +0.5%.🚀🚀


Заказы (главное)
Прогноз модели: 12 370
Факт: 12 696
Отклонение: −2.6% 🚀🚀🚀

План на 42 дня вперед🤪

Я когда доделаю, сделаю игру, селлер сможет выбрать свой артикул и дать прогноз сам, и сравнить с Qubba! И буду вести общий счет Qubba -селлеры😄


Тут важная оговорка. Из сверки честно исключены две группы товаров:
«Finish» — те, что имели крохи на остатках, были явно брошенными вниманием. Прогнозировать заказы по товару, у которого остаток 2 шт., бессмысленно — потолок продаж жёстко упирается в склад, а не в спрос.

«Cold-start» — товары, которые появились в кабинете уже внутри тестового окна. У них нет истории, не на чем учиться, и любой прогноз по ним — это гадание. Такие карточки требуют отдельной механики и она есть: прогноз по аналогам, по категории, по поведению ключей. Я думаю вы сами прекрасно понимаете что предсказать как стартанет твой товар сложно, но можно и умеем, но там погрешность другая.


я НИКОГДА не торговал такими товарами. Вообще. Это не моя категория, не мой ассортимент, не мой опыт продаж в этой нише.

Модель училась на моём опыте и на данных, которые накоплены внутри Qubba. А потом её применили к чужому кабинету — и она попала.

Это значит, что логика переносится. Не подгонка под конкретного селлера, а именно перенос модели.

Причём это не просто «прогноз по кабинету в целом». Внутри уже работает разбивка по товарам и по ключам — видно, какой именно SKU поедет вниз и из-за какого ключа просядет частотность. То есть не «кабинет через 2 недели упадёт», а «упадёт SKU X, потому что ключ Y теряет показы».

Я еще далек от идеала который хочу сделать, но поделить решил.

Занимаюсь этим вторую неделю.
Цикл стабильный: радуюсь → нахожу ошибку → правлю → правлю → правлю → опять радуюсь → опять нахожу.

Селлеры, которые сами строили что-то сложное, поймут.

Сказать честно — пугает только одно. Если модель так попадает по чужому кабинету без моего опыта в категории, то что она покажет, когда её натравить на собственный кабинет селлера с его историей продаж? Когда соеденить прогноз модели опыт селлера вместе - я надеюсь мы убережем многих от неверных действий.

Скоро узнаем.