🗞 ДАЙДЖЕСТ МАРКЕТПЛЕЙСЫ | 22.05.2026

──────────────────────────────

1. 📣 «Авито Подработка» и Авито Реклама»: 59% россиян планируют подрабатывать летом 2026 года

«Авито Подработка» и «Авито Реклама» опросили 10 тыс. россиян и выяснили, сколько из них собираются подрабатывать...

💼 Летом вырастет предложение временной рабочей силы — если нужны сотрудники для склада, ПВЗ или упаковки, сейчас удачный момент разместить вакансию на Авито Работе: конкуренция за кандидатов будет ниже, чем осенью.

📎 CNews

2. 📌 «М.видео» расширяет ассортимент еды: на маркетплейсе появились семечки, сладости и снеки

«М.видео» объявляет о расширении ассортимента собственного мультикатегорийного маркетплейса. В продаже появились...

💼 М.видео открывает фуд-категорию (снеки, сладости, семечки) — если торгуешь такими товарами, рассмотри выход на этот маркетплейс как дополнительный канал с пока низкой конкуренцией.

📎 CNews

──────────────────────────────
📌 Источники: CNews

Модель эластичности Лодиша (Lodish, 1995)

Теория. Leonard Lodish и соавторы опубликовали в Journal of Marketing Research (1995) мета-анализ 389 реальных рекламных экспериментов (BehaviorScan, IRI). Главный вывод: эластичность рекламы нелинейна и сильно зависит от фазы жизненного цикла товара. На стадии роста (новый продукт, растущий рынок) эластичность в 2–4 раза выше, чем на стадии зрелости. То есть один и тот же рекламный бюджет в фазе роста даёт кратно больше продаж, чем на плато.

Попробуйте не согласиться с тем, что это даже если не знать, каждый ощущал.

Как применяем. Берём 52-недельный сезонный профиль и определяем, в какой фазе находится каждая неделя (рост, пик, спад, дно). Для каждой фазы назначаем коэффициент эластичности:

Фаза / Эластичность
Рост (зелёная) - 70–95%
Пик -85–100%
Спад (синяя) - 25–50%
Дно (фиолетовая) -5–15%
Значение плавно интерполируется внутри каждой фазы, создавая кривую.

Визуализация. Первый мини-график "Эластичность" (зелёная линия, вес 40%). Показывает, в какие недели реклама максимально "отзывчива". Высокие значения -- реклама окупается, низкие -- деньги впустую.

2. Модель диффузии инноваций Басса (Bass, 1969)

Теория. Frank Bass опубликовал в Management Science (1969) модель, описывающую, как новый продукт распространяется в популяции. Два параметра:
p (коэффициент инновации) -- доля людей, покупающих по внешнему влиянию (реклама)
q (коэффициент имитации) -- доля, покупающих по «сарафанному радио»

Формула кумулятивного охвата:
F(t) = [1 - e^(-(p+q)t)] / [1 + (q/p) * e^(-(p+q)t)]

Модель показывает S-кривую: сначала медленный рост, потом быстрое принятие, потом насыщение.

Ключевой вывод: реклама эффективнее всего от ранних стадий и до пика, пока аудитория не насыщена и растет.

Как применяем. 
Адаптируем к сезонному циклу: каждый сезон -- это "перезапуск" продукта.

Неделя внутри сезона -- это t в модели. В начале зелёной зоны аудитория "свежая" (F(t) ~0), реклама максимально эффективна.

К концу сезона (синяя зона) F(t) --> 1, аудитория насыщена, реклама уже не привлекает новых покупателей.

Параметры: p = 0.03, q = 0.38 (классические значения из оригинальной работы Басса, подтверждены для consumer goods).

Эффект аудитории = (1 - F(t)) * 100% -- чем больше "непокрытой" аудитории, тем выше отдача.

Визуализация. 
Второй мини-график "Аудитория" (синяя линия, вес 35%). Высокие значения в начале сезона (много непокрытой аудитории), падение к концу (все уже видели рекламу).

Модель Adstock Бродбента (Broadbent, 1979)

Теория. Simon Broadbent предложил в книге Spending Advertising Money (1979, 1-е изд.) концепцию Adstock -- рекламного капитала.

Суть: рекламное воздействие не мгновенно. После контакта эффект постепенно затухает, но при повторных контактах -- накапливается.

Формула:
Adstock(t) = Spend(t) + λ * Adstock(t-1)
где λ (decay rate, 0 < λ < 1) -- коэффициент затухания. При λ = 0.5 за неделю "сгорает" половина накопленного эффекта.
Типичные значения λ для FMCG: 0.4–0.6.

Как применяем. 

Логика: в период высокого спроса селлеры активно рекламируются, в несезон -- нет.

Adstock показывает, сколько "рекламного эффекта" уже накоплено к данной неделе.

Высокий Adstock -- рекламный капитал есть, дополнительная реклама менее эффективна (убывающая отдача).

Низкий Adstock -- поле чистое, реклама сработает с максимальным эффектом.


Визуализация. 

Третий мини-график "Adstock" (фиолетовая линия, вес 25%). Высокие значения -- мало накопленного эффекта (свежая аудитория для рекламы). Низкие -- рекламный шум уже высок, добавлять бюджет неэффективно.

Композитный ROAS и порог (микс трех теорий от Qubba)

Три компоненты объединяются в один индекс:

Composite ROAS = 0.40 * Эластичность + 0.35 * Аудитория + 0.25 * Adstock

Веса отражают относительную важность: эластичность важнее всего (прямая связь с продажами), аудитория на втором месте (размер рынка), Adstock -- корректирующий фактор.

Оранжевая пунктирная линия на основном графике -- это Composite ROAS (правая ось Y, 0–100%). Горизонтальная пунктирная линия -- адаптивный порог.

Когда ROAS (отдача от рекламы) растет - отлично, отдача улучшается. (сезонно)

Когда проходит порог снизу в верх - лучшее время для рекламы.

Когда опускается ниже порога, эффективность рекламы сезонно падает.

И это все известно заранее!