🐳 DeepSeek открывает ограниченную бета-версию V4.1 Flash с нативной мультимодальной архитектурой
DeepSeek запустила короткое внутреннее бета-тестирование V4.1 Flash — модели с новой архитектурой и встроенной поддержкой нескольких типов данных. В отличие от прежних версий, ориентированных преимущественно на текст, V4.1 Flash делает ставку на нативную мультимодальность.
API-идентификатор модели —
Для разработчиков это возможность заранее протестировать новое поколение Flash-моделей DeepSeek: оценить качество мультимодальных ответов, скорость работы и совместимость с существующими интеграциями через API. Ограничение по параллельным запросам и временный характер беты указывают на то, что компания собирает обратную связь перед возможным публичным релизом.
#AI #DeepSeek #V41Flash #Models #MultiModal
DeepSeek запустила короткое внутреннее бета-тестирование V4.1 Flash — модели с новой архитектурой и встроенной поддержкой нескольких типов данных. В отличие от прежних версий, ориентированных преимущественно на текст, V4.1 Flash делает ставку на нативную мультимодальность.
API-идентификатор модели —
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. По цене модель соответствует V4 Flash, но доступ к ней ограничен: не более 20 одновременных запросов на пользователя. Бета-версия будет действовать ориентировочно до 10 сентября, после чего доступ закроется.Для разработчиков это возможность заранее протестировать новое поколение Flash-моделей DeepSeek: оценить качество мультимодальных ответов, скорость работы и совместимость с существующими интеграциями через API. Ограничение по параллельным запросам и временный характер беты указывают на то, что компания собирает обратную связь перед возможным публичным релизом.
#AI #DeepSeek #V41Flash #Models #MultiModal
⚡1🔥1🎉1
Genspark вместе с Fireworks Lab дообучили модель MiniMax M3 и выпустили Gen-1 Slides — модель для генерации готовых презентаций. По заявлению разработчиков, качество слайдов сопоставимо с Opus 5, а стоимость одной готовой колоды примерно в 10 раз ниже.
Ключевая идея — пост-тренинг вместо ставки на самую дорогую модель. Вместо того чтобы платить за inference топовой LLM на каждом слайде, команда адаптировала открытую MiniMax M3 под конкретную задачу: структура дека, вёрстка, подбор контента. Это классический пример узкоспециализированного fine-tuning, который даёт выигрыш и по цене, и по предсказуемости результата.
Практическая ценность — для команд, которым нужно генерировать презентации массово: продуктовые обзоры, отчёты, питч-деки. Экономия на порядок меняет экономику сценария: там, где раньше генерация колоды была дорогой операцией, становится доступен поток.
#AI #FireworksAI #Genspark #Gen1Slides #MiniMax #Models #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1