Исследователи изучили влияние различных методов пробоподготовки на полноту извлечения элементов из шунгита
Полученные от сотрудников лаборатории физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии Института физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН протоколы пробоподготовки могут быть использованы геохимиками, специалистами горнодобывающей отрасли и материаловедами для достоверной оценки содержания ценных элементов на субмикронном уровне в шунгитовых месторождениях.
Шунгит используют в производстве фуллеренов и углеродных нанокластеров, из него состоят наполнители в резине, улучшающие их прочность. Этот камень содержит множество ценных веществ, анализировать которые достаточно сложно, поэтому данные исследования имеют особую ценность.
The effect of shungite pretreatment on quantitative extraction of metals (Irina V. Minenkova, Victoria V. Voronkova, Daniil I. Yarykin, Ivan S. Pytskii, Alexey K. Buryak).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Полученные от сотрудников лаборатории физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии Института физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН протоколы пробоподготовки могут быть использованы геохимиками, специалистами горнодобывающей отрасли и материаловедами для достоверной оценки содержания ценных элементов на субмикронном уровне в шунгитовых месторождениях.
Шунгит используют в производстве фуллеренов и углеродных нанокластеров, из него состоят наполнители в резине, улучшающие их прочность. Этот камень содержит множество ценных веществ, анализировать которые достаточно сложно, поэтому данные исследования имеют особую ценность.
The effect of shungite pretreatment on quantitative extraction of metals (Irina V. Minenkova, Victoria V. Voronkova, Daniil I. Yarykin, Ivan S. Pytskii, Alexey K. Buryak).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤6👍3
Forwarded from Правительство России
Дмитрий Чернышенко: НЦМУ создают технологии для лидерства страны и улучшения жизни граждан
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко провел заседание президиума комиссии по научно-технологическому развитию РФ.
📍В ходе него рассмотрели отчеты научных центров мирового уровня за 2025 год и приняли решение о продолжении их финансирования.
📌Дмитрий Чернышенко отметил, что почти год назад президиум комиссии по НТР определил 10 НЦМУ – они объединяют 30 образовательных и научных организаций и ведут исследования и разработки по 6 приоритетным направлениям НТР, определенным указом Президента Владимира Путина.
⚙️НЦМУ – важный инструмент, связывающий науку, образование и реальный сектор экономики. Помимо развития самих передовых технологий, такие центры работают над быстрым внедрением их в производство.
✅Научно-технический совет комиссии провел экспертизу всех отчетов НЦМУ, представил для них общие замечания и рекомендации по внесению корректировок в программы отдельных центров.
Президент РАН, председатель научно-технического совета комиссии по НТР Геннадий Красников отметил важность привлечения членов совета к оценке НЦМУ на местах.
➡️В числе научных достижений НЦМУ в 2025 году:
🧫НЦМУ «Высокотехнологичная биоэкономика» разработал биочип для определения 79 видов микобактерий, изготовил макеты наборов реагентов для терапии туберкулеза.
🏥НЦМУ «Центр кибернетической медицины и нейропротезирования» собрал 100 датасетов, разработал концепцию модуля носимого устройства для сбора данных о суточной активности при болезни Паркинсона.
🌱НЦМУ «Агроинженерия будущего» создал цифровую платформу датасетов овощных и полевых культур из 20 тыс. снимков и модель координированного управления роботизированной платформой и сельскохозяйственными орудиями.
🇷🇺 Подписаться на Правительство России в MAКС
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко провел заседание президиума комиссии по научно-технологическому развитию РФ.
📍В ходе него рассмотрели отчеты научных центров мирового уровня за 2025 год и приняли решение о продолжении их финансирования.
📌Дмитрий Чернышенко отметил, что почти год назад президиум комиссии по НТР определил 10 НЦМУ – они объединяют 30 образовательных и научных организаций и ведут исследования и разработки по 6 приоритетным направлениям НТР, определенным указом Президента Владимира Путина.
