ChatGPT с поддержкой изображений умеет описывать то, что видит, но не ищет, где та же фотография встречается в сети: у модели нет индекса просканированных изображений. Согласно FAQ OpenAI, image inputs нужны для «понимания и интерпретации» картинок в диалоге - о поиске совпадений там нет ни слова. Поэтому на вопрос «откуда это фото» ChatGPT скорее угадает по визуальным признакам и общим знаниям, и ошибётся на обычной улице, хотя правильно назовёт известную достопримечательность.
Настоящий реверс-поиск требует индекса из миллиардов изображений. Google Lens - универсальный вариант по умолчанию: товары, растения, landmarks, похожие кадры, бесплатно и без входа. TinEye - специалист по точным и почти точным дубликатам, включая кроп, ресайз и удалённый водяной знак; бесплатный веб-инструмент даёт 100 запросов в день и 300 в неделю. Bing Visual Search ищет похожие картинки и товарные ссылки, но Microsoft прямо предупреждает, что ИИ может ошибаться. Yandex Images журналисты и OSINT-специалисты считают сильнейшим бесплатным вариантом по лицам и источникам на русском и в Восточной Европе.
Отдельно стоит Krea image-to-prompt: он превращает изображение в готовый промпт для генерации похожей версии, но исходник фотографии не ищет - это другая задача.
#AI #ChatGPT #ReverseImageSearch #GoogleLens #TinEye #Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨1😨1