Эксперты объясняют, как работают world models, что они могут и что остаётся неясным. В отличие от LLM, которые начали с чата и искали применение, world models сразу нацелены на конкретные задачи: робототехнику, генерацию 3D-ассетов и научные исследования.
За последние месяцы направление получило миллиардные инвестиции. Google DeepMind выпустила Genie 3 с интерактивной симуляцией, World Labs представила Marble для генерации 3D-сред, Runway анонсировала GWM-1, а Ян ЛеКун запустил AMI — компанию, делающую ставку на модели, взаимодействующие с физическим миром.
Ключевая идея: LLM остаются «красноречивыми, но неопытными», как выразилась Фей-Фей Ли из World Labs. World models должны дать ИИ понимание пространства и физики — то, чего не хватает языковым моделям. Однако пока неясно, как будут выглядеть интерфейсы и инструменты для работы с ними.
#Tech #worldmodels #AI #Simulation #Genie3 #Marble
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2⚡1
На конференции SIGGRAPH компания NVIDIA анонсировала новые технологии, объединяющие графику, симуляцию и искусственный интеллект. Ключевые направления — открытые модели, симуляция в реальном времени и физический AI, которые меняют подходы к созданию контента, медиа и робототехнике.
Среди представленных решений — инструменты для генерации 3D-контента на основе AI, улучшенные симуляторы физических процессов и платформы для обучения роботов в виртуальных средах. NVIDIA делает ставку на агентный AI (Agentic AI), способный автономно выполнять сложные задачи в графических и симуляционных сценариях, а также на Physical AI — модели, понимающие законы физики для реалистичной симуляции.
Эти технологии открывают новые возможности для разработчиков игр, создателей VFX, инженеров-робототехников и специалистов по цифровым двойникам. Интеграция AI с графикой позволяет ускорить пайплайны создания контента и повысить реалистичность симуляций.
#Tech #NVIDIA #SIGGRAPH #AI #Graphics #Simulation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 Симуляция — новый закон масштабирования: Джу Сон Парк о будущем Simile AI
Основатель Simile AI и автор landmark-исследования Generative Agents Джу Сон Парк рассказал, почему симуляция человеческого поведения становится следующим этапом развития ИИ. Его компания недавно привлекла $200 млн при оценке в $2 млрд — раунд возглавили GreenOaks и Index Ventures, среди инвесторов Фэй-Фэй Ли и Андрей Карпатый. Simile уже строит цифровые двойники людей и целых популяций для клиентов из Fortune 100, включая CVS.
В основе подхода — не просто промптинг, а дообучение моделей на данных интервью, транзакций и рандомизированных контролируемых испытаниях. Система воспроизводит поведение и установки реальных людей с точностью до 85%, включая их иррациональность и ошибки, — в отличие от frontier-LLM, оптимизированных на «рациональность». Это позволяет заменять дорогие фокус-группы синтетическими популяциями и тестировать продукты ещё до запуска.
Парк видит в симуляции новый закон масштабирования: от цифровых двойников отдельных людей — к моделированию целых обществ и, в перспективе, всех 8 миллиардов человек. Такие симуляции могут помочь изучать UBI, климатические риски и социальную динамику, превращая ИИ в инструмент не только предсказания, но и формирования будущего.
#AI #Simulation #Smallville #SimileAI #Tech
Основатель Simile AI и автор landmark-исследования Generative Agents Джу Сон Парк рассказал, почему симуляция человеческого поведения становится следующим этапом развития ИИ. Его компания недавно привлекла $200 млн при оценке в $2 млрд — раунд возглавили GreenOaks и Index Ventures, среди инвесторов Фэй-Фэй Ли и Андрей Карпатый. Simile уже строит цифровые двойники людей и целых популяций для клиентов из Fortune 100, включая CVS.
В основе подхода — не просто промптинг, а дообучение моделей на данных интервью, транзакций и рандомизированных контролируемых испытаниях. Система воспроизводит поведение и установки реальных людей с точностью до 85%, включая их иррациональность и ошибки, — в отличие от frontier-LLM, оптимизированных на «рациональность». Это позволяет заменять дорогие фокус-группы синтетическими популяциями и тестировать продукты ещё до запуска.
Парк видит в симуляции новый закон масштабирования: от цифровых двойников отдельных людей — к моделированию целых обществ и, в перспективе, всех 8 миллиардов человек. Такие симуляции могут помочь изучать UBI, климатические риски и социальную динамику, превращая ИИ в инструмент не только предсказания, но и формирования будущего.
#AI #Simulation #Smallville #SimileAI #Tech
👏1🤔1