«Научные центры мирового уровня – наши флагманы исследований и разработок в таких приоритетных сферах, как биоэкономика, медицина, сельское хозяйство и транспорт. Они создают прорывные технологии, призванные укрепить лидерство страны и, что важно, улучшить качество жизни людей. По итогам 2025 года центры перевыполнили плановые показатели и реализовали все намеченные мероприятия. К их работе привлечено более 600 ведущих ученых, при этом заметна высокая доля молодых исследователей в возрасте до 39 лет. Многие НЦМУ ставят перед собой еще более амбициозные цели для получения результатов мирового масштаба», – заявил вице-премьер.
⚙️НЦМУ – важный инструмент, связывающий науку, образование и реальный сектор экономики. Помимо развития самих передовых технологий, такие центры работают над быстрым внедрением их в производство.
✅Научно-технический совет комиссии провел экспертизу всех отчетов НЦМУ, представил для них общие замечания и рекомендации по внесению корректировок в программы отдельных центров.
Президент РАН, председатель научно-технического совета комиссии по НТР Геннадий Красников отметил важность привлечения членов совета к оценке НЦМУ на местах.
➡️В числе научных достижений НЦМУ в 2025 году:
🧫НЦМУ «Высокотехнологичная биоэкономика» разработал биочип для определения 79 видов микобактерий, изготовил макеты наборов реагентов для терапии туберкулеза.
🏥НЦМУ «Центр кибернетической медицины и нейропротезирования» собрал 100 датасетов, разработал концепцию модуля носимого устройства для сбора данных о суточной активности при болезни Паркинсона.
🌱НЦМУ «Агроинженерия будущего» создал цифровую платформу датасетов овощных и полевых культур из 20 тыс. снимков и модель координированного управления роботизированной платформой и сельскохозяйственными орудиями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4
Космические «археологи» восстановили историю чёрных дыр
Астрофизики Специальной астрофизической обсерватории Российской академии наук на основе собственных наблюдений и анализа научной литературы изучили следы активности сверхмассивных чёрных дыр — такие, как «эхо» ионизирующего излучения и реликтовые радиоволокна.
🌌 Исследования помогли восстановить историю центров галактик на масштабах от тысяч до сотен миллионов лет.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Астрофизики Специальной астрофизической обсерватории Российской академии наук на основе собственных наблюдений и анализа научной литературы изучили следы активности сверхмассивных чёрных дыр — такие, как «эхо» ионизирующего излучения и реликтовые радиоволокна.
🌌 Исследования помогли восстановить историю центров галактик на масштабах от тысяч до сотен миллионов лет.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤5👍3🔥2
Учёные научили ИИ считать листву из космоса
Специалисты ИКИ РАН, ФНЦ БСТ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм расчёта индекса листовой поверхности, который позволяет получать точные данные об экосистемах России.
Информацию исследователи получали с отечественных спутников «Метеор-М» — орбитальных аппаратов дистанционного зондирования Земли. Они работают на круговых солнечно-синхронных полярных орбитах высотой 820–830 км. На борту этих спутников находятся российские приборы КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съёмки»). Устройства обеспечивают получение мультиспектральных данных в зелёном, красном и ближнем инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960–1020 км.
При обучении искусственного интеллекта учёные использовали данные, полученные за 2022 год, — это около 60 тыс. фрагментов съёмки. Основой для обучения нейросети стала модель переноса излучения PROSAIL. Она позволяет воспроизвести спектральный образ растений, на который влияет широкое разнообразие биохимических и геометрических параметров растительности. В том числе содержание хлорофилла, воды, сухого вещества, наклон листьев и свойства почвы.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Development and assessment of Leaf Area Index of Russia's vegetation cover based on multi-angular observations by KMSS (Meteor-M) and neural network inversion of PROSAIL model (Plotnikov D.E., Zhou Z., Kolbudaev P.A., Loupian E.A., Matveev A.M., Zimin M.V., Zhukov B.S., Kondratieva T.V., Lebedev S.V).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты ИКИ РАН, ФНЦ БСТ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм расчёта индекса листовой поверхности, который позволяет получать точные данные об экосистемах России.
«Индекс листовой поверхности — один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка листовой поверхности в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений», — рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.
Информацию исследователи получали с отечественных спутников «Метеор-М» — орбитальных аппаратов дистанционного зондирования Земли. Они работают на круговых солнечно-синхронных полярных орбитах высотой 820–830 км. На борту этих спутников находятся российские приборы КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съёмки»). Устройства обеспечивают получение мультиспектральных данных в зелёном, красном и ближнем инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960–1020 км.
