Космические «археологи» восстановили историю чёрных дыр
Астрофизики Специальной астрофизической обсерватории Российской академии наук на основе собственных наблюдений и анализа научной литературы изучили следы активности сверхмассивных чёрных дыр — такие, как «эхо» ионизирующего излучения и реликтовые радиоволокна.
🌌 Исследования помогли восстановить историю центров галактик на масштабах от тысяч до сотен миллионов лет.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Астрофизики Специальной астрофизической обсерватории Российской академии наук на основе собственных наблюдений и анализа научной литературы изучили следы активности сверхмассивных чёрных дыр — такие, как «эхо» ионизирующего излучения и реликтовые радиоволокна.
🌌 Исследования помогли восстановить историю центров галактик на масштабах от тысяч до сотен миллионов лет.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤5👍3🔥2
Учёные научили ИИ считать листву из космоса
Специалисты ИКИ РАН, ФНЦ БСТ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм расчёта индекса листовой поверхности, который позволяет получать точные данные об экосистемах России.
Информацию исследователи получали с отечественных спутников «Метеор-М» — орбитальных аппаратов дистанционного зондирования Земли. Они работают на круговых солнечно-синхронных полярных орбитах высотой 820–830 км. На борту этих спутников находятся российские приборы КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съёмки»). Устройства обеспечивают получение мультиспектральных данных в зелёном, красном и ближнем инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960–1020 км.
При обучении искусственного интеллекта учёные использовали данные, полученные за 2022 год, — это около 60 тыс. фрагментов съёмки. Основой для обучения нейросети стала модель переноса излучения PROSAIL. Она позволяет воспроизвести спектральный образ растений, на который влияет широкое разнообразие биохимических и геометрических параметров растительности. В том числе содержание хлорофилла, воды, сухого вещества, наклон листьев и свойства почвы.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Development and assessment of Leaf Area Index of Russia's vegetation cover based on multi-angular observations by KMSS (Meteor-M) and neural network inversion of PROSAIL model (Plotnikov D.E., Zhou Z., Kolbudaev P.A., Loupian E.A., Matveev A.M., Zimin M.V., Zhukov B.S., Kondratieva T.V., Lebedev S.V).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты ИКИ РАН, ФНЦ БСТ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм расчёта индекса листовой поверхности, который позволяет получать точные данные об экосистемах России.
«Индекс листовой поверхности — один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка листовой поверхности в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений», — рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.
Информацию исследователи получали с отечественных спутников «Метеор-М» — орбитальных аппаратов дистанционного зондирования Земли. Они работают на круговых солнечно-синхронных полярных орбитах высотой 820–830 км. На борту этих спутников находятся российские приборы КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съёмки»). Устройства обеспечивают получение мультиспектральных данных в зелёном, красном и ближнем инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960–1020 км.
При обучении искусственного интеллекта учёные использовали данные, полученные за 2022 год, — это около 60 тыс. фрагментов съёмки. Основой для обучения нейросети стала модель переноса излучения PROSAIL. Она позволяет воспроизвести спектральный образ растений, на который влияет широкое разнообразие биохимических и геометрических параметров растительности. В том числе содержание хлорофилла, воды, сухого вещества, наклон листьев и свойства почвы.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Development and assessment of Leaf Area Index of Russia's vegetation cover based on multi-angular observations by KMSS (Meteor-M) and neural network inversion of PROSAIL model (Plotnikov D.E., Zhou Z., Kolbudaev P.A., Loupian E.A., Matveev A.M., Zimin M.V., Zhukov B.S., Kondratieva T.V., Lebedev S.V).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
🔥4
Чёрное море под наблюдением: учёные возобновили исследования дельфинов
Совместная экспедиция по исследованию дельфинов и других китообразных Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, фонда «Природа и люди» и Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» прошла в районе Бугазской косы.
🐬 Учёные продолжают программу, которая была возобновлена после тридцатилетнего перерыва и сегодня особенно важна для понимания состояния морской экосистемы региона.
В ходе визуальных наблюдений специалисты регистрировали встречи китообразных, отмечали данные о составе групп и поведении животных, вели съёмку для дальнейшей фотоидентификации и составления индивидуального каталога особей.
Собранные сведения помогут понять, насколько важен для китообразных обследованный район.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Совместная экспедиция по исследованию дельфинов и других китообразных Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, фонда «Природа и люди» и Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» прошла в районе Бугазской косы.
🐬 Учёные продолжают программу, которая была возобновлена после тридцатилетнего перерыва и сегодня особенно важна для понимания состояния морской экосистемы региона.
