🌎 Планетарный движок прогнозирования: Google автоматизирует глобальные геомодели

Google Research представила экспериментальный Planetary Prediction Engine (PPE) в рамках инициативы Google Earth AI. Система автономно выполняет полный цикл геопространственного моделирования — от поиска данных до обучения моделей — по запросу на естественном языке. Это ускоряет получение прогнозов для продовольственной безопасности, здравоохранения, экологических рисков и социально-экономических задач.

PPE разбивает рабочий процесс на три этапа, каждый управляется LLM. Сначала система переводит запрос в пространственно-временные ограничения и находит ковариаты в Data Commons, Google Earth Engine и открытых правительственных источниках. Затем объединяет данные с эмбеддингами геопространственных фундаментальных моделей — Population Dynamics Foundation Models и AlphaEarth — и применяет строгий «Feature Gate» для защиты от утечки целевой переменной. На финальном этапе PPE перебирает линейные модели, градиентный бустинг и MLP, используя защиту от переобучения с циклом самокоррекции.

Ключевая особенность — модульность: данные между этапами передаются через непрозрачные дескрипторы, а не в промпты LLM, что снимает ограничение контекстного окна. В тестах PPE показал средний R² 76,8% против 60,0% у ручного экспертного пайплайна на 21 индикаторе CDC, а также улучшил прогнозы национальных рисков FEMA. Время построения сложных моделей сокращается с недель до минут, что критично при гуманитарных кризисах.

#AI #Google #EarthAI #GeoAnalysis #AutoML