😭 Microsoft и Broad Institute: ИИ учится предсказывать реакцию раковых клеток на терапию

Исследователи Microsoft совместно с Broad Institute и Dana-Farber Cancer Institute представили новый подход к персонализации лечения рака — Project Ex Vivo. В основе работы лежит концепция «клеточного состояния» (cell state), которая объясняет, почему пациенты с одинаковыми мутациями по-разному реагируют на одни и те же препараты.

Команда под руководством Лорина Кроуфорда опубликовала статью в Nature Methods, демонстрирующую, как ИИ-модели могут анализировать поведение отдельных клеток и их взаимодействие с микроокружением. Традиционные методы классификации рака по локализации или мутациям часто не учитывают клеточное состояние — именно оно определяет чувствительность опухоли к лекарствам и скорость развития резистентности.

В панкреатическом раке, например, учёные выявили два ключевых клеточных состояния, но лабораторные модели обычно воспроизводят только одно из них. Это приводит к расхождению между результатами in vitro и реальной клинической картиной. Project Ex Vivo решает эту проблему, комбинируя вычислительные модели с образцами опухолей реальных пациентов. ИИ-инструменты позволяют проводить виртуальные эксперименты, предсказывая, как препарат изменит состояние клеток, и отбирать наиболее перспективные гипотезы до начала дорогостоящих лабораторных тестов.

Практическое значение: метод может улучшить подбор пациентов в клинические испытания и открыть путь к разработке препаратов, нацеленных не на мутацию, а на сдвиг клеточного состояния опухоли в более уязвимую форму.

#Ai #Tech #Medicine #Mircosoft #Research #ExVivo