В ходе визуальных наблюдений специалисты регистрировали встречи китообразных, отмечали данные о составе групп и поведении животных, вели съёмку для дальнейшей фотоидентификации и составления индивидуального каталога особей.
Собранные сведения помогут понять, насколько важен для китообразных обследованный район.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤6
Учёные проанализировали каменные артефакты и кости на стоянке эпохи палеолита
Специалисты ИИМК РАН изучили материалы стоянки Ирба-2 в Красноярском крае, чей возраст по радиоуглеродным датам составляет от 11 до 13 тыс. лет.
Местный памятник исследовали в 2012 и 2015 годах в рамках спасательных археологических работ. Несмотря на то, что раскопки велись почти 10 лет назад, только сейчас учёные составили более полную картину о жизни древних людей на этой территории. Исследование найденных артефактов и костей показало, что материалы являются единовременными и связанными между собой.
«Использование каменного сырья и планиграфия позднепалеолитической стоянки Ирба-2 в Красноярском каре» (Корнева Т.В.).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты ИИМК РАН изучили материалы стоянки Ирба-2 в Красноярском крае, чей возраст по радиоуглеродным датам составляет от 11 до 13 тыс. лет.
Местный памятник исследовали в 2012 и 2015 годах в рамках спасательных археологических работ. Несмотря на то, что раскопки велись почти 10 лет назад, только сейчас учёные составили более полную картину о жизни древних людей на этой территории. Исследование найденных артефактов и костей показало, что материалы являются единовременными и связанными между собой.
«Использование каменного сырья и планиграфия позднепалеолитической стоянки Ирба-2 в Красноярском каре» (Корнева Т.В.).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤5👍3🔥2
Какое орудие заменял рог оленя?
В древние времена люди могли найти применение любому предмету, и рог оленя — не исключение.
Сможете угадать, какое орудие он заменял? Делитесь мнениями, оставляя реакции под постом, а правильный ответ ищите на сайте.
❤️ — гномон
🔥 — нож
🎉 — молоток
🔗 Российская академия наук в MAX
В древние времена люди могли найти применение любому предмету, и рог оленя — не исключение.
Сможете угадать, какое орудие он заменял? Делитесь мнениями, оставляя реакции под постом, а правильный ответ ищите на сайте.
❤️ — гномон
🔥 — нож
🎉 — молоток
🔗 Российская академия наук в MAX
🎉12🔥9❤4
Селекционные достижения, агротехнические классы и ветеринарные технологии
🇷🇺 В РАН прошло заседание Научно-технического совета Комиссии по научно-технологическому развитию России. Обсуждался мониторинг реализации нацпроекта технологического лидерства «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и входящих в него федеральных проектов.
🌾🚜🔬Уже сегодня фиксируется заметный прогресс по ключевым направлениям. Некоторые из достижений:
• доля отечественных семян приблизилась к 70 %;
• в Госреестр внесены 44 новых сорта и гибрида российской селекции;
• модернизированы 34 научные и образовательные организации;
• обеспеченность ветеринарными вакцинами достигла 74,5 %, а препаратами — 80,2 %;
• по стране открыто около 1000 агротехнических классов для школьников.
🔗 Российская академия наук в MAX
🇷🇺 В РАН прошло заседание Научно-технического совета Комиссии по научно-технологическому развитию России. Обсуждался мониторинг реализации нацпроекта технологического лидерства «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и входящих в него федеральных проектов.
🌾🚜🔬Уже сегодня фиксируется заметный прогресс по ключевым направлениям. Некоторые из достижений:
• доля отечественных семян приблизилась к 70 %;
• в Госреестр внесены 44 новых сорта и гибрида российской селекции;
• модернизированы 34 научные и образовательные организации;
• обеспеченность ветеринарными вакцинами достигла 74,5 %, а препаратами — 80,2 %;
• по стране открыто около 1000 агротехнических классов для школьников.
🔗 Российская академия наук в MAX
❤6👍5🔥2🤔1
Академик Юрий Анатольевич Шелыгин отмечает 75-летие!
Юрий Анатольевич — один из основоположников российской транспросветной хирургии. Он изучает вопросы современной колопроктологии, онкологии и хирургии и внедряет новые способы хирургического лечения доброкачественных и злокачественных заболеваний.
Поздравляем с юбилеем! Желаем благополучия, новых научных свершений и всего самого доброго!
#Юбилеи_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Юрий Анатольевич — один из основоположников российской транспросветной хирургии. Он изучает вопросы современной колопроктологии, онкологии и хирургии и внедряет новые способы хирургического лечения доброкачественных и злокачественных заболеваний.
Поздравляем с юбилеем! Желаем благополучия, новых научных свершений и всего самого доброго!
#Юбилеи_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤4🎉2