При обучении искусственного интеллекта учёные использовали данные, полученные за 2022 год, — это около 60 тыс. фрагментов съёмки. Основой для обучения нейросети стала модель переноса излучения PROSAIL. Она позволяет воспроизвести спектральный образ растений, на который влияет широкое разнообразие биохимических и геометрических параметров растительности. В том числе содержание хлорофилла, воды, сухого вещества, наклон листьев и свойства почвы.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Development and assessment of Leaf Area Index of Russia's vegetation cover based on multi-angular observations by KMSS (Meteor-M) and neural network inversion of PROSAIL model (Plotnikov D.E., Zhou Z., Kolbudaev P.A., Loupian E.A., Matveev A.M., Zimin M.V., Zhukov B.S., Kondratieva T.V., Lebedev S.V).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
🔥4
Чёрное море под наблюдением: учёные возобновили исследования дельфинов
Совместная экспедиция по исследованию дельфинов и других китообразных Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, фонда «Природа и люди» и Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» прошла в районе Бугазской косы.
🐬 Учёные продолжают программу, которая была возобновлена после тридцатилетнего перерыва и сегодня особенно важна для понимания состояния морской экосистемы региона.
В ходе визуальных наблюдений специалисты регистрировали встречи китообразных, отмечали данные о составе групп и поведении животных, вели съёмку для дальнейшей фотоидентификации и составления индивидуального каталога особей.
Собранные сведения помогут понять, насколько важен для китообразных обследованный район.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Совместная экспедиция по исследованию дельфинов и других китообразных Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, фонда «Природа и люди» и Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» прошла в районе Бугазской косы.
🐬 Учёные продолжают программу, которая была возобновлена после тридцатилетнего перерыва и сегодня особенно важна для понимания состояния морской экосистемы региона.
В ходе визуальных наблюдений специалисты регистрировали встречи китообразных, отмечали данные о составе групп и поведении животных, вели съёмку для дальнейшей фотоидентификации и составления индивидуального каталога особей.
Собранные сведения помогут понять, насколько важен для китообразных обследованный район.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤6
Учёные проанализировали каменные артефакты и кости на стоянке эпохи палеолита
Специалисты ИИМК РАН изучили материалы стоянки Ирба-2 в Красноярском крае, чей возраст по радиоуглеродным датам составляет от 11 до 13 тыс. лет.
Местный памятник исследовали в 2012 и 2015 годах в рамках спасательных археологических работ. Несмотря на то, что раскопки велись почти 10 лет назад, только сейчас учёные составили более полную картину о жизни древних людей на этой территории. Исследование найденных артефактов и костей показало, что материалы являются единовременными и связанными между собой.
«Использование каменного сырья и планиграфия позднепалеолитической стоянки Ирба-2 в Красноярском каре» (Корнева Т.В.).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты ИИМК РАН изучили материалы стоянки Ирба-2 в Красноярском крае, чей возраст по радиоуглеродным датам составляет от 11 до 13 тыс. лет.
Местный памятник исследовали в 2012 и 2015 годах в рамках спасательных археологических работ. Несмотря на то, что раскопки велись почти 10 лет назад, только сейчас учёные составили более полную картину о жизни древних людей на этой территории. Исследование найденных артефактов и костей показало, что материалы являются единовременными и связанными между собой.
«Использование каменного сырья и планиграфия позднепалеолитической стоянки Ирба-2 в Красноярском каре» (Корнева Т.В.).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤5👍3🔥2
Какое орудие заменял рог оленя?
В древние времена люди могли найти применение любому предмету, и рог оленя — не исключение.
Сможете угадать, какое орудие он заменял? Делитесь мнениями, оставляя реакции под постом, а правильный ответ ищите на сайте.
❤️ — гномон
🔥 — нож
🎉 — молоток
🔗 Российская академия наук в MAX
В древние времена люди могли найти применение любому предмету, и рог оленя — не исключение.
Сможете угадать, какое орудие он заменял? Делитесь мнениями, оставляя реакции под постом, а правильный ответ ищите на сайте.
❤️ — гномон
🔥 — нож
🎉 — молоток
🔗 Российская академия наук в MAX
🎉12🔥9❤4