Второй день TechEx North America в Сан-Хосе принёс углублённый анализ проблем внедрения ИИ в enterprise. Ключевая тема — «кладбище ИИ»: проекты, успешные в пилоте, но проваливающиеся в реальной эксплуатации. Спикеры обсуждали, как избежать этой участи, фокусируясь на агентном ИИ в конкретных бизнес-областях, подготовке data-фундамента для агентов и реалиях токен-биллинга.
На инфраструктурном уровне развернулись дискуссии: покупать или строить физическую инфраструктуру для ИИ? Как создать устойчивую ROI на данных и ИИ-проектах? Ключевая проблема масштабирования — «персональный копилот», который отлично работает на одном рабочем месте, но не масштабируется на отдел или компанию. Переход от точечных успехов к общеорганизационным изменениям остаётся главным roadblock.
В треке Cyber Security & Cloud Expo говорили о «velocity gap»: бизнес внедряет агентный ИИ быстрее, чем security-команды успевают обеспечить безопасность. Теневое ИИ (shadow AI) — новая версия shadow IT, когда сотрудники загружают чувствительные данные в несанкционированные инструменты. Zero Trust назван ключевым ответом: проверка личности и прав доступа должна применяться и к сервисам, и к агентам.
Отдельный трек Physical AI собрал самые большие аудитории. Человекоподобные роботы вызвали восторг, но главный вывод: физические автономные системы — следующий рубеж для ИИ, и модели для них будут принципиально иными, чем LLM.
#Ai #TechEx #EnterpriseAI #PhysicalAI #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1