🔬 Deep learning выявил скрытый предиктор внезапной сердечной смерти
Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и EnChannel Medical обучили модель глубокого обучения на тысячах записей электрокардиограмм (ЭКГ) и данных о смертности. Результаты опубликованы в Nature. Модель идентифицировала ранее неизвестную группу высокого риска внезапной сердечной смерти и обнаружила новые признаки на ЭКГ, которые могут предсказывать риск.
Внезапная сердечная смерть ежегодно уносит сотни тысяч жизней, часто поражая внешне здоровых людей без предупреждения. Имплантируемые дефибрилляторы могут купировать смертельные аритмии, но решение об их установке зависит от точности прогноза риска. Текущие клинические инструменты пропускают большинство пациентов, которые в итоге умирают, и маркируют многих, кто никогда не получит пользы от устройства. Модель Obermeyer и коллег, обученная на популяционных данных, может изменить эту ситуацию.
#Ai #HealthCare #DeepLearning #Medicine #Obermeyer
Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и EnChannel Medical обучили модель глубокого обучения на тысячах записей электрокардиограмм (ЭКГ) и данных о смертности. Результаты опубликованы в Nature. Модель идентифицировала ранее неизвестную группу высокого риска внезапной сердечной смерти и обнаружила новые признаки на ЭКГ, которые могут предсказывать риск.
Внезапная сердечная смерть ежегодно уносит сотни тысяч жизней, часто поражая внешне здоровых людей без предупреждения. Имплантируемые дефибрилляторы могут купировать смертельные аритмии, но решение об их установке зависит от точности прогноза риска. Текущие клинические инструменты пропускают большинство пациентов, которые в итоге умирают, и маркируют многих, кто никогда не получит пользы от устройства. Модель Obermeyer и коллег, обученная на популяционных данных, может изменить эту ситуацию.
#Ai #HealthCare #DeepLearning #Medicine #Obermeyer
❤🔥1